6 خطوات لتحديد وإزالة مراجعات الأعمال المزيفة

المراجعات عبر الإنترنت هي أعظم أداة مبيعات في التجارة الإلكترونية.

ومع ذلك ، فإن صعود المراجعات المزيفة سرعان ما أصبح آفة للشركات عبر الإنترنت ، وتضليل العملاء عن طريق إيذاء أو تضخيم سمعة العلامة التجارية بشكل خاطئ.

يحتاج أصحاب الأعمال عبر الإنترنت ، أكثر من أي وقت مضى ، إلى تحديد المراجعات المزيفة بانتظام وإزالتها.

فيما يلي حيث تبذل تقنيات الاختراق مثل الذكاء الاصطناعي (AI) وتجفيف الويب الجهد من إدارة المراجعة الاحتيالية.

اليوم ، دعونا نلقي نظرة على سبب استخدام المراجعات المزيفة و 6 خطوات بسيطة لتحديدها وحذفها.

مراجعات مزيفة dicyphering ...

وفقًا لـ Yelp ، قرأ 93 ٪ من المستهلكين مراجعات لإبلاغ قرارات الشراء الخاصة بهم.

لكن المراجعات المزيفة لا تساعد الشركات على النمو.

قبل أن نبدأ في مطاردة المراجعة المزيفة ، فإنه يساعد على فهم سبب استخدام المراجعات المزيفة ، وما تبدو عليه ، ودور الذكاء الاصطناعي في اكتشافها.

الترويج مقابل التخفيض

تُستخدم المراجعات المزيفة لأغزبين أساسيين: الترويج لشركة أو تخفيض تنافس المنافس. تعد المراجعات الجيدة أداة قوية لتحويل العملاء ، تمامًا كما يمكن للمراجعات السيئة أن تلبس علامة تجارية.

علامات مراجعة مزيفة

هناك عدد قليل من العلامات المرشحة لمراجعة مزيفة:

• لغة غير طبيعية: تبدو المراجعة عامة أو ترويجية بشكل مفرط. على سبيل المثال ، "شراء هذا المنتج!"
• ملف تعريف مشبوه: الحسابات الجديدة أو غير المكتملة التي تكتب فيضان من المراجعات الإيجابية/السلبية في وقت واحد.
• تفاصيل المراجعة الغامضة: لا توجد تعليقات تذكر أي منتجات أو تفاصيل المنتج.

دور الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المراجعة المزيفة

لحسن الحظ ، لدى الذكاء الاصطناعى بعض الحيل التي ترفع جعبتها لاكتشاف المراجعات المزيفة:

• معالجة اللغة الطبيعية (NLP): يستخدم AI NLP لتحليل المحتوى النصي ، وتحديد أنماط الخداع.
• التعلم الآلي (ML): يمكن لمجموعات البيانات الخاصة بالمراجعة المزيفة تدريب الذكاء الاصطناعي على اكتشاف المراجعات الخادعة.
• التعلم العميق (DL): يستخدم DL شبكات عصبية اصطناعية لتحديد الأنماط المعقدة التي تشير إلى مراجعات مزيفة.

6 خطوات لتحديد المراجعات المزيفة مع الذكاء الاصطناعى وتجريف الويب

حسنًا ، ماذا ننتظر؟ دعنا نغوص في واكتشاف 6 خطوات بسيطة للعثور على المراجعات المزيفة وإزالتها.

#1. جمع بيانات المراجعة

ابدأ بجمع مراجعاتك من المنصات عبر الإنترنت يدويًا أو عبر أدوات تجريف الويب . إذا اختار يدويًا ، فقم بنسخ أكبر عدد ممكن من المراجعات في جدول بيانات.

ستحتاج إلى بعض البيانات المطلوبة:

• اسم المراجع ؛
• تصنيف النجوم
• مراجعة المحتوى ؛
• تاريخ المراجعة ؛
• موقع المراجعة (على سبيل المثال ، Google ، Yelp ، إلخ)

بدلاً من ذلك ، دع جهاز الكمبيوتر الخاص بك يقوم بالعمل عبر تجريف الويب . أدوات مثل امتداد مكشطة الويب من Google تعمل على أتمتة عملية جمع المراجعة.

#2. ابحث عن مراجعات مشبوهة

باستخدام العظة المذكورة أعلاه ، قم بالبحث الخاص بك عن مراجعات مزيفة. ابحث عن أنماط اللغة غير الطبيعية والتكرار بين المراجعات.

مع مراجعاتك التي تم جمعها وفرزها حسب التاريخ ، يمكنك بسهولة اكتشاف الحسابات التي تنشر مراجعات متعددة في يوم واحد . في هذه الحالة ، من المرجح أن يتم دفع المراجع لكتابتها ، أو أنه يتم إنشاؤه بواسطة الروبوت.

#3. توظيف منظمة العفو الدولية للكشف عن المراجعات المزيفة

سواء كنت قد عثرت على عدد قليل من الخزانات أو انزلقوا من خلال أصابعك ، دع الذكاء الاصطناعي يقوم بالرفع الصعب. بدلاً من تحليل مراجعاتك يدويًا ، أتمتة العملية عبر أجهزة الكشف عن المراجعة التي تعمل بمنظمة العفو الدولية .

يتم تحسين أدوات الكشف عن الطرف الثالث المختلفة للمنصات الفردية (على سبيل المثال ، ReviewMeta for Amazon ، Fakespot for yelp ، إلخ). تحتوي بعض المنصات مثل TrustPilot على الذكاء الاصطناعى الخاص بها التي تراقب المراجعات والأعلام على موقعها.

في وقت واحد ، يمكنك توظيف الذكاء الاصطناعي لأمن البيانات الشخصية. عند استخدام منصات مثل Amazon Fire ، استخدم Fire Stick VPN لتشفير بياناتك.

#4. المراجعات المتقاطعة مع سجلات العملاء

لذلك قمت بالفعل بتحديد مجموعة من المراجعات المشبوهة - الوقت للقضاء على بعض مزيفة. تحقق من المراجعين من خلال مطابقة مراجعتهم مع معاملة حقيقية. هل قاموا بالفعل بشراء منتجك؟

بالنسبة لأولئك الذين لا متأكدين من ذلك ، لا تتردد في الاستجابة للمراجعة. على سبيل المثال ، " مرحبًا [المستخدم] ، أعتذر عن الإزعاج. ومع ذلك ، لا يمكننا العثور على طلبك. هل يمكنك تقديم رقم طلبك حتى نتمكن من متابعة هذا؟"

نادراً ما يرد المراجعون المزيفين على مراجعاتهم الخاصة.

#5. تقرير وحذف جميع المراجعات المزيفة

الآن ، يجب أن يكون من الواضح أي من مراجعاتك احتيالية. كل ما تبقى للقيام به هو الإبلاغ عن المستخدمين وإزالتهم من مراجعاتك. كل منصة تعمل بشكل مختلف:

• Google: انقر على النقاط الثلاثة بجانب المراجعة> مراجعة التقرير > حدد البريد العشوائي أو المراجعة المزيفة .
• Yelp: انتقل إلى صفحة عملك> حدد المراجعة> مراجعة التقرير .
• أمازون: انقر فوق الإبلاغ عن إساءة الإساءة أدناه للمراجعة.
• Facebook/Instagram: انقر على المراجعة> البحث عن الدعم أو مراجعة التقرير .

الإبلاغ عن مراجعات لا تضمن الإزالة. في هذه الحالة ، اتصل بالمنصة مباشرة.

#6. تخفيف مراجعات وهمية في المستقبل

كيف يمكنك التوقف عن مراجعات مزيفة من موقع الويب الخاص بك؟ في حين أن تحديد المراجعة المزيفة وإزالته أمر جيد ، فإن منعهما في المقام الأول أفضل. هناك بعض التدابير الوقائية البسيطة التي يمكنك اتخاذها:

• مراقبة المراجعات مرة واحدة في الأسبوع ؛
• لا تدفع مقابل المراجعات ؛
• اطلب من العملاء الذين تم التحقق منهم ترك المراجعات ؛
• تمكين المراجعات التي تم التحقق منها فقط.

إدارة طوفان المراجعات المزيفة ...

أصبح اكتشاف وإزالة المراجعات المزيفة أمرًا ضروريًا لأي مشغل أعمال عبر الإنترنت. يمكن أن تقلل المراجعات المزيفة من سمعتك على الإنترنت وتضلل عملائك.

من خلال الجمع بين القوى القوية لأدوات تجريد الذكاء الاصطناعى وأدوات تجريف الويب ، يكون اكتشاف المراجعة المزيفة سلسًا وبدون مجهود وفعال للغاية.

زراعة الولاء مع قاعدة عملائك اليوم عن طريق إبعاد المراجعات الاحتيالية.