صوت البازار

نعلم جميعًا أن الذكاء الاصطناعي لا يزال يشكل قوة دافعة في جميع أنحاء العالم، في حياة المستهلكين والشركات على حد سواء. الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان. يبدو أنه لا يمكنك تسجيل الدخول إلى أحد التطبيقات الآن دون رؤية "تحديث جديد! الآن مع الذكاء الاصطناعي! انفجار على الشاشة. في حين أن بعضها مجرد وسيلة للتحايل (لماذا يوجد الذكاء الاصطناعي في Uber Eats؟!)، إلا أن هناك إمكانات هائلة للذكاء الاصطناعي لمساعدة حياتنا العملية، خاصة عندما يتعلق الأمر بإنشاء المحتوى والإشراف عليه.

نحن نعلم بالفعل أن الذكاء الاصطناعي يستخدم للإشراف على المحتوى وإنشائه، وهذا ليس بالأمر الجديد. التحدي المطروح الآن هو فهم كيفية استخدام هذا الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة بطريقة مسؤولة واستراتيجيّة. إن إمكانات الذكاء الاصطناعي هائلة، ولكن الابتكار المسؤول والضمانات أمر بالغ الأهمية، ويدرك قادة العالم ذلك.

وقع الرئيس الأمريكي جو بايدن على أمر تنفيذي بشأن الاستخدام الآمن والمأمون والجدير بالثقة للذكاء الاصطناعي. ومؤخرا توصل مجلس الاتحاد الأوروبي والبرلمان الأوروبي إلى اتفاق مؤقت بشأن قانون الذكاء الاصطناعي ــ وهو أول تنظيم شامل للذكاء الاصطناعي في العالم.

يعد ضمان الشفافية بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية. من المهم الحفاظ على الإشراف البشري، وضمان بقاء الذكاء الاصطناعي أداة داعمة بدلاً من السيطرة الكاملة، خاصة عندما يتعلق الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى والإشراف عليه.

ومع أخذ ذلك في الاعتبار، سنستكشف النتائج التي توصلنا إليها من أبحاثنا ونناقش المبادئ التوجيهية التي تضمن أن استخدامك للذكاء الاصطناعي يكون مسؤولًا وآمنًا للعلامة التجارية.

دور الذكاء الاصطناعي في صناعة المحتوى

باختصار، يتضمن الإشراف على المحتوى فحص وإزالة أي محتوى يتعارض مع المواعيد النهائية المحددة، ويمكن للذكاء الاصطناعي تحسين هذه العملية.

سنتعرف هنا على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط سلسلة توريد المحتوى لديك، مع ضمان التنفيذ المسؤول والمراعي.

الإشراف على المحتوى قبل الذكاء الاصطناعي

يحب المستهلكون المساهمة بمراجعات حول علامتك التجارية. يعزز منجم المحتوى الذهبي هذا الذي ينشئه المستخدم (UGC) الثقة ويحفز المبيعات من خلال إقامة اتصالات بينك وبين جمهورك.

لكن هذا المحتوى لن يتوافق بالضرورة دائمًا مع قيم علامتك التجارية. قد يحتوي على لغة غير لائقة، أو محتوى محظور، أو يكشف عن معلومات شخصية، أو حتى يهدف إلى التلاعب بالتصورات المتعلقة بعلامتك التجارية، مما يؤدي إلى تقويض الثقة التي اكتسبتها.

من المحتمل أن يكون لدى جميع عملائك معايير مختلفة لما يشكل محتوى مقبولاً. على سبيل المثال، قد تتبنى شركة بيرة مناقشات حول الكحول، في حين أن العلامة التجارية للأطفال ربما لن تفعل ذلك. أو نأمل ألا يحدث ذلك على أي حال.

قبل ظهور الذكاء الاصطناعي على الساحة، كانت هناك حلول مختلفة للإشراف على المحتوى. على وجه التحديد، النهج اليدوي.

يتطلب النهج اليدوي من المشرفين مراجعة تفضيلات العميل داخل نظام إدارة المحتوى، وتحديد ما إذا كان سيتم الموافقة على كل جزء من المحتوى أو رفضه. في البداية، كانت هذه هي الطريقة التي استخدمناها في Bazaarvoice.

وكانت النتائج جيدة بشكل عام. يضمن المشرفون البشريون ملاءمة المحتوى ومصداقيته. لكنها تستغرق وقتا طويلا على محمل الجد. في المتوسط، يستغرق الأمر عشرين ساعة قبل أن يتم نشر المراجعة. وهذا يتعارض مع تفضيل المستهلك لحداثة المحتوى، الذي يقوم بفحص أحدث المراجعات للحصول على معلومات محدثة عن المنتج.

هناك أيضًا حقيقة مفادها أن المستهلكين المشاركين توقعوا أن يتم الاعتراف بأصواتهم بسرعة. يمكن أن يؤدي التأخير في نشر التقييمات إلى فقدان التفاعل مع علامتك التجارية. ويمثل هذا تحديًا أساسيًا: كيف يمكنك ضمان توفر المحتوى بسرعة في الموقع، مع الحفاظ على أصالته؟

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الإشراف على المحتوى

الاجابة؟ من خلال الاستفادة من التعلم الآلي، وهو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يتعلم من البيانات الموجودة لاستخلاص الأنماط. على سبيل المثال، في Bazaarvoice، نمتلك كميات هائلة من البيانات، مع أكثر من 800 مليون محتوى مراجعة فريد تاريخيًا، وتنمو بمقدار 9 ملايين كل شهر.

يمكن استخدام مثل هذه البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي لتحديد المحتوى غير المرغوب فيه والإبلاغ تلقائيًا عن أي محتوى جديد يطابق هذا الملف الشخصي. إذا كنت تبدأ في استخدام الإشراف على محتوى الذكاء الاصطناعي، فاتبع الخطوات التالية:

1. قم بإشراك المشرفين الحاليين لتسمية البيانات للتدريب النموذجي والتحقق من صحته
2. يستخدم علماء البيانات هذه البيانات المصنفة لتدريب النماذج المصممة خصيصًا لواحدة أو أكثر من حالات استخدام العميل
3. انشر هذه النماذج على نظام استدلال التعلم الآلي، حتى يتمكن من الموافقة على المحتوى الجديد الذي تم جمعه لعملائك أو رفضه
4. قم بمشاركة تكوينات العميل مع نظام التعلم الآلي بالذكاء الاصطناعي بحيث يمكن الإشراف على المحتوى لتلبية حالة الاستخدام الفردية لكل عميل

النظر في المشهد المتطور أيضا. تتغير سلوكيات المستهلك، وتظهر اتجاهات جديدة، وتتطور اللغة. ماذا لو لم تتمكن تقنية الذكاء الاصطناعي من التكيف مع هذا؟ أنت تخاطر بثقة العلامة التجارية وسلامة المستهلك، ولا أحد يريد ذلك. انظر إلى القصف الاستعراضي، على سبيل المثال، والذي يحدث عادة استجابة للديناميكيات الاجتماعية أو السياسية التي يكاد يكون من المستحيل التنبؤ بها.

يمكن لفريق عمليات المحتوى الاستجابة لهذه الأحداث من خلال تدريب النماذج الجديدة، أو تعديل النماذج الحالية، أو ضبط تكوينات العميل لضمان المحتوى المناسب فقط، والمحتوى الأصلي المناسب في الموقع.

وينبغي للذكاء الاصطناعي أن يعزز الجهد البشري، وليس أن يحل محله

ويضمن هذا النهج بقاء البشر في موقع المسؤولية. يحدد العملاء نوع المحتوى الذي يعتبرونه مناسبًا أم لا، مما يضمن أن الذكاء الاصطناعي يعمل فقط ضمن المعلمات المحددة مسبقًا.

إن نهج الذكاء الاصطناعي المسؤول يعني نتائج أفضل للعملاء أيضًا. حاليًا، نقوم بإدارة 73% من المحتوى الذي ينشئه المستخدمون باستخدام نماذج التعلم الآلي، مما يوفر للعملاء محتوى ينشئه المستخدمون تمت تصفيته ومصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتهم في غضون ثوانٍ، وليس ساعات. تحسن كبير في الساعات المطلوبة مع المشرفين البشريين فقط!

إنشاء محتوى مسؤول بالذكاء الاصطناعي للعلامات التجارية

تميل معظم العلامات التجارية إلى أخذ زمام المبادرة لصياغة المحتوى الخاص بها، ولا تعتمد فقط على المحتوى الذي ينشئه المستخدمون. على وجه التحديد، يقومون بوضع إستراتيجية بعناية للصور والرسائل والمنتجات التي يعتزمون تسليط الضوء عليها عبر منصات التواصل الاجتماعي والمواقع الإلكترونية والقنوات الأخرى.

لكن إنشاء كل هذا المحتوى يستغرق وقتًا طويلاً. توظف معظم الشركات مديرين لوسائل التواصل الاجتماعي أو ما شابه ذلك مخصصين لهذه المهمة. تخيل لو كان بإمكانك الجمع بين مهارة مدير الوسائط الاجتماعية وأداة الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى تلقائيًا. يبدو الأمر رائعًا جدًا، مثل قراءة الأفكار.

عندما ينضم العملاء إلى Bazaarvoice، يقومون بربط حساباتهم على وسائل التواصل الاجتماعي، مما يزودنا بنقاط بيانات وافرة تعرض موضوعاتهم المفضلة وأسلوب التواصل الخاص بهم.

عندما يختار المستخدم صورة، تقوم خوارزميات التعلم الآلي لدينا بفك تشفير محتوياتها، وتخبرنا بما يريدون النشر عنه. يمكننا أيضًا جمع معلومات حول المنتجات التي يهدفون إلى عرضها من بيانات علامة المنتج ومعرفة أسلوب التواصل الخاص بهم من خلال تاريخ وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بهم.

بعد النقر على "إنشاء تسمية توضيحية تلقائيًا"، تخضع نقاط البيانات هذه للمعالجة بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي (المتطور!) لصياغة تسمية توضيحية حول الصورة والمنتجات بصوت العميل. يمكن لمدير الوسائط الاجتماعية بعد ذلك الموافقة على الرسائل أو تحسينها أو رفضها.

إنها تخلق علاقة تكافلية مذهلة. تجمع الأداة بين راحة الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع الاحتفاظ بالصوت الأصلي للعميل، مما يسمح بإجراء المراجعات حسب الحاجة. مرة أخرى، يعمل الذكاء الاصطناعي كمساعد وليس كبديل.

من الناحية العملية، يميل العديد من العملاء إلى تعديل الرسائل المقترحة، لكنهم ما زالوا يقدرون كيف تعمل هذه الميزة على تحفيز عمليتهم الإبداعية. إنه يشبه وجود مصدر إلهام – إلهام الإبداع البشري بناءً على عناصر الماضي.

لقد طرحنا هذا المنتج على منصة التجارة الاجتماعية الخاصة بنا العام الماضي وحقق نجاحًا فوريًا. الأمر الذي جعلنا نفكر، هل يمكننا أن نفعل الشيء نفسه بالنسبة لعملائنا؟

إنشاء الذكاء الاصطناعي المسؤول للمستهلكين

هناك مشكلة مع مراجعات العملاء. وفقًا لبحثنا، يشعر 68% من المستهلكين بعدم اليقين بشأن ما يجب تضمينه في المراجعة، مما يعني أن العديد منهم ينتهي بهم الأمر إلى الافتقار إلى التفاصيل أو الانحراف بعيدًا عن الموضوع.

كما هو الحال مع الإشراف على المحتوى، هل يمكن للذكاء الاصطناعي التدخل لمساعدة المستهلكين في صياغة مراجعات أفضل وأكثر إفادة؟ وهذا من شأنه أن يساعد في أن يصبح التسوق أكثر شفافية، لأنه كلما زاد عدد التقييمات التي نحصل عليها، أصبحنا أكثر اطلاعًا.

على سبيل المثال، دعونا نلقي نظرة على كيفية عمل Bazaarvoice Content Coach. أولاً، يحدد الذكاء الاصطناعي الموضوعات التي قد يكون من المفيد تضمينها في المراجعة، بناءً على كل منتج وكتالوج عملائنا. ثم يتم عرض هذه المواضيع للمستهلك. أثناء قيام المستهلك بالكتابة، يقوم النظام بتسليط الضوء على الموضوعات التي تناولها.

إن الشيء العظيم في هذا النهج هو مزيجه من الراحة والمتعة. إنه يرشد المستخدمين إلى كتابة مراجعات مفيدة مع جعل العملية ممتعة! أو على الأقل ممتعة مثل كتابة مراجعة للمنتج. إنه يشبه شكلاً من أشكال الإشراف على محتوى الذكاء الاصطناعي، ولكنه معكوس. وهو يعمل بمثابة مدرب وليس كاتبًا خفيًا، مما يمكّن المستخدمين من تحسين مراجعاتهم.

منذ إطلاقه، سهّل Content Coach إنشاء ما يقرب من 400000 مراجعة أصلية، حيث وجده ما يقرب من 87% من المستخدمين مفيدًا - وهو دليل على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنشاء المحتوى، وليس امتلاكه.

خذ مساعدة الذكاء الاصطناعي إلى أبعد من ذلك

هذه كلها أمثلة رئيسية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي بطريقة مسؤولة (ولكنها مفيدة). إنهم يعززون تجربة المستهلك مع الحفاظ على الأصالة، ويقومون بتدريب العلامات التجارية والمستهلكين بشكل فعال لتحقيق أقصى قدر من تأثير المراجعة الخاصة بهم.

توضح الأمثلة الموضحة أعلاه كيف تعمل إستراتيجية الإشراف على محتوى الذكاء الاصطناعي على زيادة الجهود البشرية بشكل مسؤول وتحسين سلسلة توريد المحتوى الخاص بك. نحن فقط نخدش السطح هنا بالرغم من ذلك. اكتشف الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في تشكيل استراتيجية المحتوى الخاصة بك بشكل أصلي من خلال دروسنا الرئيسية حسب الطلب: كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي ومسؤول.