7 طرق ذكية لتحسين جمع بيانات عملاء التجارة الإلكترونية

مع اعتماد الحكومات لوائح خصوصية جديدة ، أصبح العملاء أكثر تعمدًا بشأن أنواع البيانات التي يشاركونها. مع أدوات حظر ملفات تعريف الارتباط المدمجة التي تمنع الشركات من تتبع الأنشطة عبر الإنترنت ، حان الوقت الآن لتنفيذ استراتيجيات الخصوصية أولاً للحصول على بيانات العملاء في بيئة التجارة الإلكترونية المتغيرة.

بعد قرار Google بالتخلص التدريجي من ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية في عام 2024 ، يتجه المسوقون والقادة ذوو التفكير المستقبلي إلى بيانات الطرف الأول كمصدر أساسي لذكاء العملاء. تعد هذه البيانات الشخصية والمملوكة للشركة والمجمعة بشكل مباشر ذات قيمة كبيرة للشركات لفهم نقاط ألم العملاء واحتياجاتهم غير الملباة لتحسين تجربة العميل.

ومع ذلك ، إلى جانب عكس هذا التحول ، من الضروري فهم العملية التي توجه هذا النهج الجديد لجمع بيانات عملاء التجارة الإلكترونية. يتمتع العملاء بتحكم كبير ، وتحتاج إلى جهد إضافي لبناء الثقة.

سنبحث في الاستراتيجيات المبنية على البحث لإعدادك لانتقال ناجح إلى مستقبل جمع بيانات العملاء.

الأنواع الأربعة ذات الصلة لبيانات العملاء في التجارة الإلكترونية

سيؤدي تراكم كميات هائلة من البيانات غير ذات الصلة بعملك إلى إجهاد مواردك وبالتأكيد لن يوفر رؤى قابلة للتنفيذ.

الطريقة الوحيدة لتجنب هذا الفخ هي التعرف على نوع البيانات المطلوبة لخدمة العملاء. تقطع هذه البيانات الشخصية الأساسية ، مثل الجنس والموقع ، إلى البيانات السلوكية ، مثل أنماط الإنفاق والسلوك في الموقع. يساعد هذا النوع من البيانات أيضًا في إسناد الشخصيات إلى العملاء وسيحسن مبيعاتك واستراتيجيات توليد العملاء المحتملين.

الاقل هو الاكثر. لذلك ، أثناء قيامك بتحسين استراتيجيات جمع بيانات العملاء في التجارة الإلكترونية ، استمر في التركيز على هذه الأنواع الأربعة من البيانات:

البيانات الأساسية (الهوية)

يمنحك هذا النوع من البيانات معلومات أساسية حول هوية العميل ويعمل كأساس لإنشاء شخصيات المشتري أو تقسيم العملاء.

يتضمن معلومات التعريف الشخصية مثل الاسم والجنس والفئة العمرية وعنوان البريد الإلكتروني وملفات تعريف الوسائط الاجتماعية والمهنة والدخل والموقع والعرق. تتمثل الطرق الشائعة لجمع هذه البيانات في نماذج الاشتراك عبر الإنترنت واستطلاعات الرأي.

بيانات المشاركة

نظرًا لتفاعل العملاء مع نقاط اتصال متعددة أثناء رحلة الشراء ، يمكن جمع بيانات المشاركة من خلال الاستفادة من تحليلات الويب والمشاركات الاجتماعية واشتراكات البريد الإلكتروني واستفسارات خدمة العملاء والتنزيلات.

بيانات المشاركة مفيدة لإبلاغ القرارات بشأن الحملات التسويقية والإعلانية.

البيانات السلوكية

هناك اختلاف طفيف بين البيانات السلوكية وبيانات المشاركة. يتم سحب بيانات المشاركة من المراحل الأولى لرحلة المشتري ، لكن البيانات السلوكية تسحب من مراحل اتخاذ القرار وما بعد الشراء .

بيانات التخلي عن سلة التسوق ، وتاريخ شراء العملاء ، وقنوات التسوق المفضلة ، والوقت المستغرق في التصفح ، وخيارات المنتج كلها تشكل بيانات سلوكية. يمكن استخدام الأنماط المحددة لتقليل الاضطراب وتخصيص التواصل مع العملاء أو تجربتهم.

البيانات السيكوجرافية

تندرج المعلومات المرتبطة بمشاعر العملاء أو إبداءات الإعجاب أو عدم الإعجاب ضمن البيانات السيكوجرافية. يمنحك هذا النوع من البيانات نظرة ثاقبة لآراء العملاء ، لا سيما فيما يتعلق بعملك وأسلوب حياتهم واهتماماتهم. يتم جمعها من استطلاعات الرضا أو المراجعات عبر الإنترنت أو المقابلات أو مجموعات التركيز.

فوائد جمع بيانات العملاء

تُعد بيانات العميل أحد الأصول القيمة التي تُعلم بشكل أساسي كيفية اتخاذ الشركات للقرارات وتصميم المشاركات وتقديم الخبرات. في النهاية ، تتحكم البيانات في الإستراتيجية وتعمل كبوصلة للنمو والابتكار.

يؤدي تنفيذ عملية جمع بيانات محسّنة إلى تحويل عملك بعدة طرق:

اكتساب نظرة ثاقبة في أداء الأعمال

تعتمد الصحة الحالية والمستقبلية لأعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك في الغالب على معرفة عملائك بعمق. افهمهم لدرجة أنه يمكنك توقع احتياجاتهم ، والتنبؤ بسلوكهم ، والتعرف على ما يؤثر على قرارات الشراء / الشراء الخاصة بهم.

تساعدك الرؤى الدقيقة من بيانات العملاء على تحديد الثغرات ومجالات التحسين ، واكتشاف فرص جديدة لاكتساب ميزة تنافسية ، والحصول على اتجاه واضح لخطوتك الكبيرة التالية.

أثناء قيامك باستخراج البيانات لتشريح سلوك العملاء ، فإنك تكتسب رؤى قيمة حول أداء عملك وعملائك وأهدافهم. من هناك ، من السهل أن ترى كيف تساهم البيانات في النهاية في تلبية أهداف عملك الأساسية.

تنفيذ حملات شديدة الاستهداف

في كل مرة يتفاعل فيها العملاء مع نشاطك التجاري عبر الإنترنت ، فإنهم يتركون وراءهم أثرًا من فتات الخبز. عند جمعها بشكل صحيح ، تصبح مسارات التنقل هذه ملفات تعريف عملاء قيّمة ستساعدك على فهم رحلة العميل واتخاذ قرارات تسويقية أفضل.

تعرف على كيفية تنفيذ إستراتيجية التسويق متعددة القنوات وتحقيق أقصى استفادة من كل نقطة اتصال في رحلة العميل

تحميل الدليل

باستخدام بيانات العملاء ، أعد توجيه الحملات إلى قنوات التسويق المثلى وقم بتطوير محتوى ذي أداء أفضل في الجزء السفلي من مسار التحويل. في الوقت نفسه ، قم بإنشاء حلول تسويقية قوية حول سلوكهم وتفضيلات المنتجات وأوقات التسوق المثلى.

يتم إنفاق المليارات على أبحاث السوق لفهم ما يريده المستهلكون ، والقضاء على التخمين ، وإنشاء استراتيجيات تستند إلى رؤى دقيقة.

وفقًا لماكينزي ، يمكن للتجارب الشخصية للغاية أن تقلل من تكاليف التسويق والمبيعات بنسبة تصل إلى 20٪ وتعزز معدلات تحويل المبيعات بنسبة تصل إلى 15٪. بالإضافة إلى تقليل تكاليف التسويق ، يمكنك أيضًا تحديد العملاء المخلصين والتركيز عليهم بشكل كبير وإشراكهم في العروض والرسائل المناسبة.

تحسين تجربة العملاء بشكل كبير

يكمن تقديم تجربة عملاء لا مثيل لها في استخدام التحليلات التنبؤية ضمن أدوات مثل منصات بيانات العملاء (CDPs) لفهم تفضيلات العملاء بعمق وتقديم توصيات منتجات مخصصة لتحسين تجربة التسوق.

يمكن أن تتنبأ بيانات العملاء بشراء المنتجات وتشكل قرارات الشراء. إنه أساس تقسيم العملاء وتحديد سمات العملاء وتحسين شخصياتهم.

تزيد تجربة العملاء الرائعة من قيمة عمر العميل ، وتقلل من الاضطراب ، وتؤدي إلى زيادة الإيرادات.

الحفاظ على استراتيجيات التسعير الديناميكي

تعتمد استراتيجية الاحتفاظ الفعالة مثل الخصومات الديناميكية على الرؤى من بيانات العملاء الكافية.

ستساعدك منتجات التسعير التي تعتمد على أنماط واتجاهات الشراء في تحديد العملاء ذوي الحساسية للسعر ومساعدتك في تقديم عروض بيع أو بيع متقاطع تدفع المتسوقين بالقرب من عملية الدفع.

تحسين سلسلة التوريد والمخزونات والتوزيع

كشفت دراسة استقصائية أجرتها McKinsey شملت أكثر من 700 مؤسسة عن زيادة كبيرة في أرباح التشغيل عندما تكتسب التحليلات معلومات تنافسية وتحسّن العمليات وسلاسل التوريد.

لا يُعلم جمع بيانات عملاء التجارة الإلكترونية تطوير المنتجات الجديدة بدقة فحسب ، بل يمكنه أيضًا توقع ارتفاع وانخفاض في طلب العملاء ، مما يقلل من أوجه القصور في العمليات والإنتاج.

تحقيق عائد استثمار أفضل

يتخلى المتسوقون عن 88٪ من المنتجات المضافة إلى عربات التسوق عبر الإنترنت لأسباب لا يمكن الكشف عنها إلا من خلال بيانات العملاء.

يؤدي تسخير بيانات العملاء على نطاق واسع إلى تخصيص التسويق الخاص بك ، وتحسين خدمة العملاء ، وإنشاء تجربة أفضل للعملاء ، وتحسين المنتج واستراتيجية التسعير ، وإيجاد فرص جديدة لعملك ، وتحديد مجموعات العملاء المختلفة ، وشرائح بياناتك.

في الأساس ، ستساعدك معرفة عملائك على زيادة إيراداتك لضمان جني ثمار جهود جمع البيانات الخاصة بك.

كيفية تحسين جمع بيانات عملاء التجارة الإلكترونية

# 1. تعرف على أهداف البيانات الخاصة بك

لجمع البيانات بشكل فعال ، من الضروري تحديد الأهداف النهائية. إن جمع بيانات العملاء بشكل عشوائي دون أي غرض حقيقي لن يقطعها.

لكل نوع بيانات ، لديك فهم واضح لنتائج محددة. تعرف على ما تريد أن تتعلمه من عملائك وكيف ستستخدم البيانات. ناقش "لماذا" مع فريقك وتوصل إلى اتفاق ينص بوضوح على نيتك في جمع بيانات العملاء.

ولكن قبل أن تتمكن من تحديد أي أهداف ، يجب عليك أولاً فهم البيانات التي يمكنك الوصول إليها وما يمكن أن تقدمه لك.

أحد أكثر أنواع أهداف البيانات شيوعًا هو أبحاث السوق. يمكنك استخدام بياناتك لمعرفة المزيد عن السوق المستهدف وفهم احتياجاتهم ورغباتهم. يمكن لهذا النوع من البحث تطوير منتجات وخدمات جديدة أو تحسين عروضك الحالية.

نوع آخر شائع من أهداف البيانات هو تعزيز جهودك التسويقية. استخدم بياناتك لتتبع فعالية حملاتك التسويقية وإجراء التغييرات وفقًا لذلك. يمكن أن يكون هدفك مرتبطًا أيضًا بفهم مشكلة معينة ، مثل سبب عدم تحقيق منتج لأهداف المبيعات في منطقة معينة.

الهدف الواضح يبقيك على المسار الصحيح ويضمن أنك تجمع البيانات المفيدة.

بمجرد أن يكون لديك فهم واضح لأهدافك ، يمكنك البدء في التخطيط لمشروع البيانات الخاص بك. سيتضمن هذا التخطيط تحديد نوع البيانات التي تحتاجها ، وكيف ستجمعها ، وكيف ستحللها.

ابحث عن المنظمات المماثلة وحدد أهداف البيانات الخاصة بها ، ثم استخدم النتائج التي توصلت إليها لتكملة جهود التخطيط الخاصة بك.

مع وضع الصورة الكبيرة في الاعتبار ، يمكنك تحديد ما إذا كنت تريد تسخير البيانات لتسريع الإيرادات أو تحسين عمليات الإنتاج أو تطوير ميزات منتج جديدة أو تحسين تجربة العميل.

# 2. اختر تقنيات البحث المناسبة

يمكن استخدام العديد من تقنيات البحث المختلفة لجمع بيانات العملاء. بعض الطرق الشائعة هي:

• الدراسات الاستقصائية
• المقابلات
• مجموعات التركيز

كل طريقة لها مزايا وعيوب ، لذلك من المهم اختيار التقنية المناسبة لأهدافك المحددة.

تعد الاستطلاعات طريقة رائعة لجمع كميات كبيرة من البيانات من مجموعة متنوعة من الأشخاص. ومع ذلك ، إذا لم تكن الأسئلة جيدة التصميم ، فقد تكون الاستطلاعات متحيزة.

تعد المقابلات طريقة شخصية أكثر لجمع البيانات من الخبراء أو أصحاب المصلحة الرئيسيين ، ولكنها قد تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة.

تعد مجموعات التركيز خيارًا جيدًا إذا كنت بحاجة إلى جمع المزيد من البيانات المتعمقة من مجموعة أصغر من الأشخاص ، ولكن يمكن أن تكون متحيزة إذا لم تكن المجموعة تمثل عامة السكان.

بدلاً من ذلك ، يعد البحث في برنامج أتمتة التسويق أو إحصائيات الوسائط الاجتماعية أو النماذج عبر الإنترنت أو تحليلات الويب أو بيانات المعاملات مكانًا ممتازًا للبدء.

تأكد من أن طريقة البحث التي تختارها تساعدك في جمع نوع البيانات التي تحتاجها ، سواء كانت بيانات ديموغرافية أو نفسية أو سلوكية أو بيانات المشاركة.

# 3. تصنيف العملاء وتقسيمهم

بصفتك شركة تجارة إلكترونية ، من الضروري فهم عملائك وتقسيمهم وفقًا لذلك. يساعدك هذا على تخصيص جهود التسويق والمبيعات الخاصة بك لتتناسب بشكل أفضل مع احتياجاتهم واستهداف الأشخاص الذين من المرجح أن يشاركوا.

هناك عدة طرق مختلفة لتقسيم عملائك وتصنيفهم. الطريقة الأكثر شيوعًا هي تقسيمها استنادًا إلى الخصائص الديموغرافية مثل العمر والجنس والموقع والدخل. ومع ذلك ، يمكنك تقسيمها استنادًا إلى سلوكها ، مثل عادات الإنفاق وتصفح الويب ، أو تقسيمها حسب سجل الشراء ، مثل متوسط ​​قيمة الطلب ، وتكرار الشراء ، أو الوقت منذ آخر عملية شراء.

بمجرد حصولك على الشرائح الخاصة بك ، ابدأ في التفكير في كيفية استهداف كل منها. ما هي الرسائل التسويقية التي سيتردد صداها معهم؟ ما نوع المنتجات التي يبحثون عنها؟

# 4. تأمين بيانات العملاء الخاصة بك

ساهمت انتهاكات البيانات الشائعة في شكوك العملاء حول مشاركة البيانات الشخصية والحساسة. يهتم المستهلكون بشكل متزايد بكيفية استجابة الشركات للاختراق ومدى شفافيتها عند حدوث مثل هذه الحوادث داخل مؤسستهم.

لقد أصبح من غير القابل للتفاوض أن تتحمل الشركات المسؤولية الكاملة عن الحفاظ على أمان بيانات العملاء. إن ضمان جمع البيانات الأساسية والهادفة فقط دون انتهاك الخصوصية يجب أن يوجه كل جهود جمع البيانات.

تتضمن بعض الطرق الأكثر فاعلية تشفير البيانات ، واستخدام موفري الاستضافة الآمنة ، وتنفيذ ضوابط الوصول. عندما يتم تشفير البيانات ، يتم تحويلها إلى رمز يمكن للأفراد المصرح لهم فقط فك تشفيره. هذا يضمن أنه إذا تم اعتراض بيانات العميل من قبل أفراد غير مصرح لهم ، فلن يتمكنوا من قراءتها.

يُعد مقدمو الاستضافة الآمنة طريقة فعالة أخرى لحماية بيانات العملاء. يوفر هؤلاء المزودون مستويات عالية من الأمان لعملائهم ، بما في ذلك الأمان المادي وتشفير البيانات وجدران الحماية لضمان أمان البيانات من المتسللين والتهديدات الإلكترونية الأخرى.

إن تحديد الهوية المستعارة واستبدال بيانات التعريف بالبيانات المزيفة والرموز المميزة واستبدال البيانات الحساسة بمعرف فريد كلها طرق فعالة لتأمين بيانات العميل.

# 5. تعيين البيانات

مع استمرار نمو كمية البيانات التي تجمعها شركات التجارة الإلكترونية ، أصبح من المهم بشكل متزايد أن يكون لديك نظام لإدارة البيانات. طريقة فعالة للقيام بذلك هي من خلال تعيين البيانات.

تعيين البيانات هو عملية إنشاء تمثيل مرئي لمجموعات البيانات لفهمها بشكل أفضل. غالبًا ما يتم استخدامه لفهم عادات الشراء وتفضيلات العملاء. من خلال تخطيط مجموعات البيانات ، يمكنك تحديد الأنماط والاتجاهات بسرعة ، مما يؤدي إلى قرارات أفضل حول استراتيجيات التسويق والمبيعات.

لقد جمعنا أفضل 11 أداة لرسم خرائط البيانات في السوق لمساعدتك في العثور على الأداة التي تناسب أهداف عملك.

اقرأ الدليل

يمكن لرسم خرائط البيانات أيضًا تصنيف البيانات إلى أنواع يتم تخزينها واستخدامها بشكل مختلف اعتمادًا على الحساسية.

# 6. تحسين الثقة وتقديم خدمة أفضل

في تقرير يعرض بالتفصيل أفكار المستهلكين حول الخصوصية وجمع البيانات ، قال حوالي 50٪ من المستجيبين إنهم يثقون على الأرجح بشركة لا تطلب سوى المعلومات ذات الصلة بمنتجاتها. قال 71٪ إنهم سيتوقفون عن التعامل مع شركة قد تكشف عن بيانات حساسة دون إذن.

تشير هذه الإحصائيات إلى أن العملاء يحترمون الشركات التي تتخذ نهجًا أكثر تفكيرًا في إدارة البيانات.

عند جمع بيانات العميل ، اطلب الإذن وأن تكون واضحًا وشفافًا بشأن البيانات التي تجمعها ولماذا يعد أمرًا إلزاميًا. احصل على موافقة صريحة من العملاء قبل جمع بياناتهم أو استخدامها ، واحترم دائمًا تفضيلات الخصوصية من خلال إخبار العملاء إذا كنت تنوي مشاركة بياناتهم مع طرف ثالث. امنح العملاء القدرة على الوصول وإلغاء الاشتراك بسهولة في مشاركة بياناتهم أو حذفها.

إذا كنت تريد أن يثق بك العملاء في بياناتهم على المدى الطويل ، فستحتاج إلى بناء الثقة في قدرتك على الحفاظ على ممارسات جمع البيانات المسؤولة.

# 7. استخدم بيانات العملاء الصحيحة وأدوات التحليل

عندما تكون مستعدًا لفهم بيانات العملاء الخاصة بك ، ستحتاج إلى اختيار الأدوات التي تستثمر فيها والتي تساعدك في جمع بياناتك وتقييمها وتحليلها.

اعتمادًا على البيانات التي تجمعها ، قد تحتاج إلى التفكير في الاستماع الاجتماعي أو أدوات استطلاع العملاء مثل Sprout Social أو Typeform. بدلاً من ذلك ، يمكنك التركيز على برامج التحليلات السلوكية مثل Google Analytics.

Google Analytics ، على سبيل المثال ، هو أداة شاملة ممتازة يمكن استخدامها في كل شيء بدءًا من تحليل حركة مرور موقع الويب إلى تتبع بيانات المبيعات.

باستخدام Hotjar ، سترى كيف يتفاعل المستخدمون مع موقعك باستخدام خرائط التمثيل اللوني.

يقوم برنامج "ارتجالو" بتخزين جميع بيانات التسويق والمبيعات الخاصة بك في مستودع بيانات موحد ودمجها في أي أداة تصور لتعطيك صورة شاملة لجهودك في القناة الشاملة.

اختر الأداة التي تقوم بمعظم العمل الشاق نيابة عنك بينما تساعدك أيضًا في تنظيم جميع بيانات العملاء الخاصة بك وجعلها مركزية.

مع وجود أدوات التحليل المناسبة ، ستتمكن من جمع بيانات العملاء وتحليلها بشكل أكثر فعالية ، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل وتحسين رضا العملاء.

استخدم برنامج "ارتجال" لربط جميع بيانات العملاء الخاصة بك

يمكن أن يصبح جمع البيانات أمرًا مربكًا. لتبسيط البيانات من مصادر التسويق والمبيعات ، وجمع بيانات الجودة بكفاءة ودقة والفهم الكامل للاستراتيجيات المطلوبة للتنفيذ استنادًا إلى البيانات ، فأنت بحاجة إلى نظام أساسي موحد لإدارة البيانات.

قم بتبسيط عملية الحصول على رؤى محدثة من مصادر بيانات متعددة وتجنب الارتباك في عملية إدارة بيانات العميل من خلال الشروع في رحلة جمع البيانات الخاصة بك مع برنامج Improvado.

تعرف على كيف يمكن أن يساعدك برنامج Improvado على تجميع البيانات عبر CRMs و CDPs والأنظمة الأساسية الأخرى.

اتصل بنا

علي فلين

نائب الرئيس لعلاقات العملاء

‍

أسئلة وأجوبة حول تحسين جمع بيانات العملاء في التجارة الإلكترونية

• ما هي أهمية قاعدة بيانات العملاء في التجارة الإلكترونية؟

تتعقب قاعدة بيانات العملاء معلومات العميل وسجل الشراء والتفضيلات. تعمل هذه المعلومات على تحسين تجربة العميل واستهداف جهودك التسويقية وزيادة المبيعات.

تتعقب قاعدة بيانات العملاء أيضًا مخزونك وتفي بالطلبات بكفاءة. من خلال تتبع ما اشتراه عملاؤك ، يمكنك بسهولة تحديد ما قد يهتمون بشرائه في المستقبل. تساعدك هذه المعلومات على تخزين مخزونك وتضمن حصولك على المنتجات التي يريدها عملاؤك.

يمكن أن يؤدي تتبع معلومات عميلك إلى تحسين تجربة العميل واستهداف جهودك التسويقية وزيادة المبيعات.

• كيف يمكن تحسين تجربة عملاء التجارة الإلكترونية؟

تتمثل إحدى الطرق في التأكد من أن موقع الويب الخاص بك سهل التنقل والاستخدام. آخر هو تقديم خيارات دفع متنوعة بحيث يمكن للعملاء اختيار الخيار الأكثر ملاءمة لهم.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لشركات التجارة الإلكترونية تحسين تجربة العملاء من خلال توفير دعم العملاء (مثل برنامج مركز الاتصال) وتسهيل اتصال العملاء بممثل إذا كان لديهم أي أسئلة أو مشاكل.

أخيرًا ، يمكن لشركات التجارة الإلكترونية تحسين تجربة العملاء من خلال ضمان معالجة الطلبات وشحنها بسرعة وكفاءة.

من خلال اتخاذ هذه الخطوات ، يمكن لشركات التجارة الإلكترونية توفير تجربة إيجابية للعملاء ستجعل العملاء يعودون.

• كيف يمكن للتجارة الإلكترونية حماية بيانات العملاء؟

هناك بعض الطرق الرئيسية التي يمكن لشركات التجارة الإلكترونية من خلالها حماية بيانات العملاء. أولاً ، يمكنهم تشفير البيانات ، مما يجعل من الصعب الوصول إليها دون إذن مناسب.

ثانيًا ، يمكنهم استخدام طرق تخزين البيانات الآمنة ، مثل تخزين البيانات في خادم آمن أو استخدام رمز أمان.

أخيرًا ، يمكنهم وضع سياسة أمنية تتطلب من الموظفين الوصول فقط إلى البيانات الضرورية لوظائفهم والحفاظ على أمان المعلومات السرية.

من خلال اتخاذ هذه الخطوات ، يمكن لشركات التجارة الإلكترونية المساعدة في حماية بيانات عملائها والحفاظ عليها في مأمن من مجرمي الإنترنت.

• ما هي تحديات جمع البيانات؟

التحدي الأول هو الحصول على بيانات دقيقة وموثوقة. قد يكون من الصعب القيام بذلك ، خاصة إذا كانت البيانات تأتي من مصادر مختلفة.

التحدي الثاني هو تنظيم البيانات بطريقة تجعل من السهل تحليلها. قد تستغرق هذه العملية وقتًا طويلاً ، وغالبًا ما يكون من الصعب معرفة البيانات ذات الصلة وأي البيانات ليست كذلك.

التحدي الثالث هو التأكد من حماية البيانات بشكل مناسب. هذا مهم لأن البيانات يمكن أن تكون حساسة ويمكن استخدامها لأغراض شائنة إذا وقعت في الأيدي الخطأ.

• ما هي أفضل الطرق لجمع بيانات العملاء؟

إحدى الطرق هي استخدام استبيانات العملاء. يمكن القيام بذلك إما عبر الإنترنت أو شخصيًا ، ويمنحك طريقة لجمع البيانات مباشرة من عملائك.

هناك طريقة أخرى لجمع بيانات العملاء وهي استخدام تحليلات البيانات. يتضمن ذلك تتبع سلوك العملاء على موقع الويب أو التطبيق الخاص بك ويمكن أن يمنحك رؤى حول كيفية تفاعل العملاء مع عملك.

أخيرًا ، استخدم وسائل التواصل الاجتماعي لجمع بيانات العملاء. يمكن القيام بذلك من خلال مراقبة نشاط العملاء على منصات التواصل الاجتماعي مثل Twitter أو Facebook.