كيفية تحليل البيانات باستخدام Azure Web Scraping

كان تطوير البرمجيات مجال اهتمام شائع لجيل الألفية وجيل زد في الوقت الحالي. اليوم ، ينمو تجريف الويب والحوسبة السحابية بسرعة عبر القطاعات العمودية لقيادة أعمال جديدة. النظام الأساسي كخدمة ، والبرمجيات كخدمة ، والبيانات كخدمة لها صناعات حديثة وطريقة عملها. حيث نرى أن معظم الشركات لديها قسم من بنيتها التحتية في السحابة. تلعب هذه التقنيات دورًا مهمًا في تطوير البرامج والويب. تجمع منصة Microsoft Azure بين التحليلات وتوفر بنية أساسية سحابية لاستخراج كميات كبيرة من البيانات. كما أنه يساعد في معالجة البيانات غير المهيكلة في تنسيق قابل للقراءة. توفر Azure cloud خدمات يمكن أن تساعدك في تحليل البيانات الضخمة من قواعد البيانات الأولية والمواقع المعقدة.

تهيمن منصات مثل Microsoft Azure و Amazon Web Services حاليًا على مساحة الحوسبة السحابية. توفر هذه الأدوات الوصول إلى مراكز البيانات الضخمة لجمع البيانات التي يمكن استخدامها بشكل أكبر في التعلم الآلي وتحليل البيانات وأتمتة البرامج والمزيد. لبدء استخدام Azure ، كل ما تحتاجه هو اتصال إنترنت نشط وتسجيل الدخول إلى مدخل Microsoft Azure. نظرًا لأن تسجيل نفسك مجاني ، فأنت تدفع بناءً على استخدامك. حيث يمكننا أن نرى أن معظم الشركات تستخدم إما AWS أو Azure لاحتياجات الحوسبة السحابية وكشط الويب. هنا في هذه المدونة ، سنتعلم كيفية تحليل البيانات باستخدام Azure واستكشاف وظائفها عبر الأنظمة الأساسية المختلفة. على الرغم من وجود لغات برمجة مثل R و Python و Java لكشط البيانات وتحليلها. نحتاج إلى بنية أساسية سحابية لبناء خطوط أنابيب لمتطلبات تجريف الويب الكبيرة.

قم بإنشاء مسار بيانات باستخدام Azure

تُسمى إحدى وظائف Azure خدمات التحليل لأداء جمع البيانات على مستوى المؤسسة من مصادر متعددة باستخدام ذكاء الأعمال. يحتاج إلى نموذج مُنظم من قاعدة البيانات لإنشاء لوحات معلومات ورؤى مخصصة دون الحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية وتثبيت الخوادم. تساعد HDinsight ، وهي ميزة أخرى مذهلة في Azure ، على التكامل مع برامج الجهات الخارجية مثل Kafka و Python و JS و .Net والمزيد لإنشاء خطوط أنابيب تحليلية.

تسمى الوظيفتان المهمتان الأخريان مصنع البيانات والفهرس. كتالوج البيانات هو عرض مُدار لفهم البيانات من خلال تحليل البيانات الوصفية والعلامات. في حين أن Data Factory مسؤول عن الحفاظ على التخزين السحابي. يوفر رؤية حول تدفق البيانات ويتتبع أداء تدفق البيانات عبر خطوط أنابيب CI / CD. يمكنك استخدام هذه الوظائف لإنشاء مسار بيانات في سحابة Azure والوصول إليها من أجل تجريف البيانات وفرزها.

تحليل البيانات باستخدام كشط الويب Azure

هناك أكثر من 200 ميزة متاحة للجمهور لاستخدامها في مكتبة Azure. يمكن استخدام بعض هذه الميزات في تجريف البيانات وتحليلها على الويب. مثل Synapse Analytics Studio ، فإنه يسمح لصفحات ويب متعددة بالتحميل في وقت واحد على السحابة ويوحد البيانات. مزيد من المساعدة في تصور البيانات على البيانات المعالجة باستخدام SQL.

ميزة أخرى تسمى Spark هي حل عملي لمعالجة البيانات وزيادة استخدامها للتحليل الإحصائي ، والتي تستغرق حوالي ساعة لإعدادها. بمجرد أن تتمكن من الوصول إلى تجمع Spark ، يمكنك إرسال استعلامات لمعالجة الملفات من مركز البيانات. يمكنك تحديد الملفات من أقسام الطلب وإرفاقها بالقائمة لعرض البيانات تلقائيًا. ومع ذلك ، يوصى بحذف الموارد في تجريف ويب Azure بعد اكتمال المشروع لتجنب التكاليف الإضافية. يمكنك تحليل البيانات باتباع منهجية من ثلاث خطوات ؛ التقييم والتكوين والإنتاج.

تقييم

كما يوحي الاسم ، قم بتقييم ما هي أهدافك ، ونوع البيانات التي تريد مسحها ، وكيف تريد هيكلتها. هذه هي المرحلة الأولى التي تقرر فيها البيانات المراد معالجتها.

ترتيب

المرحلة الثانية هي تحديد الطريقة التي تريد بها تحليل البيانات وتكوين البنية وإعداد البيئة. يمكنك إما الاتصال بموفر تحليلات البيانات لمساعدتك في الإعداد أو يمكنك التعرف على لغات البرمجة النصية والتعلم الآلي لنقل البيانات بسلاسة.

إنتاج

هذه هي المرحلة الأخيرة حيث يتم إعداد البيئة لعمليات المراقبة وتحليلات السجل. في الفضاء ، تقوم بتحليل مجموعات بيانات متعددة يمكن تكييفها مع العديد من تطبيقات الجهات الخارجية. يساعد في معالجة كميات كبيرة من البيانات الحية والتاريخية.

استنتاج

يعد الويب مصدرًا ضخمًا لجمع البيانات العامة. يمكنك رؤية جميع أنواع المعلومات مثل تفاصيل المنتج والأسهم والأخبار والتقارير والصور والمحتوى وغير ذلك الكثير. إذا كان موقع ويب واحدًا فقط تريد نسخ المعلومات منه ، فقم بنسخه يدويًا في مستند. ومع ذلك ، إذا كنت تريد معلومات من جميع صفحات الويب الخاصة بموقع الويب أو صفحات الويب من مواقع الويب المختلفة ؛ إعطاء طريقة آلية لمسح البيانات محاولة. على نحو مفضل ، استخدم نظام Microsoft Azure الأساسي لجعل تجريف الويب مهمة مثيرة للاهتمام للمشاركة فيها.

كشط الويب Azure ليس بالصعوبة التي يبدو عليها. تقدم Microsoft Azure أكثر من 100 خدمة وهي منصة الحوسبة السحابية الأسرع نموًا. يؤدي تطبيق وظائف Azure إلى خلق فرص للشركات التي تبحث عن إنشاء قيمة من بيانات الويب. يمكنك الاعتماد على Azure لأنه نظام أساسي موثوق به ومتسق وسهل الاستخدام. كما ترى ، يعد Azure بالتأكيد خيارًا فعالاً من حيث التكلفة ، فهو معروف بسرعته وخفة حركته وأمانه. ومع ذلك ، يمكن أن يكون تجريف الويب باستخدام Azure معقدًا للغاية لاستخراج كميات هائلة من البيانات والحفاظ على مراقبتها. إنها ممارسة جيدة لمعرفة كيف وأين ومتى تتخلص من الويب ، حيث يمكن أن تؤثر سلبًا على أداء الموقع. تحقق من خدمات استخراج البيانات الضخمة المُدارة بالكامل والمقدمة من PromptCloud واتصل بـ [email protected] إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول منتجاتنا وحلولنا المتنوعة.