استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تتبع حزم/طرود التجارة الإلكترونية

مقدمة

يعد تتبع الطرود إحدى العمليات الأكثر أهمية وصعوبة بالنسبة لتجار التجزئة لأن الكثير يعتمد عليها. ترتبط معدلات الاحتفاظ بالعملاء (CRR)، وصافي نقاط الترويج (NPS)، والقيمة الدائمة للعميل (CLV)، والربحية النهائية للأعمال ارتباطًا مباشرًا بتتبع الحزمة الفعال.

حتى وقت قريب جدًا، كان تجار التجزئة يستخدمون الرموز الشريطية، وعلامات RFID، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، وتبادل البيانات الإلكترونية (EDI) ، والماسحات الضوئية لتتبع الشحنات. ورغم أن هذه الأساليب فعالة من حيث التكلفة، إلا أنها لا تضمن الدقة بنسبة 100%.

مع ارتفاع المنافسة في صناعة التجارة الإلكترونية، أصبحت السرعة والدقة في تتبع الشحنات عاملاً رئيسيًا في تحديد ولاء العملاء.

تقدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي والأتمتة المتقدمة نظامًا أكثر موثوقية لتتبع التغليف، دون ترك أي مجال للخطأ. بينما يسعى تجار التجزئة إلى تقديم أفضل تجربة للعملاء، فإنهم يتطلعون إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين حلول تتبع الطرود.

تبدأ هذه المقالة بمناقشة تفصيلية حول كيفية إثبات الذكاء الاصطناعي فائدته في تتبع الشحنات. ننهي المنشور بتسليط الضوء على بعض المزايا غير المرئية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق كفاءة الأعمال بشكل عام.

4 طرق يُحدث بها الذكاء الاصطناعي ثورة في تتبع طرود التجارة الإلكترونية

لقد اخترق الذكاء الاصطناعي العمليات الأساسية للوجستيات التجارة الإلكترونية ولكن لا يمكن رؤيته بوضوح في أي مكان كما هو الحال في تتبع حزم التجارة الإلكترونية . دعونا نرى كيف سيستفيد تجار التجزئة من إدراج الذكاء الاصطناعي في التتبع المباشر والتتبع.

1) إشعارات الشحن في الوقت الحقيقي

ربما يمكن رؤية أكبر ميزة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تتبع حزم التجارة الإلكترونية في قدرته على تقديم إشعارات في الوقت الفعلي للعملاء.

يمكن لبرنامج الشحن الذكي الذي يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة نقل معلومات حالة الطلب المباشر إلى العملاء دون أي توقف عن العمل.

علاوة على ذلك، فإن استخدامها لتقنية blockchain يسمح للذكاء الاصطناعي بتحليل عشرات من بيانات الشحن التاريخية لتقدير أوقات التسليم لكل شركة نقل بشكل صحيح.

في حين أن إشعارات التتبع في الوقت الفعلي تزيد من رضا العملاء وثقتهم، فإنها تمكن الشركات أيضًا من التعامل مع الاضطرابات والتأخير بشكل أسرع من أي وقت مضى.

باستخدام الأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، يمكن لتجار التجزئة أتمتة إشعارات تتبع الطرود عند المراحل الحاسمة مثل "تأكيد الطلب" و"تم الشحن" و"خارج للتسليم" والمزيد.

2) تحسين الطريق

يمكن أن يكون استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين المسار عاملاً حاسماً في تبسيط عمليات تسليم الميل الأخير.

وبصرف النظر عن التحليل المذكور أعلاه لبيانات الشحن التاريخية، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحديد أسرع طرق التسليم، والابتعاد عن حركة المرور، والتنبؤ بالظروف الجوية بناءً على التوقعات السابقة.

ويمكنه أيضًا حث السائقين على معرفة أقرب محطات الوقود للتزود بالوقود بسرعة. وبهذه الطريقة، فإنه يقلل من تكلفة نقل البضائع من مكان إلى آخر مع تقديم عمليات تسليم محددة في الوقت المحدد.

كما أنه يمنح تجار التجزئة المزيد من القوة للتحايل على العقبات غير المتوقعة في طريق التسليم من خلال رؤى قابلة للتنفيذ.

3) تحسين التحميل

يمكن فهم تحسين التحميل على أنه استخدام قدرة مركبة التوصيل إلى الحد الأقصى لتقليل عدد الرحلات المطلوبة.

على الرغم من أن الأمر يبدو بسيطًا من حيث المبدأ، إلا أن المشكلة تكمن في ترتيب مختلف أنواع وأحجام شحنات التجارة الإلكترونية. ناهيك عن البضائع ذات تعليمات التسليم الخاصة والترتيب الذي سيتم تسليمها به.

تعتبر مساهمة الذكاء الاصطناعي في تخطيط الأحمال كبيرة. يمكنه رسم هيكل التحميل الأمثل لأي أسطول توصيل بناءً على عدد ونوع العناصر التي سيتم شحنها.

يأخذ تحسين التحميل القائم على الذكاء الاصطناعي أيضًا في الاعتبار تواريخ التسليم المقدرة (EDD) وعنوان كل حزمة لضمان تسليم المنتجات في الوقت المحدد وبأقصى قدر من الكفاءة.

4) تتبع شخصي

مع تحول الاحتفاظ بالعملاء إلى الكلمة الطنانة في التجارة الإلكترونية، يركز تجار التجزئة الآن على إنشاء تجارب مخصصة للعملاء في مرحلة ما بعد البيع.

يتيح الذكاء الاصطناعي للعلامات التجارية تنظيم عملية تتبع تتمحور حول العملاء من خلال تقييم ما يحبه المتسوقون وما لا يعجبهم بناءً على سلوك الشراء والمراجعات والتعليقات.

يمكن لصفحة تتبع العلامة التجارية المدمجة بالذكاء الاصطناعي أن تعرض عناصر "قائمة الرغبات" الخاصة بكل عميل، أو المنتجات التي من المرجح أن يشتريها. لا يُترجم هذا إلى إيرادات إضافية للشركة فحسب، بل يُظهر للعميل أيضًا مدى تقدير العلامة التجارية له.

علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا التنبؤ بأوقات التسليم المفضلة للمشترين المتكررين، مما يوفر تجربة ممتازة للعملاء بعد الشراء.

وبالتالي فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في التتبع الشخصي يحول العملية الدنيوية إلى عملية تغرس الولاء والثقة.

التأثير الخفي للذكاء الاصطناعي في تتبع الطرود عبر الإنترنت

في القسم أعلاه، ناقشنا الطرق التي يؤثر بها الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر على تتبع الطرود. ومع ذلك، لا داعي للقول أن كل جانب من جوانب لوجستيات التجارة الإلكترونية قد استفاد من اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي ويمكن أن يستفيد منها.

قد لا تؤثر النقاط التي تمت مناقشتها أدناه بشكل مباشر على تتبع الطلب، ولكن لها تأثير شامل على الكفاءة التشغيلية ورضا العملاء والشحن المسؤول.

1) مواعيد التسليم المقدرة

إن دور الذكاء الاصطناعي في تحسين التنبؤ بتاريخ التسليم المقدر (EDD) لا مثيل له لأنه يمكن أن يحدث تحولات ديناميكية لدمج معلومات جديدة. تسمح أنظمتنا الحالية فقط بتاريخ تسليم شبه دقيق؛ ومع ذلك، يمكن للبرامج التي تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تقدير مواعيد التسليم بدقة ملحوظة.

وذلك لأن هذه الأنظمة تأخذ في الاعتبار أداء شركة النقل السابقة، ومسافة موقع التسليم، والتغيرات الموسمية، وأنماط الطقس، والمزيد لإعادة معايرة EDDs وفقًا للظروف الجديدة.

وهذا يخلق الشفافية في عملية تتبع الطرود ويساعد العملاء على إدارة توقعاتهم. كما أنه يسمح للشركات باكتشاف التأخيرات بشكل أسرع وإعادة صياغة اتفاقيات مستوى الخدمة الخاصة بها مع شركات النقل إذا لزم الأمر.

2) إدارة الأسطول

حاليًا، تقوم شركات الشحن بتعيين مديري الأساطيل لمراقبة أساطيل التسليم. يتضمن ذلك صيانة المركبات وإدارة الأصول والجدولة والإرسال للحصول على النتائج الأكثر فعالية من حيث التكلفة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل بشكل كبير من متطلبات القوى العاملة لإدارة الأسطول وبالتالي خفض النفقات بشكل كبير.

يقوم تلقائيًا بجدولة زيارات صيانة الأسطول، وتحديد الأجزاء المعيبة، وترتيب التحميل/التفريغ، وإرسال سير العمل. ومن المؤكد أن المزيد من التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي سيجعل عمليات التسليم الآلية أو بدون سائق أكثر شيوعًا في مجال التجارة الإلكترونية، وبالتالي توفير التكاليف وتقليل البصمة الكربونية الإجمالية.

3) منع السرقة والاحتيال

وأدت الأنشطة الاحتيالية إلى خسارة فادحة بقيمة 48 مليار دولار أمريكي في عام 2023 وحده. وكان أكثرها شيوعًا هو إساءة استخدام "رد المبالغ المدفوعة"، والمعروف أيضًا باسم "الاحتيال الودي" حيث يقوم العميل بإجراء المعاملة فقط لإثارة نزاع لاحقًا مع البنوك أو التجار الذين يتعاملون معهم مما يؤدي إلى رد المبالغ المدفوعة.

السرقات المنظمة الأخرى التي ينفذها مجرمو الإنترنت، مثل سرقة الهوية والاستيلاء على الحساب والاحتيال التثليث، تتسبب بانتظام في معاناة التجار وخسائر فادحة.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التي تتمتع بقدرات التعلم الآلي اكتشاف الأنشطة الخادعة من خلال فحص الأنماط السلوكية وسجل البحث لتحديد المعاملات المشبوهة. يتيح ذلك لتجار التجزئة في مجال التجارة الإلكترونية تخفيف المخاطر وتعزيز بروتوكولات الأمان الخاصة بهم.

4) موازنة المخزون

لتلبية كل طلب بنجاح، يجب على تجار التجزئة الاحتفاظ بمخزون متوازن لا يوجد به فائض ولا نفاد من المخزون. تعد موازنة المخزون عملية صعبة تتطلب الشفافية ونقل البيانات في الوقت الفعلي عبر جميع واجهات المتاجر الفعلية وعبر الإنترنت.

يسمح الذكاء الاصطناعي للشركات بالتنبؤ بشكل صحيح بالطلب قبل موسم المبيعات بناءً على سلوك المتسوق، بما في ذلك عدد المقالات التي من المحتمل بيعها في كل فئة. يمكن أن تساعد هذه الرؤية رواد الأعمال بشكل كبير في تخطيط مخزونهم لتقليل المخزون الميت مع الحفاظ دائمًا على تجديد مستويات مخزونهم.

يعد استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الموحدة أو تلبية احتياجات القنوات الشاملة أمرًا جديرًا بالملاحظة بشكل خاص نظرًا لقدرته على معالجة البيانات وتخزينها في الوقت الفعلي.

يجعل الذكاء الاصطناعي المتاجر أكثر ذكاءً من خلال توصيل معلومات المخزون الحالية عبر جميع القنوات، بحيث لا يواجه العملاء أبدًا نفاد المخزون أو إلغاء الطلبات بسبب تأخر الاتصال.

5) عمليات التسليم الوهمية

تعد عمليات التسليم المزيفة أمرًا شائعًا في عالم التجارة الإلكترونية، حيث تقوم شركة الشحن أو وكيل التسليم بوضع علامة على الطرد غير المسلم على أنه تم تسليمه.

هذه الظاهرة شائعة بشكل خاص مع عمليات التسليم على الرصيف أو عتبة الباب، والتي لا تتطلب أي إثبات تسليم (POD) ليتم اعتباره مستوفياً.

الطريقة الوحيدة لحل مثل هذه المشكلات هي جمع تعليقات العملاء بسرعة عن طريق تشغيل الإشعارات بمجرد وضع علامة "تم التسليم" على الحزمة.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تسريع هذه العملية وجمع البيانات حتى تتمكن العلامات التجارية من تحديد تكرار عمليات التسليم المزيفة مع شركة نقل معينة. ويمكنه أيضًا تتبع سلوك وكيل التوصيل، ورسم خريطة لمسار التسليم الخاص به، وإخطار الشركات بأي انحرافات أو تأخيرات.

هل الذكاء الاصطناعي هو مستقبل تتبع طرود التجارة الإلكترونية؟

في صناعة مثل لوجستيات التجارة الإلكترونية، حيث تحدث الابتكارات بانتظام وتتحرك الأمور بسرعة، من الصعب أن نقول كيف سيبدو المستقبل. ومع ذلك، سيكون من الظلم إلى حد كبير التقليل من أهمية المساهمات الهائلة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في هذا المجال وقدرته على تجديده.

العديد من برامج الشحن، مثل ClickPost، تستخدم بالفعل حلولًا ذكية لتشغيل تتبع الطرود لتحقيق أقصى قدر من الدقة والسرعة. الهدف النهائي للشركات الآن هو تعزيز رضا العملاء ورحلات ما بعد الشراء.

تعمل العمليات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي مثل blockchain، والواقع المعزز (AR)، وIoT (إنترنت الأشياء) على تغيير وجه التجارة الإلكترونية في الوقت الذي نتحدث فيه. لفهم الطرق التي يمكن من خلالها للذكاء الاصطناعي أن يساعد تجار التجزئة في التجارة الإلكترونية بشكل أفضل، سنحضر في ClickPost NRF 2024: Retail's Big Show. لاقنا هناك!

خاتمة

لقد رأينا العديد من الطرق التي يمكن أن يؤدي بها استخدام الذكاء الاصطناعي إلى تحسين تتبع الطرود والطرود ولكن هذه ليست سوى البداية. بفضل التعلم العميق وطبيعته المتطورة باستمرار، يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي معًا تغيير طريقة تسوق الأشخاص عبر الإنترنت تمامًا.

بعض التوقعات الأكثر ترجيحًا هي - متاجر أكثر ذكاءً، وتجربة أفضل للعملاء، وتسويق مستهدف، وإدارة أفضل للمخزون، وتسعير ديناميكي. لا نعرف ما يخبئه المستقبل للتجارة الإلكترونية ولكن الأمر يستحق الانتظار.