الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء: توأمان العصر الرقمي

بفضل إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي، أصبحت الشركات الآن قادرة على جمع المزيد من البيانات والوصول إليها وتحليلها وتفسيرها. عندما يتم الجمع بين تقنيات إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي، يتم إنتاج روبوتات ذكية تحاكي السلوك الذكي وتساعد في إصدار أحكام مدروسة مع تفاعل بشري ضئيل أو معدوم. أحد العوامل الرئيسية في العالم الذي أصبح رقميًا ومتصلًا بالشبكات بشكل متزايد هو إنترنت الأشياء. اليوم، هناك مليارات الأجهزة في جميع أنحاء العالم متصلة بالإنترنت وتقوم بجمع البيانات وتبادلها بشكل مستمر. يمكن للشركات استخدام إنترنت الأشياء لجمع بيانات آمنة وموثوقة في الوقت الفعلي وتحويلها إلى رؤى يمكن استخدامها. وهذا يساعد على زيادة إنتاجية الأعمال وكفاءتها مع استهلاك موارد أقل.

عندما يتم الجمع بين الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT)، فإن الاحتمالات لا حصر لها. ومن الأمثلة على ما يمكن تحقيقه التكنولوجيا القابلة للارتداء وأنظمة أمن المنزل الشاملة. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل الكثير من الشركات لمساعدة إنترنت الأشياء في الوصول إلى إمكاناته الكاملة ويصبح جزءًا حيويًا من عملياتها. قامت شركات كبيرة مثل Amazon وOracle وMicrosoft بدمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات إنترنت الأشياء بشكل هادف، مما أدى إلى زيادة المرونة التنظيمية. يؤثر التقارب المتزايد بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء على مجموعة واسعة من المجالات التقنية، مثل واجهات برمجة التطبيقات مفتوحة المصدر، والروبوتات، والأجهزة المحمولة، والرعاية الصحية، والأعمال التجارية عبر الإنترنت. لا يزال التعاون بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء يتوسع ويقدم العديد من الفوائد عبر مجالات التكنولوجيا المختلفة.

• ومن المتوقع أن تبلغ قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء 73.23 مليار دولار أمريكي في عام 2023، وأن تزيد بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 7.86% لتصل إلى 106.91 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2028.
• بحلول عام 2030، من المتوقع أن يولد الذكاء الاصطناعي 133 مليون وظيفة جديدة
• بحلول عام 2030، سيعزز الذكاء الاصطناعي الاقتصاد العالمي بأكثر من 15 تريليون دولار

فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI)

أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي (AI) قادرة على محاكاة السلوك البشري. يمكّن الذكاء الاصطناعي أجهزة الكمبيوتر من التعلم واكتساب وجهات نظر جديدة وحل المشكلات في العالم الحقيقي والتعرف على الضوضاء والأشياء والكلام. يمكن لأجهزة الكمبيوتر التكيف وإصدار أحكام حكيمة من خلال التعلم من البيانات بفضل مكونات الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL). تعمل هذه التكنولوجيا الثورية على إحداث تحول في العديد من القطاعات لأنها مستوحاة من عمليات الدماغ. يتطور الذكاء الاصطناعي دائمًا ويتقدم مع كل مرور، ويقدم حلولًا من الدرجة الأولى لمشاكل العالم الحقيقي الحديثة ويجعل حياة البشر أكثر توجهاً نحو التكنولوجيا.

فهم إنترنت الأشياء (IoT)

يمكن اعتبار إنترنت الأشياء بعبارات بسيطة بمثابة شبكة ضخمة من الأجهزة والبرامج المرتبطة ببعضها البعض ومشاركة البيانات المهمة. يتكون هذا النظام المتصل بالشبكة من عدة أدوات، بدءًا من الآلات الصناعية المتطورة وحتى منظمات الحرارة الذكية للمنازل. تعمل هذه العناصر معًا بشكل جيد لتشكل شبكة من "الأشياء" المتصلة، مما يسهل تبادل البيانات ويفتح مجموعة متنوعة من التطبيقات، بدءًا من تحسين مناطق المعيشة إلى تعزيز العمليات الصناعية. يعد الاتصال المنتشر لإنترنت الأشياء قوة ثورية تبشر بعصر جديد من الأتمتة والرؤى والإنتاجية عبر العديد من القطاعات.

كيف يغير إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي حياتنا؟

بفضل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، تحسن المجتمع بشكل ملحوظ. إن تكنولوجيا اليوم تتفوق بكثير على تكنولوجيا الماضي، بما في ذلك التطبيقات المنزلية، وأدوات القطع الآلية، وسيري، وأليكسا، وغيرها من الأشياء الشائعة. AIoT (الذكاء الاصطناعي للأشياء) هو نتيجة الجمع بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء. سوف تنمو هذه الأجهزة في نهاية المطاف لتصبح آلات قوية وذكية وتواصلية يمكنها معالجة المعلومات بشكل أسرع وأكثر دقة من أي وقت مضى. يمكن الوثوق بالناس بشكل أكبر، وهو أمر منطقي، كما أن الاعتماد بشكل أكبر على الذكاء الاصطناعي يمثل تحديًا. ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي للأشياء أن يسد هذه الفجوة ويجعل الانتقال من الإيمان بالبشر إلى الإيمان بالعلم أسهل.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء

المنازل والمدن الذكية

يجتمع إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي لتحسين الأتمتة والاتصال في المنازل الذكية. تقوم الأدوات الذكية المجهزة بأجهزة استشعار بجمع معلومات عن سلوكيات وتفضيلات مستخدميها. بعد ذلك، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بفحص هذه البيانات للتنبؤ بسلوك المستخدم وإجراء التعديلات. على سبيل المثال، قد تغير منظمات الحرارة الذكية الإعدادات لتحقيق أقصى قدر من الراحة وكفاءة الطاقة بناءً على تفضيلات المستخدم لدرجة الحرارة. تقوم أجهزة استشعار إنترنت الأشياء في المدن الذكية بجمع المعلومات حول استهلاك الطاقة، وإدارة النفايات، وأنماط حركة المرور، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من تحسين الخدمات والبنية التحتية الحضرية.

الرعاىة الصحية

من خلال تعزيز رعاية المرضى وتشخيصهم وعلاجهم، تعمل التطورات في الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء على تغيير صناعة الرعاية الصحية بالكامل. تقوم التكنولوجيا القابلة للارتداء المزودة بأجهزة استشعار مدمجة بفحص العلامات الحيوية باستمرار وترسل البيانات في الوقت الفعلي إلى المتخصصين في المجال الطبي. ويتم تحليل هذه البيانات بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي لإجراء تحليلات تنبؤية وتحديد الحالات الشاذة مبكرًا. يتوسع الوصول إلى خطط العلاج الفردية، وبرامج الالتزام بالأدوية، ومراقبة المرضى عن بعد، مما يؤدي إلى تحسين نتائج الرعاية الصحية مع خفض التكاليف.

إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT)

تلعب إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) دورًا رئيسيًا في الصناعة التحويلية من خلال تحسين عمليات التصنيع وتعزيزها. ويتم ذلك من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء معًا. تقوم أجهزة استشعار الماكينة بجمع المعلومات حول متطلبات التشغيل والصيانة. تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتخطيط الصيانة وتوقع أعطال المعدات وتبسيط العمليات الصناعية. ومن خلال تقليل وقت التوقف عن العمل وتحسين الكفاءة التشغيلية، يعمل أسلوب الصيانة التنبؤية هذا على إطالة عمر المعدات الصناعية.

زراعة

تعد الزراعة الدقيقة وتحسين الموارد مشكلتين تعالجهما تطبيقات AgTech أو الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في الزراعة. تقوم أجهزة استشعار إنترنت الأشياء بجمع المعلومات حول صحة المحاصيل ودرجة الحرارة ورطوبة التربة. يقوم الذكاء الاصطناعي بفحص هذه البيانات لتقديم اقتراحات حول موعد التخطيط للري وتحديد مواقع الآفات وحصاد المحاصيل. تعمل هذه الابتكارات على تحسين كفاءة استخدام الموارد، وتشجيع أساليب الزراعة الصديقة للبيئة، وزيادة الإنتاج الزراعي.

بيع بالتجزئة

يعمل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء على تحسين تجارب المستهلك وتبسيط مراقبة المخزون والسماح بحملات تسويقية مخصصة في صناعة البيع بالتجزئة. تراقب الأرفف الذكية التي تدعم إنترنت الأشياء مستويات المخزون وتبدأ إجراءات التجديد تلقائيًا. يتم تحليل تفضيلات العملاء وعاداتهم من خلال التحليلات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مما يتيح جهود تسويقية مركزة واقتراحات مخصصة. تعد المتاجر التي لا يوجد بها كاشير وغيرها من إجراءات الخروج الآلية أمثلة رئيسية لكيفية دمج هذه التقنيات بسلاسة.

مواصلات

إن قطاع النقل يتغير، حيث أصبح أكثر مراعاة للبيئة وأكثر أمانًا وكفاءة بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء. تقوم مستشعرات إنترنت الأشياء في السيارات المتصلة بجمع المعلومات حول ظروف الطريق وأداء السيارة وسلوك السائق. تتم معالجة هذه البيانات بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتوفير إمكانات مثل القيادة الذاتية والصيانة التنبؤية والملاحة في الوقت الفعلي. تعمل أنظمة التحكم المرورية الذكية على تحسين حركة المرور وتقليل الازدحام، مما يعزز النقل الحضري الأكثر صداقة للبيئة.

إدارة الطاقة

يعد إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي ضروريين لتعظيم استخدام الطاقة وتعزيز الاستدامة. وتستخدم الشبكات الذكية أجهزة استشعار إنترنت الأشياء لتتبع توزيع الطاقة، وتقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتقييم البيانات للتنبؤ باتجاهات الطلب وزيادة تدفق الطاقة إلى أقصى حد. يتم دعم الحفاظ على الطاقة من خلال المنازل الذكية المزودة بأنظمة إدارة الطاقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتي تقوم تلقائيًا بتعديل التدفئة والتبريد والإضاءة اعتمادًا على السلوك البشري وتفضيلاته.

مراقبة البيئة

في جهود الحفاظ على البيئة، يلعب الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء دورًا أساسيًا في مراقبة وتخفيف تأثير تغير المناخ. تقوم أجهزة استشعار إنترنت الأشياء بجمع البيانات حول جودة الهواء والمياه وظروف التربة والتنوع البيولوجي. ويقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل هذه البيانات لتحديد الأنماط وتقييم المخاطر البيئية والتنبؤ بالكوارث الطبيعية. يمكن للعلماء والسلطات الحكومية المختلفة الاستفادة من هذه البيانات لاتخاذ قرارات استراتيجية وإنفاذ السياسات التي تهدف إلى الاستخدام المستدام للموارد.

الواقع الافتراضي (VR)

يتم تحسين تجارب الواقع الافتراضي (VR) وتحسينها بدرجة كبيرة عندما يتم الجمع بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء معًا. تقوم مستشعرات إنترنت الأشياء بجمع البيانات من العالم الحقيقي لتطبيقات الواقع الافتراضي، مما يعزز الواقع الافتراضي بميزات ديناميكية تتفاعل مع المدخلات البشرية. من أجل تخصيص تفاعلات الواقع الافتراضي وتوفير تجربة أكثر واقعية، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بفحص سلوك المستخدم وتفضيلاته والبيانات المحيطة. يمكن أيضًا تضمين أجهزة إنترنت الأشياء في تكوينات الواقع الافتراضي لتوفير ردود فعل لمسية محسنة ونقل البيانات في الوقت الفعلي.

الواقع المعزز (AR)

تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات العالم الحقيقي، مما يسمح لتراكبات الواقع المعزز بالتكيف بذكاء مع البيئة المحيطة بالمستخدم. على سبيل المثال، يمكن لنظارات الواقع المعزز المدمجة مع مستشعرات إنترنت الأشياء التعرف على الأشياء، ويقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة المعلومات لتوفير محتوى واقع معزز سياقي ذي صلة. يحول هذا التآزر الواقع المعزز إلى أداة ديناميكية وشخصية، تربط بين العالمين الرقمي والمادي بسلاسة. يعمل الجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء على تضخيم الطبيعة الغامرة والتكيفية لتطبيقات الواقع المعزز.

تلخيص لما سبق

باختصار، يوفر الجمع بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء تطورات لا مثيل لها تغير بشكل جذري طريقة عيشنا وعملنا. الذكاء الاصطناعي، أو الذكاء الاصطناعي، يتغير دائمًا. على وجه التحديد، من خلال السماح لأجهزة الكمبيوتر بمحاكاة السلوك البشري، أدى التعلم الآلي والتعلم العميق إلى تحسين التعرف على الكلام وحل المشكلات واتخاذ القرار بشكل كبير.

وفي الوقت نفسه، تم إنشاء بيئة تنتقل فيها البيانات بسهولة بين الأجهزة من خلال شبكة واسعة من الأدوات المرتبطة في إنترنت الأشياء، كل واحدة منها مجهزة بأجهزة استشعار وبرمجيات. تشمل الصناعات التي تأثرت بشكل كبير بالتقاء الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء الرعاية الصحية، والتصنيع، وتجارة التجزئة، والنقل، وإدارة الطاقة، والمراقبة البيئية، والمدن الذكية، وحتى الواقع الافتراضي والمعزز.

الاستخدامات عديدة وتشمل الإدارة الفعالة للطاقة، وبرامج الرعاية الصحية الفردية، والتميز في التصنيع في البيئات الصناعية. تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء معًا للتنبؤ بالاتجاهات وتحسين الكفاءة وتحسين الإستراتيجية. إن إمكانات الابتكار والتقدم عبر مجموعة واسعة من المجالات لا حدود لها مع تطور هذه التقنيات، مما يشير إلى المستقبل حيث ستعمل الأنظمة المرتبطة والآلات الذكية على تغيير الطرق التي يتفاعل بها البشر مع العالمين الرقمي والمادي بشكل كامل. عندما يعمل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء معًا، تحدث أشياء عظيمة. الفوائد لا يمكن تصورها وتضيف إلى مجال الابتكار التكنولوجي المتغير دائمًا.

اقرأ المزيد: الواقع المعزز في البيع بالتجزئة: تحويل تجربة التسوق عبر الإنترنت للعملاء

الأسئلة الشائعة

س1: ما هي أمثلة الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في الحياة الواقعية؟

الإجابة: تعمل العديد من الأمثلة الواقعية لتكامل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء على تغيير الحياة اليومية والأعمال التجارية بأكملها.تعمل الأجهزة القابلة للارتداء المزودة بمستشعرات إنترنت الأشياء (IoT) على تتبع المؤشرات الحيوية في قطاع الرعاية الصحية باستمرار، وتنقل البيانات إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي لإجراء تحليلات تنبؤية. ترتبط المنازل الذكية بمجموعة متنوعة من أجهزة إنترنت الأشياء لإدارة الإضاءة وأجهزة تنظيم الحرارة وأنظمة الأمان من خلال الاستفادة من المساعدين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي مثل Alexa من Amazon. تقوم أجهزة استشعار إنترنت الأشياء بجمع البيانات حول ظروف التربة في الزراعة، ويقوم الذكاء الاصطناعي (AI) بتقييمها لتحقيق أقصى قدر من صحة المحاصيل والري. باستخدام المعلومات من أجهزة استشعار إنترنت الأشياء، يتم استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي بواسطة السيارات ذاتية القيادة للتنقل والحفاظ على السلامة المرورية. تسلط هذه الرسوم التوضيحية الضوء على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء بتحسين السهولة والكفاءة في مجموعة متنوعة من مجالات حياتنا.

س2: ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء؟

الإجابة: هناك قدر كبير من الإمكانات للتطورات الثورية في الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في المستقبل.سيؤدي التكامل الأعمق بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء إلى أنظمة أكثر ذكاءً وقدرة على التكيف. ستصبح برامج العلاج الشخصية والمراقبة عن بعد ممارسات قياسية في صناعة الرعاية الصحية. سيتم تحسين البنية التحتية في المدن الذكية، مما يحسن الاستدامة. وسوف ترتفع الأتمتة والكفاءة في قطاعات مثل التصنيع. سيؤدي الجمع بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء إلى إحداث ثورة في طريقة عيشنا وعملنا، مما يجلب فترة من الترابط والكفاءة والإبداع لم يسبق لها مثيل. ستعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء معًا بسلاسة لتصميم المشهد المستقبلي.

س3 ما هي الشركات التي يمكنها الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء؟

الإجابة: يمكن للشركات في مجموعة واسعة من الصناعات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء: حيث يمكن للتصنيع أن يعمل بكفاءة أكبر؛يمكن أن يوفر البيع بالتجزئة تجارب أكثر فردية؛ ويمكن للرعاية الصحية مراقبة المرضى عن بعد؛ ويمكن للنقل تحسين تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة؛ ويمكن للطاقة تحسين الشبكة الذكية؛ يمكن للزراعة أن تمارس الزراعة الدقيقة؛ ويمكن للمدن الذكية تخطيط المناطق الحضرية؛ يمكن للخدمات المالية اكتشاف الاحتيال؛ يمكن للاتصالات السلكية واللاسلكية تحسين الشبكات؛ يمكن للخدمات اللوجستية تحسين عمليات سلسلة التوريد. تعمل هذه التقنيات على تعزيز الكفاءة وتوفير البيانات الثاقبة وتعزيز الابتكار، مما يجعلها أدوات قيمة للشركات التي تحاول اكتساب ميزة تنافسية في العصر الرقمي.