تجريف الأمازون: فتح فرص جديدة لشركات التجارة الإلكترونية

في مشهد التجارة الإلكترونية المتطور باستمرار، تعد البيانات حجر الزاوية للميزة التنافسية. من بين عدد كبير من الأسواق عبر الإنترنت، تقف أمازون كشركة عملاقة، حيث تستضيف مجموعة واسعة من المنتجات، ومراجعات العملاء، واستراتيجيات التسعير. بالنسبة لشركات التجارة الإلكترونية التي تتطلع إلى الازدهار، فإن استخراج البيانات المتاحة للجمهور من أمازون ليس مجرد خيار؛ إنها ضرورة استراتيجية. في هذه المدونة، نتعمق في كيفية قيام استخراج بيانات أمازون بفتح فرص جديدة لشركات التجارة الإلكترونية.

المصدر: www.brightdata.com

قوة بيانات أمازون

يعد مستودع أمازون الضخم لقوائم المنتجات والمراجعات وبيانات سلوك المستهلك بمثابة منجم ذهب لشركات التجارة الإلكترونية. ومن خلال التحليل الاستراتيجي لهذه البيانات، يمكن للشركات الحصول على رؤى حول اتجاهات السوق وديناميكيات التسعير وتفضيلات العملاء والاستراتيجيات التنافسية. ومع ذلك، فإن التنقل يدويًا في هذا المحيط من البيانات أمر غير عملي. هذا هو المكان الذي تلعب فيه أدوات وخدمات تجريف الويب المخصصة.

كيفية استخراج بيانات المنتج من أمازون

يمكن أن يؤدي استخراج بيانات المنتج من أمازون إلى فتح رؤى قيمة لتحليل السوق والاستخبارات التنافسية ومراقبة الأسعار. ومع ذلك، نظرًا لطبيعة أمازون الديناميكية والواجهات الغنية المستندة إلى JavaScript، فإن استخراج هذه البيانات يتطلب نهجًا استراتيجيًا. فيما يلي دليل موجز حول كيفية استخراج بيانات المنتج من أمازون بشكل فعال.

فهم هيكل الأمازون

قبل البدء في عملية الاستخلاص، تعرف على بنية موقع أمازون الإلكتروني، بما في ذلك كيفية تصنيف المنتجات وكيفية تنسيق عناوين URL. سيساعدك هذا الفهم على التنقل في الموقع برمجيًا واستهداف استخراج البيانات بشكل أكثر دقة.

اختيار الأدوات المناسبة

بالنسبة لبيئة Amazon الغنية بجافا سكريبت، فكر في استخدام الأدوات التي يمكنها عرض JavaScript كمتصفح حقيقي. تعد المتصفحات بدون رأس مثل Puppeteer for Node.js أو Selenium WebDriver خيارات ممتازة. يمكنهم التفاعل مع صفحة الويب، مما يسمح لك باستخراج المحتوى الديناميكي الذي تم تحميله عبر JavaScript.

التعامل مع ترقيم الصفحات والمحتوى الديناميكي

يتم ترقيم قوائم منتجات أمازون، وغالبًا ما يتم تحميلها ديناميكيًا. يحتاج برنامج النسخ النصي الخاص بك إلى التعامل مع ترقيم الصفحات بشكل فعال، إما عن طريق اكتشاف روابط الصفحة "التالي" ومتابعتها أو عن طريق معالجة معلمات URL المستخدمة لترقيم الصفحات. بالإضافة إلى ذلك، فإن تنفيذ عمليات الانتظار أو التأخير في البرنامج النصي الخاص بك يمكن أن يضمن تحميل المحتوى الديناميكي بالكامل قبل الاستخراج.

استخراج بيانات المنتج

بعد إعداد الأدوات والتعامل مع التنقل، ركز على استخراج بيانات المنتج المحددة التي تحتاجها. قد يتضمن ذلك أسماء المنتجات وأسعارها وتقييماتها ومراجعاتها. باستخدام محددات CSS لنقاط البيانات هذه، يمكنك استخراج المحتوى باستخدام أداة الكشط التي اخترتها. على سبيل المثال، مع Puppeteer، يمكنك استخدام طرق مثل page.evaluate() لاسترداد محتوى النص للعناصر المطابقة للمحددات الخاصة بك.

احترام سياسات أمازون

من الضروري التعامل بمسؤولية من خلال الالتزام بملف robots.txt الخاص بأمازون وشروط الخدمة. تأكد من أن أنشطة التجريد الخاصة بك لا تؤدي إلى زيادة التحميل على خوادم أمازون؛ يمكن أن يساعد تنفيذ ممارسات التجريد المهذبة مثل تحديد المعدل واستخدام تأخير معقول للطلب في التخفيف من مخاطر الحظر.

فتح الفرص مع Amazon Scraping

المصدر: www.scrapingbee.com

تحليل تنافسي

في ساحة التجارة الإلكترونية المزدحمة، البقاء في المقدمة يعني مراقبة المنافسة عن كثب. تخيل أنك قادر على إلقاء نظرة خاطفة على قواعد اللعبة التي يتبعها منافسك - ليس فقط فهم ما يبيعونه، ولكن أيضًا كيفية تسعير منتجاتهم وما يقوله عملاؤهم. هذه هي قوة الكشط.

ولنتأمل هنا شركة "Brand X"، وهي شركة ناشئة تقدم سلعًا منزلية صديقة للبيئة. ومن خلال التخلص من أمازون، لاحظوا وجود فجوة في صابون الأطباق القابل للتحلل البيولوجي وبأسعار معقولة. ومن خلال الاستفادة من هذه الرؤية، قدمت العلامة التجارية X خطًا عالي الجودة وبأسعار تنافسية والذي سرعان ما أصبح من أكثر الكتب مبيعًا، مما أدى إلى احتلال مكانة فعالة في سوق مزدحمة.

تحسين الأسعار

على أمازون، يمكن للسعر المناسب أن يجذب العملاء ويعزز المبيعات، في حين أن السعر الخاطئ يمكن أن يدفعهم بعيدًا. ومن خلال التحليل الاستراتيجي، يمكن للشركات جمع بيانات التسعير عبر مجموعة من المنتجات، وتعديل أسعارها في الوقت الفعلي لتظل قادرة على المنافسة وجذابة للمستهلكين.

تستخدم شركة "GadgetPro"، وهي شركة بيع بالتجزئة للإلكترونيات، بيانات أمازون لمراقبة اتجاهات التسعير لأحدث الأدوات. عندما يلاحظون أن أحد المنافسين الرائدين يخفض أسعار الساعات الذكية، تستجيب GadgetPro من خلال تقديم خصم لفترة محدودة، مما يحافظ بنجاح على اهتمام العملاء والمبيعات.

اكتشاف الاتجاه

مع ملايين المعاملات اليومية، تعد أمازون منجم ذهب لاكتشاف اتجاهات المستهلكين. يمكن أن يؤدي جمع البيانات إلى تسليط الضوء على المنتجات التي ترتفع شعبيتها، مما يسمح للشركات بالقفز على هذه الاتجاهات في وقت مبكر.

يشير متجر الملابس "Fashion Forward" عبر الإنترنت إلى ارتفاع مفاجئ في عمليات البحث عن "الأزياء المستدامة" على موقع أمازون. يتكيفون بسرعة، ويقومون بتوسيع خط الملابس الصديقة للبيئة، ويضعون أنفسهم كرائدين في مجال الاستدامة.

تعزيز تجربة العملاء

تعد تقييمات أمازون أكثر من مجرد تعليقات؛ إنهم خط مباشر لرغبات العميل واحتياجاته. ومن خلال تحليل هذه المراجعات، يمكن للشركات تحديد ما يُسعد العملاء أو يدفعهم بعيدًا، ومن ثم التكيف وفقًا لذلك.

لاحظت شركة "Happy Pets"، وهي شركة مستلزمات الحيوانات الأليفة، شكاوى متكررة حول متانة ألعاب الكلاب المباعة على أمازون. وعندما يرون الفرصة، يقومون بتطوير خط جديد من الألعاب غير القابلة للتدمير تقريبًا، لمعالجة هذه المشكلة بشكل مباشر وتحسين رضا العملاء بشكل كبير.

ادارة المخزون

معرفة ما هو ساخن وما هو ليس كذلك يمكن أن يؤثر بشكل كبير على قرارات المخزون. يتيح نظام تجريف أمازون للشركات مراقبة المنتجات التي تطير من على الرفوف وتلك التي تعاني من الضعف، مما يسمح بإدارة المخزون بشكل أكثر ذكاءً.

تستخدم "The Book Nook"، وهي مكتبة صغيرة عبر الإنترنت، بيانات أمازون لتتبع الأنواع الأدبية والمؤلفين الرائجين. تتيح لهم هذه الرؤية تخزين الألعاب الشهيرة قبل مواسم الشراء القصوى، مما يضمن تلبية الطلب دون زيادة المخزون.

لماذا تختار PromptCloud لخدمات تجريف الويب المخصصة

في PromptCloud، نحن نتفهم التعقيدات والتحديات التي تواجه عملية استخراج بيانات Amazon. بفضل التكنولوجيا القوية وفريق الخبراء، نقدم حلول أمازون للتخريب المخصصة التي تلبي احتياجات عملك المحددة. إليك سبب تميز PromptCloud:

• الامتثال والموثوقية : قد يكون التنقل في شروط استخدام أمازون أمرًا صعبًا. تم تصميم ممارسات التجريد لدينا لتكون متوافقة وأخلاقية، مما يضمن الحصول على بيانات موثوقة دون المخاطرة بحظر الحساب.
• قابلية التوسع : سواء كنت شركة ناشئة أو مؤسسة راسخة، فإن حلولنا القابلة للتطوير تنمو مع عملك، وتتعامل مع استخراج البيانات من عدد قليل من المنتجات إلى الملايين.
• استخراج البيانات المخصصة : بالإضافة إلى البيانات العامة، نقوم بتصميم حلول الاستخلاص الخاصة بنا لالتقاط نقاط البيانات المحددة ذات الأهمية لاستراتيجية عملك.
• دقة البيانات وجودتها : تضمن عمليات تنظيف البيانات والتحقق من صحتها المتطورة لدينا حصولك على بيانات دقيقة وقابلة للتنفيذ.
• التكامل السلس : نقدم البيانات المستخرجة بتنسيقات تتكامل بسلاسة مع أنظمتك الحالية، سواء كان ذلك للتحليلات أو إدارة علاقات العملاء أو إدارة المخزون.

في ملخص

يوفر تجريف أمازون ميزة استراتيجية في ساحة التجارة الإلكترونية التنافسية. ومن خلال الاستفادة من ثروة البيانات المتوفرة على أمازون، يمكن للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة تدفع النمو وتعزز رضا العملاء وتحسن العمليات. باستخدام PromptCloud، أطلق العنان للإمكانات الكاملة لاستخلاص بيانات Amazon، وتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ ونتائج أعمال ملموسة.

ابق متقدمًا في لعبة التجارة الإلكترونية مع PromptCloud. اتصل بنا اليوم لاستكشاف كيف يمكننا تمكين عملك من خلال حلول الكشط المخصصة من أمازون. تواصل معنا على [email protected]

أسئلة مكررة

هل من القانوني أن تتخلص من أمازون؟

تعتمد شرعية استخراج البيانات من أمازون - أو أي موقع ويب آخر - على عوامل مختلفة، بما في ذلك كيفية استخراج البيانات، والبيانات التي تقوم باستخلاصها، وما تنوي فعله بالبيانات. فيما يلي بعض الاعتبارات التي يجب وضعها في الاعتبار:

شروط خدمة أمازون :

تتناول شروط خدمة أمازون (ToS) بشكل صريح عملية تجريف البيانات. بشكل عام، تحظر أمازون النسخ دون الحصول على إذن صريح، كما هو موضح في شروط الخدمة الخاصة بها. من الضروري مراجعة هذه الشروط بعناية لفهم ما هو مسموح به وما هو غير مسموح به. قد يؤدي انتهاك هذه الشروط إلى اتخاذ إجراءات قانونية من جانب أمازون، بما في ذلك منعها من استخدام خدماتها.

ملف robots.txt :

تستخدم مواقع الويب ملف robots.txt للإشارة إلى أجزاء موقعها التي يمكن الزحف إليها بواسطة برامج الروبوت لفهرستها بواسطة محركات البحث. على الرغم من أن احترام التعليمات الواردة في ملف robots.txt ليس ملزمًا قانونيًا، إلا أنه يعتبر ممارسة جيدة في مجتمع استخراج البيانات من الويب. يوفر ملف robots.txt الخاص بأمازون رؤى حول الأجزاء التي يفضلون عدم حذفها من موقعهم.

قوانين حقوق النشر :

قد تخضع البيانات المأخوذة من أمازون، وخاصة أوصاف المنتجات والصور والمراجعات، لقوانين حقوق الطبع والنشر. قد يؤدي استخدام هذه البيانات دون إذن إلى انتهاك حقوق أصحاب حقوق الطبع والنشر، مما قد يؤدي إلى تعقيدات قانونية.

لوائح خصوصية البيانات :

إذا كانت بياناتك المسروقة تتضمن معلومات شخصية، فيجب أن تضع في اعتبارك لوائح خصوصية البيانات مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) في الاتحاد الأوروبي أو CCPA في كاليفورنيا، والتي تفرض قواعد صارمة على جمع البيانات الشخصية واستخدامها.

مبدأ الاستخدام العادل :

في بعض الولايات القضائية، قد يسمح مبدأ "الاستخدام العادل" باستخلاص محدود لأغراض مثل البحث أو التعليق أو النقد، دون الحاجة إلى إذن. ومع ذلك، يمكن أن يختلف ما يشكل استخدامًا عادلاً، ومن المستحسن استشارة مستشار قانوني إذا كنت تخطط للاعتماد على هذا المبدأ.

ما هو مكشطة الأمازون؟

أداة Amazon Scraper هي أداة أو برنامج مصمم لاستخراج البيانات من موقع Amazon الإلكتروني برمجيًا. تتنقل هذه الأدوات عبر صفحات الويب الخاصة بأمازون، وتجمع المعلومات بشكل منهجي مثل تفاصيل المنتج والأسعار والمراجعات والتقييمات ومعلومات البائع. يتم بعد ذلك عادةً تنظيم البيانات المستخرجة وتخزينها بتنسيق منظم، مثل CSV أو Excel أو قاعدة بيانات، مما يجعلها في متناول التحليل أو المعالجة الإضافية.

الغرض وحالات الاستخدام

تخدم أدوات كاشطات Amazon أغراضًا مختلفة، حيث تشمل التطبيقات صناعات ومجالات متعددة. فيما يلي بعض حالات الاستخدام الشائعة:

• التحليل التنافسي : تستخدم الشركات Amazon Scraper لمراقبة أسعار المنافسين وعروض المنتجات ومراجعات العملاء، مما يسمح لهم بتعديل استراتيجياتهم في الوقت الفعلي.
• أبحاث السوق : من خلال تحليل اتجاهات المنتجات وشعبيتها وتعليقات المستهلكين، يمكن للشركات تحديد فجوات السوق والفرص المتاحة للمنتجات الجديدة.
• مراقبة الأسعار : يستخدم تجار التجزئة ومنصات التجارة الإلكترونية أداة Amazon لتتبع تغيرات الأسعار والعروض الترويجية، مما يتيح استراتيجيات التسعير الديناميكية.
• تجميع المراجعة : يساعد استخراج مراجعات المنتجات من أمازون الشركات على جمع رؤى حول رضا المستهلك وجودة المنتج.

هل لدى أمازون مضاد للكشط؟

نعم، تطبق أمازون العديد من إجراءات مكافحة الخدش لحماية موقعها الإلكتروني وبياناتها. باعتبارها واحدة من أكبر منصات التجارة الإلكترونية على مستوى العالم، تمتلك أمازون كميات هائلة من البيانات القيمة، مما يجعلها هدفًا رئيسيًا لجهود جمع البيانات. للحفاظ على سلامة موقعها وحماية البيانات، طورت أمازون العديد من التقنيات للكشف عن عمليات النسخ غير المصرح بها على الويب ومنعها. وتشمل هذه التدابير:

1. اختبارات CAPTCHA : تستخدم أمازون اختبارات CAPTCHA (اختبار تورينج العام المؤتمت بالكامل للتمييز بين أجهزة الكمبيوتر والبشر) للتحقق من أن المستخدم إنسان وليس روبوتًا. يمكن أن يؤدي هذا إلى مقاطعة أنشطة الكشط التلقائية من خلال طلب إدخال يدوي.
2. تحديد السعر : تراقب أمازون تكرار الطلبات من عنوان IP واحد وقد تفرض حدودًا على الأسعار. يمكن أن تؤدي معدلات الطلب المفرطة إلى حدوث عمليات حظر، أو حظر عنوان IP بشكل مؤقت أو دائم من الوصول إلى الموقع.
3. تحليل وكيل المستخدم : تتحقق أمازون من سلسلة وكيل المستخدم للطلبات الواردة، والتي تحدد نوع الجهاز والمتصفح الذي يقدم الطلب. يمكن حظر الطلبات التي تحتوي على سلاسل وكيل مستخدم مشبوهة أو مرتبطة بالروبوت أو إعادة توجيهها.
4. المحتوى الديناميكي ومكالمات AJAX : يتم تحميل الكثير من محتوى Amazon ديناميكيًا باستخدام مكالمات JavaScript وAJAX، مما يجعل الأمر أكثر صعوبة بالنسبة لروبوتات التجريد البسيطة التي يمكنها فقط تحليل محتوى HTML الثابت.
5. الاتفاقيات القانونية وشروط الخدمة : تتضمن شروط الخدمة الخاصة بأمازون بنودًا تقيد الاستخلاص غير المصرح به لمحتوى موقع الويب الخاص بها. إنهم يحتفظون بالحق في اتخاذ إجراءات قانونية ضد الكيانات التي تنتهك هذه الشروط.
6. تقنيات التشويش : قد تستخدم أمازون تقنيات التشويش التي تجعل من الصعب تحديد الأنماط والهياكل داخل كود مصدر HTML، مما يعقد عملية الاستخراج للكاشطات.

كيف تكتشف أمازون القشط؟

تستخدم أمازون العديد من التقنيات المتطورة لمكافحة الاستخلاص للكشف عن أنشطة تجريف البيانات غير المصرح بها على منصتها ومنعها. تم تصميم هذه الإجراءات لحماية بيانات موقع الويب والتأكد من استخدام موارد الخادم بكفاءة، لخدمة المستخدمين الحقيقيين في المقام الأول بدلاً من الروبوتات الآلية. فيما يلي بعض الطرق التي قد تكتشف بها أمازون عملية الكشط:

أنماط وصول غير عادية

تراقب أمازون أنماط الوصول التي تنحرف عن سلوك التصفح البشري النموذجي. يمكن أن يشمل ذلك حجمًا كبيرًا بشكل غير عادي من الطلبات من عنوان IP واحد، أو الوصول إلى صفحات منتجات متعددة في فترة قصيرة، أو الاستعلام بشكل متكرر عن نفس المعلومات.

معدل الطلبات

غالبًا ما ترسل أدوات الكشط الآلية الطلبات بمعدل أسرع بكثير مما يرسله الإنسان. يمكن لأمازون اكتشاف ذلك من خلال مراقبة تكرار الطلبات الواردة من مستخدم واحد أو عنوان IP واحد في إطار زمني محدد. إذا تجاوز معدل الطلب حدًا معينًا، فسيتم وضع علامة عليه كنشاط تجريف محتمل.

وكلاء المستخدم غير القياسيين

قد تستخدم البرامج النصية لاستخراج الويب وكيل مستخدم غير قياسي أو وكيلًا يرتبط عادةً بأدوات الاستخراج. يمكن لأمازون اكتشاف وكلاء المستخدم هؤلاء وحظرهم أو تحديهم باستخدام اختبارات CAPTCHA.

تحليل الرأس

يمكن لخوادم أمازون تحليل رؤوس الطلبات الواردة. يمكن أن تشير الرؤوس المفقودة أو غير العادية التي توجد عادةً في طلبات المتصفح المشروعة إلى أنشطة التجريد التلقائية.

التحليل السلوكي والتفاعل

يتفاعل المستخدمون الحقيقيون مع صفحات الويب بطرق يمكن التنبؤ بها، بما في ذلك حركات الماوس والنقرات والوقت الذي يقضيه في الصفحات. تفتقر البرامج النصية الآلية إلى هذا التعقيد ويمكن اكتشافها من خلال خوارزميات التحليل السلوكي.

تحديات الكابتشا

قد تقدم أمازون تحديات اختبار CAPTCHA عندما تكتشف نشاطًا مشبوهًا. تم تصميم اختبارات CAPTCHA لتكون قابلة للحل من قبل البشر فقط ويمكنها حظر أدوات الكشط الآلية بشكل فعال.

تحليل مصادر حركة المرور

يمكن أيضًا استخدام بيانات الإحالة للكشف عن عملية التجريف. قد لا تحتوي الأدوات الآلية على مسارات إحالة مشروعة (مثل محرك بحث أو صفحة ويب أخرى على أمازون)، مما يجعل طلباتها بارزة.

تحليل الحساب وملفات تعريف الارتباط

بالنسبة للعمليات التي تتطلب حساب أمازون، يمكن للمنصة تحليل نشاط الحساب وسلامة ملفات تعريف الارتباط. يمكن أن يؤدي سلوك الحساب المشبوه أو ملفات تعريف الارتباط المفقودة/غير الصالحة إلى تفعيل إجراءات مكافحة الحذف.