كيف يمكن لأداة البحث المخصصة للمؤسسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن ترفع من كفاءة الأعمال
نشرت: 2023-07-28تخيل أن المستثمرين يطلبون منك فجأة مشاركة تقرير أداء تسويقي مفصل عن ثلاث سنوات. الآن بينما يقوم فريقك بإنشاء عروض تقديمية شاملة سنوية لمشاركتها مع أصحاب المصلحة ، فإن ورقة تتبع أداء الإعلانات مفقودة. بالنظر إلى أهمية هذا التقرير ، فكر في الذعر الذي سيحدث في فريقك في هذا الموقف وضياع الوقت المنتج.
وفقًا لدراسة IDC ، يقضي الموظفون حوالي 2.5 ساعة يوميًا في البحث عن المعلومات ، والتي يمكن أن تضيف إلى أكثر من 8.8 ساعة كل أسبوع - أي ما يعادل يوم عمل واحد كامل. يوضح هذا كيف يقضي الأشخاص الكثير من الوقت في البحث عن بيانات الأعمال المهمة.
هناك حل وجده عالم الأعمال للتخلص من هذه المشكلة - أدوات بحث المؤسسات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
تعمل أداة البحث المخصصة للمؤسسات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على التخلص من الصوامع وتساعد موظفي الأعمال في العثور على المعلومات التي يحتاجون إليها دون عناء ، بغض النظر عن التنسيق. الآن ، يجب أن تتساءل كيف يختلف عن إدخال اسم مستند نموذجي في شريط البحث.
حل بحث المؤسسة المدفوع بالذكاء الاصطناعي مقابل محركات البحث التقليدية
يكمن الاختلاف الأساسي بين الاثنين في حقيقة أنه بينما لا تستطيع Google الإجابة عن "سبب تأخر شحنتنا" ، إلا أنه من السهل استخدام أداة بحث مؤسسية تعمل بالذكاء الاصطناعي.
يمكن لحلول برامج البحث عن المؤسسات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والقابلة للتخصيص والمدعومة بالذكاء الاصطناعي -
- فهم اللغة البشرية من خلال البحث الدلالي وميزات فهم السياق.
- التعرف على أنواع المستندات المتعددة مثل العقود والفواتير وأوامر الشراء.
- تصفية نتائج البحث للعثور على معلومات على المستوى الجزئي في مجموعات البيانات.
- تصنيف المحتوى وتصنيفه وفقًا لمجموعات فرعية تقررها الأعمال.
الآن بعد أن عرفنا ما يمكن أن تفعله أداة بحث مخصصة للمؤسسات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، دعنا ننتقل إلى جزء "كيف" لفهم آلية التشغيل.
كيف تعمل أداة بحث المؤسسة المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
على نطاق واسع ، يوفر موفرو حلول البحث المؤسسي المدفوع بالذكاء الاصطناعي للشركات واجهة برمجة تطبيقات يستخدمونها لتوصيل مصادر البيانات الخاصة بهم واستخراج المعلومات للمعالجة والتخزين. ولكن عندما تنظر إلى عمل برنامج بحث مؤسسي فردي يعمل بالذكاء الاصطناعي ، ستجده أكثر تفصيلاً.
أ. توصيل مصدر البيانات واستيعاب المعلومات - يأتي البحث المؤسسي بالذكاء الاصطناعي عن ذكاء الأعمال مع موصل يسحب الرؤى من مصادر بيانات متعددة ويربط ويزحف إلى جميع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
ب. محتوى الفهرس - بعد ذلك ، يتم إنشاء فهرس واحد موحد لتمكين الترتيب المتجانس لنتائج البحث ، بغض النظر عن مصدرها.
ج. إثراء المحتوى - يستخرج البرنامج بعد ذلك البيانات الوصفية من المحتوى ويستخدم مرافق معالجة اللغة الطبيعية لتصنيف المحتوى الرئيسي وجمعه.
د- تحليل المحتوى - بعد التعرف على محتوى المستندات ، يتم تصنيفها وإنشاء ارتباطات دلالية بين أجزاء المحتوى المختلفة.
إيصال الإجابة - تقوم الخوارزميات التي تم إنشاؤها داخل أداة البحث المخصصة للمؤسسات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بترتيب المقاطع والمقتطفات وتزويد المستخدمين بأكثر الردود دقة على استعلامهم.
يعد فهم عمل حلول البحث المؤسسي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي الخطوة الأولى لأي شركة للحصول على الحل المخصص المناسب الذي تم إنشاؤه بواسطة شركة تطوير برمجيات بحث مؤسسية تعمل بالذكاء الاصطناعي. كامتداد لفهم عمل البرنامج ، من المهم بنفس القدر معرفة الميزات الرئيسية التي تحدد عملية تطوير برامج البحث في المؤسسة.
الميزات الرئيسية لأداة بحث المؤسسة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
هناك مجموعة من الميزات التي تبحث عنها الشركات عند الحصول على برنامج بحث مؤسسة AI قائم على السحابة مصمم لتوفير تجربة بحث خالية من الاحتكاك لموظفيها.
التكاملات والموصلات
يكمن جزء أساسي من تطوير برمجيات البحث المؤسسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي في بناء نظام موصل وتكامل حيث يمكن للبرنامج الاتصال بمحتويات متنوعة ومصادر بيانات مثل HubSpot و Google Drive و ServiceNow وما إلى ذلك.
توصيات ذكية
يجب أن يستفيد برنامج البحث المؤسسي AI من قدرات الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات محتوى سياقية ومخصصة على أساس بحث المستخدمين وتفضيلاتهم واهتماماتهم.
تحليلات البحث
يتطلب اختبار ما إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي للبحث في المؤسسة يعمل أم لا أن تكتسب الشركات رؤى قابلة للتنفيذ حول سلوك البحث لموظفيها باستخدام مقاييس مثل البحث الكلي والبحث الشائع وعدد النقرات مقابل عدم النقرات. ستساعد هذه الأفكار الشركات على إجراء تغييرات في الخوارزميات لزيادة تفاعل المستخدمين.
الوصول المستند إلى الدور
مع ملاحظة كيف أن الأمان هو العامل الأساسي في كل تطوير بحث مؤسسي مدفوع بالذكاء الاصطناعي ، من المهم بناء بنية حيث يمكن للأشخاص الحاصلين على إذن فقط معالجة استفساراتهم من خلال وصول محدود إلى مصادر البيانات الرئيسية. سيساعد هذا في ضمان عدم وصول الموظفين غير المصرح لهم إلى بيانات العمل الحساسة.
دعم نوع البحث المتعدد
يجب أن تمكّن أداة البحث المخصصة للمؤسسات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي المستخدمين من إجراء عمليات بحث عبر أنواع متعددة - لغة طبيعية - مثل تلك التي يقدمها Bing أو Google ، والوسائط المتعددة - البحث عن طريق مقاطع الفيديو أو الصور ، والاستعلامات متعددة اللغات.
في الجزء الخلفي من هذه الميزات ، يتم إنشاء العديد من مزايا البحث المؤسسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي عن ذكاء الأعمال حيث يكون التخلص من صوامع البيانات ، وتحديث الامتثال للبيانات ، والحوكمة ، ومخاطر الأمن السيبراني المنخفضة مجرد نتيجة على المستوى السطحي.
ومع ذلك ، على الرغم من أن البحث في المؤسسات تاريخيًا كان يدور حول مساعدة مستخدمي الأعمال في العثور على معلومات مهمة من مجموعة كبيرة من مجموعات البيانات ، بغض النظر عن النوع - النص ، الصورة ، الفيديو ، وما إلى ذلك ، فإن اعتماده على المدى الطويل يتطلب مؤسسة مخصصة تعمل بالذكاء الاصطناعي منشئو أدوات البحث للمضي قدمًا إلى الأمام.
انتقال برامج البحث الخاصة بالمؤسسات - التأثير التوليدي للذكاء الاصطناعي
تتضح فوائد البحث المؤسسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال عوامل مثل الدقة المتزايدة في النتائج ، واتخاذ القرارات بشكل أسرع ، وقضاء الموظفين وقتًا أقل في البحث عن المعلومات ، وما إلى ذلك. ومع ذلك ، لكي تصبح استخدامات برامج البحث في المؤسسة أكثر ابتكارًا وانتشارًا ، للأدوات للتوسع.
هذا هو المكان الذي يأتي فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصورة. عند دمجها في حلول برامج البحث الخاصة بالمؤسسات ، فإنها لا تمكّن المستخدمين فقط من البحث عن رؤى عبر مجموعات بيانات متعددة ولكن أيضًا إنشاء مخططات واستخدام روبوت محادثة قائم على البرمجة اللغوية العصبية.
فيما يلي بعض الطرق التي يمكننا أن نتوقع من خلالها أن يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على عملية تطوير برامج البحث AI Enterprise وتأثيرها.
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تتخصص نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية في فهم وإنشاء نص شبيه بالبشر. باستخدام تقنيات البرمجة اللغوية العصبية ، يمكنهم تقوية برنامج البحث المؤسسي AI المستخدم لفهم استفسارات المستخدم الخاصة بهم ، واستخراج الرؤى من البيانات غير المنظمة ، وتقديم نتائج بحث دقيقة.
- إنشاء المحتوى: يمكن استخدام التقنية لإنشاء محتوى عالي الجودة ، مثل أوصاف المنتج أو أدلة المستخدم أو مقالات قاعدة المعارف بناءً على مجموعات البيانات المتوفرة في المؤسسة. يمكن بعد ذلك استخدام هذا المحتوى لإثراء نتائج البحث في المؤسسة ، وتزويد المستخدمين بمعلومات شاملة وذات صلة.
- التلخيص التلقائي: تتفوق نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية في تلخيص المستندات والتقارير والمقالات الطويلة في ملخصات موجزة في برنامج البحث المؤسسي المستند إلى السحابة. من خلال دمج إمكانات التلخيص التلقائي الخاصة بهم في بحث مؤسستك ، يمكنك جمع الأفكار الرئيسية والنقاط الرئيسية دون الحاجة إلى قراءة المستند بأكمله.
- الإجابة على الأسئلة: يمكن أن تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المتقدمة الشركات على إنشاء إجابات دقيقة ومفصلة على استفسارات مستخدم محددة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص في البحث في المؤسسة ، حيث غالبًا ما يكون لدى المستخدمين استعلامات محددة تتعلق بعملهم. من خلال تقديم إجابات دقيقة ، يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحسين تجربة البحث وتوفير وقت البحث للمستخدمين.
- التوصيات المخصصة: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي دراسة سلوك المستخدم وتفضيلاته لإنشاء توصيات مخصصة. في سياق بحث المؤسسة ، يمكن أن تقترح هذه التوصيات المستندات أو المقالات أو الموارد ذات الصلة بناءً على عمليات البحث أو الاهتمامات أو الدور الوظيفي السابقة للمستخدم.
- دعم متعدد اللغات: تضيف نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى مزايا تطوير برامج البحث في المؤسسة AI في الجزء الخلفي من تدريبهم بلغات متعددة مما يتيح سد حاجز اللغة في برنامج البحث المؤسسي لذكاء الأعمال. يمكن أيضًا تصميمها لترجمة الاستعلامات أو المستندات ، مما يمكّن المستخدمين من البحث والوصول إلى المعلومات بلغتهم المفضلة.
أين تناسب Appinventiv؟
في Appinventiv ، عملنا مع عدد من الشركات التي تكافح من أجل تبسيط عملياتها. مباشرة من اعتماد ودمج الذكاء الاصطناعي لجعل الشركات استباقية وتنبؤية لتطبيق تكامل OpenAI لتوليد مخرجات محددة لبيانات المؤسسة ، فقد ساعدنا مجموعة من المؤسسات متوسطة وكبيرة الحجم على أن تصبح مربحة من خلال خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي لدينا.
تواصل مع خبراء الذكاء الاصطناعي لدينا اليوم لنقل أداة البحث في مؤسستك إلى المستوى التوليدي التالي.
أسئلة وأجوبة حول تطوير برمجيات البحث المؤسسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي
س: ما هو دور الذكاء الاصطناعي في برامج البحث الخاصة بالمؤسسات؟
ج. تُستخدم أدوات بحث المؤسسة التي تدعم الذكاء الاصطناعي للبحث عن المعلومات داخل قاعدة بيانات تنظيمية. إنه يحدد ويوفر فهرسة وبحث وعرض محتوى معين للمستخدمين المصرح لهم عبر الشركة. تتضمن بعض أفضل أمثلة أدوات البحث في مؤسسة AI التي تعزز هذا الدور - Coveo و Elastic Workplace Search و Sinequa ، إلخ.
س: ما هي أهمية أداة البحث المخصصة للمؤسسات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي؟
ج: يتمتع برنامج البحث بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات الكبيرة بفوائد هائلة حول العثور على المعلومات الأساسية من ملايين مجموعات البيانات بنقرة واحدة ، وتعزيز إدارة المعرفة في الأعمال ، ودعم اتخاذ القرار السريع ، وتوفير وصول سلس للأرشيف.