كيف يمكن لتحسين السرعة المعتمد على الذكاء الاصطناعي أن يساعد متجرك على النمو

وهنا سؤال 1000000 دولار:

ما هو السبب الرئيسي الذي يجعل 9 من أصل 10 عملاء محتملين يختارون منافسك؟

سعر أفضل؟ عرض خاص؟

قد يعتقد المرء ذلك، ولكن كما يكشف بحث WebFX:

"89% من المستهلكين يتسوقون مع أحد المنافسين بعد تجربة مستخدم سيئة."

من المثير للدهشة (أو لا)، أن عملاء اليوم مدفوعون بالخبرة أكثر من أي شيء آخر. إنهم يفضلون المتاجر عبر الإنترنت التي يمكنها تقديم رحلات عملاءمخصصة وسريعة وسلسة من البداية إلى النهاية.

في حين أن صناعة التجارة الإلكترونية تقدم التخصيصات من خلال الذكاء الاصطناعي (AI) لسنوات، إلا أنها لم تعتمد بعد الذكاء الاصطناعي بشكل كامل لتحسين السرعة.

لكن هذا على وشك التغيير في عام 2024.

استمر في القراءة لتعرف لماذا يجب عليك تنفيذ تحسينات سرعة الموقع المستندة إلى الذكاء الاصطناعي وكيف يمكنك القيام بذلك لجعل 90% من العملاء المحتملين يختارون متجرك 9 من أصل 10 مرات.

فهم الذكاء الاصطناعي ودوره في التجارة الإلكترونية

لا تتردد في تخطي هذا الجزء إذا كنت على دراية جيدة بالفرص التي يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى عالم التجارة الإلكترونية.

إذا كنت جديدًا على كل هذه الأمور، فإليك نظرة عامة سريعة على قدرات الذكاء الاصطناعي وكيف يمكنه رفع مستوى أداء عملك فعليًا:

استخراج البيانات: اكتشاف رؤى قيمة

يتضمن استخراج البيانات تحليل مجموعات كبيرة من البيانات لاكتشاف الأنماط والعلاقات والاتجاهات التي قد تظل مخفية. في التجارة الإلكترونية، يمكن أن يمكّنك استخراج البيانات من فهم تفضيلات العملاء، وتحسين مستويات المخزون، وتخصيص استراتيجيات التسويق .ومن خلال غربلة بيانات المعاملات وتعليقات العملاء وسلوكيات التصفح، يمكنك تخصيص عروضك لتلبية احتياجات العملاء المحددة، مما يعزز الرضا والولاء.

التعلم الآلي: تعزيز عملية صنع القرار والتخصيص

يركز التعلم الآلي على تطوير الخوارزميات التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من التعلم منها واتخاذ القرارات القائمة على البيانات. تعمل هذه التقنية على تشغيل محركات التوصية في منصات التجارة الإلكترونية، حيث تقترح المنتجات للمستخدمين بناءً على تاريخ التصفح والشراء الخاص بهم. من خلال التعلم المستمر من تفاعلات المستخدم،تقدم نماذج التعلم الآلي توصيات دقيقة بشكل متزايد، مما يؤدي إلى تحسين تجربة التسوق بشكل كبير وزيادة المبيعات .

المصدر:عنك

معالجة اللغات الطبيعية (NLP): سد التواصل البشري والذكاء الاصطناعي

تسمح البرمجة اللغوية العصبية لأجهزة الكمبيوتر بفهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها. في التجارة الإلكترونية، تعمل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على تشغيل روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين الذين يقدمون خدمة العملاء على مدار الساعة. يمكن لهذه الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعيالتعامل مع الاستفسارات وتقديم نصائح التسوق الشخصية وتسهيل المعاملات، مما يضمن تجربة مستخدم سلسة وجذابة .

المصدر:دانييل ويلينجتون

رؤية الكمبيوتر: تحويل كيفية تفاعلنا مع المنتجات عبر الإنترنت

تتيح تقنية رؤية الكمبيوتر لأجهزة الكمبيوتر تفسير وفهم المعلومات المرئية من العالم. عندما يتعلق الأمر بـ eCommece، فهويتيح ميزات مبتكرة مثل البحث المرئي، حيث يمكن للعملاء البحث عن المنتجات باستخدام الصور بدلاً من النص.بالإضافة إلى ذلك، تدعم رؤية الكمبيوتر تطبيقات الواقع المعزز (AR)، مما يمكّن العملاء من تصور المنتجات في بيئتهم الخاصة قبل إجراء عملية الشراء.

المصدر: أبل

التحليلات التنبؤية: التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية

تستخدم التحليلات التنبؤية البيانات التاريخية للتنبؤ بالأحداث المستقبلية. يمكن أن تساعدك تقنية الذكاء الاصطناعي هذه على التنبؤ بالطلب وتحسين إدارة المخزون وتخصيص جهود التسويق. من خلال تحليل سلوك المستهلك السابق، يمكن للنماذج التنبؤيةتحديد الكتب الأكثر مبيعًا المحتملة، وتوقع مستويات المخزون، وتصميم العروض الترويجية لتلبية متطلبات العملاء المتوقعة .

التحليل السلوكي: فهم سلوك العملاء والتأثير عليه

يفحص التحليل السلوكي سلوك المستخدم عبر الإنترنت للحصول على نظرة ثاقبة لتفضيلاته وعمليات صنع القرار. يتضمن ذلك تحليل بيانات تدفق النقرات وأنماط التصفح ومعدلات التفاعل لتحسين تصميم موقع الويب ووضع المنتج واستراتيجيات التسويق. إن فهم سلوك العملاء على المستوى التفصيلي سيسمح لك بإنشاء تجارب تسوق أكثر جاذبية وإقناعًا، وتشجيع الولاء وتكرار عمليات الشراء .

لماذا يجب عليك تسريع متجرك باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

الحصول على ميزة تنافسية من خلال تقديم تجربة أفضل للمستخدم.

إنها بهذه السهولة.

كان بإمكانك فعل كل الأشياء الصحيحة:

• كتب أوصاف المنتج المُحسّنة لتحسين محركات البحث
• تقديم توصيات المنتج الشخصية
• تقديم خدمة العملاء 24/7
• خصم أسعارك بشكل دائم

الحقيقة القاسية هي:

إذا كان متجرك يستغرق وقتًا طويلاً للتحميل أو كان يشعر بالثقل وعدم الاستجابة، فمن المحتمل أن تفقد العملاء المحتملين حتى قبل أن تتاح لهم فرصة استكشاف عروضك.

هذا هو المكان الذي تلعب فيه مؤشرات أداء الويب الأساسية دورها...

مؤشرات الويب الأساسية: قياس تجربة المستخدم

مؤشرات أداء الويب الأساسية من Google عبارة عن مجموعة من ثلاثة مقاييس أداء تقيس الجوانب المهمة لتجربة المستخدم، مع التركيز على سرعة التحميل والاستجابة والثبات البصري:

• يقيس أكبر رسم محتوى (LCP) أداء تحميل صفحة الويب عن طريق وضع علامة على النقطة في المخطط الزمني لتحميل الصفحة عندما تصبح أكبر كتلة نصية أو عنصر صورة مرئية داخل إطار العرض.
• يقيس إزاحة التخطيط التراكمي (CLS) الاستقرار المرئي لصفحة الويب عن طريق تحديد عدد العناصر الموجودة على الصفحة التي تتغير بشكل غير متوقع أثناء مرحلة التحميل.
• التفاعل مع الطلاء التالي (INP) يقيس الاستجابة، وتحديدًا التأخير بين تفاعلات المستخدم (مثل النقرات أو الضغطات أو الضغطات على المفاتيح) والاستجابة المرئية أو التعليقات من الصفحة.

وقد تتفاجأ عندما تسمع ذلك، لكن اجتياز مؤشرات أداء الويب الأساسية أصبح أكثر أهمية من أي وقت مضى.

كيف ذلك؟
مع استمرار الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل Gemini وChatGPT في التطور وإعادة تعريف محركات البحث، فمن المتوقع أن يكون تأثيرها على التجارة الإلكترونية وصفحات نتائج محركات البحث (SERPs) كبيرًا.

مع تحول SERPs إلى أكثر ديناميكية وتخصيصًا، وتقديم إجابات فورية وتوصيات المنتج الناتجة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي والتنقل الفوري للصفحات باستخدام واجهة برمجة تطبيقات قواعد المضاربة، سيتم تكثيف التركيز على تجربة المستخدم.

مواقع التجارة الإلكترونية التي تتفوق في تقديم المحتوى بسرعة، وتستجيب بسلاسة لتفاعلات المستخدم، وتحافظ على الاستقرار البصري، من المرجح أن تكون مفضلة لدى محركات البحث.

ليس سرًا أن الهدف الرئيسي لشركة Google في مبادرة Core Web Vitals هو تزويد المستخدمين بأفضل تجربة ممكنة، وتوجيههم بكفاءة إلى حيث يمكنهم العثور على المعلومات الأكثر صلة وإجراء عمليات الشراء دون أي متاعب.

ووفقًا لأحدث تقرير لتجربة مستخدم Chrome (CrUX)، فإن 45.6% فقط من مواقع الويب لديها LCP وCLS وINP جيدة.وبعبارة أخرى، فإن اجتياز مؤشرات أداء الويب الأساسية يمنحك على الفور ميزة هائلة على منافسيك.

يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في تحقيق ذلك.

5 تقنيات لتحسين سرعة الذكاء الاصطناعي يمكنك الاستفادة منها لتعزيز أرباحك النهائية

يقدم الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات المصممة خصيصًا لتحسين أداء موقع الويب من خلال أتمتة عملية التحسين المملة وتحسينها.

فيما يلي نظرة على كيفية تسخير تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة لتحسين سرعة موقعك:

1. التحميل التنبؤي

يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بسلوك المستخدم بناءً على التفاعلات السابقة، مما يسمح بالتحميل المسبق لصفحات أو أصول معينة في المتصفح قبل أن ينقر المستخدم عليها. يؤدي هذا التحميل التنبؤي إلى تقليل أوقات الانتظار بشكل كبير، مما يوفر تجربة تصفح أكثر سلاسة. ومن خلال تحليل الأنماط، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقرر بذكاء العناصر التي سيتم تحميلها مسبقًا، مما يضمن عدم اضطرار المستخدمين إلى الانتظار.

2. تحسين الصور والفيديو الذكي

غالبًا ما تكون الصور ومقاطع الفيديو الكبيرة هي السبب وراء مواقع الويب التي يتم تحميلها ببطء. تعمل الأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على ضغط ملفات الوسائط وتغيير حجمها تلقائيًا دون المساس بالجودة. يمكن للحلول الأكثر تقدمًا ضبط الدقة ديناميكيًا استنادًا إلى حجم شاشة المستخدم وظروف الشبكة، مما يضمن تسليم الإصدار الأمثل فقط من الصورة أو الفيديو.

3. مراقبة الأداء وتعديله في الوقت الفعلي

تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بمراقبة أداء موقع الويب بشكل مستمر، وتحديد الاختناقات والمشكلات عند حدوثها. من خلال تحليل هذه البيانات في الوقت الفعلي، يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء تعديلات فورية لتحسين السرعة، مثل تعديل إعدادات ذاكرة التخزين المؤقت، وإعادة تخصيص الموارد، وضبط تسليم المحتوى بناءً على التحميل الحالي وسلوك المستخدم.

4. تحسين الكود

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحسين الكود الأساسي لموقع الويب. ومن خلال تحليل بنية البرامج النصية وأوراق الأنماط وتبعياتها، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تقترح تعليمات برمجية أو حتى تعيد تصميمها تلقائيًا للتخلص من حالات التكرار، وتقليل عدد طلبات الخادم، والتأكد من تحميل الموارد المهمة أولاً. وينتج عن هذا موقع ويب أسرع وأكثر كفاءة.

5. قرارات التخزين المؤقت الذكية

وبعيدًا عن استراتيجيات التخزين المؤقت التقليدية، يمكن للذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات ذكية بشأن المحتوى الذي سيتم تخزينه مؤقتًا والمدة بناءً على احتمالية قيام المستخدمين بإعادة زيارته. يضمن هذا الأسلوب الديناميكي للتخزين المؤقت حصول المستخدمين على أحدث المحتوى بأقل وقت للتحميل.

تقديم نظام الملاحة AI من NitroPack

يعد نظام Navigation AI مُحسِّنًا لتصفح الويب مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، ويعمل على التنبؤ بسلوك المستخدم وتحليله بشكل نشط لعرض الصفحات بأكملها مسبقًا أثناء رحلة العميل.

فهو يسمح لأصحاب المواقع، بغض النظر عن النظام الأساسي الخاص بهم، بتقديم تجارب تصفح فورية على كل من سطح المكتب والهاتف المحمول، مما يعزز مشاركة العملاء ومعدلات التحويل على طول الطريق.

الطريقة التي يقوم بها نظام Navigation AI هي باستخدام Speculation Rules API:

• أولاً، يقوم بتطبيق تنبؤات أولية معززة بالذكاء الاصطناعي عند تحميل الصفحة بناءً على البيانات دون تمريرها إلى واجهة برمجة التطبيقات لقواعد المضاربة (حتى لا تطغى على المتصفح).
• ثانيًا، يقوم بتحليل سلوك المستخدم، وضبط التوقعات، وتوجيه واجهة برمجة التطبيقات لقواعد التخمين للعرض المسبق (أو الجلب المسبق) للصفحة بمجرد أن نتأكد من الإجراء التالي.

هذه بعض النتائج التي يمكنك توقعها:

• تعرض صفحات الويب التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للتنقل باستمرار وقت تحميل يصل إلى 2.86 ثانية تقريبًا مقابل 6.12 ثانية بدون الذكاء الاصطناعي للتنقل.

• باستخدام Navigation AI، تُظهر الصفحات المعروضة مسبقًاتحسنًا بنسبة 85% في LCP (من 3.1 ثانية إلى 0.4 ثانية) وتحسينًا بنسبة 80% في CLS(من 0.3 ثانية إلى 0.06 ثانية).

• باستخدام Navigation AI، تتحسن مقاييس الأداء لموقع الويب بأكمله بشكل ملحوظ: LCP بنسبة 15%، وCLS بنسبة 8%، وTTFB بنسبة 26%

لذا، إذا كنت تريد تجربة نظام الملاحة AI…

انضم إلى قائمة الانتظار الخاصة بـ Navigation AI وقم بإعداد موقعك لتجارب المستخدم الفورية →

يتم إحتوائه

لن يؤدي دمج التحسينات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك إلى تحسين أداء الويب لديك فحسب، بل سيؤدي أيضًا إلى رفع مستوى تجربة المستخدم بشكل كبير.

من خلال تسخير الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بسلوك المستخدم بذكاء، وتحسين المحتوى في الوقت الفعلي، والتكيف بسرعة مع ظروف الويب الديناميكية، فأنت على استعداد لتلبية التوقعات المتزايدة بسرعة للمستهلكين اليوم.

باختصار، إذا كان هناك شيء واحد يجب أن تتعلمه من هذه المقالة:

لا يعد تنفيذ تحسينات سرعة الموقع المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في عام 2024 مجرد ميزة استراتيجية - بل هو ضرورة مطلقة.