الذكاء الاصطناعي في التوزيع بالجملة: إيجاد التآزر بين الإنسان والآلة

نشرت: 2024-04-10

تعرض موزعو الجملة لضغوط للتغيير والتكيف لعقود من الزمن. لقد أجبرت العولمة والتحول الرقمي والإنترنت بشكل عام تجار الجملة على التطور المستمر. بالنسبة للموزعين، فإن الوصول إلى تكنولوجيا قوية مثل الذكاء الاصطناعي يشبه فتح صندوق باندورا. فهل سيجلب مشاكل كما في الأسطورة اليونانية، أم سيغذي التغيير نحو الأفضل لم يسبق له مثيل؟

ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي قد ساهم بالفعل بشكل كبير في تحسين الأعمال والأتمتة وسيكون قوة دافعة في التحولات المستقبلية. يضع العديد من الموزعين أنظارهم على الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة والربحية. ومع ذلك، لا تزال هناك مخاوف بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على العمال، والخصوصية الفردية، والأمن، وفقدان الاتصال البشري.

في طريق التغيير، يحتاج الموزعون إلى التأكد من أنهم لا يتركون الأشخاص خلفهم. إن تجريد الصناعة من إنسانيتها وتهجير وظائف الناس ليسا سوى اثنتان من المآسي المحتملة التي يحملها صندوق باندورا هذا.

يجب أن يجد الموزعون حلاً وسطًا للتقدم نحو تحول الصناعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي مع التركيز على الأشخاص. على سبيل المثال، من شأن التعاون بين الإنسان والآلة أن يسمح للصناعة بتسخير نقاط القوة في كليهما وتشكيل تآزر تكميلي وليس تنافسي ــ وهو ما يشار إليه باسم "الثنائي، وليس المبارزة".

اتجاهات التوزيع بالجملة تقود النمو في عام 2024

صندوق شحن من الورق المقوى يطير عبر خريطة العالم، موضحًا اتجاهات التوزيع بالجملة لعام 2024. في عام 2024، تشمل أولويات الموزعين بالجملة الذكاء الاصطناعي والتحول القائم على التكنولوجيا وتخصيص القنوات الشاملة بين الشركات.

التوزيع بالجملة ومخاطر الذكاء الاصطناعي

منذ إصدار ChatGPT من OpenAI في أواخر عام 2022، أصبح الذكاء الاصطناعي كلمة مألوفة. يُظهر هذا التطور الفرق الرئيسي بين الذكاء الاصطناعي والثورات التقنية السابقة: السرعة الهائلة التي تتطور بها التكنولوجيا.

إن تسخير قوى الذكاء الاصطناعي هذه لتحسين الأعمال يساعد الموزعين على تطوير عملياتهم وتوسيعها. فهو يسمح بتنبؤات أكثر دقة، وخدمة عملاء متميزة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وأوقات رد فعل سريعة للاضطرابات أو الفرص.

وبقدر ما تبدو حالات الاستخدام الحالية مثيرة للإعجاب، فإن المخاوف بشأن المستقبل هي نتيجة ثانوية طبيعية لأي تطور تكنولوجي.

  1. لقد بدأ الذكاء الاصطناعي بالفعل في تغيير المواقف بسرعة، وخاصة تلك المتعلقة بمستوى المبتدئين.
  2. سيحتاج ما يقدر بنحو 40% من الموظفين إلى اكتساب مهارات جديدة للتنافس في بيئة عمل جديدة، وفقًا لدراسة أجراها معهد IBM لقيمة الأعمال.
  3. ويخشى العديد من العمال أن أولئك الذين لا يسدون فجوة المهارات سوف يتخلفون عن الركب. ويبرر تقرير صادر عن بنك جولدمان ساكس عام 2023 مخاوفهم، حيث يُظهر أن التكنولوجيا يمكن أن تحل محل ما يعادل 300 مليون وظيفة بدوام كامل.
  4. وبينما تعد قدرات الذكاء الاصطناعي بتغيير مثير للموزعين، فإنها تشكل أيضًا خطر الهلوسة والتحيز والتزييف العميق.

ما يجلبه الذكاء الاصطناعي والبشر إلى الطاولة

لكي يعمل الذكاء الاصطناعي في التوزيع بالجملة، يحتاج الموزعون إلى تكثيف جهودهم للتأكد من أنهم لا يتجاهلون مخاوف عمالهم وسط حماستهم للتكنولوجيا. لن تعمل الشركات أبدًا بدون أشخاص، بغض النظر عن مدى إعادة تعريف الذكاء الاصطناعي لأدوارها.

من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي يتمتع ببعض القدرات التي لا يمكن للناس أن يأملوا في مواكبتها، مثل القدرة الحاسوبية والسرعة على سبيل المثال لا الحصر. ولكن على العكس من ذلك، لدينا الكثير لنقدمه وهو أمر فريد من نوعه ولا يمكن إعادة إنشائه بشكل مصطنع.

يجلب موظفو الشركة الإبداع والتعاطف والجدارة بالثقة إلى الطاولة - وهي نقاط قوة يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاتها، ولكن ربما لا يتقنها أبدًا.

يتفوق الذكاء الاصطناعي في المهام الدنيوية والرتيبة، والتي تسمى أحيانًا "ثلاثية الأبعاد" - مملة وخطيرة وقذرة. ولكن يمكنه أيضًا إجراء تحليلات معقدة تدعم الموظفين بالمعلومات السياقية.

لنأخذ على سبيل المثال سجل مبيعات أحد تجار الجملة الكبير الذي يحتوي على آلاف العروض والعقود المعقدة. من أجل اقتراح المنتجات ذات الصلة أو الخدمات المخصصة، يمكن للذكاء الاصطناعي البحث في كمية هائلة من البيانات المتعلقة بالمبيعات السابقة وملفات تعريف المشترين. باستخدام الخوارزميات المتقدمة، يمكنه اكتشاف الأنماط التي قد تفوتها التحليلات البسيطة القائمة على القواعد.

نفس المهمة التي يكملها الذكاء الاصطناعي في غضون دقائق قد تستغرق من الشخص عدة ساعات. ومع ذلك، فإن ما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي محاكاته هو التواصل والعلاقات التي تسمح لمندوب المبيعات بتقديم عرض مثالي يفوز بالبيع.

رقمنة التوزيع بالجملة: دور جديد لتكنولوجيا المعلومات

عاملان، أحدهما يحمل جهاز كمبيوتر محمول، في مستودع به رفوف من الصناديق، يوضحان رقمنة التوزيع بالجملة. من أجل النجاح في مبادرات التحول الرقمي الخاصة بهم، يجب على الموزعين الاستفادة من فريق تكنولوجيا المعلومات لديهم لدفع التغيير.

الذكاء الاصطناعي هو الزميل مقابل المنافس

إذن، ماذا سيحدث إذا بدأنا ننظر إليه كزميل بدلاً من رؤية الذكاء الاصطناعي كمنافس لوظائفنا؟ باعتبارنا "شخصًا" يتدخل عندما نصل إلى طريق مسدود، ولكننا ندعمه في نفس الوقت بقدراتنا البشرية المميزة؟

يجب على الموزعين الذين يرغبون في البقاء على صلة بمساعدة الذكاء الاصطناعي ومع موظفيهم أن يأخذوا في الاعتبار ما يلي: الذكاء الاصطناعي والأشخاص بالتعاون، وليس المنافسة، قد يمتلكون المفتاح لفتح إمكاناتك الكاملة.

يمكنك الحصول على أفضل ما في العالمين حيث يتفوق أحدهما في نقاط ضعف الآخر، والعكس صحيح. في مثل هذا الحوار، يصبح الذكاء الاصطناعي في التوزيع بالجملة أكثر تعاونًا من كونه أداة لأنه يوفر مشاركة سهلة وتبادلًا طبيعيًا أكثر.

من خلال هذا التعاون المختلط بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، يمكن لمندوب المبيعات في المثال السابق استخدام اقتراحات الذكاء الاصطناعي لتوفير الوقت وتحسين النتائج ببساطة بناءً على خبرته الشخصية وإبداعه.

الحفاظ على الأمل حيًا في نجاح الذكاء الاصطناعي في التوزيع بالجملة

مثل صندوق باندورا، بمجرد فتحه، لن يكون هناك ما يمكن إيقافه من موجة التقنيات الذكية وعواقبها. لقد أثبت الذكاء الاصطناعي بالفعل أنه قوة تغيير لا يمكن إيقافها. قد تكون بعض هذه التغييرات صعبة، ولكن الشيء الوحيد المتبقي في نهاية أسطورة باندورا هو الأمل.

نأمل أنه على الرغم من سوء الاستخدام المحتمل للذكاء الاصطناعي، فإن التكنولوجيا ستستمر في التطور نحو الأمن السيبراني. ويحدونا الأمل أنه على الرغم من التهديد المحتمل المتمثل في إزاحة الوظائف، سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتكملة الأشخاص في عملهم، وليس ليحل محلهم. نأمل أنه عند تسخير الذكاء الاصطناعي كقوة تعاونية، يمكنه تمكين المؤسسات من توفير تجربة موظفين أكثر أمانًا وكفاءة وإرضاءً.

كتبت جوليا وايت، رئيسة قسم التسويق والحلول في SAP، في منشور بالمدونة: "لقد تجاوزنا الضجيج وعروض مبيعات الذكاء الاصطناعي التوليدية الرائعة".

وهذا يعني أن الوقت قد حان لموزعي الجملة للتشمير عن سواعدهم والتفكير في ما سيعنيه الذكاء الاصطناعي لمستقبل أعمالهم.

أخطاء حجز أقل بنسبة 95%.
التنبؤ بالتغيرات في طلب المشتري.
مشاركة أفضل للعملاء B2B.
كسر حدود التوزيع بالجملة يبدأ من هنا .