كيف يغير الذكاء الاصطناعي صناعة السيارات – وتجربة العملاء

اجتذب معرض IAA Mobility 2023، وهو أكبر حدث للتنقل في العالم، حوالي نصف مليون زائر إلى ميونيخ في الفترة من 5 إلى 10 سبتمبر. وكان الذكاء الاصطناعي (AI) في صناعة السيارات موضوعًا متكررًا في جميع مجالات المعرض هذا العام تقريبًا. على سبيل المثال، في تطوير أنظمة مساعدة السائق والقيادة الذاتية، أو في مراقبة الجودة والإنتاج.

وفي مصانع السيارات، تقوم الروبوتات التي يتم التحكم فيها بواسطة الذكاء الاصطناعي الآن بأداء مهام بشكل مستقل مثل اللحام والطلاء والتجميع.

وعلى نحو متزايد، يتم أيضًا استخدام الخوارزميات الذكية لمراقبة حالة المركبات وتوفير مؤشرات للصيانة أو الإصلاحات القادمة، والمعروفة أيضًا باسم "الصيانة التنبؤية".

ويستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا في تصميم المركبات وتحسين القيادة لتحقيق قدر أكبر من الكفاءة والاستدامة في التحكم الصوتي بأنظمة الملاحة وفي وسائل المساعدة الذكية على ركن السيارة. وفي الوقت نفسه، يقوم التسويق والمبيعات وخدمة العملاء بتطبيق الذكاء الاصطناعي لجعل العملاء أكثر سعادة وسلاسل التوريد أكثر كفاءة.

الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات: كيف يغير الذكاء الاصطناعي المسار

لقد كان من دواعي سروري مناقشة الذكاء الاصطناعي في مهرجان التنقل، وانضم إليّ ألكسندر شولتز، رئيس قسم التوريد الرقمي في مجموعة BMW، بالإضافة إلى توبياس فاغنر من شركة ChargeX الناشئة في مجال التنقل الإلكتروني. وسط صخب المعرض التجاري، تمكنا من استخدام الصالة التنفيذية، التي يديرها شريكنا IBM iX DACH مع TikTok، للحصول على AI MasterClass المثير.  

يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي بمثابة تغيير حقيقي في قواعد اللعبة، خاصة في مجال الاتصالات.

وذلك لأن هذه التقنية يمكنها إنشاء محتوى جديد بناءً على المعلومات الموجودة ومدخلات المستخدم. يعتمد على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ويستخدم في أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGoogle Bard وAleph Alpha. عند التدريب على كميات كبيرة من البيانات في العديد من السياقات والأبعاد المختلفة، يمكن لنماذج التعلم الآلي (ML) الآن فهم العلاقات والتبعيات المعقدة.

بالنسبة لخبير BMW ألكسندر شولتز، تعتبر هذه التكنولوجيا أيضًا محركًا مهمًا للكفاءة، خاصة في سلسلة التوريد.

إن فوائد الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات أصبحت محسوسة بالفعل في الإنتاج. في مصنع BMW بالولايات المتحدة في سبارتنبرغ، على سبيل المثال، يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في ورشة هياكل السيارات وحدها إلى توفير أكثر من مليون دولار سنويًا من تكاليف الإنتاج. وتقوم الشركة بالفعل بتجربة الذكاء الاصطناعي في تصميم المركبات، على سبيل المثال من خلال تصميم مركبات جديدة للطرق الوعرة دون تدخل بشري.

تعتمد شركة ChargeX الناشئة أيضًا على حل الذكاء الاصطناعي للبنية التحتية المعيارية لشحن السيارات الإلكترونية. يتم استخدامه لتوزيع الحمل تلقائيًا بين السيارات الكهربائية المختلفة في الموقع. أخبرنا المؤسس والرئيس التنفيذي توبياس فاغنر: "يمكننا استخدامه لتطوير استراتيجية شحن مثالية". لكنهم ما زالوا في المراحل المبكرة.

مراقبة المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات

وعلى الرغم من وجهات النظر المختلفة، كشفت المناقشة أيضًا عن العديد من القواسم المشتركة. على سبيل المثال، عندما تحدثنا عن المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي - مثل أمن البيانات، أو حماية المعلومات الحساسة، أو مشكلات المسؤولية والضمان.

وأكد شولز: "نحن بحاجة إلى أن نكون استباقيين ونضمن أكبر قدر ممكن من الشفافية". وأضاف أنه من المهم استخدام نماذج لغة الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وبناء الثقة في استخدامها بين الموظفين والعملاء.

ولهذا السبب، نشرت شركة BMW بالفعل إرشادات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والتي تحدد المبادئ الأخلاقية للتعامل مع هذه التكنولوجيا المدمرة. وتشمل هذه عدم الاعتماد بشكل أعمى على استجابات الذكاء الاصطناعي دون سيطرة بشرية.

من أجل منع الذكاء الاصطناعي من "الهلوسة" - وخاصة في المواقف الحرجة المتعلقة بالسلامة - يجب التأكد من خلال التدريب المناسب أن مخرجات ماجستير إدارة الأعمال صحيحة وغير متحيزة في الواقع. علاوة على ذلك، في حالة الشك، يجب أن يسود حكم الإنسان دائمًا على حكم الذكاء الاصطناعي.

وبدون قبول المستخدم النهائي، فإن أفضل حل للذكاء الاصطناعي يصبح عديم الفائدة

جلب توبياس فاغنر جانبًا آخر إلى مناقشتنا: الضرورة المطلقة لقبول المستخدم النهائي.

وقال إن صناعة السيارات بحاجة إلى أن تكون حساسة بشكل خاص لهذا الأمر، لأن السائقين يريدون اتخاذ قراراتهم الخاصة، وليس تركها لخوارزمية مبهمة.

وأشار إلى تطبيق الشحن الخاص بشركته، والذي حدد في إصدار سابق تلقائيا عملية الشحن الأمثل للسيارة الكهربائية بناء على البيانات التاريخية والوضع الحالي في موقع محدد.

وقال متحدثًا من تجربة ChargeX: "لكن الناس يريدون أن يقرروا بأنفسهم، استنادًا إلى وضعهم المحدد، ومدى امتلاء بطاريتهم ومقدار الوقت المتاح لهم للقيام بذلك". وقال إن الاقتراحات والتوصيات المعقولة من الذكاء الاصطناعي مفيدة، لكن القرار النهائي يجب أن يقع على عاتق العميل.

بدلاً من تنظيم الذكاء الاصطناعي، من الأفضل أن تصنع تجربتك الخاصة

ولكن جميع المشاركين اتفقوا على أن التنظيم الدائم للتكنولوجيا الجديدة ــ من أي نوع ــ لن يكون ذا فائدة تذكر. ولن يؤدي ذلك إلا إلى إبطاء الابتكار، وسوف تتخلف ألمانيا في مجال آخر.

ومع ذلك، غالبًا ما يكون من الضروري مناقشة التفاصيل مع الأقسام القانونية في شركات تصنيع السيارات حول ما هو ممكن حاليًا لأسباب تتعلق بالمسؤولية أو حماية البيانات، وأين قد تظل الحدود قائمة. يجب أن يضمن العمل على حل المشكلات معًا عدم تأخير تنفيذ حالات الاستخدام الجديدة بسبب مخاوف قانونية أو مخاوف موجودة.

يمكن أن يساعد جمع تجارب الموظفين الخاصة أيضًا في تهدئة المخاوف الجدية بشأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

كان الخبراء في MasterClass مقتنعين بأنه "لم يعد من الممكن إيقاف تطوير الذكاء الاصطناعي أو حتى عكسه". بل إن التحدي يكمن في تشكيلها واستخدامها على نحو مسؤول.

وبدون جودة البيانات، لن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تقديم نتائج مفيدة

في MasterClass الخاص بنا في ميونيخ، ناقشنا أيضًا قضية رئيسية أخرى في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في صناعة السيارات: جمع البيانات وهيكلتها وجودتها. وقد لوحظ أن أفضل أدوات التحليل تكون عديمة الفائدة بدون بيانات عالية الجودة - إذا كانت البيانات سيئة، فحتى أفضل الذكاء الاصطناعي لا يمكن إلا أن يقدم إجابات عديمة الفائدة.

ومن ناحية أخرى، إذا تم جمع المعلومات ذات الصلة وتحليلها في جميع نقاط الاتصال على طول رحلة العميل، فيمكن إرسال عروض مخصصة للعملاء عبر قناتهم المفضلة، على سبيل المثال. ومع ذلك، فإن هذا يتطلب موافقتهم.

اتفق فريقنا على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الأداة المثالية للتسويق الشخصي المصمم خصيصًا للوضع الحالي للمستلم. وذلك لأنها طريقة ممتازة لأتمتة الحملات 1:1 ذات الصلة الكبيرة بالعملاء وبالتالي تحقيق نتائج أفضل.

نهج من خطوتين لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي

وفقًا لشولز، تتبع BMW نهجًا من مرحلتين لمزيد من استخدام الذكاء الاصطناعي. الخطوة الأولى هي استخدامه لزيادة الكفاءة في جميع المجالات، وتقليل عبء العمل وإراحة الموظفين من المهام الروتينية. وفي المرحلة الثانية، سيكون من الأسهل اتخاذ قرارات أكثر دقة وأفضل بناءً على البيانات التي تم جمعها. وهذا من شأنه أيضًا أن يوفر دعمًا فعالًا للموظفين في مواجهة التغير الديموغرافي والنقص المتزايد في الموظفين.

يمكن تلخيص مناقشتنا حول الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات في النقاط التالية:

1. يوجد بالفعل عدد لا حصر له من حالات الاستخدام في صناعة السيارات حيث يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد. لقد ناقشنا بعض الأمثلة في جلستنا، بدءًا من سلسلة التوريد إلى البنية التحتية للشحن وحتى العمليات التي تواجه العملاء - ولكننا في بداية التطور فقط.
2. التكنولوجيا تتغير بسرعة كبيرة. لذلك، من المفيد للصناعة إنشاء فرق / مراكز كفاءة مخصصة في مؤسستهم لمراقبة التطورات والقدرة على الاستجابة بسرعة للاتجاهات الجديدة.
3. الاتجاه الحالي هو أن تمتلك شركات السيارات "ChatGPT" الخاص بها والمخصص لتلبية احتياجاتها المحددة وتدريبها باستخدام بياناتها الخاصة لضمان جودة النتائج.
4. تعد البيانات النظيفة هي المفتاح للحصول على نتائج مثيرة للاهتمام من عمليات نشر الذكاء الاصطناعي من منظور الأعمال وتحسين تجربة العملاء.
5. أحد أكبر التحديات اليوم هو العثور على موظفين يتمتعون بمهارات الذكاء الاصطناعي اللازمة أو تدريبهم بنفسك.
6. يعد التواصل الجيد والشفاف أمرًا ضروريًا لمعالجة مخاوف الموظفين والعملاء وتخفيفها.

لقد كان من المثر بالنسبة لي أن أستمع مباشرة إلى خبرائنا في اللجنة حول كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي لجعل عملياتهم التجارية أكثر كفاءة. ولكن أيضًا كيفية استخدامها لتحسين المبيعات والتسويق والخدمة، والأهم من ذلك، إنشاء تجربة عملاء أفضل لعملائهم.

إنه وقت مثير، وأنا متحمس جدًا لرؤية الخطوة التالية للذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات. أنت؟