تسخير قوة تحليل المشاعر بالذكاء الاصطناعي - 10 فوائد وحالات استخدام للشركات

أصبح فهم أفكار العملاء وعواطفهم والتواصل معها أمرًا ضروريًا في هذا العالم الذي يتمحور حول العملاء. تكشف الدراسات أن 95% من المستهلكين عادة ما يقومون بمراجعة المراجعات عبر الإنترنت قبل اتخاذ قرارات الشراء. ومن المثير للاهتمام أن 58% من هؤلاء الأفراد على استعداد لاستثمار المزيد من الأموال في المنتجات التي أقرتها العلامات التجارية التي تمت مراجعتها بشكل إيجابي.

86% من المستهلكين على استعداد لدفع المزيد مقابل تجربة عملاء جيدة. ووفقاً لهذه البيانات، فإن عملية الشراء، التي تتضمن الاتصال الأولي والمساعدة بعد البيع، لها تأثير أكبر على قرارات الشراء من المنتج نفسه.

وهذا يدل على أن آراء العملاء لها أهمية كبيرة. هذا هو المكان الذي يلعب فيه تحليل المشاعر باستخدام الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا. إنه بمثابة أداة ذكية تساعد الشركات على فهم أفكار عملائها وعواطفهم. يساعد تحليل المشاعر القائم على الذكاء الاصطناعي أيضًا الشركات على تحديد اتجاهات العملاء، مما يسمح لهم باتخاذ قرارات مستنيرة. بالإضافة إلى ذلك، فهو يساعد الشركات على تطوير استراتيجيات أفضل لخدمة العملاء، مما قد يؤدي إلى زيادة رضا العملاء وولائهم.

تستكشف هذه المقالة عشر فوائد للذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر للشركات إلى جانب أمثلة واقعية لكيفية تغيير الطريقة التي تعمل بها الشركات وتعزيز رضا العملاء.

ما هو تحليل المشاعر القائم على الذكاء الاصطناعي؟

تحليل المشاعر بالذكاء الاصطناعي، والمعروف أيضًا باسم تحليل المشاعر أو استخراج الآراء، هو تقنية متقدمة تعمل على أتمتة فحص البيانات النصية لتحديد المشاعر المعبر عنها أو النغمة العاطفية. تستخدم هذه التقنية تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل وفهم العواطف والآراء والمعلومات الشخصية المنقولة من خلال اللغة المكتوبة أو المنطوقة.

تمكن البرمجة اللغوية العصبية أجهزة الكمبيوتر من فهم وتفسير اللغة البشرية، بما في ذلك الفروق الدقيقة والسياق والمشاعر. وفي الوقت نفسه، تلعب خوارزميات التعلم الآلي دورًا أساسيًا في تحليل المشاعر من خلال تدريبها على مجموعات بيانات واسعة النطاق ذات المشاعر المصنفة. يتيح لهم هذا التدريب التعرف على الأنماط والارتباطات بين الكلمات والعبارات والمشاعر. وبالتالي، يمكن لهذه الخوارزميات الممكّنة تصنيف البيانات النصية الجديدة تلقائيًا بناءً على المشاعر.

تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل وتفسير المشاعر الإنسانية من خلال عملية محددة جيدًا. أولاً، تمر البيانات النصية عبر المعالجة المسبقة لإزالة المعلومات غير ذات الصلة، مما يسمح للخوارزمية بالتركيز على المحتوى ذي المعنى. بعد ذلك، يتم استخراج الميزات ذات الصلة من النص وتحويلها إلى تمثيلات رقمية يمكن لنماذج التعلم الآلي معالجتها في خطوة تسمى استخراج الميزات. يتم تدريب هذه النماذج باستخدام البيانات المصنفة، والتي تتضمن عينات نصية ذات تسميات المشاعر المعروفة. يمكّنهم هذا التدريب من التنبؤ بالمشاعر في البيانات النصية الجديدة غير المسماة.

يعد تحليل المشاعر باستخدام الذكاء الاصطناعي تقنية متعددة الاستخدامات يمكن تطبيقها لتحليل أنواع مختلفة من البيانات، بما في ذلك النص المكتوب ومحتوى الوسائط الاجتماعية ومراجعات المنتجات وتعليقات العملاء. يدور غرضها الأساسي حول تقييم المشاعر المعبر عنها عبر منصات ومجالات مختلفة. على سبيل المثال، يتم استخدامه بشكل شائع لاكتشاف المشاعر العامة على منصات التواصل الاجتماعي، ومراقبة رضا العملاء من خلال مراجعات المنتجات، وتقييم تحليل المشاعر في تعليقات العملاء. توفر تطبيقات تحليل المشاعر هذه رؤى قيمة للشركات والأفراد على حد سواء، مما يمكنهم من فهم المشاعر الإنسانية والاستجابة لها بشكل أفضل.

10 فوائد وحالات استخدام لتحليل المشاعر باستخدام الذكاء الاصطناعي

يوفر الذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر رؤى قابلة للتنفيذ حول مشاعر العملاء وآرائهم، مما يساعد في عمليات صنع القرار. فيما يلي الفوائد العشرة لتحليل المشاعر باستخدام الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى أمثلة لحالات الاستخدام:

1. إدارة السمعة

أحد أهم فوائد تحليل المشاعر باستخدام الذكاء الاصطناعي لأي شركة هو فهم التصور العام لعلامتها التجارية. وهذا يحمل أهمية كبيرة لشركات التكنولوجيا والعلامات التجارية للملابس وكل أنواع الأعمال الممكنة تقريبًا. هذا هو المكان الذي يصبح فيه الذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر ذا قيمة. دعونا نعرف كيف يعمل:

• مراقبة مشاعر العلامة التجارية: من خلال استخدام تحليل المشاعر القائم على الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات مراقبة التصور العام لعلامتها التجارية عن كثب. وهذا يستلزم الاهتمام ليس فقط بالتعليقات الإيجابية ولكن أيضًا بأي ردود فعل سلبية أو حتى محايدة.
• ملاحظة شعور محدد: يتيح تحليل المشاعر تحديد المشاعر المحددة التي يعبر عنها العملاء. فهو يساعد على فهم مجموعة من المشاعر، بما في ذلك السعادة والإحباط وكل شيء بينهما. يوفر هذا التحليل رؤى قيمة حول معنويات العملاء.
• العثور على الأنماط والاتجاهات: من خلال تحليل كمية كبيرة من تعليقات العملاء، يمكن لتحليل المشاعر تحديد الأنماط والاتجاهات المتكررة. إنه مثل تحديد موضوعات المحادثة الشائعة بين العديد من الأفراد.
• الاهتمام بالأفراد المؤثرين: يتمتع هؤلاء الأفراد بنفوذ كبير على الرأي العام. ومن خلال استخدام تحليل المشاعر، يمكن للشركات التعرف على هذه الشخصيات الرئيسية والتعاون معهم لتعزيز سمعة علاماتهم التجارية ومكانتها.

دعونا نرى كيف فعلت كنتاكي فرايد تشيكن ذلك:

تعد كنتاكي فرايد تشيكن مثالًا رئيسيًا لكيفية استخدام تحليل المشاعر بالذكاء الاصطناعي لتعزيز العلامة التجارية. بينما حاولت المطاعم الأخرى الترويج لخيارات صحية وإيجابية، اتبعت كنتاكي فرايد تشيكن نهجًا مختلفًا. وإدراكًا لقوة سمعتهم الحالية، اختاروا استراتيجية بديلة بدلاً من تنفيذ تغييرات جذرية. تكتيكهم؟ احتضان الجانب المرح والبدء في رحلة ممتعة دون المساس بهويتهم الراسخة.

قامت كنتاكي بدمج عناصر من الثقافة الشعبية، مثل الرموز المعروفة ونكات الإنترنت، للترويج لطعامها. أعاد هذا النهج إشعال اهتمام الناس بـ كنتاكي فرايد تشيكن. ومن خلال استخدام تحليل المشاعر، تمكنوا من تقييم فعالية استراتيجياتهم وإجراء تحسينات لتعزيز علامتهم التجارية بشكل أكبر.

1. تحليل المنتج

يتوسع تحليل المشاعر القائم على الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من العلامات التجارية؛ كما أنه يوفر رؤى قيمة لفهم المنتجات. يمكن أن تكون أداة متقدمة تعمل كمستمع يقظ يلتقط آراء الأشخاص حول الجوانب المختلفة للمنتج وأدائه وميزاته الفريدة وتجربة المستخدم.

في المراحل الأولى من تطوير منتج جديد، تحتاج الشركات إلى إعطاء الأولوية لأهميته. يصبح اختبار المنتج بشكل صحيح مع مستخدمين حقيقيين أمرًا ضروريًا لضمان جودته. هذا هو المكان الذي يلعب فيه الذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر دورًا مهمًا. فهو يساعد الشركات على قياس تعليقات المستخدمين وإجراء التحسينات اللازمة.

في هذه المرحلة، يقوم تحليل المشاعر باستخدام الذكاء الاصطناعي ببعض الوظائف المهمة:

• جمع التعليقات: تتضمن هذه العملية جمع جميع التعليقات والآراء التي يعبر عنها الأشخاص بشأن المنتج.
• فرز التعليقات: يتيح لك هذا معرفة ما يحبه الأشخاص وما لا يعجبهم في التطبيق.
• فهم ما هو مهم: تحدد هذه الأداة الجوانب الرئيسية للملاحظات، مثل تسليط الضوء على المناقشات حول سرعة المنتج أو سهولة الاستخدام.
• التعلم من الآخرين: يتضمن ذلك تحليل التعليقات والآراء حول المنتجات المماثلة التي تقدمها الشركات الأخرى لتحسين منتجاتها. تساعدهم هذه الرؤى على إجراء تحسينات تتوافق مع احتياجات العملاء وتفضيلاتهم مع ضمان عرض شامل أفضل.

الآن، دعونا نرى كيف يستخدم جوجل هذا:

تهتم Google بجدية بتعليقات المستخدمين. وبدلاً من فحص التعليقات الفردية، يقومون بتحليل المنظور الأوسع بدقة. هل يميل الرأي العام حول كروم نحو الإيجابية أم السلبية؟ يقومون بتقييم ما إذا كان لدى غالبية الأشخاص أشياء إيجابية أو سلبية ليقولوها عن Chrome. وعلى وجه التحديد، ينصب التركيز على جمع التعليقات حول الجوانب المختلفة لمتصفح Chrome. يتضمن ذلك أدائها وخياراتها القابلة للتخصيص وميزات الأمان والجماليات المرئية.

1. صوت تحليل العملاء

لضمان نجاح أي عمل تجاري، يصبح من الضروري أن يكون لديك فهم شامل لتفضيلات عملائك واحتياجاتهم. إنه مثل التصويب على هدف، يجب عليك تحديد موقعه بدقة واستخدام الأدوات المناسبة لضربه بدقة.

ومع ذلك، هناك جانب صعب يجب مراعاته: أفكار وآراء عملائك منتشرة عبر منصات مختلفة، مما يجعل من الصعب دمجها. في بعض الأحيان، يمكن أن تكون وجهات نظرهم حول منتجك متنوعة تمامًا. هذا هو المكان الذي يصبح فيه تحليل معنويات العملاء ذا قيمة. يساعد في جوانب مختلفة:

• فهم جمهورك: لنأخذ مثالاً لمتجر متعدد الأقسام، حيث ترغب في معرفة رغبات مجموعات متنوعة من المتسوقين. يأتي تحليل المشاعر القائم على الذكاء الاصطناعي لمساعدتك، حيث يقوم بفحص شرائح العملاء المختلفة وتحديد احتياجاتهم وتوقعاتهم للمنتجات المماثلة والخيارات المفضلة لديهم.
• تحليل ملاحظات العملاء: فكر في منتج ما، مثل فندق، والرغبة في تحسينه بناءً على مدخلات العميل. يقوم تحليل المشاعر بتقييم التعليقات المباشرة وغير المباشرة حول الفندق. إنه مثل الاستماع بنشاط إلى العملاء وهم يعبرون عن تجاربهم.

الآن، دعونا نرى كيف يستخدم موقع Tripadvisor هذا:

تتفوق منصة TripAdvisor، وهي منصة مخصصة لمراجعات السفر، في استخدام تحليل المشاعر القائم على الذكاء الاصطناعي لمعالجة أعداد التعليقات الواردة من المسافرين بشكل فعال. تسمح لهم هذه الطريقة بتحديد الرؤى الأساسية ضمن مراجعات العملاء وتحسين خدماتهم وفقًا لذلك.

1. تحليل المنافسين في أبحاث السوق

تعد أبحاث السوق جانبًا مهمًا لفهم بيئة الأعمال. ودمجها مع تحليل المنافسين يوفر رؤية شاملة للسوق. يعد تحليل المنافس أحد حالات الاستخدام القيمة لتحليل مشاعر الذكاء الاصطناعي. تتضمن العملية تحليل علامتك التجارية وكذلك كيفية النظر إلى منافسيك. يمكن أن يوفر تحليل المشاعر رؤى مفيدة في هذا السياق. دعنا نستكشف كيف يساعد ذلك:

• جمع البيانات من مصادر متعددة: تحليل المشاعر قادر على جمع البيانات من مجموعة متنوعة من المنصات. يتضمن ذلك المحتوى الذي ينشئه المستخدمون مثل التعليقات والمراجعات، والمحتوى المؤثر، والمقالات الإخبارية، وحتى المحتوى الذي ينتجه منافسوك. يمكّنك هذا من الحصول على رؤية شاملة للمشاعر المحيطة بعلامتك التجارية أو صناعتك.
• استخلاص الرؤى: في عملية تحليل هذه البيانات، يمكن الحصول على رؤى قيمة فيما يتعلق بالتصور العام للسوق، وجوانب محددة، واستقبالها، بالإضافة إلى مشاعر المستهلك تجاه منافسيك.

الآن، دعونا نستكشف كيف تستفيد شركة تكنولوجيا رائدة مثل Apple من تحليل المشاعر القائم على الذكاء الاصطناعي لإجراء أبحاث السوق وتحليل المنافسين. ومن خلال استخدام تحليل المشاعر، تكتسب Apple رؤى قيمة حول تصورات العملاء ومواقفهم، مما يسمح لهم باتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على التعليقات الواردة.

ومن خلال تحليل المنافسين وتحركاتهم في السوق، تكتسب Apple رؤى قيمة. تشمل هذه الرؤى جوانب مختلفة، مثل عرض قيمة علامتهم التجارية، وقدرات حل المشكلات، وتقديم ميزات جديدة، والمعالم الهامة.

1. دعم العملاء - تحليل ردود الفعل

يعد دعم العملاء أحد المجالات الرئيسية التي يمكن أن يكون لتحليل المشاعر فيها تأثير كبير. أنها تنطوي على فهم فعال والاستجابة لملاحظات العملاء. دعونا نعرف أن تحليل المشاعر المعتمد على الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا حاسمًا في هذا السياق:

• نظرة ثاقبة لتصورات العملاء: يساعد تحليل المشاعر الشركات على قياس تصورات العملاء لمنتجاتها أو خدماتها. يكشف هذا التحليل عن الانطباع العام لدى العملاء، سواء كان إيجابيًا أو سلبيًا. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يوفر تحليلًا عميقًا لعناصر منتج معينة ويمكنه أيضًا تقييم فعالية الخدمة. قد تتضمن التحليلات التفصيلية جوانب مثل وقت الاستجابة أو جودة التفاعلات.
• الأتمتة مع تحليل النية: يمكنها أتمتة الاستعلامات الروتينية. يتضمن ذلك الأسئلة المتداولة أو طلبات الحصول على معلومات حول استخدام المنتج. ومن خلال أتمتة هذه العمليات، يصبح دعم العملاء أكثر بساطة، مما يؤدي إلى استجابات سريعة وفعالة.
• تحديد أولويات العملاء وإدارة سير العمل: يتضمن ممارسة تحديد أولويات العملاء بناءً على مشاعرهم. يضمن هذا النهج الاهتمام الفوري بالعملاء غير الراضين. على سبيل المثال، إذا أعرب العميل عن عدم رضاه، فيمكن إعطاء تذكرته الأولوية لحل أسرع.

الآن، دعنا نستكشف أمثلة تحليل المشاعر المستندة إلى الذكاء الاصطناعي حيث تستخدم الشركات بشكل فعال تحليل المشاعر المستند إلى الذكاء الاصطناعي في عمليات دعم العملاء الخاصة بها.

استخدمت T-Mobile تحليل المشاعر باستخدام الذكاء الاصطناعي لفحص تعليقات العملاء وتحديد المشكلات السائدة. ومن خلال استخدام تحليل المشاعر المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي، اكتشفت T-Mobile بسرعة المجالات المثيرة للقلق وعالجتها على الفور. أدى هذا النهج الاستباقي إلى انخفاض مذهل بنسبة 73% في شكاوى العملاء.

تستخدم فورد الذكاء الاصطناعي المتقدم لتحليل المشاعر لتحليل تعليقات العملاء بعناية وتحديد الاتجاهات الناشئة فيما يتعلق بأداء السيارة ورضا العملاء بشكل عام. يمكّن هذا التحليل في الوقت الفعلي شركة Ford من تحديد أي مشكلات أو مجالات تحتاج إلى تحسين في سياراتها وخدماتها على الفور، مما يضمن إجراء تحسينات مستمرة.

1. رؤى العملاء في الوقت الحقيقي

يُحدث تحليل المشاعر القائم على الذكاء الاصطناعي ثورة في الطريقة التي تجمع بها الشركات رؤى العملاء في الوقت الفعلي. يحقق تحليل المشاعر في وسائل التواصل الاجتماعي ذلك من خلال المراقبة النشطة لمنصات التواصل الاجتماعي ومواقع المراجعة والقنوات المختلفة عبر الإنترنت. تُمكّن هذه الإمكانية الشركات من الحصول على التعليقات بسرعة والبقاء على اطلاع دائم بمشاعر العملاء الديناميكية.

دعونا نفهم هذا من خلال مثال Airbnb:

تستخدم Airbnb، وهي شركة رائدة في صناعة الإقامة العالمية، تحليل المشاعر المولد بالذكاء الاصطناعي لمراقبة التفاعلات بين الضيوف والمضيفين عن كثب. يتضمن هذا النهج الاستباقي تحليل المشاعر المعبر عنها في تقييمات الضيوف والرسائل المتبادلة بين المستخدمين. ومن خلال القيام بذلك، تستطيع Airbnb تحديد المشكلات والمخاوف الناشئة بسرعة في الوقت الفعلي.

على سبيل المثال، عندما يعبر العديد من الضيوف عن عدم رضاهم عن نظافة عقار معين أو يبلغون عن مخاوف تتعلق بالسلامة من خلال الرسائل، فإن خوارزميات تحليل المشاعر في Airbnb تحدد هذه المشاعر بسرعة. يمكّن هذا الاكتشاف المبكر Airbnb من اتخاذ إجراءات فورية من خلال التواصل مع المضيف لمعالجة مشكلات النظافة أو التحقق من بروتوكولات السلامة.

1. تحسين تطوير المنتج

لقد أحدث تحليل المشاعر القائم على الذكاء الاصطناعي ثورة في تطوير المنتجات، مما يوفر للشركات رؤى لا تقدر بثمن حول تفضيلات العملاء ونقاط الضعف. إنه بمثابة أداة إرشادية في تعقيد تحسين العروض من خلال تحليل تعليقات العملاء ومراجعاتهم. يتيح ذلك للشركات اكتساب فهم أعمق لما يلقى صدى حقيقيًا لدى جمهورها وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين.

دعونا نفهم هذا من خلال مثال أمازون:

تستخدم أمازون، عملاق التجارة الإلكترونية العالمي الشهير، تحليل المشاعر لفحص مجموعة كبيرة من مراجعات العملاء بدقة. ومن خلال الاستفادة من هذا التحليل المتقدم، تكتسب أمازون رؤى لا تقدر بثمن تؤثر بشكل مباشر على استراتيجيات تطوير منتجاتها. على سبيل المثال، عندما يمتدح العملاء باستمرار ميزة معينة مثل المتانة الاستثنائية أو سهولة الاستخدام، فإن تحليل المشاعر باستخدام الذكاء الاصطناعي يسلط الضوء على هذا النمط.

من أجل وضع رؤى العملاء موضع التنفيذ، تقسم أمازون العملية إلى عدة خطوات قابلة للتنفيذ. إنهم يعطون الأولوية لتعزيز المنتجات التي تتوافق مع تفضيلات العملاء، مما يضمن أن التكرارات المستقبلية تحافظ على نقاط القوة هذه أو تضاعفها. بالإضافة إلى ذلك، تسلط أمازون الضوء بشكل استراتيجي على هذه الميزات الاستثنائية في حملاتها التسويقية لإقامة اتصال أعمق مع جمهورها المستهدف.

يوضح استخدام أمازون للذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر كيف يمكن للشركات تحسين تطوير المنتجات من خلال الاستماع بفعالية إلى تعليقات العملاء. وهذا يعزز الرضا ويضمن أيضًا تسليم المنتجات التي تلبي متطلبات السوق حقًا.

1. حملات تسويقية شخصية

يعد تحليل المشاعر القائم على الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا لمساعدة الشركات على تطوير حملات تسويقية مخصصة للغاية. من خلال فهم مشاعر العملاء الأفراد أو شرائح العملاء، يمكن للشركات تخصيص رسائلها التسويقية ومحتواها بحيث يتردد صداها بعمق مع جمهورها على المستوى الشخصي.

دعونا نفهم مع مثال Spotify:

Spotify هي خدمة بث موسيقى مستخدمة على نطاق واسع وتستخدم تحليل المشاعر الممكّن بالذكاء الاصطناعي لتنظيم قوائم التشغيل والتوصيات المخصصة لمستخدميها. من خلال فحص مشاعر المستخدم تجاه مختلف أنواع الموسيقى والفنانين والأغاني، يمكن لمحرك توصيات Spotify إنشاء قوائم تشغيل تلبي التفضيلات الفريدة لكل مستخدم. هذا المستوى العالي من التخصيص يبقي المستخدمين منخرطين ومحتويين على النظام الأساسي.

1. التحليلات التنبؤية

يتجاوز تحليل المشاعر القائم على الذكاء الاصطناعي فهم المشاعر الحالية. كما أنها بمثابة أداة قوية للتحليلات التنبؤية، مما يفيد الشركات بطرق مختلفة. ومن خلال تحليل بيانات المشاعر التاريخية، يمكن للشركات التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية في مشاعر العملاء وبالتالي تكييف استراتيجياتها. وهذا يمكّنهم من اتخاذ قرارات مستنيرة عندما يتعلق الأمر بإطلاق المنتجات والحملات التسويقية والجوانب المهمة الأخرى لعملياتهم.

تتضمن شركة IBM تحليل المشاعر كجزء من مجموعة خدمات Watson الخاصة بها. تُستخدم هذه الخدمات على نطاق واسع في صناعات مثل التمويل والرعاية الصحية. يساعد تحليل المشاعر الشركات في هذه القطاعات على التنبؤ باتجاهات السوق، وفهم سلوك العملاء، وتحديد المخاطر الناشئة. على سبيل المثال، يستخدم تحليل المشاعر في المؤسسات المالية أو المالية تحليل المشاعر لتحليل الاتجاهات المتعلقة بالمؤشرات الاقتصادية. وهذا يتيح لهم اتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة تعمل على تحسين الربحية مع تقليل الخسائر المحتملة.

1. تخفيف المخاطر

يتمتع الموظفون السعداء والراضون باحتمالية أكبر لتقديم تجارب استثنائية للعملاء. يمكن للشركات استخدام تحليل المشاعر داخليًا لتقييم رضا الموظفين وتحديد مجالات تحسين مكان العمل. وهذا بدوره يشجع قوة عاملة أكثر تحفيزًا وإنتاجية.

على سبيل المثال، UnitedHealth Group، هي شركة مشهورة تستخدم تحليل المشاعر في الرعاية الصحية. يستخدم تحليل المشاعر الممكّن بالذكاء الاصطناعي لقياس مشاعر الموظفين من خلال استطلاعات الرأي. وهذا يتيح لهم الحصول على رؤى قيمة حول وجهات نظر الموظفين حول ظروف مكان العمل والإدارة والفوائد. إن تحديد المجالات التي يعبر فيها الموظفون عن عدم الرضا يمكّن UnitedHealth Group من معالجة هذه المخاوف بشكل استباقي وتعزيز قوة عاملة أكثر سعادة وأكثر مشاركة. وفي نهاية المطاف، يؤثر هذا بشكل إيجابي على جودة الرعاية المقدمة للعملاء.

خاتمة

يتيح تحليل المشاعر القائم على الذكاء الاصطناعي للشركات اكتساب فهم أعمق لعملائها وتعزيز سمعة العلامة التجارية وتحسين المنتجات/الخدمات. فهو يقدم رؤى في الوقت الفعلي، ويحدد الاتجاهات المتنامية، ويسهل اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

هل تتطلع إلى تسخير قوة تحليل المشاعر المستند إلى الذكاء الاصطناعي في عملك؟ فكر في الشراكة مع Appinventiv. بفضل خبرتنا وتقنياتنا المتطورة ومن خلال كوننا الشركة الرائدة في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي، يمكننا مساعدتك في الاستفادة من تعليقات العملاء وتحقيق النجاح. اتخذ الخطوة التالية مع Appinventive اليوم!

الأسئلة الشائعة

س: كيف يعمل تحليل المشاعر باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

ج: يجمع تحليل المشاعر في الذكاء الاصطناعي بين تقنيات معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي. هدفها الرئيسي هو تقييم النغمة العاطفية أو المشاعر المنقولة في البيانات النصية. من خلال تصنيف المشاعر على أنها إيجابية أو سلبية أو محايدة، توفر هذه العملية رؤى قيمة للرأي العام وتعليقات العملاء والسياق العاطفي للمعلومات النصية.

س: ما الدور الذي يلعبه التعلم الآلي في تحليل المشاعر؟

ج: يلعب التعلم الآلي دورًا مهمًا في تحليل المشاعر. يتم استخدامه لتدريب النماذج التي يمكنها فهم النص وتصنيفه بناءً على المشاعر. تكتسب هذه النماذج المعرفة من البيانات المصنفة واسعة النطاق، مما يسمح لها بتحديد أنماط اللغة والسياق والفروق الدقيقة الدقيقة. غالبًا ما تستخدم نماذج تحليل المشاعر بالذكاء الاصطناعي خوارزميات التعلم الآلي مثل الشبكات العصبية وآلات المتجهات الداعمة. بمجرد تطويرها، تقوم هذه النماذج بتحليل وتصنيف كميات كبيرة من المعلومات النصية بكفاءة، مما يجعل تحليل المشاعر فعالاً للغاية في تطبيقات مختلفة تتراوح من تحليل تعليقات العملاء إلى مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي.

س: ما هو تحليل المشاعر في الذكاء الاصطناعي؟

ج: يتضمن تحليل مشاعر الذكاء الاصطناعي جمع البيانات النصية وتطبيق تقنيات المعالجة المسبقة لتنظيف البيانات وتوحيدها. بعد ذلك، يتم استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتصنيف مشاعر النص على أنها إيجابية أو سلبية أو محايدة. تسهل هذه العملية الفهم الشامل للمشاعر المعبر عنها.