كيف يسرّع الذكاء الاصطناعي التشخيص الطبي؟

يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ، المعروف غالبًا باسم ذكاء الآلة ، تأثيرًا كبيرًا على مجموعة متنوعة من الصناعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية. يتمتع الذكاء الاصطناعي (AI) في المجال الطبي بالقدرة على تعزيز حياة المرضى بشكل كبير من خلال تحسين التشخيص والعلاج ودعم المرضى ومقدمي الرعاية الصحية في تنفيذ القرارات الطبية اللازمة على الفور.

يكتسب الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الطبية زخمًا ، لا سيما في التشخيص والإدارة العلاجية ، إلى جانب خدمات تطوير برامج الرعاية الصحية. تم إجراء الكثير من الدراسات حول الكيفية التي يمكن أن يساعد بها الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات الرعاية الصحية وتحسين حكم الأطباء.

دعونا نستكشف بشكل أعمق في هذا الموضوع. لكن أولاً ، دعنا نحدد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الطبية.

ما هو الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية؟

قطاع الرعاية الصحية على وشك أن يمر بتحول كبير. يمكن استخدام التكنولوجيا لتقديم علاجات أكثر دقة وفعالية من حيث التكلفة ومفيدة في الوقت المناسب بالضبط في رعاية المريض. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي في تحديد الأمراض المزمنة من خلال التصوير وتقييم المخاطر.

مع تغير ترتيبات الدفع ، يتوقع المرضى المزيد من مزوديهم ، ويزداد حجم البيانات المتاحة بسرعة مذهلة. هذا هو المكان الذي يأتي فيه الذكاء الاصطناعي إلى الصورة حيث يتم وضعه ليكون المحرك الذي يسرع التقدم عبر النظام البيئي للرعاية الصحية.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين قطاع الرعاية الصحية بشكل عام؟

بلغت قيمة سوق الرعاية الصحية العالمي للذكاء الاصطناعي 7.4 مليار دولار في عام 2021 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 49٪ من 2022 إلى 2027 ، مع نمو تقريبي ليصل إلى 48.77 مليار دولار بحلول عام 2027. من خلال إحداث ثورة في تقنيات العلاج وجمع البيانات ، أصبح الذكاء الاصطناعي في الهدف النهائي للرعاية الصحية هو تحسين نتائج المرضى. يمكن أن تساعد البيانات التي تم جمعها في تشخيص الأمراض المعقدة مما يؤدي إلى إجراءات علاج فعالة. دعنا نستكشف بعض الخيارات أدناه:

مراقبة الصحة بالأجهزة المحمولة والأجهزة القابلة للارتداء

يتمتع الجميع تقريبًا الآن بإمكانية الوصول إلى الأجهزة المزودة بأجهزة استشعار يمكنها جمع البيانات الصحية المهمة وتحليلها. من الهواتف المحمولة المزودة بأجهزة تتبع النشاط إلى المعدات التي يمكنها قياس نبضات القلب على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، يمتلك معظم السكان كل هذه الأجهزة. يتم إنشاء قدر متزايد من المعلومات المتعلقة بالصحة على الطريق بمساعدة الهواتف الذكية والساعات الذكية والأجهزة الأخرى.

يمكن أن يوفر تحليل هذه البيانات وتفسيرها ، جنبًا إلى جنب مع المعلومات المقدمة من الأفراد عبر التطبيقات وغيرها من معدات التشخيص الشخصية ، رؤية فريدة لصحة الفرد والمجتمع. سيكون الذكاء Aritifical في الطب أمرًا بالغ الأهمية في استخراج الأفكار ذات الصلة من هذه المجموعة الضخمة والمتنوعة من البيانات. هذه هي الطريقة التي يمكن بها استخدام الذكاء الاصطناعي للتشخيص الطبي.

مساعدة في اتخاذ القرارات السريرية

في حين أن وظيفة الطبيب تنطوي على مجموعة واسعة من الأنشطة ، فإن أحد أهمها هو تشخيص الاضطرابات والأمراض ووضع خطط علاجية للمرضى. ومع ذلك ، بالنسبة للطبيب العادي ، قد تكون هذه عملية صعبة وتستغرق وقتًا طويلاً وحتى مرهقة وتتطلب في كثير من الأحيان بحثًا صارمًا والبحث المضني عن حلول لمشاكل قد لا تكون موجودة حتى.

يمكن أن يساعد دمج الذكاء الاصطناعي في الصناعة الطبية في تخطيط العلاج والتشخيص من خلال تبسيط عدد كبير من العمليات الصعبة والمستهلكة للوقت والشاقة مع تقديم الحلول المناسبة للاحتياجات الفردية لكل مريض. يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي لتشخيص المرض إلى تسريع عملية العلاج وتوفير علاجات أكثر نجاحًا وتقدمًا.

يحسن عملية التشخيص

تتمثل إحدى مزايا الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي في تحسين كفاءة التشخيص. قد تزداد الأخطاء اليدوية في إعدادات الرعاية الصحية بسبب عدم وجود تاريخ طبي وعبء ثقيل من الحالات. بالمقارنة مع البشر ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالأمراض وتشخيصها بشكل أسرع من الأطباء ومع مخاطر أخطاء أقل. يمكن أن يكون هذا صحيحًا إذا كانت هناك جودة بيانات قوية.

يقلل من تكاليف التشغيل

يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي في القيام بنفس الشيء بجزء بسيط من التكلفة الأولية. على سبيل المثال ، افترض أن الذكاء الاصطناعي يمكنه البحث في ملايين الصور عن مؤشرات المرض. إنه يلغي الحاجة إلى العمل البدني الذي يستغرق وقتًا طويلاً. يتم علاج المرضى بشكل أسرع وأكثر فاعلية ، مما يقلل من القبول ، والانتظار الطويل ، والطلب على الأسرة.

يساهم في عمليات جراحية أكثر أمانًا

يجد الذكاء الاصطناعي مكانًا في روبوتات الرعاية الصحية من خلال تقديم دعم جراحي فعال وفريد ​​من نوعه. يكتسب الجراحون براعة معززة للعمل في الأماكن الصغيرة التي قد تتطلب عادةً إجراء جراحة مفتوحة. يمكن أن تكون الروبوتات أكثر دقة حول الأعضاء والأنسجة الحساسة ، مما يؤدي إلى تقليل فقدان الدم وخطر التلوث وآلام ما بعد الجراحة. أبلغ المرضى الذين خضعوا للجراحة الروبوتية عن انخفاض الندبات والتعافي السريع بسبب الشقوق الأصغر المطلوبة.

[اقرأ أيضًا: أهم 5 تطبيقات لتقنية RPA في الرعاية الصحية]

رعاية أفضل وأفضل للمرضى

غالبًا ما تكون مرافق الرعاية الصحية مكتظة وغير منظمة ، مما يؤدي إلى تجربة المرضى المخيبة للآمال. وفقًا لدراسة حديثة ، فإن ضعف التواصل هو أسوأ عنصر في تجربة المريض بالنسبة لـ 83٪ من المرضى. يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي لمسح البيانات وجمع التقارير وإخبار المرضى بسرعة إلى أين يجب أن يذهبوا ومن يزورون ، في تجنب الفوضى العادية في مواقف الرعاية الصحية. تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي للمرضى ميزة أخرى لا مثيل لها: فهي متوفرة 24 ساعة في اليوم ، سبعة أيام في الأسبوع.

تبادل سلس للمعلومات

ميزة أخرى للذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي يجب ذكرها هي سهولة مشاركة المعلومات. يمكن للذكاء الاصطناعي متابعة بيانات المريض الدقيقة بشكل أكثر فعالية من الرعاية التقليدية ، مما يمنح الأطباء وقتًا إضافيًا للتركيز على العلاجات. تعد قدرة الخوارزميات على تقييم كميات كبيرة من البيانات بسرعة أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي والطب الدقيق.

تحسين وتبسيط إدارة صحة السكان

يتم بالفعل استخدام الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة السكان وعافيتهم. تقوم هذه الأنظمة بفحص كميات هائلة من البيانات من مطالبات التأمين الصحي والسجلات الطبية ومصادر أخرى لتحديد الرؤى ذات الصلة التي يمكن ترجمتها إلى حلول للأطباء والمرضى. يمكّنهم ذلك من تطوير برامج صحية فردية للمرضى تأخذ في الاعتبار المخاطر الصحية والقضايا البيئية ، بالإضافة إلى عادات المريض وأسلوب حياته والصحة العامة.

كيف يسرّع الذكاء الاصطناعي التشخيص الطبي؟

يمكن للذكاء الاصطناعي للتشخيص الطبي أن يساعد ممارسي الرعاية الصحية في تشخيص المرضى. يمكنهم القيام بذلك عن طريق تقييم الأعراض وتقديم علاجات محددة والتنبؤ بالمخاطر. يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أيضًا اكتشاف النتائج الشاذة. هذا هو أحد الأسباب الرئيسية لوجود دعم للذكاء الاصطناعي للتشخيص الطبي.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي الأطباء في تحسين العلاج بعدة طرق. بعد فحص مجموعات العلاج وبيانات المريض (التي تعد في حد ذاتها الكثير من البيانات التي يجب على الإنسان معالجتها بشكل صحيح) لاكتشاف ما كان ناجحًا في الماضي بالنسبة لأعداد مماثلة من المرضى ، يمكن تصميم العلاجات المحتملة وخطوات المتابعة الأخرى بشكل أكبر. بشكل فعال بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

إلى جانب تحسين الاتصالات ، يمكن أن يساعد ذلك في معالجة المشكلة المستمرة المتمثلة في عدم امتثال المريض.

فيما يلي عدة طرق أخرى يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تسريع التشخيص الطبي:

تحليل الأعراض وتوصيات العلاج الشخصية والتنبؤ بالمخاطر

يتم بالفعل استخدام أدوات فحص الأعراض الذكية من قبل العديد من الممارسين والمنظمات الصحية. يطرح نظام التعلم الآلي هذا على المرضى عدة أسئلة تتعلق بأعراضهم ثم يوصي بالإجراءات التالية المناسبة للبحث عن العلاج بناءً على ردودهم.

تتبنى شركات الرعاية الصحية مجموعة متنوعة من المساعدين الصحيين المستندة إلى الويب والمدعومة بالذكاء الاصطناعي لفرز المرضى الذين يعانون من أعراض COVID-19. يقدم نصائح ومعلومات فردية بناءً على أحدث إرشادات مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC).

علاوة على ذلك ، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أن تعزز الطب الدقيق (رعاية صحية مخصصة للفرد) من خلال تجميع البيانات وتشكيل الاستنتاجات ، مما يسمح بعلاج أفضل تعليماً وشخصياً. يمكن لخوارزميات التعلم العميق فحص كميات هائلة من البيانات - بما في ذلك التحليل الجزيئي / الخلوي الآخر للمريض ، والمحتوى الجيني ، وعوامل نمط الحياة - والكشف عن الأبحاث ذات الصلة التي قد تساعد الأطباء في اختيار العلاجات.

يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية لإنشاء خوارزميات تتنبأ بالمخاطر الصحية الفردية والمجتمعية للمساعدة في تحسين تجارب المرضى. ابتكر الأطباء في جامعة بنسلفانيا خوارزمية في التعلم الآلي في المجال الطبي يمكنها تتبع مئات الخصائص المهمة في الوقت الفعلي للتنبؤ بالإنتان أو الصدمة الإنتانية لدى المرضى قبل 12 ساعة من ظهور الأعراض. هذه هي الطريقة التي يتم بها استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي ويمكن استغلاله بأقصى إمكاناته.

كشف المرض

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي لاكتشاف المرض. يمكن أن تساعد أدوات التصوير الأطباء في إجراء التشخيص. تقوم بعض التطبيقات بإنشاء أدوات طبية للتعلم العميق لتحسين التشخيص الإشعاعي من خلال تحليل البيانات الطبية. تساعد التقنيات الأطباء على فهم وتعريف شدة السرطان بشكل أفضل. في بعض الحالات ، يمكن استخدام هذه التقنيات لاستبدال ضرورة عينات الأنسجة بـ "الخزعات الافتراضية" ، لمساعدة الأطباء في اكتشاف خصائص الورم والصفات الجينية.

علاوة على ذلك ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية في التشخيص. يمكن أن يساعد في تقليل عدد أخطاء التشخيص التي يتم إنتاجها كل عام. يمكن أن يؤدي الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي لدى متخصصي التعلم العميق إلى تحسين كفاءة اكتشاف الأمراض. أظهرت دراسة حديثة نُشرت في مجلة المعهد الوطني للسرطان أن نظام الذكاء الاصطناعي يمكنه مراقبة سرطان الثدي بكفاءة مثل أخصائي أشعة الثدي ، بمعدل دقة يبلغ 95 بالمائة. تُستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في علم الأورام لتحديد الأورام الخبيثة. يستخدم علماء الأمراض تقنيات الرؤية الآلية لتحديد الأمراض في أنسجة الجسم والسوائل ، ويساعد التعرف على الوجه في تحديد الأنماط الظاهرية المرتبطة بأمراض نادرة معينة.

ساهم في مجال الأمراض الجلدية وطب العيون

بمساعدة الهواتف الذكية والأجهزة المحمولة الأخرى ، امتد الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي إلى مجال الأمراض الجلدية وطب العيون. يركز تطبيق AI و ML للتشخيص الطبي في الأمراض الجلدية على تحليل الصور وتصنيفها ، فضلاً عن القدرة على التمييز بين الأمراض الجلدية الخبيثة والحميدة.

يمكن أن يؤدي استخدام الهواتف المحمولة لجمع الصور وتوزيعها إلى توسيع إمكانات الرعاية الصحية عن بُعد. تمكنت العديد من الشركات من تشخيص اعتلال الشبكية السكري في طب العيون بمساعدة كاميرا قاع الهاتف الذكي ، ومجهر منخفض الطاقة بكاميرا ملحقة.

يساعد على التنبؤ بدقة بتفشي الأمراض المعدية

يمكن للذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي أن يتنبأ بشكل فعال بتفشي الأمراض المعدية. إن تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي المحسنة قادرة على تقييم الأحجام المتزايدة باستمرار من البيانات المتاحة للجمهور. وهي تساعد بالفعل علماء الأوبئة في تتبع انتشار وتطور الأمراض المعدية.

يسرع الأعمال الورقية

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي في تسهيل الأعمال الورقية في صناعة الرعاية الصحية. في حين أن الذكاء الاصطناعي مهم لتحديد الأمراض وعلاجها ، إلا أنه مفيد أيضًا في الواقع الباهت للوظائف المكتبية. تُمكِّن تقنيات التعرف على الكلام المدعومة بالذكاء الاصطناعي الأطباء والعلماء من إملاء الملاحظات وملء النماذج شفهيًا ، وتجنب الوقت غير الضروري الذي يقضيه على لوحة المفاتيح لمزيد من رعاية المرضى الحرجة.

يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع العمليات الأساسية وكشف الأخطاء قبل أن تصبح مكلفة عن طريق أتمتة إكمال النموذج. تساعد الشركات ذات الخبرة في الترميز الطبي شركات الرعاية الصحية في اكتشاف المشكلات في وقت مبكر من سير العمل.

يمكن للذكاء الاصطناعي في القطاع الطبي زيادة إنتاجية المتخصصين البشريين من خلال تسريع قراءة المسح الضوئي وأتمتة إدخال البيانات. يسمح الذكاء الاصطناعي للعاملين في مجال الرعاية الصحية بقضاء المزيد من الوقت في التواصل مع المرضى عن طريق إزالة مثل هذه المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً من لوحاتهم. سيخبرك معظم مقدمي الرعاية أن مثل هذا الاتصال الفردي هو أداة التشخيص الأكثر أهمية التي يستخدمونها.

لا يفوت الذكاء الاصطناعي التفاصيل الدقيقة والدقيقة

لا يمكنك التغاضي عن دور الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي لأن الذكاء الاصطناعي للتشخيص الطبي يمكنه التغلب على العين البشرية. على عكس العين البشرية ، يمكن للتعلم الآلي القائم على الذكاء الاصطناعي فحص وتفسير آلاف الصور في غضون ثوانٍ للعثور على الأنماط ، وبالتالي يجب علينا استخدام المزيد والمزيد من الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي.

يتمتع هذا النظام بإمكانية أن يكون مفيدًا للغاية في التشخيص الطبي ، حيث لا يستطيع أطباء الأشعة المرهقون تحديد كل دقة من صورة واحدة بعد رؤية مئات الصور الأخرى. يدعم الذكاء الاصطناعي للتشخيص الطبي المتخصصين في تطبيقات مثل هذه من خلال إعطاء الأولوية للصور التي من المرجح أن تكشف عن مشكلة ما.

[اقرأ أيضًا: إعادة تعريف علم الأشعة: كيف تعمل التطبيقات على تجديد التصوير الطبي]

تصنيف المرض

إن قدرة تقنيات التعلم العميق أو الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي على فحص الصور والعثور على الأنماط تثير إمكانية تطوير خوارزميات لمساعدة الأطباء في تشخيص أمراض معينة بشكل أسرع وأكثر دقة. علاوة على ذلك ، يمكن أن تتعلم هذه الخوارزميات إلى أجل غير مسمى ، مما يعزز دقتها في التنبؤ بالتشخيص الصحيح.

يساعد في إعطاء البيانات في الوقت الحقيقي

يعد الحصول على معلومات موثوقة في الوقت المناسب عنصرًا حيويًا في تشخيص الاضطرابات الطبية وعلاجها ، ويمكن تحقيق ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي لتشخيص المرض. يمكن للأطباء ، جنبًا إلى جنب مع غيرهم من المهنيين الطبيين ، استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي لتسريع عملية اتخاذ القرارات السريرية المهمة وتحسينها من خلال الاستفادة من البيانات الدقيقة في الوقت الفعلي. يمكن أن تؤدي النتائج الأكثر سرعة ودقة إلى اتخاذ تدابير وقائية أفضل وتوفير التكاليف وتقليل وقت انتظار المريض.

يمكن أن تساعد التحليلات في الوقت الفعلي في تحسين التفاعلات بين الطبيب والمريض. يمكن أن يساعد توفير بيانات المريض المهمة عبر الأجهزة المحمولة المرضى على المشاركة في علاجاتهم. يمكن إخطار الأطباء والممرضات بالتغييرات الحرجة في حالات المريض والأزمات عبر التنبيهات المتنقلة.

إعطاء حياة أطول للناس

قد تتساءل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي أن يساعد الناس على العيش لفترة أطول. حسنًا ، ليس من المستغرب أن الخوارزميات يمكنها تحليل جميع بياناتنا الطبية والسلوكية والبيئية لنا. نتيجة لذلك ، يمكنهم توقع عمرنا البيولوجي وتقديم المشورة لنا حول كيفية الحفاظ على صحتنا. تم دمج الذكاء الاصطناعي بالفعل مع أبحاث الشيخوخة لتطوير ساعة الشيخوخة التي ستساعد في تتبع مستويات التقلص المناعي وتحديد علاجات جديدة لتقوية الاستجابة المناعية لدى كبار السن. سيساعد هذا أيضًا في تشخيص المشكلات الطبية مبكرًا حيث يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالمخاطر بناءً على نمط الحياة والعوامل الأخرى للفرد.

صقل العلاج

يمكن أن يساعد تشخيص مرض الذكاء الاصطناعي أيضًا أولئك الذين يعانون من أمراض مزمنة أو مزمنة على العمل بشكل أفضل. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي ، على سبيل المثال ، تحليل البيانات من مستشعرات غرسة القوقعة الصناعية لتزويد الأفراد بمدخلات حول كيفية صوتهم حتى يتمكنوا من تحسين التواصل مع عالم السمع. يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أيضًا أن تساعد الأطباء في تصميم العلاجات وفقًا لاحتياجات المريض الفردية.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في التشخيص 532.22 مليون دولار أمريكي في عام 2020 ومن المتوقع أن تصل إلى 5371.11 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2028 ، بزيادة بمعدل نمو سنوي مركب قدره 33.23٪ من 2021 إلى 2028 ، وفقًا لأبحاث السوق التي تم التحقق منها.

بحلول عام 2030 ، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى العديد من مصادر البيانات لإظهار اتجاهات المرض والمساعدة في العلاج والرعاية. ستكون أنظمة الرعاية الصحية قادرة على التنبؤ باحتمالية إصابة الشخص بأمراض معينة وتقديم خطوات وقائية.

سيساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل أوقات انتظار المرضى وزيادة كفاءة المستشفى ونظام الرعاية الصحية. خلال فترة التوقعات ، من المتوقع أن تؤدي الحاجة المتزايدة لأساليب التشخيص الموفرة للوقت في الاقتصادات المتقدمة إلى تعزيز توسع الذكاء الاصطناعي في سوق التشخيص الطبي.

علاوة على ذلك ، من المتوقع أن يؤدي الاستثمار الحكومي في أنظمة الرعاية الصحية لتوفير العلاج الطبي المتقدم ، والمخاوف المتزايدة بشأن ضغط العمل على الطاقم الطبي ، فضلاً عن استيعاب العلاج المرتكز على البيانات بسبب المعلومات المتاحة بسهولة ، إلى دفع الذكاء الاصطناعي في سوق التشخيص الطبي خلال الفترة المذكورة.

علاوة على ذلك ، من المتوقع أن تؤدي زيادة الوعي في قطاع الرعاية الصحية حول الفوائد الحاسمة للتعلم الآلي في المجال الطبي والتحليلات المتقدمة لوصفات الأدوية والممارسات الصحية الوقائية إلى دفع السوق إلى الأمام على مستوى العالم.

يمكن أن تكون Appinventiv شريكك التكنولوجي لمساعدتك على تبني النهج المستقبلي بنجاح

لم يكن Appinventiv أقل أهمية عندما يتعلق الأمر بالمساهمة في خدمات تطوير برامج الرعاية الصحية خاصة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي. ساهمت Appinventiv في إنشاء نظام ثوري ساعد في التعامل مع قضية التواصل بين المريض ومقدمي الرعاية.

أنشأنا منصة تنسيق متعددة الطلبات لـ YouCOMM تربط المرضى في المستشفى بالممرضات للحصول على المساعدة مع متطلباتهم الأساسية. أنشأت Appinventiv نظامًا مخصصًا بالكامل لرسائل المرضى يسمح للمرضى بإخبار الموظفين باحتياجاتهم عن طريق التحديد اليدوي للخيارات والأوامر الصوتية وحركات الرأس.

تظهر النتائج المذهلة نموًا بنسبة 60٪ في وقت استجابة الممرضات في الوقت الفعلي. تعمل أكثر من 5 سلاسل مستشفيات في الولايات المتحدة على هذا الحل.

نظرًا لكوننا إحدى الشركات الرائدة في تطوير البرمجيات ، فنحن بارعون في مواجهة تحديات إنشاء نظام تشخيص طبي متطور باستخدام الذكاء الاصطناعي. تحدث إلى خبرائنا لبدء مشروعك.

أسئلة وأجوبة

س: كيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية؟

يعمل الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي (AI) على جعل حياة المرضى والأطباء والممارسين الصحيين أسرع وأسهل من خلال القيام بالمهام التي غالبًا ما يتعامل معها البشر لفترة طويلة وبتكلفة كبيرة. باستخدام التكنولوجيا التي يمكنها التنبؤ والتحليل والتكيف والتشغيل ، سواء تم استخدامها كأجهزة محمولة لمراقبة رفاهية المرضى أو للكشف عن الأمراض ، يعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة اختراع الرعاية الصحية الحديثة وتعزيزها.

س: ما هو مستقبل قطاع الرعاية الصحية؟

تعد مشاركة المعلومات والتكامل وإمكانية الوصول وتمكين المريض وتعديل السلوك والتقدم التقني والعلمي عبر الذكاء الاصطناعي والروبوتات ستة جوانب رئيسية يتطلع إليها مستقبل الصحة ، نظرًا لأنها ستعمل معًا لإعادة تشكيل الرعاية الصحية الحالية من الرعاية الطبية غير الليبرالية إلى التدابير الوقائية والرفاهية.

س: ما هي إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية؟

ج: تعتمد جميع الصناعات الآن بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي (AI). اعتمدت صناعة الرعاية الصحية اليوم هذه التكنولوجيا على نطاق واسع. ومع ذلك ، من المهم مراعاة جميع الجوانب الإيجابية والسلبية التي تأتي معها:

الايجابيات هم-

• تم تحسين الوصول إلى الرعاية الصحية بواسطة الذكاء الاصطناعي
• يعطي معلومات في الوقت الحقيقي
• يمكن تحديد المخاوف السريرية المبكرة بمساعدة التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
• يحفظ الجهد والموارد

العيوب هي-

• المراقبة البشرية ضرورية.
• احتمالية التشخيص الخاطئ
• قد يؤدي إلى البطالة
• مخاطر على الأمن