تحسين سلسلة التوريد باستخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات

حققت الموجة التالية من أبرز تقنيتي الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات نجاحًا كبيرًا. حيث لا تزال العديد من الصناعات تسحب الأبواب للتغلب على آثار ما بعد الجائحة ، هناك عدد قليل من الصناعات التي انتهزت الفرصة لاعتماد هذه التقنيات الحديثة على نطاق واسع.

واحد منهم هو صناعة سلسلة التوريد. أظهرت الدراسات الحديثة أن اعتماد الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد قد أدى إلى إدارة أفضل للمخزون والتصنيع الذكي وأنظمة لوجستية ديناميكية وضوابط التسليم في الوقت الفعلي.

الهدف الرئيسي من استخدام الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية هو زيادة الكفاءة والإنتاجية. أدت هذه الرقمنة في إدارة سلسلة التوريد إلى مزيد من الاستدامة ، مما جعل كل مؤسسة تتساءل عما إذا كان التحول الرقمي على هذا النطاق يمكن أن يفيد أعمال سلسلة التوريد الخاصة بها.

لذلك إذا لم تكن متأكدًا مما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي والتحليلات لأعمال سلسلة التوريد الخاصة بك ، فهذه المقالة هي فقط ما تحتاجه لإزالة كل شكوكك. دعونا نلقي نظرة على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على سلسلة التوريد وكيف تعمل إدارة سلسلة التوريد الحديثة على تفعيل القوى العاملة والآلات والبرامج.

إدارة سلسلة التوريد الحديثة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي والتحليلات

يشير استخدام الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية إلى العملية التي يمكن أن تؤدي فيها الآلات الذكية مهام حل المشكلات. يمكن لهذه العملية الآلية للتصنيع الصناعي الذكي التي تديرها IIoT (إنترنت الأشياء الصناعي) ، أن تقود سلسلة التوريد بأكملها دون أي مشاركة يدوية. تهدف الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد إلى جعل أعمال سلسلة التوريد أكثر:

• مُجهزة - تتدفق البيانات المولدة آليًا من أجهزة إنترنت الأشياء
• ذكي - افتراضات أكثر دقة وكفاءة بمساعدة تحليلات البيانات والنمذجة
• مترابط - اتصال واسع النطاق لاتخاذ قرارات أفضل

يساعد تحليل بيانات سلسلة التوريد على تحسين سير العمل حيث يمكن أن توفر كميات كبيرة من البيانات التنبؤ وتحديد أوجه القصور ودفع الابتكار. يسميها الخبراء تحليل سلسلة التوريد . هناك أربعة أنواع رئيسية من تحليلات سلسلة التوريد التي يمكنك اتباعها لاتخاذ قرارات ثاقبة تعتمد على البيانات لأعمال سلسلة التوريد الخاصة بك. فيما يلي أمثلة لتحليلات سلسلة التوريد:

1. التحليلات التنبؤية

يساعد هذا شركات سلسلة التوريد على التنبؤ بالنتائج المستقبلية المحتملة وآثارها التجارية. على سبيل المثال ، استخدام التحليلات التنبؤية للتخفيف من المخاطر والاضطرابات.

2. التحليلات الوصفية

يساعد هذا في توفير الرؤية واليقين لجميع أنواع البيانات الداخلية والخارجية عبر إدارة سلسلة التوريد.

3. التحليلات الوصفية

وهذا يشمل التعاون مع الشركاء اللوجستيين لتقليل الوقت والجهود لتحقيق أقصى قيمة للأعمال. أحد المراجع الشائعة هو استخدام SRM (إدارة العلاقات مع الموردين) كنهج تحليلي إلزامي.

4. التحليلات المعرفية

هذا هو أفضل استخدام في تعزيز تجربة العملاء والعلاقات في إدارة سلسلة التوريد. يتم تحليل بيانات الملاحظات الواردة من خلال الأنظمة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي وتنفيذها في التقارير ولوحات المعلومات للإجابة على الأسئلة المعقدة.

يمكن أن يسمح هذا الاستخدام المتقدم لتحليلات سلسلة التوريد لشركتك تلقائيًا بمتابعة الأفكار الخارقة وتوفير احتياجات ومتطلبات أفضل للعملاء. إذا لم تكن قد قررت بعد تبني الذكاء الاصطناعي والتحليلات لعملك ، فإن نقطة المناقشة التالية هي لك.

فوائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي وتحليلات سلسلة التوريد

نظرًا لقيمة الأعمال الكبيرة على المحك ، يدخل العديد من بائعي وموزعي سلسلة التوريد في المنافسة. تشمل المنافسة الجديدة في أعمال سلسلة التوريد تخطيط الطلب (الذي أحدث ثورة في تحليلات البيانات والتعلم الآلي) ، وإدارة المخزون في الوقت الفعلي (التي يتحكم فيها إنترنت الأشياء والأنظمة المتصلة) ، وتحسين الهامش الديناميكي الشامل داخل صناعة سلسلة التوريد ( مدفوعة بالحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي).

في مثل هذه الأوقات ، يعد اختيار الحل الصحيح أمرًا بالغ الأهمية. لذلك ، لإدارة تعقيد سلسلة التوريد الحديثة ، يحتاج عملك إلى تبني هذه الحلول المصممة بذكاء والتي تتوافق مع احتياجاتك اليومية.

لماذا تحتاج أيضًا إلى الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والحلول القائمة على التحليلات؟ فيما يلي الأسباب الرئيسية:

1. تعزيز الرؤية والاستجابة بزاوية 360 درجة

يسمح الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد لشركتك بجمع البيانات السابقة والحالية ذات الصلة من أجهزة متصلة متعددة. يتضمن ذلك تنفيذ برامج إدارة الموارد البشرية وأنظمة إدارة علاقات العملاء وتخطيط موارد المؤسسات وحلول ذكاء الأعمال للبيانات الموجودة. بهذه الطريقة ، يمكنك تقييم الأداء على نطاق أوسع. وبالمثل ، فإن تحليل بيانات سلسلة التوريد يتنبأ ويقلل من المخاطر والآثار السلبية على قنوات التوزيع.

2. تحسين تجربة العملاء

لا يمكن تمديد هذا بدرجة كافية بحيث نقلت البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي تجربة العميل إلى مستوى جديد تمامًا . تسمح هذه الحلول لسلسلة التوريد بإنشاء منتجات مخصصة بناءً على متطلبات المستخدم الحالية. أحد الأمثلة المستخدمة على نطاق واسع هو النقل واللوجستيات الحديثة باستخدام وسائل تنشيط الصوت لتتبع الشحنات والطلبات. يذهب هذا في كلا الاتجاهين حيث يمكن للعملاء إجراء بحث الاستعلام الصوتي باستخدام Alexa أو مساعد Google.

3. زيادة كفاءة الأسطول

المهمة الأساسية في إدارة سلسلة التوريد هي تسليم المنتج في الوقت المحدد. تتيح أدوات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) المتقدمة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي إمكانية التنقل بشكل أفضل وتحسين المسار للسير العابر والنقل. تصل هذه الأدوات إلى المسار الأكثر فعالية لتسليم المنتج من خلال معالجة بيانات السائق والمركبة والعميل من خلال التعلم الآلي. في نفس الوقت ، تساعدك على توفير الوقت والمال للشحنات المستقبلية.

4. ميزة تنافسية

تعد مراقبة اتجاهات وأنماط السوق هي المفتاح للبقاء في المقدمة في أعمال سلسلة التوريد. يمكن للذكاء الاصطناعي في تحليلات سلسلة التوريد تسخير البيانات في الوقت الفعلي من الموارد الخارجية مثل الإنتاج الصناعي والطقس وتاريخ التوظيف. مع جميع البيانات المتراكمة ، يمكنك قياس ظروف السوق بشكل أفضل وتقييم الطلبات القادمة لتحقيق نمو مستقر.

يمكنك أيضًا الاستفادة من الكفاءات الحسية للذكاء الاصطناعي لإعادة تشكيل محفظة منتجاتك ونفقات رأس المال. هذا هو التطبيق المفضل حاليًا للذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد.

5. إدارة مبسطة للمخزون

دعونا لا ننسى أن إدارة المخزون جيدة التنظيم هي أساس أعمال سلسلة التوريد. يمكن لبرنامج رؤية الماكينة القائم على التحليلات تقليل الإدخال اليدوي القياسي وإنشاء تنبؤات دقيقة. تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا بتفسير بيانات الآلات في الوقت الفعلي التي تراقب باستمرار المخزون والمخزون في المستودعات.

6. الوصول إلى الرؤى المستقبلية

يسمح نظام الذكاء الاصطناعي البيئي بالمستوى الأعلى من المرونة لأعمال سلسلة التوريد. ينطبق الأمر نفسه على حالة استخدام علم البيانات لتوقعات سلسلة التوريد ، حيث يمكنك تحديد احتياجات العميل قبل أن يعرفها حتى. هذا يشبه دخول مؤسسة سلسلة التوريد الخاصة بك في المستقبل لتحقيق أقصى مستوى من رضا العملاء.

لا تثبت الفوائد المذكورة أعلاه سوى النطاق المتزايد باستمرار للذكاء الاصطناعي والتحليلات في سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية. سيكون قرارك بالاستثمار في حلول تحليلات سلسلة التوريد المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أكثر بساطة بمجرد التحقق من حالات استخدام هذه التقنيات في عملك.

أفضل خمس حالات استخدام ممكّنة للذكاء الاصطناعي والتحليلات للتحكم في اضطراب سلسلة التوريد

حان الوقت لمؤسسات سلسلة التوريد الحديثة لتمكين أعمالها من خلال منصات تحليل بيانات مرئية مؤتمتة وموثوقة. يمكنك اتباع الممارسات الموضحة أدناه حول الذكاء الاصطناعي والتحليلات لتقليل تعطل سلسلة التوريد وتحقيق أقصى استفادة من عملك.

1. التنبؤ بالطلب في إدارة العرض والطلب بالمستودعات

يتم الاستفادة من التعلم الآلي لتحديد العوامل المؤثرة في بيانات سلسلة التوريد والنقل باستخدام الخوارزميات والنمذجة القائمة على القيود. النمذجة القائمة على القيد هي نهج رياضي حيث يتم تقييد إمكانية كل قرار تجاري بنطاق أقصى وأدنى لحدود المنتج.

تعد طريقة النمذجة الغنية بالبيانات هذه أفضل حالة استخدام لعلم البيانات لتنبؤات سلسلة التوريد التي تمكن موظفي المستودعات من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تخزين المخزون. نهج آخر هو التحليل التنبئي للبيانات الضخمة الذي يقدم مستوى عميقًا من الرؤى لتحسين حلقات التنبؤ ذاتيًا.

تستخدم إدارة سلسلة التوريد اليوم حلول الذكاء الاصطناعي لتعزيز عملية تحسين المخزون ، حيث يتم إبلاغ مديري المستودعات والمخزون بالتحكم في الوقت الفعلي في الأجزاء والمكونات والسلع النهائية. مع تقدم التعلم الآلي في العمر ، ينتج نظام الذكاء الاصطناعي توصيات التخزين بناءً على البيانات المشتراة السابقة وتسليمات الموردين.

2. التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لاستمرارية النقل والخدمات اللوجستية

يتم إنشاء بيانات أجهزة إنترنت الأشياء من مركبات سلسلة التوريد العابرة لتقديم رؤى في الوقت الفعلي حول طول عمر مركبات النقل. تقدم أنظمة التعلم الآلي المدمجة في المركبات توصيات بشأن الصيانة وتنبؤات بالأعطال بناءً على البيانات السابقة. سيسمح لك ذلك بإخراج المركبات العابرة من السلسلة قبل أن تتسبب مشكلة الأداء في أي نوع من التأخير في عمليات التسليم. لا ننسى تقليل وقت التوقف عن العمل الذي يمكن أن ينقذ الأعطال الميكانيكية الكبيرة.

3. الذكاء الاصطناعي في إضافة قابلية النقل إلى عملية تحميل سلسلة التوريد

تأتي إدارة سلسلة التوريد مع قدر كبير من التحليل الموجه نحو التفاصيل ، بما في ذلك كيفية تحميل الشحنات والبضائع وتفريغها من حاويات الشحن. كل من نمذجة البيانات ودقة الذكاء الاصطناعي ضروريان لتحديد أكثر الطرق فعالية لإدخال البضائع وإخراجها من الحاويات.

تستخدم شركات سلسلة التوريد الحديثة مزيجًا من تحليلات بيانات البرامج (SRM) والأجهزة وسلسلة التوريد للحصول على رؤية عملية في الوقت الفعلي في عملية التحميل. يمكن أيضًا استخدام البيانات التي تم جمعها لتصميم بروتوكولات عملية أقل خطورة وسريعة لإدارة الطرود.

4. الذكاء الاصطناعي لتوفير التكاليف وزيادة الإيرادات في سلسلة التوريد

عندما يتعلق الأمر بالتوفير النهائي في التكلفة ، فإن حلول الذكاء الاصطناعي والتحليلات هي أكثر الخيارات فعالية للتفاوض بشأن معدلات شحن ومشتريات أفضل ، وتحديد التغييرات في عملية ربح سلسلة التوريد وإدارة عقود البريد السريع. يمكنك تقييم قاعدة بيانات مركزية تأخذ فعليًا كل جانب من جوانب سلسلة التوريد لتقديم عملية صنع القرار المالي.

بشكل عام ، يمهد الذكاء الاصطناعي لإدارة سلسلة التوريد الطريق لابتكارات جديدة حيث تُستخدم المنصات للتعدين وتحليل معايير بناء الإيرادات الفعالة من حيث التكلفة. يشير تقرير بلومبرج إلى أنه في العامين الماضيين ، انخفضت التكلفة الإجمالية في سلسلة التوريد إلى 12٪ مما أدى إلى تحقيق أرباح.

5. تحليلات البيانات القائمة على المصادر الاستراتيجية في سلسلة التوريد

إن أكثر حالات الاستخدام التي يتم التقليل من شأنها للذكاء الاصطناعي والتحليلات في سلسلة التوريد هي تحديد الموردين المهمين والشركاء الاستراتيجيين. يساعدك هذا في توحيد البدائل منخفضة التكلفة وتخصيص مؤشرات أداء التوريد للامتثال.

يساهم استخدام التحليلات الوصفية والتنبؤية أيضًا في زيادة الزيادة في الصناعات التحويلية مثل التكنولوجيا الفائقة ، و CPG ، والإلكترونيات الاستهلاكية. يتيح مفتاح الخدمة الذاتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي والتحليلات درجة عالية من الشفافية والاستقلالية في أعمال سلسلة التوريد.

اجعل أعمال سلسلة التوريد الخاصة بك جاهزة للمستقبل

لا غنى عن فوائد الذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد . الذكاء الاصطناعي هو تقنية مألوفة لسلسلة التوريد الآن بعد أن تبنت المؤسسات على اختلاف أحجامها تطبيقاتها الواسعة. بالنظر إلى السيناريو الحالي ، يحتاج كل نموذج أعمال لسلسلة التوريد إلى التكامل بشكل حاسم مع حلول الذكاء الاصطناعي والتحليلات من أجل التحسين.

لذلك ، إذا كانت أعمال سلسلة التوريد الخاصة بك لا تزال تفتقر إلى الحلول الحديثة التي تمت مناقشتها أعلاه ، فقد حان الوقت لاختيار خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي لمؤسستك.

يمكن أن تساعدك Appinventiv في استخلاص رؤى قيمة من بيانات عملك لتحقيق أقصى قدر من قابلية التوسع والأداء. يمكننا تمكين عملك بأفضل الخدمات الممكنة ، من تحليلات سلسلة التوريد وتصور البيانات إلى تخزين البيانات وحلول ذكاء الأعمال .