كيف يحول الذكاء الاصطناعي مستقبل صناعة السيارات؟ الفوائد وحالات الاستخدام

في عالم اليوم المليء بالدهاء التكنولوجي ، يريد الناس أن تكون سياراتهم ذكية مثل هواتفهم أو أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم. بفضل الذكاء الاصطناعي لجلب رؤيتنا للمركبات الذكية إلى حقيقة واقعة! في حين أن تأثير الذكاء الاصطناعي كبير في كل قطاع أعمال تقريبًا ، فإن الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات قوي للغاية.

بدءًا من الروبوتات الصناعية في مصانع الإنتاج إلى المركبات ذاتية القيادة ، أحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في صناعة السيارات بطرق مختلفة. هذا هو السبب في أن مرسيدس-بنز ، وتويوتا ، وفولكس فاجن ، وتيسلا ، وفولفو ، وبوش ، والعديد من الشركات الكبرى الأخرى في الصناعة تتبنى بشكل استباقي تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء.

اقرأ أيضًا: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين استراتيجية تجربة العملاء؟

وفقًا لذلك ، يتبنى مصنعو السيارات بشكل متزايد حلول تطوير البرامج القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحقيق رؤية المركبات الآلية. والنتيجة هي صناعة تعتمد على الذكاء الاصطناعي في تصميم وتصنيع المركبات ، مما يجعل من الواضح أن السيارات الهجينة والسيارات الكهربائية والسيارات المستقلة هي مستقبل صناعة السيارات.

دعونا نناقش بعض الفوائد المهمة وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات.

فوائد الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات

تعتمد صناعة السيارات بشكل متزايد على تقنية الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات وتحسين الأداء العام للمركبة. من خلال الاستفادة من إمكانات البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في صناعة السيارات ، غيّر الذكاء الاصطناعي تمامًا كيفية تصميم المركبات وتصنيعها وقيادتها. من المركبات المستقلة إلى أنظمة السلامة المتقدمة ، فإن مزايا الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات هائلة.

دعونا نتعمق أكثر في معرفة بعض الفوائد الرئيسية للذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات.

تحسين السلامة

يمكن رؤية إحدى المزايا المهمة للذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات في شكل تحسين السلامة على الطرق. أتاح الذكاء الاصطناعي لبعض أنظمة الأمان عالية الكفاءة مثل تحذير مغادرة المسار (LDW) ، وفرملة الطوارئ المستقلة (AEB) ، والتحكم التكيفي في ثبات السرعة (ACC) لتنبيه السائقين إلى المخاطر المحتملة ، واتخاذ خطوات وقائية ، وتجنب وقوع الحوادث المميتة.

الصيانة الوقائية

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يستخدم قوة إنترنت الأشياء في السيارات ، فإنه يساعد الصناعة أيضًا في الصيانة التنبؤية. تساعد أنظمة إنترنت الأشياء في تتبع الظروف في الوقت الفعلي للمركبات من خلال تحليل الكم الهائل من بيانات السيارة ، مما يتيح للمديرين تحديد وقت الحاجة إلى الصيانة. بمجرد أن يشتبه مستشعر إنترنت الأشياء في وجود مشكلة محتملة ، فإنه ينبه مديري السيارات لاتخاذ تدابير وقائية قبل أن تصبح مصدر قلق كبير. علاوة على ذلك ، يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تقليل الانبعاثات وتحسين كفاءة استهلاك الوقود وتحسين الأداء العام للمركبات.

تجربة سائق محسنة

يوفر نظام المعلومات والترفيه المدعوم بالذكاء الاصطناعي في المركبات الذكية تجارب شخصية للركاب والسائق ، مما يجعل رحلتهم أكثر أمانًا وذكاءً ومتعة. على سبيل المثال ، يفهم المساعدون الصوتيون الأذكياء في السيارات اللغة الإقليمية للمستخدمين ويؤدون مهام مثل تشغيل الموسيقى وتوجيه المسارات وضبط درجة الحرارة وما إلى ذلك.

القيادة الذاتية

كانت السيارات ذاتية القيادة التي تدور حول الطرق تبدو وكأنها خيال علمي منذ بضع سنوات ، لكننا نعيش الآن في عالم تسيطر فيه السيارات الآلية على السوق. لقد قدمت تقنية القيادة الذاتية هذه ميزة جديدة للصناعة وتجربة جديدة تمامًا للسائقين مع إمكانية تقليل الحوادث وزيادة القدرة على التنقل وتحسين تدفق حركة المرور للأشخاص المعاقين جسديًا الذين لا يستطيعون القيادة.

توفير في التكاليف

يساعد اعتماد الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات بشكل كبير على تقليل التكاليف في جميع جوانب العمليات ، من التصميم إلى التصنيع. من خلال تحسين عمليات التصنيع وتحسين سلاسل التوريد وتحديد المشكلات المحتملة في المركبات ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل التكاليف بطرق مختلفة.

بشكل عام ، ساهمت التطورات في الذكاء الاصطناعي مساهمة كبيرة في نمو صناعة السيارات ، مما أدى إلى تغيير طريقة تفاعلنا وقيادتنا لسياراتنا.

اقرأ أيضًا: كيف تتبنى الذكاء الاصطناعي في عملك؟ دليل كامل

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات

في العامين الماضيين ، تبنى خبراء السيارات أربعة اتجاهات ثورية - القيادة الذاتية ، واتصال السيارة بأجهزة استشعار البيانات ، والكهرباء ، والتنقل المشترك ، والمعروف باسم ACES. يغذي المفهوم الجماعي لـ ACES النمو في صناعة السيارات ، والذكاء الاصطناعي هو القوة الدافعة هنا.

استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات واسع ومتنوع. من التصميم والتصنيع إلى المبيعات والصيانة ، يمكن ملاحظة تطبيقات الذكاء الاصطناعي طوال دورة حياة السيارة. هذا هو السبب في أن العلامات التجارية للسيارات من الدرجة الأولى تسعى جاهدة لدمج الذكاء الاصطناعي في سياراتهم.

دعنا نتعمق في بعض حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الشائعة في صناعة السيارات:

مساعدة السائق

تعد مساعدة السائق أحد أفضل استخدامات الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات. تستخدم الأنظمة التي تدعم الذكاء الاصطناعي مستشعرات للمساعدة في اكتشاف التوجيه والمشاة ، ومراقبة النقاط العمياء ، وتنبيه السائق وفقًا لذلك ، وتمكينه من اتخاذ تدابير وقائية للبقاء محميًا من حوادث الطرق.

المركبات ذاتية القيادة

السيارات ذاتية القيادة ، سيارات الجيل التالي ذات قدرات التعلم الذاتي والقيادة الذاتية ، هي بالفعل أفضل تطبيق للذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات. مع اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ، والتعلم العميق ، والبيانات الضخمة ، وما إلى ذلك ، يمكن للسيارات ذاتية القيادة القيادة بشكل مستقل دون تدخل بشري ضئيل ، إلى جانب اتباع قواعد القيادة الآمنة وحركة المرور.

بينما لا تزال هناك بعض التحديات التنظيمية في التصور الكامل لمفهوم المركبات ذاتية القيادة ، فإننا أقرب إلى تجربة السيارات ذاتية القيادة التي تتجول على الطريق أكثر مما قد يعتقده المرء.

مراقبة السائق

تراقب خوارزميات الذكاء الاصطناعي ما إذا كان السائق العادي في السيارة أو شخصًا آخر يقودها ، ثم تقوم تلقائيًا بضبط المرايا والمقعد وحتى درجة الحرارة عندما يكون المستخدم المعروف في مقعد السائق. بالإضافة إلى ذلك ، تراقب أنظمة الذكاء الاصطناعي عيون السائق وموضع رأسه لاكتشاف النعاس وإيقاظ السائق.

الذكاء الاصطناعي في التصنيع

تعتمد صناعة السيارات بشكل كبير على التصنيع ، حيث يمكن أن يتسبب خطأ بسيط في مشاكل خطيرة. لكن تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكنها تحسين عملية صنع السيارة بشكل كبير ، مما يجعلها أكثر تقدمًا وفعالية. على سبيل المثال ، تختار اليد العاملة الأجزاء من أحزمة النقل ، وهي طريقة غير فعالة وتستغرق وقتًا طويلاً لإكمال عملية صنع السيارة. ولكن باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ، يمكن للروبوتات اختيار الأجزاء بشكل مستقل وتقليل التدخل البشري وتسريع عملية التصنيع. بالإضافة إلى ذلك ، تنبه الروبوتات البشر في حالة حدوث أي عطل غير متوقع للآلة ، مما يمنع حدوث أي حوادث مؤسفة.

مساعد شخصي

بينما تفضل شركات السيارات غالبًا تطبيق مساعدين صوتيين تابعين لجهات خارجية مثل Alexa و Siri ، يختار بعض اللاعبين في الصناعة إنشاء برنامج التعرف على الصوت الخاص بهم. تساعد هذه المساعدة الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في السيارات على إجراء المكالمات ، وضبط درجة الحرارة ، وتغيير محطات الراديو ، وتشغيل الموسيقى ، والإبلاغ عن كمية الغاز في الخزان ، والقيام بالكثير. الأهم من ذلك ، أن أدوات التعرف على الصوت تتمتع بقدرات تخصيص عالية ، مما يعني أنها تستطيع تذكر اهتمامات المستخدمين وتقديم المشورة بشأن التعديلات بناءً على تاريخهم.

تجربة الركاب

بالنظر إلى خبرة الركاب وسلامتهم على الطريق ، يسعى مصنعو السيارات إلى ترقية سياراتهم باستخدام جميع تقنيات الذكاء الاصطناعي الممكنة مثل إنترنت الأشياء ، وبيانات الصور ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، وتحديد الكائن. بالإضافة إلى ذلك ، تسمح أوامر محددة للركاب بالاستماع إلى الموسيقى المفضلة لديهم وطلب الطعام والقيام بأنشطة أخرى أثناء الاستمتاع برحلتهم على الطريق.

إدارة الأمدادات

يعد الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات ابتكارًا قيمًا من حيث الإدارة الفعالة لوحدات سلسلة التوريد المعقدة. تحتوي السيارة الواحدة على حوالي 30000 قطعة مميزة تصل من مختلف أنحاء العالم ، مما يجعلها مهمة مخيفة لمديري السيارات لمراقبة رحلة نقل المكونات وتتبع وصولها إلى نقاط الوجهة. هذه الطبيعة المعقدة لاستيراد قطع غيار السيارات المميزة تجعل عملية صناعة السيارات صعبة للغاية. في هذا السيناريو ، يمكن أن يساعد دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في سلاسل التوريد الشركات المصنعة على إنشاء نظام مؤتمت بالكامل لإدارة نظام سلسلة التوريد بكفاءة ، وضبط الأحجام والمسارات لارتفاع الطلب المتوقع للأجزاء.

اقرأ أيضًا: التحول الرقمي لسلسلة التوريد: لماذا يجب أن يكون مهمًا لمؤسستك؟

تأمين السيارات

الذكاء الاصطناعي في التأمين على السيارات مفيد للغاية لشركات التأمين والسائقين على حد سواء. تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تسريع عملية مطالبة التأمين في حالة وقوع حادث مؤسف أو حادث مميت. تساعد قدرات الذكاء الاصطناعي ، مثل اكتشاف الكائنات ومجموعة بيانات الصور وما إلى ذلك ، السائق على جمع بيانات الحادث وملء المطالبات بسهولة. من جانب شركة التأمين ، تساعد منظمة العفو الدولية شركات التأمين على معالجة الصور وتحليل أضرار السيارة بكفاءة لإزالة التناقضات ومعالجة المطالبات بشكل أسرع.

رقابة جودة

يعد الحفاظ على جودة المركبات هو الشغل الشاغل لمالك السيارة للحفاظ على عدد أكبر من العملاء. ومع ذلك ، يمكن أن يؤدي فحص المركبات يدويًا إلى تقليل اكتشاف العيوب وإبطاء حل المشكلة وزيادة وقت الاستجابة. من ناحية أخرى ، تساعد التعليقات التوضيحية للبيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي الشركات المصنعة على اكتشاف حتى أصغر عيب في المركبات في مرحلة مبكرة وتنبيههم لحل المشكلة نفسها قبل أن تصبح حرجة. يقوم نظام AI بإعلام المستخدمين بأجزاء المركبات التي يجب تغييرها والأجزاء التي تتطلب الصيانة.

السيارات المتصلة

يتيح النمو السريع لحالات استخدام إنترنت الأشياء في أنظمة الذكاء الاصطناعي للمركبات والساعات الذكية والهواتف المحمولة والبنية التحتية التواصل مع بعضها البعض ، مما يجعل قيادة السيارة الذاتية أكثر أمانًا وتجربة ممتعة. على سبيل المثال ، يمكن للسيارات المتصلة الاتصال ببعضها البعض على الطريق للحفاظ على مسافة آمنة. علاوة على ذلك ، تساعد المركبات المتصلة مديري المرور في الحصول على صورة أكبر لحالة الطريق وإدارة تدفق حركة المرور بكفاءة.

قد ترغب في قراءة: الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء: كيانان قويتان سيغيران الطريقة التي تمارس بها الأعمال

الذكاء الاصطناعي في التصميم

يتعين على مصنعي السيارات التعامل مع أنواع مختلفة من المهام ، بدءًا من طرح الأفكار الخاصة بطراز السيارة إلى تصميمه بالطريقة نفسها ، مما قد يستغرق وقتًا طويلاً للغاية. ولكن مع وجود الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات ، يمكن للمصنعين والمهندسين المعماريين إجراء التتبع في الوقت الفعلي والتظليل القابل للبرمجة وغيرها من الأعمال الروتينية بشكل أسرع لتنفيذ عملية تصميم السيارة. بفضل سير عمل التصميم الأسرع والأفضل ، يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل الوقت المستغرق في الموافقة على التصميم والموافقة عليه. أيضًا ، تساعد مجموعات بيانات صور AI الشركات المصنعة على إنشاء تصميمات لا حصر لها لأفكار أفضل للمنتجات وسير العمل للمركبات ذاتية القيادة.

هذه بعض حالات الاستخدام العديدة للذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات ، مما يعيد تعريف الصناعة بشكل كبير مع إمكانية تغيير كيفية تصميم المركبات وتطويرها وقيادتها.

أفضل 4 شركات سيارات تستخدم حلول الذكاء الاصطناعي

تسلا

Tesla هي أشهر شركة لتصنيع السيارات الإلكترونية في العالم ، والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي في سياراتها لتمكين قدرات القيادة الذاتية.

بي ام دبليو

تدرك BMW ما يقرب من 400 تطبيق من تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر عملياتها ، بما في ذلك تطوير المركبات الجديدة وإدارة الطاقة ، والمساعدين الشخصيين داخل السيارة ، والقيادة الآلية ، وما إلى ذلك.

واميو

تستخدم Waymo ، وهي شركة معروفة لتكنولوجيا القيادة الذاتية ، حلولًا مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتمكين قدرات القيادة الذاتية في شاحنات التوصيل وسيارات الأجرة والمقطورات.

نفيديا

Nvidia هي شركة رائدة في مجال الحلول التي تدعم الذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية القيادة ، والتي تساعد في معالجة مجموعة كبيرة من بيانات أجهزة الاستشعار ، مما يسمح للمصنعين بتصميم سيارات جديدة وتمكين مراقبة السائق.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات

تعيد المركبات التي تدعم الذكاء الاصطناعي تعريف الطريقة التي ننظر بها إلى صناعة السيارات. يعمل الطيار الآلي بنشاط مع مواقف السيارات الذكية ، والتوجيه ، والتسارع ، وكسر سيارات تسلا. تم تجهيز بعض أحدث طرازات BMW بمساعدات صوتية تعمل بالذكاء الاصطناعي لتعزيز راحة السائقين وسلامتهم. تستخدم أودي رؤية الكمبيوتر لفحص الصفائح المعدنية في المركبات ، والتي يمكنها اكتشاف حتى أصغر الشقوق في مرحلة الإنتاج. علاوة على ذلك ، تقوم مرسيدس-بنز بتصنيع سيارات مستقلة بمستوى 4/5 بمساعدة بوش. كما تتبنى الشركات الأخرى تقنيات الذكاء الاصطناعي بنشاط لدعم خطة عمل التفكير المستقبلي ومواكبة اتجاهات الذكاء الاصطناعي في سوق السيارات.

بالنظر إلى الأعداد المتزايدة باستمرار من شركات السيارات التي تتبنى اتجاه القيادة الذاتية ، يمكننا أن نتوقع أن المركبات ذاتية القيادة ستكون مفضلة على القيادة اليدوية ، وحوالي 90٪ من المركبات سيكون لديها أنظمة تدعم الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية هذا العقد. من التصنيع والتصميم إلى الخدمة والصيانة والمبيعات والتسويق ، يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات مؤثرًا. سيلعب دورًا في جعل المركبات أكثر ذكاءً وأمانًا وفعالية.

وفقًا لـ Statista ، بلغ حجم سوق ذكاء السيارات العالمي 26.49 مليار دولار في عام 2022 ومن المتوقع أن يصل إلى 74.5 مليار دولار بحلول عام 2030.

بشكل عام ، فإن صناعة السيارات على وشك حدوث تحول كبير ؛ بفضل التقدم في الذكاء الاصطناعي. يسيطر الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات على العالم بأسره ، وقد حقق العديد من صانعي السيارات بالفعل قفزات وخطوات واسعة في تصميم وتطوير المركبات الذكية. لقد تم بالفعل أتمتة مستقبل صناعة السيارات ، وتم تمكينه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تم تعيين الذكاء الاصطناعي لتحقيق تحول هائل ، وإعادة تعريف الصناعة والارتقاء بها إلى آفاق عالية.

احتضن قوة الذكاء الاصطناعي في أعمال السيارات الخاصة بك مع Appinventiv

أدى إدراج الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات إلى تغيير قواعد اللعبة. إنه يساعد شركات السيارات على تصميم وبناء نماذج أولية جديدة ، وزيادة كفاءة سلسلة التوريد ، وتعزيز سلامة السائقين على الطريق ، وتحسين تجربة الركاب ، والمساعدة في القيادة بشكل أكثر كفاءة ، وتمكين الصيانة التنبؤية لكل من معدات المصنع والمركبات على الطريق. لقد حان الوقت لصناعة السيارات لمنح الذكاء الاصطناعي مقعدًا أماميًا في الأعمال والاستفادة من هذه التكنولوجيا لزيادة الاحتمالات وتحقيق أهداف العمل النهائية.

لذا ، هل تبحث عن خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي القائمة على الابتكار لجعل أعمال السيارات الخاصة بك ذكية وفعالة؟ تواصل مع فريق الخبراء من مطوري الذكاء الاصطناعي في Appinventiv. نحن شركة رائدة في مجال تطوير البرمجيات والتطبيقات ، حيث نقدم أحدث خدمات تطوير برامج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في جميع أنحاء العالم ، بما في ذلك في آسيا والهند وأوروبا والإمارات العربية المتحدة والولايات المتحدة.

بغض النظر عن متطلبات خطتك أو مشروعك ، فإن حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة لدينا من الدرجة الأولى سوف تتكامل تمامًا مع أهداف عملك. تواصل معنا الآن لاكتشاف كيف يمكننا مساعدتك في دمج الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات.

أسئلة وأجوبة

س: ما هو الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات؟

ج: يشير الذكاء الاصطناعي إلى قدرة الآلات على القيام بمهام مختلفة ، مثل التعلم ، والتفكير ، والتفكير ، والتصميم ، واتخاذ القرار ، وما إلى ذلك ، والتي تتطلب عادةً تدخلاً بشريًا. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات لتحسين أداء السيارة وسلامة السائق وتجربة الركاب وما إلى ذلك من خلال تحليل البيانات واتخاذ قرارات في الوقت الفعلي بناءً على تلك البيانات.

يتضمن الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات مجموعة واسعة من التقنيات ، مثل رؤية الكمبيوتر ، والتعلم الآلي ، والقروض المتعثرة ، والروبوتات. تساعد هذه التقنيات في تطوير السيارات ذاتية القيادة ، وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة ، والمساعدة الشخصية ، وما إلى ذلك ، بالإضافة إلى ذلك ، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات الإنتاج ، وخفض التكاليف ، وتحسين إدارة سلسلة التوريد ، وجعل صناعة السيارات أكثر كفاءة.

س: كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على صناعة السيارات؟

ج: يمكن ملاحظة تأثير الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات من خلال تحسين سلامة المركبة وأدائها وكفاءتها. يساعد في تصور مفهوم القيادة الذاتية ، والمركبات الكهربائية ، والتجارب الشخصية داخل السيارة ، من بين العديد من التطبيقات الأخرى. أيضًا ، يساعد الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات على تحسين عمليات التصنيع وتقليل التكاليف وتحسين إدارة سلسلة التوريد. بعبارات بسيطة ، يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير صناعة السيارات ، مما يجعلها أكثر أمانًا وذكاءً واستدامة وفعالية.

س: ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي في المركبات؟

ج: إن مستقبل الذكاء الاصطناعي في المركبات مؤثر للغاية ويمكن أن يحول صناعة السيارات. في المستقبل ، ستضيف الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي المزيد من القيمة للسيارات ، مما يؤدي إلى مزيد من التقدم في تطوير القيادة الذاتية ، وزيادة القدرة الإنتاجية ، وتسريع الإنتاج ، وجمع البيانات لتحسين السلامة على الطرق وتجربة الركاب. مع استمرار تطور تقنية الذكاء الاصطناعي ، من المقرر أن تحدث ثورة هائلة في صناعة السيارات بأكملها من خلال تعطيل طرق النقل التقليدية وتمكين نماذج أعمال جديدة.