قوة الإعلان للإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث: ما المقصود بها ولماذا لا يجب أن تقلق بشأنها

إذا كنت معلنًا بنظام الدفع لكل نقرة (PPC) ، فأنت بالتأكيد لست غريباً على النتائج في حساب الإعلانات الخاص بك ، على سبيل المثال ، نقاط الجودة أو نقاط التحسين. مع الإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث (RSAs) التي تحل محل الإعلانات النصية الموسعة ، يتعرض المعلنون الآن بشكل متزايد لنوع جديد من النقاط يسمى قوة الإعلان.

في هذا المنشور ، سأشرح ما هي قوة الإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث ، ومدى أهميتها ، وكيف تقارن بنتائج التحسين الأخرى التي كانت موجودة لفترة أطول.

ما هي قوة الإعلان؟

تعرف Google Ad Strength على النحو التالي:

تزودك Ad Strength بتعليقات لمساعدتك على التركيز على توفير الرسائل الصحيحة لعملائك. وهي توضح مدى جودة اتباع تصميم الإعلان لأفضل الممارسات لتحقيق الأداء الأمثل ، بدءًا من "غير مكتمل" و "ضعيف" و "متوسط" و "جيد" و "ممتاز".

إنها أحدث نوع من النقاط التي يراها المعلنون في حساباتهم المرتبطة بالإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث.

هل قوة الإعلان مهمة؟

تنص Google على أن هذه نتيجة أفضل ممارسة وتهدف إلى ترك انطباع أول رائع. هذا اختيار مهم للكلمات ويعني أنه لا يتعلم من أدائك الفعلي. وعلى الرغم من أهمية الانطباع الأول الجيد ، إلا أن النتائج طويلة المدى لها أهمية أكبر.

تستخدم قوة الإعلان نموذج التعلم الآلي الذي يبحث في سمات الإعلان التي تميل إلى التوافق مع النتائج الجيدة للمعلن. على سبيل المثال ، هل سيحقق المعلن الذي لديه 10 أشكال مختلفة من العنوان أداءً أفضل من المعلن المماثل الذي لديه 15 نوعًا مختلفًا من العنوان نفسه؟

هل تميل الإعلانات التي تحتوي على الكلمة الرئيسية الأساسية لمجموعة إعلانية إلى تحقيق أداء أفضل من الإعلانات التي لا تحتوي على نفس الكلمة الرئيسية؟

هل ستؤدي الإعلانات التي تحتوي على عدد كبير جدًا من العبارات المكررة إلى أداء أسوأ من تلك التي تتجنب التكرار؟

هذه رؤى مفيدة للغاية لبدء الأمور ويمكننا جميعًا تعلم شيء من دروس التاريخ.

ومع ذلك ، بمجرد حصولك على إعلان أساسي جيد ، انسَ قوة الإعلان لأنه بينما يعكس ما كان يعمل جيدًا للجماهير في الماضي ، فإنه لا يهتم بما يناسبك. المعلن الذي تبدأ قوة إعلانه "الضعيفة" في الأداء جيدًا سيظل يُصنف على أنه "ضعيف".

اسمحوا لي أن أقول ذلك مرة أخرى. لا تتغير قوة الإعلان بناءً على أدائك!

ومن ثم ، فإن المعلنين المحتملين الذين يتمتعون بمعدلات تحويل رائعة وتكلفة اكتساب منخفضة وأطنان من الأرباح قد يعانون من ضعف قوة الإعلان. إنهم لا يتبعون الحكمة العامة لكنهم ما زالوا ناجحين. التفكير بشكل مختلف لا يكافأ بهذا النموذج.

لذلك ، إذا كنت مسوقًا متمرسًا ، فلا حرج في إنشاء إعلان تعتقد أنه سيؤدي أداءً جيدًا حقًا ، حتى لو كان لديه قوة إعلان ضعيفة وفقًا لتوقعات Google.

ما يهم أكثر ، في هذه الحالة ، هو المراقبة الدقيقة والتجريب المنهجي للتأكد من أن الأداء الفعلي يعكس ما تعتقد أن الإعلان يمكن أن يحققه.

هل تؤثر قوة الإعلان الضعيفة على عرض الإعلانات؟

إذا كنت قلقًا من أن ضعف قوة الإعلان يعني أنه سيتم عرض إعلانك بشكل أقل تكرارًا ، فتأكد من أن قوة الإعلان لا تؤثر على تصنيف الإعلان أو نقاط الجودة. بعبارة أخرى ، إذا كانت قوة إعلانك ضعيفة ، فهذا لا يعني أن Google تخفض أولوية إعلانك في مزاد الإعلانات.

ومع ذلك ، من الممكن أن يكون إعلانك سيئًا حقًا وبالتالي سيحصل أيضًا على نقاط جودة منخفضة وترتيب إعلان أقل في المزادات. الارتباط وليس السببية.

جزء من السبب الذي يجعل بعض الناس يعتقدون أن ضعف قوة الإعلان يؤدي إلى عرض أقل لإعلانهم هو أن Google صنفت لفترة من الوقت بعض الإعلانات على أنها "ضعيفة (أهلية محدودة)". كانت هذه الحالة محيرة وقد تمت إزالتها منذ ذلك الحين.

هل قوة الإعلان ثابتة؟

في حين أن وجهة نظري هي أنه يمكن تجاهل قوة الإعلان لأنها منفصلة عن الأداء ، فهي ليست ثابتة تمامًا. على سبيل المثال ، تحب قوة الإعلان الإعلانات التي تحتوي على الكلمة الرئيسية الرئيسية للمجموعة الإعلانية في نص العنوان.

لذلك إذا تغيرت الكلمات الرئيسية لمجموعة إعلانية ، أو إذا تغير مزيج الكلمات الرئيسية التي تحصل على أكبر عدد من مرات الظهور ، فقد تتغير قوة الإعلان حتى في حالة عدم وجود تغييرات على أي من أصول الإعلان.

هل يجب الانتباه إلى نقاط الجودة؟

نقاط الجودة (QS) هي الدرجة الأصلية لتعلم الآلة / الذكاء الاصطناعي في إعلانات Google. لقد كان موجودًا منذ ما يقرب من عقدين وكان الغرض منه دائمًا التنبؤ باحتمالية أن يكون الإعلان ذا صلة بما يكفي للنقر عليه.

من النقاط المهمة حول نقاط الجودة أن QS الأولي للمعلن يمكن أن يتغير سريعًا نظرًا لأن النظام يجمع المزيد من البيانات حول الكلمة الرئيسية. بعبارة أخرى ، نظرًا لأن الحساب يحتوي على المزيد من البيانات الخاصة به ، فإن رقم نقاط الجودة الذي تراه يعكس بشكل أكبر الواقع الحقيقي لجودة هذا الحساب ومدى ملاءمته.

لذلك من المنطقي أن يولي المعلنون اهتمامًا وثيقًا لـ QS ومحاولة رفعه إلى أعلى مستوى ممكن.

الرقم الذي تراه يصبح تمثيلًا أفضل للواقع مع مرور الوقت. وتذكر أنه كلما ارتفعت نقاط الجودة ، انخفضت تكلفة النقرة التي يتعين على المعلن دفعها للحفاظ على موضعه في مزاد الإعلانات.

هل يجب الانتباه إلى نتيجة التحسين؟

تشتمل "نقاط التحسين" ، تمامًا مثل نقاط الجودة ، على عنصر من عناصر التعلم الآلي. الغرض من نتيجة التحسين هو إخبار المعلنين بمقدار المساحة المتاحة في حساباتهم. على سبيل المثال ، إذا قاموا بتبديل عروض الأسعار أو الميزانيات ، فكم عدد التحويلات الإضافية التي يمكن أن يتسبب فيها هذا التغيير.

يعتمد الرقم المقدر على التعلم الآلي وكما هو الحال مع أي تنبؤ ، لن يكون دائمًا دقيقًا تمامًا. ومع ذلك ، فإن نتيجة التحسين تستحق الانتباه إليها لأنه إذا كانت لديك درجة تحسين منخفضة ، فهذا يعني أن التعلم الآلي من Google يعتقد أنك تترك الكثير من التحويلات المحتملة على الطاولة.

يجب عليك تقييم الاقتراح ثم اتخاذ قرار بناءً على مدى دقة اعتقادك أن التأثير سيكون. في Optmyzr ، نقدم بشكل انتقائي بعض فرص Google لتحسين نتيجة التحسين من خلال مقارنة توقعات Google بتنبؤاتنا ، لمساعدة المعلنين على الاستفادة مما نعتقد أنه أفضل الفرص.

احذر من أنظمة التغذية الراجعة ذات الحلقة المغلقة

تكمن مشكلة نظام التعليقات الثابتة إلى حد كبير مثل قوة الإعلان في أنه يسمح لك بالتعثر في حلقة مغلقة. تم شرح هذا المفهوم في كتاب "الحلقة" لجاكوب وارد من إن بي سي نيوز.

الفكرة هي أن التعلم الآلي يؤثر على سلوكياتنا بطرق غير مرغوب فيها. في حالة المعلنين ، يخبرنا التعلم الآلي كيف نكون مبدعين في إعلاناتنا. لكن ما توصي به يعتمد على ما نجح مع الآخرين في الماضي.

وعندما يطلب من الجميع أن يفعلوا الشيء نفسه ونطيعه ، فإننا نعلق في حلقة مغلقة.

إليك مثال قد تكون قادرًا على التواصل معه بشكل أفضل. إذا نظرنا فقط إلى توصيات Netflix بشأن البرامج التلفزيونية التي يجب مشاهدتها بعد ذلك ، فإن خوارزميات Netflix تؤثر على قراراتنا ، وتؤثر هذه القرارات على الخوارزمية لتقديم توصيات مستقبلية.

الخوارزمية: مرحبًا ، يجب أن تشاهد هذا البرنامج التلفزيوني الرائع ، إنه يتجه إلى المكان الذي تعيش فيه.

أنا: بالتأكيد ، سوف أتحقق من ذلك.

الخوارزمية: واو ، انظر إلى ذلك ، شخص آخر يشاهد هذا العرض ، يجب أن أوصي بما هو أكثر من ذلك.

أنا: أين كل العروض الجديدة والفريدة من نوعها؟ كل شيء يشعر نفسه!

نقاط قوة الإعلان تسبب مشكلة مماثلة للمعلنين. عندما تخبرنا الخوارزمية بما يجب علينا فعله بسبب ما نجح في الماضي ، فإنها تثبط التجريب الذي يمكن أن يخلق قصص نجاح جديدة كان من الممكن أن تغير التنبؤات المستقبلية.

أصبحت الإعلانات متجانسة ولم يعد إبداعنا يكافأ.

كتاب تمهيدي سريع حول كيفية عمل التعلم الآلي

جميع الدرجات المذكورة أعلاه لها عنصر في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. لذلك أعتقد أنه من المهم أن أشرح بإيجاز كيف تعمل هذه التكنولوجيا. من خلال فهم ذلك ، سنتمكن من رؤية أوجه القصور والمزالق المحتملة.

يعمل بعض التعلم الآلي من خلال بناء نموذج يتنبأ بالمستقبل بناءً على ما حدث في الماضي. تتمثل الخطوة الأولى في إنشاء التعلم الآلي في بناء النموذج ، والذي يُطلق عليه أحيانًا مرحلة التدريب. خلال مرحلة التدريب ، يتم إدخال البيانات التاريخية في الجهاز بحيث يمكنه العثور على الارتباطات بين السمات المختلفة التي تتوافق مع النتيجة المرجوة.

لنأخذ نقاط الجودة على سبيل المثال. يبحث الجهاز عن الإشارات التي تتوافق مع معدلات النقر إلى الظهور المرتفعة ، وهو مؤشر لمدى ملاءمة الإعلان. قد تجد أن وجود الكلمة الرئيسية في نص الإعلان هو عامل يرتبط بارتفاع نسبة النقر إلى الظهور ، وبالتالي بناء ذلك في نموذجها بحيث تحصل الكلمات الرئيسية التي تحتوي على مثل هذه الإعلانات على درجة أعلى.

بعد اختبار النموذج وإعادة تشغيله ، يتم نشره ويبدأ في عمل تنبؤات. في حالة نقاط الجودة ، فإنها تقوم بالتنبؤ باحتمالية حصول كل إعلان على نقرة في المزاد. يجعل هذا التوقع في كل مرة يقوم فيها المستخدم بالبحث.

يمكن أن يكون النموذج ثابتًا ، أو يتم تحديثه بشكل دوري ، أو يتعلم باستمرار من نجاح تنبؤاته الخاصة لتحسين نفسه. على سبيل المثال ، إذا توقع نموذج نقاط الجودة أن أحد الإعلانات سيتم النقر عليه ثم لم يتم النقر عليه ، فسيتم تحديث نموذجه بحيث تكون التوقعات المستقبلية أكثر دقة. وهذا ما يسمى التعلم المعزز.

يجب أن تفهم أيضًا أنه يمكن بناء النماذج بمجموعات مختلفة من البيانات ، وتزن أنواعًا مختلفة من الإشارات أكثر أو أقل. في حالة نقاط الجودة ، يتم إنشاء النماذج باستخدام جميع بيانات إعلانات Google التي تعود إلى فترة زمنية حديثة ، ولكنها مصممة لموازنة أداء الحساب بشكل أكبر عند توفر هذه البيانات.

لذلك عندما يضيف معلن كلمة رئيسية جديدة إلى حسابه ، فإن نقاط الجودة الأولية الخاصة به تعتمد بشكل أكبر على البيانات على مستوى النظام. عندما تبدأ الكلمة الرئيسية في إنشاء سجلها الخاص في حساب المعلن ، فسيؤثر ذلك بشكل أكبر على نقاط الجودة.

تغليف

لا تعني قوة الإعلان الأعلى نسبة نقر إلى ظهور أفضل أو معدل تحويل أفضل أو نقاط جودة أفضل. إذا كنت جديدًا في مجال الإعلان أو لا تعرف ما الذي سينجح ، فاعتبر هذه نصيحة.

ولكن إذا كنت معلنًا متمرسًا ، فابدأ وافعل ما تفعله بشكل أفضل. أنشئ إعلانًا يلقى صدى جيدًا لدى جمهورك المستهدف وحافظ على التركيز على الأداء. لا تعمي قوة الإعلان فقط.

احصل على نصائح واستراتيجيات وتكتيكات قابلة للتنفيذ PPC من خبراء الصناعة إلى صندوق الوارد الخاص بك مرة واحدة في الشهر.