AWS مقابل Google Cloud Platform: مقارنة متعمقة - PromptCloud

عندما يتعلق الأمر بالبنية التحتية كخدمة (IaaS) ، فإن Amazon Web Services و Google Cloud Platform هما اللاعبان البارزان اللذان سيطران على هذه المساحة باحتكار لفترة طويلة. بينما أصبحت AWS هي المعيار الذهبي للحلول السحابية في السنوات الأخيرة ، فإن Google Cloud Platform بالتأكيد شيء يحتاج إلى اهتمامك وتفكيرك. كما هو الحال مع أي شيء ، هناك مناطق يفوق فيها أحدهما الآخر ، والأمر متروك لك لمقارنة إيجابيات وسلبيات كل حل لتحديد الحل المثالي لحالة الاستخدام الخاصة بك.

في PromptCloud ، حصلنا على نصيبنا من الخبرة مع كل من AWS و GCP ونستخدمهما في العديد من مشاريع الزحف على الويب المختلفة. في هذا المنشور ، سوف نوضح أوجه التشابه والاختلاف بين الحلين من حيث التبني والميزات والتسعير والتكوين. هيا بنا نبدأ.

التبني وحصة السوق

أصبحت AWS مرادفًا للحلول السحابية وحقيقة أنها استحوذت على حوالي نصف سوق IaaS لا ينبغي أن يكون لها أي عنصر مفاجأة لها. بفضل ميزة المحرك الأول وبداية 5 سنوات ، نضجت AWS كثيرًا وهي في وضع يمكنها من تقديم المزيد من الميزات والخيارات. بالنسبة إلى GCP ، نظرًا لكونه مشاركًا جديدًا نسبيًا في المشهد ، فلا يزال أمامه طريق طويل لنقطعه.

على سبيل المثال ، في حين أن AWS لديها حل SQL مُدار بالكامل يدعم MariaDB وخادم Microsoft SQL و Aurora ، فإن نظير GCP يقتصر على MySQL فقط.

توفر AWS أيضًا Lambada ، وهو حل حوسبة بدون خادم يتيح لك تشغيل التعليمات البرمجية بدون مثيل مخصص للطلبات. تقدم Google عرضًا مشابهًا يدعم الوظائف بدون خادم في Node.js. فيما يتعلق بإمكانية الوصول ، تتفوق AWS مرة أخرى على GCP من خلال العدد الكبير من مراكز البيانات التي تمتد عبر المناطق الجغرافية.

التسعير

بقدر ما يذهب التسعير ، تحصل GCP على ميزة أعلى من خلال أسعارها التنافسية. سيكلفك مثيل 2 CPU / 8GB RAM من AWS 69 دولارًا شهريًا بينما ، مع GCP ، يكلفك 52 دولارًا فقط في الشهر. بالنسبة للتخزين السحابي ، يتقاضى GCP 2 سنت / جيجابايت / شهرًا بينما تتقاضى AWS رسومًا تبلغ 2.3 سنتًا / جيجابايت / شهرًا. في دفاعهم ، تقدم AWS خيار تخزين سحابي متعدد المناطق حيث يتم توزيع البيانات عبر الخوادم الموجودة في مناطق جغرافية مختلفة مقابل تكلفة إضافية لا تذكر. يمكنك التحقق من حاسبة تسعير Amazon EC2 الخاصة بنا لسهولة حساب السعر.

كان لدى AWS هيكل تسعير بنظام الدفع لكل ساعة في الماضي ، بينما كان لدى GCP نموذج الدفع لكل دقيقة حيث كان الحد الأدنى للمدة الزمنية 10 دقائق. قد يؤدي الانتقال إلى الساعة التالية إلى تكلفة إضافية ، على سبيل المثال ، سيتم التعامل مع 1.01 ساعة على أنها ساعتان على AWS. كان هذا في السابق عامل تمييز رئيسي للأشخاص الذين استخدموا السحابة لإجراء تحليلات قصيرة ومختصرة.

لم يعد هذا هو الحال بعد الآن ، ويتبع كل من GCP و AWS الآن نموذج تسعير الدفع لكل ثانية. بصرف النظر عن هذا GCP ، قدم مؤخرًا فوترة بالدفع بالثانية لجميع الأجهزة وأنظمة التشغيل الافتراضية والتي تبعتها AWS بتقديم نفس الشيء لأجهزة Linux الافتراضية.

تذكر أنه إذا كنت تقوم بإجراء تحليلات تستغرق أقل من 10 دقائق ، فمن الأفضل اختيار الخيارات بدون خادم نظرًا لأن تشغيل الأجهزة الافتراضية بطيء وقد يتسبب في إنفاق المزيد بينما الوظائف التي لا تحتوي على خادم لها دورة فوترة تبلغ 100 مللي ثانية.

علاوة على ذلك ، يميل GCP إلى تقديم خصومات للاستخدام طويل المدى دون أي شروط ، على عكس AWS التي تتطلب من المستخدمين تشغيل المثيلات لفترات أطول مسبقًا للحصول على أهلية الخصم. باستخدام هذا ، يمكن لمستخدمي GCP الاستمتاع بخصم إضافي بنسبة 30٪ إذا تم تشغيل الجهاز الافتراضي لمدة شهر كامل.

بصرف النظر عن هذا ، يقدم GCP أيضًا خصمًا يصل إلى 57٪ للاستخدام الملتزم حيث يمكن للمستخدمين حجز استخدام وحدة المعالجة المركزية وذاكرة الوصول العشوائي شهريًا ، بغض النظر عن الأجهزة الافتراضية أو المنطقة الجغرافية أو التكوين. يأتي برنامج "شركاء Google المعتمدون" باعتباره الفائز الواضح من حيث التسعير.

تكوينات المثيل

إذا كنت تبحث عن مثيلات كبيرة ، فستفوز AWS. في حين أن أعلى تكوين للمثيل في GCP هو 96 وحدة معالجة مركزية / 624 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي ، تتفوق AWS عليها من خلال 128 وحدة معالجة مركزية هائلة و 2 تيرابايت من ذاكرة الوصول العشوائي.

في حين أن AWS هي السبيل للذهاب إلى المتطلبات واسعة النطاق ، فإن GCP مرن بشكل كبير وهو أمر رائع خاصة إذا كنت تستخدم ميزانية محدودة. بصرف النظر عن حزم المثيل المحددة مسبقًا مثل AWS ، يتيح لك GCP تخصيص المثيل بالكامل بما في ذلك عدد وحدات المعالجة المركزية ومقدار ذاكرة الوصول العشوائي التي تحتاجها. إذا كانت متطلباتك صغيرة الحجم ومحددة ، فستجد أن خيارات التخصيص هذه يمكن أن تساعد في توفير التكلفة. إذا أجريت الكثير من التحليلات السريعة ، فيمكنك أيضًا استكشاف حلول الحالات المؤقتة التي يقدمها كلا الموفرين.

عرض رائع آخر من AWS هو الحالات الفورية ، والتي تتيح لك تقديم عروض أسعار بالمبلغ الذي ترغب في إنفاقه على مثيل ويكون عادةً أرخص من العرض القياسي. يقدم GCP خيارًا مشابهًا ولكنه مختلف قليلاً ويسمى حالات وقائية. تعمل هذه المثيلات لمدة تصل إلى 24 ساعة ولكنها عرضة للانقطاعات إذا احتاجت Google إلى قوة الحوسبة. عند المقاطعة ، يقوم GCP بتشغيل البرنامج النصي للإغلاق المحدد مسبقًا والذي سيوفر حالة التحليل الحالية. هذا أسهل لأنه يمكن أتمتة ويمكن أن تصل المدخرات إلى 80٪ من التكلفة القياسية.

التوثيق والمساعدة

بفضل عمرها ومساهمتها من المجتمع ، تتصدر AWS القيادة عندما يتعلق الأمر بسهولة إتاحة الوثائق والمساعدة. نظرًا لأن منحنى التعلم سيكون حادًا مع تكوينات الخادم المعقدة التي تطلبها شركتك ، فمن الضروري اختيار حل يمكن الوصول إليه بسهولة. Google Cloud Platform ، كونك مشاركًا جديدًا ليس الخيار الأفضل إذا كنت بحاجة إلى الكثير من الإمساك باليد.

معالجة البيانات الضخمة

نظرًا لكونه الحل السحابي الذي يمتلكه ويديره أكبر محرك بحث على هذا الكوكب ، فإن GCP لها جوانبها القوية ، خاصة عندما يتعلق الأمر بمعالجة البيانات الضخمة. باستخدام GCP ، ستكون إدارة كميات هائلة من البيانات أمرًا سهلاً. تساعدك BigQuery ، وهي خدمة تقدمها Google ، على تخزين البيانات وفرزها وتحليلها بسرعة البرق. على الرغم من تعقيد التشغيل بعض الشيء ، فإن هذا يمنح GCP اليد العليا في حالات الاستخدام التي تتضمن كميات كبيرة من البيانات.

جاهزية التعلم الآلي

لدى كل من Amazon و Google منصات التعلم الآلي الخاصة بهما والتي توفر تكاملاً وثيقًا مع حلول السحابة الخاصة بهما. إطار عمل Amazon's ML مؤتمت إلى حد كبير ويمكن تطبيقه على البيانات المخزنة في AWS بسلاسة. تأخذ Google هذه الخطوة إلى الأمام من خلال توفير الوصول إلى أحدث الخوارزميات التي تدعم بحث Google والتطبيقات البارزة الأخرى. مع نظام Google الأساسي ، يتوفر للمستخدمين أيضًا خيار إنشاء نماذج ML الخاصة بهم. تتضمن بعض طرق النمذجة التي توفرها Amazon الانحدار والتصنيف الثنائي والتصنيف متعدد الفئات. تعد عروض Google أكثر تقدمًا ، فهي تشمل تحليل الفيديو ، وتحليل الصور ، والتعرف على الكلام ، وتحليل النص ، والترجمة. يمكن لكل من النظامين الأساسيين اقتراح الخوارزميات تلقائيًا اعتمادًا على البيانات المتاحة في الحسابات السحابية. يعد عرض Amazon أرخص نسبيًا حيث يبلغ 0.42 دولارًا في الساعة لتحليل البيانات والتدريب بينما تتقاضى Google 0.49 دولارًا في الساعة.

ابدء

إذا كنت تتطلع إلى تجربة AWS و GCP لتحديد الخيار الذي يناسب حالة استخدامك بشكل أفضل ، فإن كلا الحلين يوفران تجارب مجانية. تقدم AWS نسخة تجريبية مجانية لمدة 12 شهرًا ، وهي سخية جدًا وأكثر من كافية لتقييم الحل وفهم إيجابياته وسلبياته. تتضمن النسخة التجريبية المجانية 750 ساعة / شهر لوحدة معالجة مركزية صغيرة / 1 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي إلى جانب 30 جيجابايت من التخزين و 750 ساعة / شهر من مثيل قاعدة البيانات المُدارة. هذا مرفق مع العديد من المنتجات المجانية الأخرى وهو عرض جيد جدًا للتخلي عنه. يمكنك العثور على مزيد من التفاصيل حول الإصدار التجريبي على موقع ويب AWS.

عرض الإصدار التجريبي المجاني من Google ليس جذابًا مع رصيد بقيمة 300 دولار لمدة 12 شهرًا والذي يشبه الخصم أكثر من الإصدار التجريبي المجاني. كما أنها توفر نسخة مجانية إلى الأبد مع 0.2 وحدة المعالجة المركزية / 0.6 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي مع مساحة قرص تبلغ 30 غيغابايت و 5 غيغابايت للتخزين السحابي.

الحكم النهائي

قد يكون الاختيار بين هذين المزودين الرائدين للخدمات السحابية أمرًا مربكًا ومربكًا. إذا كانت متطلباتك تتطلب الكثير من الميزات والإضافات ، فمن الأفضل استخدام AWS. ومع ذلك ، إذا كنت تبحث عن حل سحابي مناسب للجيب مع توافق أفضل للبيانات الضخمة ، فإن GCP هو الحل المناسب لك. مع توفر الكثير من الوثائق وأدلة المساعدة جنبًا إلى جنب مع الإصدار التجريبي المجاني السخي لمدة 12 شهرًا ، تعد AWS خيارًا رائعًا للمبتدئين وكذلك لمن يبحثون عن بنية تحتية قوية. عند مقارنة الجوانب المختلفة ، وجدنا أن AWS هي الحل الأفضل لحالات استخدام الأعمال على نطاق واسع.