كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في صناعات الطاقة والمرافق على تعزيز التحول

تواجه شركات الطاقة والمرافق تحديات هائلة مع تسارع التحول العالمي نحو مصادر الطاقة النظيفة.

ويجب أن تلبي الطلب المتزايد من المساهمين والمستهلكين لتقليل بصمتها الكربونية، والابتكار، والحفاظ على الامتثال للوائح التنظيمية المتغيرة - كل ذلك مع الحفاظ على موثوقيتها وبأسعار معقولة.

الذكاء الاصطناعي كمحفز للتغيير في الطاقة والمرافق

لقد تم استخدام الذكاء الاصطناعي منذ فترة طويلة في صناعة الغاز والنفط لتحليل كميات هائلة من البيانات تحت السطح، مما يمكّن الشركات من زيادة كمية النفط أو الغاز التي يمكنها استردادها. استخدمت شركات المرافق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لما يقرب من عقد من الزمن لإجراء الصيانة التنبؤية والتحسينات التشغيلية الأخرى.

واليوم، تستخدم شركات الطاقة الذكاء الاصطناعي لإجراء تحسينات تشغيلية تساعد على المضي قدماً في التحول بعيداً عن الوقود الأحفوري. بل إنهم يتغلبون على نهجهم المحافظ تجاه التقنيات الجديدة من خلال الغوص في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تقوم ثلث شركات الطاقة والمرافق بتجربة تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية في عملياتها، وفقًا لدراسة أجرتها شركة كابجيميني. 40% منهم شكلوا فريقًا مخصصًا وميزانية مخصصة للذكاء الاصطناعي.

من خلال تحليل البيانات من أنظمة متعددة وتوفير رؤى سياقية باستخدام اللغة الطبيعية، تتمتع GenAI بالقدرة على مساعدة صناعة الطاقة من خلال تحسين عملية صنع القرار وزيادة التميز التشغيلي.

الذكاء الاصطناعي والكفاءات التشغيلية في مجال الطاقة

وفقًا لأبحاث Kimberlite، فإن 3.65 يومًا فقط من التوقف غير المخطط له يمكن أن يكلف شركة النفط والغاز أكثر من 5 ملايين دولار سنويًا.

يعد الحفاظ على سلامة البنية التحتية ومرونة سلسلة التوريد بمثابة الموثوقية الأساسية وكفاءة التكلفة والاستدامة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد شركات الطاقة والمرافق العامة بعدة طرق هنا:

1. تحسين إدارة البنية التحتية باستخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة توزيع الطاقة والتحكم في الشبكة. توفر المعالجة الذكية والاستباقية إدارة أصول فعالة من حيث التكلفة.
2. عمليات سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية – يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل المهام اليدوية لتحسين سلسلة التوريد للمواد الأساسية، مما يضمن سرعة الحركة والمرونة.
3. الصيانة الاستباقية – يمكن لأنظمة الصيانة التنبؤية المدعمة بالذكاء الاصطناعي تحديد أعطال المعدات المحتملة قبل حدوثها، مما يسمح بإجراء الإصلاحات في الوقت المناسب وتقليل وقت التوقف عن العمل. يمكن التخفيف من المخاطر مثل تآكل خطوط الأنابيب بشكل استباقي لتحسين السلامة.
4. إدارة القوى العاملة - يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الجدولة ومواءمة المهارات إلى تعزيز الكفاءة والإنتاجية ورضا الموظفين. يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي مساعدة الموظفين على تفريغ العمل اليدوي الذي يستغرق وقتًا طويلاً وكذلك في اتخاذ القرار. يمكن أن تساعد تحليلات الذكاء الاصطناعي في تحديد فجوات المواهب وإنشاء برامج تدريبية.

تقدم إحدى الشركات الناشئة المبتكرة، Shyftplan، منصة لإدارة القوى العاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل على تبسيط عملية الجدولة، مما يسمح للشركات بتوفير الوقت وتقليل النفقات الإدارية. تتيح المنصة القابلة للتطوير بدرجة كبيرة للموظفين إمكانية عرض جداولهم بسهولة وطلب إجازة والتواصل مع فريقهم، مما يعزز بيئة عمل تعاونية وفعالة.

قام أحد عملاء Shyftplan، وهي شركة طاقة كبرى، بتخفيض جهود جدولة نوبات المديرين بنسبة 60% إلى 80%.

التنبؤ القائم على الذكاء الاصطناعي + مراقبة الانبعاثات

لتحقيق أهداف الاستدامة، تحتاج شركات الطاقة إلى توقعات دقيقة للطاقة المتجددة، وحلول تخزين فعالة، ومراقبة مستمرة للانبعاثات. يلعب الذكاء الاصطناعي في مجال الطاقة دورًا في جميع حالات الاستخدام هذه.

• تحسين التنبؤ – يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الشركات على ضمان تطابق متوازن بين العرض المتغير لإمدادات الطاقة المتجددة مع المتطلبات المتغيرة لتحقيق أقصى قدر من القيمة.
• تحسين تخزين الطاقة لتقليل مخاطر توافر المصادر المتجددة
• مراقبة أفضل - يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي للمراقبة المستمرة للانبعاثات إلى تقييمات دقيقة لإعداد التقارير والتخطيط.

توفر شركة Evolution Energie ، وهي شركة ناشئة تركز على إنتاج واستهلاك الطاقة المستدامة، برامج تستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالاحتياجات، وأتمتة عمليات التداول، وزيادة الإيرادات، وتحسين الأصول، وتقليل الانبعاثات. يشمل العملاء شركات الطاقة الكبرى مثل TotalEnergies، وهي شركة عالمية تنتج وتسوق النفط والوقود الحيوي والغاز الطبيعي والغازات الخضراء والطاقة المتجددة والكهرباء.

تحسين تجربة العملاء في خدمات الطاقة

هناك طريقة أخرى يساعد بها الذكاء الاصطناعي شركات الطاقة والمرافق العامة على التحول إلى الطاقة الخضراء وهي تحفيز الابتكار ونماذج الأعمال الجديدة.

على سبيل المثال، يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تقود نماذج تسعير ديناميكية جديدة تضبط أسعار الطاقة بناءً على ظروف السوق وطلب المستهلكين. تساعد الأسعار التنافسية على تشجيع المستهلكين على الحفاظ على الطاقة.

وجدت إحدى الدراسات أن برامج التسعير الديناميكية خفضت متوسط ​​ذروة الطلب على الكهرباء بنسبة 13% والاستهلاك الزائد للطاقة بنسبة 5% إلى 10%.

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات الحصول على نظرة ثاقبة لاتجاهات المستهلكين وتفضيلاتهم من أجل إنشاء تجارب مخصصة وتعزيز رضا العملاء. توفر المنصات الرقمية المدعمة بالذكاء الاصطناعي أدوات تفاعلية تعمل على تحسين مشاركة العملاء.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الطاقة والمرافق

يؤدي تحول الطاقة المستدامة إلى إحداث تحول في صناعة النفط والغاز والطاقة، وستعتمد الشركات على الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة الطاقة، وإنشاء جداول عمل محسنة بسهولة، وتوفير معلومات المخاطر لعملية صنع القرار التقليدية في سلسلة التوريد.

يحمل اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة لزيادة الكفاءة وخفض التكاليف وتمهيد الطريق نحو مستقبل مستدام وأكثر اخضرارًا.

شارك في كتابة هذا المقال جيمس ماكليلاند، المدير العالمي الأول للمرافق والطاقة في SAP.