تحسين الأسعار بالذكاء الاصطناعي: 3 خطوات لتحقيق ربحية أفضل

أصبح التسعير معقدًا بشكل لا يصدق. لقد ولت الأيام التي كان يمكن فيها للشركات إدارة الأسعار مرة واحدة في السنة. وفي السوق المتغيرة باستمرار، يجب أن تكون ديناميكية ومرنة وجراحية.

والخبر السار هو أن التكنولوجيا تتطور بسرعة، وخاصة الذكاء الاصطناعي. لقد نضج الذكاء الاصطناعي على مر السنين إلى درجة أن اتساع نطاقه وسهولة اعتماده يجبران الشركات على تطبيق التكنولوجيا في عملياتها أو المخاطرة بالتخلف عن الركب.

بشكل عام، يعد تحسين الأسعار باستخدام الذكاء الاصطناعي وسيلة للشركات لتبسيط عملية التسعير المعقدة واتخاذ قرارات أفضل تعتمد على البيانات على نطاق واسع.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين التسعير

يتخذ مديرو التسعير ومديرو المنتجات وقادة المبيعات مئات القرارات كل يوم: ما هو الخصم الذي سيتم تقديمه للعميل؟ أين وكيف ومقدار زيادة قائمة الأسعار؛ مستوى الترويج الذي يجب استهدافه في حدث خاص؛ أو كيفية الاستجابة لتغيير سعر المنافس.

ولكل قرار من هذه القرارات، يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من البيانات، وتحديد الأنماط، والتوصية بالتغييرات التي تتبع استراتيجية تجارية.

على سبيل المثال، قد يعتمد التسعير الخاص بالعميل على الذكاء الاصطناعي لتحديد ومقارنة أسعار العملاء المماثلين وسلوكهم الأخير، في حين قد تستخدم مراقبة المنافسة الذكاء الاصطناعي لتحديد المنتجات البديلة سريعة التغير بشكل أكثر كفاءة وعقلانية.

بمرور الوقت، تقترب الشركات التي تعمل على تحديث عملياتها باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد من الكأس المقدسة للتسعير: التحسين الشلالي.

يشير هذا إلى الخوارزميات القادرة على فهم جميع الروافع لكل عميل وتحسينها بشكل مشترك لتحقيق أقصى قدر من الربحية: قائمة الأسعار، والتعديلات المحلية، والخصومات، والحسومات، وما إلى ذلك.

ومع ذلك، هناك ثلاث خطوات رئيسية يجب على الشركات اتخاذها للحصول على أفضل النتائج من تحسين الأسعار باستخدام الذكاء الاصطناعي.

1. جعل الذكاء الاصطناعي يعمل بالتنسيق مع البشر

أولا، تتطلب كل مهمة تسعير قدرا كبيرا من الشفافية، بغض النظر عن التطور التكنولوجي المستخدم.

سيتم رفض أي توصية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ولا يمكن لمديري التسعير فهمها، وشرحها من قبل فريق المبيعات، ونقلها في النهاية إلى العملاء.

يجب على جميع أصحاب المصلحة أن يفهموا ما تفعله التكنولوجيا، وأن يتم تدريبهم على مواجهة التحديات المحتملة التي تواجه العملاء.

كما أن الاعتماد على البيانات أمر ضروري، ولكنه نادرًا ما يكون كافيًا لتحسين الأسعار. يتغير التسعير بسرعة ولا يمكن تحديد جميع الأسعار المستقبلية من خلال النظر فقط إلى البيانات، خاصة في العديد من الصناعات التي تشكل فيها ندرة البيانات تحديًا. يجب أن تكون تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للتسعير قادرة على توسيع البيانات التاريخية أو الحالية من خلال دمج التوجيه الاستراتيجي من مستخدمين متعددين، مع قدر كبير من المرونة وخفة الحركة.

وينبغي لقادة الأعمال أيضًا أن يكونوا مستعدين باستراتيجية تحسين الأسعار باستخدام الذكاء الاصطناعي؛ لا يمكنك أتمتة ما لم تحدده.

2. دمج تحسين أسعار الذكاء الاصطناعي في جميع القنوات

الحلول المنعزلة لا بد أن تكون مخيبة للآمال. يخلق الذكاء الاصطناعي القيمة ليس لأنه يحتوي على الخوارزمية الأكثر تقدمًا، ولكن لأنه يحول العمليات التجارية بشكل متسق.

والمغزى من ذلك هو أنه بمرور الوقت، يجب دمج الذكاء الاصطناعي في جميع القنوات التجارية، بما في ذلك CPQ، والتجارة الإلكترونية لإدارة علاقات العملاء، وتخطيط موارد المؤسسات. سيبدو هذا المطلب مألوفًا للشركات التي تتمتع بديناميكيات كبيرة متعددة القنوات.

من خلال التكامل، يقدم الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد سعر؛ إنها طريقة لتحويل العمليات باستمرار. خذ بعين الاعتبار هذه الأمثلة:

• CPQ - يمكن لتوصيات الذكاء الاصطناعي أن تؤدي إلى الموافقات على سير العمل، مما يضمن تسليم أكبر عدد ممكن من عروض الأسعار دون الحصول على موافقات يدوية منهجية من قادة المبيعات، مما يقلل من أوقات التسليم.
• بوابة التجارة الإلكترونية - يمكن للذكاء الاصطناعي فهم المعاملات السابقة للعملاء وتجربة التسوق الحالية، مما يحسن الدقة وتجربة المستخدم لتوصيات البيع الإضافي/البيع المتبادل.
• إدارة علاقات العملاء – يمكن للذكاء الاصطناعي تسليط الضوء على الرؤى المهمة للفرق التي تتعامل مع العملاء، مثل مخاطر الاضطراب أو ضعف الأداء أو فرص النمو.
• تخطيط موارد المؤسسات (ERP) – لا ينبغي إغفال التكامل ثنائي الاتجاه مع نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP). التسعير هو في الأساس نظام يعتمد على البيانات؛ يعد تلقي تحديثات متكررة لمجموعات البيانات الغنية والدقيقة من نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أمرًا ضروريًا. وعلى العكس من ذلك، يجب دمج التوصيات المرسلة إلى أنظمة العملاء في نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) لضمان التنفيذ السلس للمعاملات النهائية. ومرة أخرى، تساعد عمليات التكامل المحكمة في توفير تجربة عملاء سلسة.

أخيرًا، منذ إضفاء الطابع الديمقراطي على التسعير وجعله أولوية قصوى للتنفيذ المتسق والمستدام والسريع لاستراتيجية الشركة، يعد التكامل على مستوى تجربة المستخدم أمرًا بالغ الأهمية.

تتضمن الأساسيات القدرة على التنقل بين الأنظمة ومشاركة البيانات مع ظهور تجارب المستخدم التحادثية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.

3. التعرف على مدى تعقيد الذكاء الاصطناعي واستخدامه بحكمة

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي معقدًا للغاية على مدار العشرين عامًا الماضية. ما بدأ كامتدادات للنماذج الإحصائية توسع الآن إلى مجال واسع يتكون من العديد من المجالات الفرعية التي يمكن أن تبدو محددة بشكل فضفاض أو حتى متداخلة.

ومع ذلك، فإن كونك خبيرًا في الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يكون شرطًا أساسيًا لتبني تحسين أسعار الذكاء الاصطناعي. وفي الواقع فإن الأتمتة العملية التي يمكن تبنيها بسهولة هي أفضل من التعقيد الرياضي الذي لا يمكن استيعابه.

ومع ذلك، ينبغي لنا أن نسعى جاهدين للتعليم التدريجي ومقاومة الإفراط في التبسيط. لقد ولت الأيام التي كان من الممكن فيها تصنيف الذكاء الاصطناعي بسهولة من خلال مقاييس بسيطة مثل الأجيال أو فئات النماذج. يجب أن تكون قيمة الأعمال والقدرة على تقديمها هي المحرك الأساسي لتسعير الذكاء الاصطناعي. ولحسن الحظ، يمكن أن تكون التكنولوجيا معيارية ومتكاملة في خرائط طريق أوسع نطاقاً تعتمد على قيمة الأعمال.

خذ الذكاء الاصطناعي التوليدي كمثال. مثل كل نموذج أو مجال، فهو يأتي مزودًا بنقاط قوة ونقاط ضعف تجعله مناسبًا لتطبيقات معينة. عادةً ما تكون هذه التطبيقات منخفضة المخاطر على الأعمال وتركز على إنشاء أو تحويل البيانات غير المنظمة واللغة الطبيعية. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي العام أحد الأصول في تسعير الذكاء الاصطناعي ويجب منحه الأولوية اعتمادًا على القيمة المتوقعة.

ومع ذلك، فإن اتخاذ القرار في مجال التسعير يذهب إلى ما هو أبعد من البيانات غير المنظمة. للحصول على حلول شاملة ومستدامة، يجب على الشركات أن تدرس وتدمج مبادرات ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى القادرة على الحصول على القيمة من التسعير.

إرجاع 5% إلى صافي أرباحك وإضافة ما يصل إلى 10% إلى صافي أرباحك. الارتفاع لتلبية مستقبل التسعير هنا .

استراتيجية التسعير بنيت لتستمر

يتغير كل من الذكاء الاصطناعي والتسعير بسرعة، ومن المرجح أن يبدو المشهد التكنولوجي والتجاري مختلفًا تمامًا بعد ثلاث سنوات من الآن - وكذلك استراتيجية التسعير الخاصة بك.

من منظور تكنولوجيا المعلومات، تعد الوحدات النمطية والمرونة وقابلية الصيانة أمرًا أساسيًا لضمان النجاح المستدام في تسعير الذكاء الاصطناعي. ولا يمكن تحقيق ذلك إلا من خلال منصة يمكنها:

1. اجمع البيانات بسلاسة كما تم إنشاؤها عبر المؤسسة والجهات الخارجية
2. الاندماج بسلاسة في أنظمة العمل
3. قم بإحياء مجموعة متنوعة من المنهجيات العالمية أو المتخصصة أو نماذج علوم البيانات التي يمكن للشركات استخدامها والحفاظ عليها أثناء نموها ومع تطور التكنولوجيا.

ومن خلال المنصات والتقنيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات وضع الأساس للابتكار وتأمين أعمالها للمستقبل. وينبغي أن يكون لديهم خرائط طريق واضحة تعتمد على القيمة وتركز على التعايش البشري، وتكامل تكنولوجيا المعلومات، والمرونة.