كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى: دليل متعمق

يعلم الجميع أن الذكاء الاصطناعي يغير كل صناعة. لكن الكثير من المسوقين لا يرون الرؤية الكاملة لكيفية استخدامها. إنهم يشعرون بالارتياح عند استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مسودة نص ولكنهم لا يدركون الإمكانات الكاملة لكل شيء آخر يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لهم.

ولهذا السبب من المفيد الاعتماد على النماذج التي أنشأها خبراء الصناعة لفهم الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. يوضح البروفيسور توماس إتش دافنبورت ومدير شركة Deloitte Consulting راجيف رونانكي نموذجًا كاملاً لفهم تطبيقات الأعمال الخاصة بالذكاء الاصطناعي في هذه المقالة في Harvard Business Review .

لا يصف نموذج دافينبورت-رونانكي الذي يحدد الذكاء الاصطناعي أنواع تطبيقات الأعمال الموجودة فيه فحسب، بل يصف أيضًا كيفية تطبيقها. لا يستخدم العديد من قادة التسويق هذا النوع من التفكير المنظم لبناء استراتيجيات محتوى الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، لذلك دعونا نتعمق في الأمر لإعطائه نظرة أفضل!

الأنواع الثلاثة للذكاء الاصطناعي في نموذج دافنبورت-رونانكي

على الرغم من أن دافنبورت ورونانكي قد حددا نموذجهما في عام 2018، إلا أنه تم إثبات صحته من خلال مدى أهميته حتى بعد كل التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي التي شهدناها. فيما يلي الأنواع الثلاثة من الذكاء الاصطناعي التي يصفونها:

أتمتة العملية

أتمتة العمليات الذكاء الاصطناعي، المعروف أيضًا باسم أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، يشير إلى أتمتة المهام الرقمية والمادية، في المقام الأول الأنشطة الإدارية والمالية للمكاتب الخلفية، باستخدام الروبوتات البرمجية أو عمال الذكاء الاصطناعي. وهو يختلف عن الأنواع الأخرى من الذكاء الاصطناعي – الرؤى المعرفية والمشاركة المعرفية – لأنه يركز على تنفيذ المهام والعمليات بدلاً من تحليل البيانات أو التفاعل مع المستخدمين.

يعد RPA مفيدًا بشكل خاص نظرًا لتأثيره المباشر على الكفاءة وخفض التكلفة، حيث يمكنه تولي المهام المتكررة القائمة على القواعد والتي لا تتطلب اتخاذ قرارات معقدة أو التعلم بسرعة. إنه الأقل تكلفة والأسهل في التنفيذ بين أنواع الذكاء الاصطناعي التي تمت مناقشتها في المقالة وعادةً ما يحقق عائدًا سريعًا وعاليًا على الاستثمار. ومع ذلك، يُشار إليه أيضًا على أنه الأقل "ذكاءً" من حيث القدرات المعرفية، حيث لم تتم برمجة هذه الأنظمة في البداية للتعلم والتحسن، على الرغم من أنه يتم تعزيزها تدريجيًا بمزيد من الذكاء.

تتضمن الأمثلة على كيفية استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات لتسويق المحتوى ما يلي:

• إدارة تحسين محركات البحث: يمكن للذكاء الاصطناعي تحديث العلامات الوصفية تلقائيًا، وتتبع الروابط المعطلة وإصلاحها، وضبط المحتوى ليتوافق مع أحدث اتجاهات تحسين محركات البحث ورؤى التحليلات.اعتمادًا على احتياجاتك، يمكن لهذه المهام المملة والمتكررة أن توفر عليك ساعات مع تحسين أداء المحتوى الخاص بك.
• التوزيع الآلي للمحتوى: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة عملية توزيع المحتوى عبر منصات متعددة.يمكنه جدولة المحتوى ونشره على وسائل التواصل الاجتماعي، وتحديث محتوى موقع الويب، والتأكد من مشاركة المقالات أو المنشورات الجديدة مع أصحاب المصلحة المعنيين ونشرها على القنوات المناسبة في الأوقات المثلى.
• تحسين المحتوى الديناميكي: يمكن لأنظمة RPA اختبار A/B بشكل مستمر للعناوين والصور والعبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء في أجزاء المحتوى لتحديد المجموعات التي تحقق أفضل أداء، وتنفيذ العناصر الأكثر نجاحًا تلقائيًا في الوقت الفعلي لتحسين معدلات المشاركة والتحويل.

تعتبر هذه التطبيقات مناسبة بشكل خاص للعمل عبر أنظمة خلفية متعددة، مما يسمح للشركات بتبسيط العمليات التي تعتبر ضرورية لإنشاء المحتوى الخاص بها وتوزيعه.

البصيرة المعرفية

البصيرة المعرفية يشير الذكاء الاصطناعي إلى التطبيقات التي تستخدم الخوارزميات لتحليل مجموعات كبيرة من البيانات وتحديد الأنماط، وتوفير تفسيرات يمكن استخدامها لتنبؤات أكثر دقة، وتجارب شخصية، واتخاذ قرارات استراتيجية. ويختلف هذا النوع من الذكاء الاصطناعي عن أتمتة العمليات من حيث أنه يتجاوز تنفيذ المهام المبرمجة مسبقًا إلى التعلم النشط والتحسين من البيانات بمرور الوقت، وغالبًا ما يستخدم التعلم الآلي أو التعلم العميق.

في تسويق المحتوى، يمكن للشركات تسخير الذكاء الاصطناعي للرؤية المعرفية بعدة طرق:

• التحليلات التنبؤية لاتجاهات المحتوى: البصيرة المعرفية يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سلوك المستهلك واتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي للتنبؤ باتجاهات المحتوى القادمة.يساعدك هذا على إنشاء محتوى يتوافق مع اهتماماتك المستقبلية، والبقاء في الطليعة.
• تحليل المشاعر: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تقييم وسائل التواصل الاجتماعي والمحتويات الأخرى من حيث المشاعر، مما يوفر نظرة ثاقبة حول شعور الجمهور تجاه علامة تجارية أو موضوع ما.يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحديد نغمة واتجاه المحتوى التسويقي الجديد ليكون له صدى أفضل لدى الجمهور.
• التنبؤ بأداء المحتوى: من خلال تحليل بيانات أداء المحتوى التاريخي، يمكن للذكاء الاصطناعي للرؤية المعرفية التنبؤ بالنجاح المحتمل لأجزاء المحتوى المستقبلية، مما يساعدك على استثمار الجهود في الموضوعات والتنسيقات الواعدة.

تتيح تطبيقات الرؤى المعرفية هذه لمسوقي المحتوى الاستفادة من الرؤى العميقة المستندة إلى البيانات، مما يعزز الجوانب الإستراتيجية لإنشاء المحتوى وتوزيعه من أجل جهود تسويقية أكثر استهدافًا وذات صلة وفعالية.

المشاركة المعرفية

المشاركة المعرفية يتضمن الذكاء الاصطناعي تقنيات تتفاعل مع المستخدمين بطريقة طبيعية شبيهة بالإنسان. ويختلف هذا النوع عن كل من أتمتة العمليات والبصيرة المعرفية لأنه يركز على التفاعل المباشر مع العملاء أو الموظفين، أو تقديم خدمات مثل الإجابة على الأسئلة، أو تقديم التوصيات، أو تقديم أشكال أخرى من المساعدة.

يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي للمشاركة المعرفية لتحسين تسويق المحتوى الخاص بها بعدة طرق:

• روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للمشاركة المعرفية لنشر روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على مواقع الويب ومنصات الوسائط الاجتماعية لتوفير تواصل فوري وتفاعلي مع العملاء.يمكنها تقديم توصيات محتوى مخصصة، أو الإجابة على الأسئلة الشائعة، أو توجيه المستخدمين عبر مسار التسويق.
• المحتوى التفاعلي: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء اختبارات أو استطلاعات رأي أو مقاطع فيديو تفاعلية تتكيف مع مدخلات المستخدم، مما قد يزيد من التفاعل والوقت الذي يقضيه مع العلامة التجارية مع جمع تفضيلات المستخدم وتعليقاته أيضًا.
• تحليل تعليقات العملاء: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل تعليقات العملاء عبر قنوات مختلفة لفهم المشاعر واستخراج الموضوعات الرئيسية وتحديد فجوات المحتوى التي يجب سدها لتحسين رضا العملاء ومشاركتهم.

تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي للمشاركة المعرفية العلامات التجارية على تعزيز علاقة أكثر تخصيصًا وتفاعلية مع جمهورها، مما يعزز تجربة العملاء ويحسن فعالية استراتيجيات تسويق المحتوى.

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات لإنشاء المحتوى

يمكن للذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات تبسيط إدارة تحسين محركات البحث (SEO) بشكل كبير من خلال أتمتة المهام المتكررة وكثيفة العمالة. يمكنك استخدام هذه التكنولوجيا لتحسين المحتوى الخاص بك وتوزيعه، مما يوفر لك الوقت والتأكد من حصولك على نتائج متسقة. فيما يلي بعض الطرق التي يمكنك استخدامها:

إدارة تحسين محركات البحث

باستخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات، يمكنك إدارة جانب تحسين محركات البحث (SEO) في إنتاج المحتوى الخاص بك بمتاعب أقل بكثير. على سبيل المثال، يمكن للأتمتة إجراء بحث عن الكلمات الرئيسية على نطاق واسع. من خلال الزحف عبر مجموعات بيانات واسعة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الكلمات الرئيسية الشائعة والعبارات الطويلة والتنوعات الدلالية ذات الصلة بمكانتك.

وبالمثل، يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أتمتة مهام تحسين محركات البحث على الصفحة. يمكنهم فحص محتوى موقع الويب الخاص بك للتأكد من توافقه مع أفضل الممارسات لكثافة الكلمات الرئيسية والعلامات الوصفية وعلامات الرأس. يمكنهم أيضًا اقتراح التحسينات وحتى تنفيذها على منصات CMS التي تدعم التشغيل الآلي.

مجال آخر مهم هو تحليل الروابط الخلفية. يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة ملف تعريف الارتباط الخلفي الخاص بك بشكل مستمر، وتنبيهك بأي تغييرات، مثل الروابط الخلفية الجديدة أو فقدان الروابط الموجودة، ويمكنه تقييم جودة هذه الروابط لإدارة جهود بناء الروابط الخاصة بك بشكل فعال.

وأخيرًا، يمكن لأدوات أتمتة العمليات تتبع تصنيفاتك عبر محركات البحث المختلفة وإنشاء تقارير مفصلة، ​​وتسليط الضوء على التقدم وتحديد المجالات التي تتطلب الاهتمام، مما يسمح لك باتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بسرعة.

من خلال أتمتة هذه العمليات، يمكن لمحترفي تحسين محركات البحث (SEO) التركيز على التخطيط الاستراتيجي والجوانب الإبداعية لتحسين محركات البحث (SEO) التي تتطلب رؤية بشرية، وبالتالي تحسين أداء وكفاءة تحسين محركات البحث (SEO) بشكل عام.

توزيع المحتوى

يعد توزيع المحتوى أحد أقوى تطبيقات الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات. وذلك لأن توزيع المحتوى يعد أحد أهم أجزاء عملية إنشاء المحتوى. في السابق، كان من المعروف أننا نقدم بعض البيانات الجريئة جدًا حول مقدار الوقت والمال الذي يجب أن تنفقه على توزيع المحتوى. ولكن ماذا لو كنا مخطئين؟

مجرد إلقاء نظرة على هذا الرسم البياني أدناه.

هل تحتاج حقًا إلى إنفاق 75% من ميزانيتك على توزيع المحتوى؟

ربما لا.