12 من أفضل أدوات تحليل التجارة الإلكترونية لزيادة الإيرادات والنمو

عندما يكون أداء التجارة الإلكترونية أقل من أهداف العمل، فإن تحديد السبب الجذري يمثل تحديًا. هل هي أصول تسويقية غير فعالة، أو استهداف جمهور غير محدد بشكل جيد، أو فجوات في دعم العملاء، أو المنتج نفسه؟

ينشأ التعقيد من الحجم الهائل للبيانات التي يتم إنشاؤها يوميًا عبر القنوات وخطوط الإنتاج، مما يجعل من الصعب توحيد نقاط البيانات المجزأة وتحليلها بسرعة كافية لتحسين الاستراتيجيات.

في هذه المقالة، سنراجع 12 من أفضل أدوات التحليل للتجارة الإلكترونية المصممة لتبسيط جمع البيانات وتوحيدها وتحليلها، ومساعدة العلامات التجارية على اكتشاف رؤى التجارة الإلكترونية وتحسين الأداء عبر عملياتها.

1. تحليلات جوجل

الأفضل لـ: التتبع القائم على الأحداث وتحليل سلوك المستخدم عبر مواقع الويب والتطبيقات.

يُعد Google Analytics 4 (GA4) أداة فعالة لتتبع أداء التجارة الإلكترونية وتحليله. يوفر نظام التتبع القائم على الأحداث رؤى عميقة حول سلوك المستخدم عبر مواقع الويب والتطبيقات، مما يساعد العلامات التجارية على فهم رحلة عملائها، وتحسين التحويلات، وزيادة عائد الاستثمار.

الميزات الخاصة بالتجارة الإلكترونية على "إحصاءات Google"‏ 4:

• التتبع المستند إلى الأحداث: يتتبع النموذج المستند إلى الأحداث في GA4 تفاعلات محددة للمستخدم، مثل مشاهدات المنتج، وأحداث الإضافة إلى سلة التسوق، وعمليات الشراء، مما يوفر رؤية أكثر دقة وشمولاً لسلوك العميل مقارنةً بالتتبع المستند إلى الجلسة.
• تتبع التجارة الإلكترونية على GA4: يوفر إمكانات مخصصة لتتبع التجارة الإلكترونية، مما يسمح للشركات بمراقبة مرات ظهور المنتج والعروض الترويجية وخطوات الدفع والمعاملات، مما يسهل تحديد مجالات التحسين في مسار تحويل المبيعات.
• تقارير التجارة الإلكترونية المحسنة: تتضمن تقارير تم تكوينها مسبقًا حول أداء المنتج، وسلوك شراء العملاء، ومسارات المبيعات، مما يساعد العلامات التجارية على تحديد الاختناقات وتحسين التحويلات.
• رؤى عبر الأنظمة الأساسية: يتتبع رحلات المستخدم بسلاسة عبر الأجهزة والأنظمة الأساسية، مما يوفر رؤية موحدة لسلوك العملاء، وهو أمر بالغ الأهمية لاستراتيجيات التجارة الإلكترونية متعددة القنوات.
• التحليلات التنبؤية: تستخدم التعلم الآلي لإنشاء مقاييس تنبؤية مثل احتمالية الشراء والإيرادات المتوقعة، مما يمكّن الشركات من توقع تصرفات العملاء وتخصيص الموارد بشكل فعال.
• تقسيم الجمهور: يسمح للعلامات التجارية للتجارة الإلكترونية بإنشاء شرائح جمهور مفصلة للغاية بناءً على سلوك الشراء والتفاعلات الأخرى، مما يتيح إعادة الاستهداف والتخصيص الدقيق.
• التكامل مع منصات الإعلانات: يتصل بسلاسة مع إعلانات Google، مما يمكّن العلامات التجارية من قياس أداء الإعلان مباشرة مقابل نتائج التجارة الإلكترونية، مثل المبيعات وعائد الاستثمار.

2. تحسين

الأفضل لـ: تبسيط إدارة البيانات، وتحسين رؤية الأداء، وزيادة كفاءة جهود تسويق التجارة الإلكترونية.

يعد Improvado حلاً لتحليلات التسويق مصممًا لتلبية الاحتياجات المحددة لشركات التجارة الإلكترونية. تعمل المنصة على تبسيط جمع البيانات ومواءمتها وتصورها، مما يساعد العلامات التجارية على الحصول على رؤية شاملة للأداء وتحسين الاستراتيجيات.

الميزات الرئيسية:

• تكامل شامل للبيانات: يتكامل Improvado بسلاسة مع أكثر من 500 منصة، بما في ذلك أدوات التجارة الإلكترونية الرئيسية مثل Amazon Analytics وWalmart Connect وShopify وeBay وAwin والحلول المخصصة عبر الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت، مما يضمن التجميع السلس للبيانات للحصول على عرض كامل للأداء.
• مواءمة البيانات القابلة للتطوير: مواءمة بيانات التسويق والمبيعات من مصادر متعددة في تنسيق موحد، والقضاء على التناقضات وضمان إعداد تقارير دقيقة عبر الحملات والأنظمة الأساسية.
• لوحات معلومات قابلة للتخصيص: يوفر Improvado قوالب لوحة معلومات معدة مسبقًا أو ينشئ لوحات معلومات مخصصة لمراقبة مقاييس التجارة الإلكترونية الرئيسية ومؤشرات الأداء الرئيسية في إعداد يناسب أعمالك خصيصًا.
• تتبع الأداء في الوقت الفعلي: يوفر Improvado حلاً قويًا لأداء الحملات التسويقية وسلامة العلامة التجارية وتتبع امتثال البيانات. فهو يراقب الالتزام بالقواعد المحددة مسبقًا، ومقاييس السرعة، ويصدر تنبيهات لأي حالات شاذة أو مشاكل أو قطرات مقاييس. يمكّن هذا الحل العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية من تعديل الاستراتيجيات بسرعة استجابة لاتجاهات السوق.
• الإسناد عبر القنوات: تنشئ Improvado بنية أساسية موحدة للتتبع تلتقط كل تفاعل للعملاء عبر جميع الحملات والقنوات، بما في ذلك التحويل الدقيق وتتبع الأحداث. باستخدام نماذج الإسناد الشائعة ذات اللمسة الواحدة واللمسات المتعددة والنماذج المخصصة، تحلل Improvado تأثير نقاط الاتصال المختلفة، مما يساعد الشركات على تخصيص الإنفاق الإعلاني بفعالية وزيادة عائد الاستثمار إلى أقصى حد.

3. هوتجار

الأفضل لـ: الكشف عن تحديات قابلية الاستخدام، وتحسين تصميم الموقع، وإنشاء رحلة عميل محسنة.

Hotjar عبارة عن منصة لتحليلات الويب وسلوك المستخدم للتجارة الإلكترونية مصممة لمساعدة شركات التجارة الإلكترونية على اكتساب فهم أعمق لكيفية تفاعل العملاء مع مواقعهم على الويب.

من خلال توفير رؤى نوعية من خلال أدوات مثل الخرائط الحرارية وتسجيلات الجلسات والاستطلاعات، تتيح أداة تحليلات التجارة الإلكترونية هذه للعلامات التجارية تحديد مشكلات قابلية الاستخدام وتحسين أداء الموقع وتحسين رحلة العميل لزيادة التحويلات وتعزيز المشاركة.

الميزات الرئيسية:

• الخرائط الحرارية: تصور تفاعلات المستخدم، مثل النقرات والتمرير والتمرير على صفحات مختلفة من موقعك. تساعد الخرائط الحرارية في تحديد العناصر التي تجذب أكبر قدر من الاهتمام أو التي يتم تجاهلها، مما يوفر رؤى مهمة لتحسين صفحات المنتج والعبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء.
• تسجيلات الجلسة: يتيح Hotjar للمستخدمين إعادة تشغيل جلسات المستخدم الفردية لتحليل أنماط التنقل ونقاط الاحتكاك والسلوكيات غير المتوقعة أثناء التصفح والخروج. ويساعد ذلك في اكتشاف مشكلات محددة مثل التخطيطات المربكة أو الروابط المعطلة التي قد تعيق عمليات الشراء.
• الاستطلاعات وعناصر واجهة المستخدم للتعليقات: انشر الاستطلاعات المستهدفة أو نماذج التعليقات لجمع آراء العملاء في الوقت الفعلي حول تجربتهم، بدءًا من إحباطات البحث عن المنتج وحتى تحديات الدفع.
• مسارات التحويل: يتتبع Hotjar تقدم المستخدم من خلال مسار الشراء لتحديد الخطوات الدقيقة التي تحدث فيها عمليات التسليم، مثل عربات التسوق المهجورة أو عمليات إرسال النماذج المتوقفة.
• تحليل النموذج: احصل على رؤى حول كيفية تفاعل المستخدمين مع النماذج أثناء الدفع، بما في ذلك الحقول التي تسبب ارتباكًا أو تأخيرًا. تساعد هذه البيانات في تبسيط تصميم النموذج وتقليل معدلات تركه.
• المشغلات المستندة إلى السلوك: استخدم المشغلات بناءً على إجراءات المستخدم، مثل عدم النشاط لفترة طويلة أو التخلي عن عربة التسوق، لعرض الاستطلاعات أو العروض. تتيح هذه المحفزات للعلامات التجارية الحصول على تعليقات قيمة أو إعادة جذب المستخدمين قبل مغادرتهم.

4. ميكسبانيل

الأفضل لـ: التحليلات المتقدمة المستندة إلى الأحداث في الوقت الفعلي لرحلة الشراء.

Mixpanel هو حل برمجي قوي لتحليلات التجارة الإلكترونية مصمم لتوفير رؤى عميقة حول سلوك مستخدم موقع التجارة الإلكترونية ومشاركته.

تتفوق Mixpanel في تتبع وتحليل حركة مرور موقع الويب وإجراءات العملاء في كل مرحلة من رحلة الشراء، مما يوفر رؤى مفصلة للتجارة الإلكترونية تؤدي إلى اتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات. إن قدرتها على تتبع وتحليل مجموعات العملاء والاحتفاظ بهم تجعلها أداة لا تقدر بثمن لتحسين القيمة الدائمة (LTV) وتقليل التغير.

الميزات الرئيسية:

• تتبع رحلة المستخدم: يتتبع Mixpanel إجراءات المستخدم التفصيلية، بما في ذلك مشاهدات المنتج وسلوك البحث وإضافات سلة التسوق والمشتريات المكتملة. يساعد ذلك العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية على فهم كيفية تفاعل المستخدمين مع متجرهم، وتحديد نقاط الضعف، وتحسين التنقل.
• التحليل الجماعي: يمكّن Mixpanel الشركات من تجميع العملاء بناءً على السلوكيات المشتركة، مثل عمليات الشراء المتكررة أو معدلات التخلي عن عربة التسوق المرتفعة. يساعد هذا التقسيم على استهداف المستخدمين ذوي القيمة العالية من خلال عروض وحملات مخصصة.
• تحليل مسار التحويل: يقدم تصورًا دقيقًا لسلوك المستخدم من خلال مسارات تحويل المبيعات، مما يوضح بالضبط المكان الذي ينزل فيه العملاء في الرحلة - بدءًا من التصفح وحتى الخروج - مما يتيح التحسينات الإستراتيجية لتقليل التخلي عن عربة التسوق.
• تتبع الاحتفاظ بالعملاء: يتتبع Mixpanel عدد المرات التي يعود فيها العملاء إلى متجرك، ويقدم رؤى حول سلوك الشراء المتكرر وولاء العملاء.
• لوحات المعلومات والتقارير المخصصة: توفر Mixpanel لوحات معلومات قابلة للتخصيص بدرجة كبيرة يمكنها عرض مقاييس في الوقت الفعلي مثل متوسط ​​قيمة الطلب (AOV)، ومعدلات مشاركة العملاء، واتجاهات الشراء. تم تصميم لوحات المعلومات البديهية هذه خصيصًا لمؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) الخاصة بالتجارة الإلكترونية لتحقيق أقصى قدر من الملاءمة.
• التحليلات المستندة إلى الأحداث: يتيح Mixpanel تتبع الأحداث المخصصة مثل استخدام القسيمة، والمعاملات الفاشلة، وعمليات إزالة سلة التسوق، مما يوفر بيانات قابلة للتنفيذ لتحسين استراتيجيات التسويق وتحسين الكفاءة التشغيلية.
• رؤى في الوقت الفعلي: توفر تحليلات في الوقت الفعلي، مما يمكّن العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية من الاستجابة بسرعة للاتجاهات أو المشكلات الناشئة، مثل الانخفاض المفاجئ في معدلات التحويل أو الارتفاع المفاجئ في مبيعات منتجات معينة.

5. ووبرا

الأفضل لـ: تحليل سلوك العملاء لتحسين رحلات المستخدم وتعزيز الاحتفاظ بهم وزيادة الإيرادات إلى أقصى حد.

Woopra عبارة عن منصة لتحليلات رحلة العميل توفر لشركات التجارة الإلكترونية رؤى في الوقت الفعلي حول سلوك المستخدم عبر نقاط الاتصال. إن تركيزها على رحلات العملاء، والتقسيم، والتركيبة السكانية للعملاء، وتحليل الاحتفاظ بهم يساعد تجار التجزئة على تحسين المشاركة، وتخصيص التجارب، وزيادة التحويلات.

الميزات الخاصة بالتجارة الإلكترونية:

• رسم خرائط رحلة العميل: يتتبع تفاعلات المستخدم عبر موقع الويب الخاص بك، وحملات البريد الإلكتروني، والتطبيقات، مما يوفر رؤية كاملة لدورة حياة العميل ويسلط الضوء على نقاط الانقطاع الرئيسية.
• التحليلات في الوقت الفعلي: توفر رؤى فورية حول سلوك المستخدم، مثل مشاهدات المنتج وإضافات عربة التسوق، مما يتيح إجراء تعديلات في الوقت المناسب على الحملات أو تصميم موقع الويب.
• التقسيم السلوكي: يسمح لعلامات التجارة الإلكترونية بإنشاء شرائح عملاء مفصلة بناءً على سلوكيات محددة، مثل عمليات الشراء المتكررة أو التخلي عن عربة التسوق، لجهود التسويق المستهدفة.
• الاحتفاظ وتحليل دورة الحياة: تتتبع Woopra مقاييس مثل معدلات الشراء المتكررة والقيمة الدائمة للعميل (LTV)، مما يساعد العلامات التجارية على تحديد الفرص لتعزيز الولاء والاحتفاظ.
• التكامل مع أدوات التسويق: يتصل بسلاسة مع إعلانات Google وإعلانات Facebook ومنصات تحليلات التجارة الإلكترونية الأخرى لتوحيد البيانات وقياس أداء الحملة إلى جانب تفاعل المستخدم.
• التتبع المستند إلى الأحداث: تتتبع Woopra الأحداث المخصصة، مثل استخدام الرمز الترويجي أو تحديثات قائمة الرغبات، مما يوفر رؤى دقيقة حول تفاعلات المستخدم التي تساعد في اتخاذ قرارات أفضل.

6. على النحو الأمثل

الأفضل لـ: الاختبار المستمر للتجارب الرقمية للعملاء وتحليلها وتحسينها.

Optimizely عبارة عن منصة رائدة للتجربة والتحسين تعمل على تمكين شركات التجارة الإلكترونية من اختبار وتحسين مواقعها الإلكترونية وصفحات المنتجات وتجارب العملاء.

من خلال الاستفادة من أدوات اختبار A/B والتخصيص، تساعد Optimizely العلامات التجارية على إجراء تحسينات تعتمد على البيانات والتي تزيد من التحويلات وتعزز رضا المستخدم.

الميزات الرئيسية:

• اختبار A/B والمتغيرات المتعددة: يمكّن شركات التجارة الإلكترونية من اختبار الأشكال المختلفة لصفحات المنتج وعبارات الحث على اتخاذ إجراء والتخطيطات لتحديد التصميمات والرسائل التي تؤدي إلى أعلى التحويلات.
• أدوات التخصيص: توفر على النحو الأمثل تسليم محتوى ديناميكي مصمم خصيصًا لشرائح المستخدمين، مثل الزائرين لأول مرة أو العملاء المتكررين، مما يضمن تجارب تسوق أكثر جاذبية.
• تقسيم الجمهور: يسمح بتقسيم مفصل بناءً على السلوكيات أو الجغرافيا أو استخدام الجهاز لتحسين التجارب لمجموعات العملاء المختلفة.
• الرؤى السلوكية: يتتبع تفاعلات المستخدم ويحدد الأنماط، مثل المكان الذي ينزل فيه المستخدمون أو يتفاعلون معه بشكل أكبر، مما يوفر بيانات قابلة للتنفيذ لتحسين أداء الموقع.
• التكامل مع أدوات التحليلات: يتصل بسلاسة مع أفضل أدوات تحليلات التجارة الإلكترونية الأخرى مثل Google Analytics وأنظمة إدارة علاقات العملاء لتوحيد بيانات الاختبار مع رؤى تسويقية أوسع.
• مقاييس الأداء: تقدم تحليلات متقدمة حول نتائج التجارب، مما يساعد العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية على تقييم تأثير التغييرات على مؤشرات الأداء الرئيسية مثل معدل التحويل ومتوسط ​​قيمة الطلب (AOV).

7. توهج

الأفضل لـ: تحليل بيانات منتجات التجارة الإلكترونية وسلوك العملاء لتحسين العمليات وزيادة الإيرادات.

Glew عبارة عن منصة لذكاء الأعمال والتحليلات في مجال التجارة الإلكترونية. بفضل الميزات المخصصة حسب الصناعة، فإنه يوفر رؤى متعمقة للتجارة الإلكترونية حول أداء المنتج وسلوك العملاء وفعالية التسويق.

الميزات الرئيسية:

• رؤى العملاء: يقدم Glew تقارير مفصلة عن سلوك العملاء وتقسيمهم إلى شرائح والقيمة الدائمة (LTV)، مما يساعد العلامات التجارية على التركيز على جماهيرها الأكثر ربحية.
• تحليلات أداء المنتج: يتتبع المبيعات والهوامش والمخزون لكل منتج، مما يمكّن متجر التجارة الإلكترونية من تحديد العناصر عالية الأداء وتحسين إدارة المخزون.
• مقاييس الأداء التسويقي: يوفر Glew رؤى حول عائد الاستثمار التسويقي وفعالية الحملة وتكاليف اكتساب العملاء، مما يساعد على تحسين الاستراتيجيات عبر القنوات.
• التكامل مع برامج تقارير التجارة الإلكترونية: يتصل بسلاسة مع منصات مثل Shopify وBigCommerce وWooCommerce، ويوحد البيانات لتسهيل التحليل.
• تحليل الربحية: يقوم Glew بتقسيم الربحية حسب المنتج أو القناة أو شريحة العملاء، مما يعطي صورة واضحة عما يدفع القيمة الأكبر للشركة.
• التقارير الآلية: يُنشئ تقارير قابلة للتخصيص تسلط الضوء على المقاييس الرئيسية، مما يضمن بقاء الفرق على اطلاع دون بذل جهد يدوي.

8. مقاييس القبلة

الأفضل لـ: الاستفادة من رؤى العملاء العميقة لتحسين تجارب المستخدم وزيادة الاحتفاظ بهم.

تعد Kissmetrics واحدة من أفضل الأدوات لتحليلات عملاء التجارة الإلكترونية. من خلال التركيز على تحليل مسار التحويل، والتتبع الجماعي، والرؤى التفصيلية للعملاء، تمكن Kissmetrics العلامات التجارية من تحديد الاتجاهات، وتقليل التباطؤ، وتحسين التحويلات.

الميزات الرئيسية:

• تحليل رحلة العميل: يتتبع مسارات المستخدم الفردية، من التفاعل الأول إلى الشراء، مما يساعد شركات التجارة الإلكترونية على تحديد الاختناقات في مسار تحويل المبيعات.
• تقارير مسار التحويل: توفر رؤية واضحة للأماكن التي ينقطع فيها العملاء عن عملية التحويل، مما يتيح إجراء تحسينات مستهدفة لتحسين الأداء.
• التحليل الجماعي: تحليل سلوك العملاء بمرور الوقت، مما يساعد العلامات التجارية على فهم أنماط الاحتفاظ واستراتيجيات التصميم لتحسين القيمة الدائمة (LTV).
• تتبع الإيرادات: يربط إجراءات المستخدم بتوليد الإيرادات، ويقدم رؤى حول شرائح العملاء والحملات الأكثر ربحية.
• أدوات التقسيم: تمكن الشركات عبر الإنترنت من تقسيم المستخدمين حسب السلوك أو التركيبة السكانية أو تاريخ الشراء، مما يضمن بذل جهود تسويقية أكثر تخصيصًا.
• التكامل: يتصل بسلاسة مع منصات التجارة الإلكترونية، وإدارة علاقات العملاء، وأدوات التسويق لتحليل البيانات الموحدة وإعداد التقارير المبسطة.

9. بيضة مجنونة

الأفضل لـ: تشخيص مشكلات قابلية الاستخدام، وتنفيذ تغييرات فعالة في التصميم، وتقديم تجارب سلسة للعملاء

Crazy Egg هي أداة لتحسين مواقع الويب وتحليل سلوك المستخدم توفر لشركات التجارة الإلكترونية رؤى تفصيلية لتحسين أداء موقع الويب. يمكّن Crazy Egg العلامات التجارية من تحديد نقاط الاحتكاك واختبار اختلافات التصميم وإجراء تحسينات تعتمد على البيانات لتحسين تجربة التسوق وتعزيز معدلات التحويل.

الميزات الرئيسية:

• الخرائط الحرارية: توفر تصورًا تفصيليًا للمكان الذي يقوم فيه المستخدمون بالنقر والتمرير والتمرير، مع تسليط الضوء على المناطق عالية الأداء والعناصر التي تم تجاهلها على صفحات المنتج والخروج.
• تسجيلات الجلسة: يسمح Crazy Egg للشركات بإعادة تشغيل جلسات المستخدم الحقيقية لفهم أنماط التنقل، وتحديد العوائق مثل الواجهات المربكة أو العناصر المعطلة، وتحديد الفرص لرحلات أكثر سلاسة للعملاء.
• اختبار A/B: يقدم أدوات لاختبار الأشكال المختلفة لتصميمات الصفحات، بما في ذلك أوصاف المنتج أو عبارات الحث على اتخاذ إجراء أو مواضع الصور، مما يمكّن العلامات التجارية من تحديد التخطيط الأكثر فعالية لجذب التحويلات.
• خرائط التمرير: يسلط Crazy Egg الضوء على مدى تمرير المستخدمين على الصفحات الرئيسية، مثل صفحات الفئة أو المنتج، مما يضمن وضع المحتوى المهم وعبارات الحث على اتخاذ إجراء في موقع استراتيجي لتحقيق أقصى قدر من الرؤية.
• تتبع الأخطاء وتشخيصها: يكتشف الروابط المعطلة أو العناصر غير المستجيبة أو الصفحات بطيئة التحميل التي تعطل تجربة المستخدم. يمكن أن يؤدي إصلاح هذه المشكلات إلى تقليل معدلات الارتداد وتحسين الأداء العام للموقع.
• تقارير ورؤى قابلة للتخصيص: تُنشئ رؤى قابلة للتنفيذ في مجال التجارة الإلكترونية يمكن للعلامات التجارية استخدامها لتحسين موقع الويب الخاص بها بشكل مستمر، بما في ذلك تحديد الصفحات أو المحتوى ضعيف الأداء.
• تقسيم الزائرين: تحليل سلوك المستخدم حسب الشريحة، مثل الزائرين لأول مرة مقابل المشترين المتكررين، مما يساعد على تخصيص التجارب لأنواع مختلفة من العملاء.

10. هوب سبوت

الأفضل لـ: العلامات التجارية التي تبحث عن حل واحد لتحليلات التجارة الإلكترونية وقدرات التشغيل الآلي.

تقدم HubSpot مجموعة شاملة من الحلول، بما في ذلك أدوات تحليل أداء التجارة الإلكترونية لتتبع وتحليل تفاعلات العملاء عبر رحلة المشتري بأكملها.

الميزات الخاصة بالتجارة الإلكترونية:

• تكامل إدارة علاقات العملاء والتجارة الإلكترونية: يتزامن HubSpot بسلاسة مع منصات تحليلات التجارة الإلكترونية مثل Shopify، مما يسمح للشركات بتتبع تفاعلات العملاء وسجل الشراء ومراحل دورة الحياة ضمن لوحة معلومات سهلة الاستخدام.
• تقارير الإسناد: توفر Hubspot رؤى تفصيلية حول الجهود التسويقية، بدءًا من حملات البريد الإلكتروني إلى الإعلانات المدفوعة، التي تحقق أكبر قدر من الإيرادات، مما يساعد على تحسين الإنفاق الإعلاني واستراتيجيات التسويق.
• تحليلات سلوك العملاء: يتتبع سلوك المستخدم مثل مشاركة البريد الإلكتروني وزيارات موقع الويب ونشاط عربة التسوق، مما يمكّن العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية من تخصيص التسويق وتحسين تجارب العملاء.
• أتمتة التسويق: أتمتة سير العمل مثل رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالتخلي عن عربة التسوق واتصالات المتابعة، مما يؤدي إلى تحسين معدلات التحويل دون بذل جهد يدوي.
• تتبع أداء المبيعات: تعد Hubspot أيضًا أداة لتحليلات المبيعات وتساعد في مراقبة مقاييس المبيعات مثل حجم الصفقة والإيرادات الناتجة وتقدم المسار.
• لوحات معلومات قابلة للتخصيص: إنشاء تقارير مخصصة لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بالتجارة الإلكترونية مثل متوسط ​​قيمة الطلب (AOV)، والقيمة الدائمة للعميل (LTV)، وتكرار الشراء.

11. تحليلات أدوبي

الأفضل لـ: تحليلات أعمال التجارة الإلكترونية في العلامات التجارية الكبيرة.

يعد Adobe Analytics حلاً للأغراض العامة ويتفوق أيضًا كأداة لتحليل بيانات التجارة الإلكترونية. توفر إمكاناتها المتقدمة رؤى عميقة حول سلوك العملاء، مما يمكّن العلامات التجارية من فهم رحلة العميل الكاملة وتحسين الأداء عبر جميع نقاط الاتصال الرقمية.

ميزات Adobe Analytics الخاصة بالتجارة الإلكترونية:

• التحليل الشامل لرحلة العميل: يتتبع التفاعلات عبر مواقع الويب والتطبيقات والقنوات الأخرى، مما يوفر رؤية موحدة لسلوك العميل لتحسين نقاط الاتصال وتعزيز التحويلات.
• معالجة البيانات في الوقت الفعلي: يقدم Adobe Analytics رؤى فورية للتجارة الإلكترونية حول نشاط الزائر، مثل إضافات سلة التسوق، ومشاهدات المنتج، والمشتريات، مما يسمح للشركات بالاستجابة بسرعة للاتجاهات أو المشكلات الناشئة.
• التقسيم المتقدم: يتيح التقسيم التفصيلي للعملاء بناءً على السلوك أو التركيبة السكانية أو تاريخ الشراء، مما يدعم جهود التسويق المستهدفة والتجارب الشخصية.
• نماذج الإسناد: توفر نماذج قابلة للتخصيص لفهم القنوات والحملات التي تساهم بشكل أكبر في التحويلات، مما يساعد في تخصيص الإنفاق الإعلاني بفعالية.
• التحليلات التنبؤية: يستخدم Adobe Analytics الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بسلوك العملاء واتجاهات الإيرادات، مما يتيح اتخاذ قرارات استباقية للاستفادة من فرص النمو.
• لوحات معلومات وتقارير قابلة للتخصيص: توفر خيارات تقارير مرنة مصممة خصيصًا لمؤشرات الأداء الرئيسية للتجارة الإلكترونية مثل معدلات التحويل ومتوسط ​​قيمة الطلب (AOV) والقيمة الدائمة للعميل (LTV).

12. تحليلات Shopify

الأفضل لـ: أداة تحليلية أساسية لعلامات التجارة الإلكترونية الموجودة على Shopify، مما يساعد على تحسين الاستراتيجيات وتحسين تجارب التسوق عبر الإنترنت وتعزيز الأداء العام للمتجر.

Shopify Analytics هي أداة تحليلية متكاملة للتجارة الإلكترونية مصممة خصيصًا للشركات التي تستخدم منصة Shopify. فهو يوفر رؤى تفصيلية حول أداء المبيعات وسلوك العملاء وعمليات المتجر، مما يمكّن التجار من تحسين استراتيجيات التجارة الإلكترونية الخاصة بهم ودفع النمو.

الميزات الرئيسية:

• تقارير المبيعات: يقدم Shopify Analytics تقارير مفصلة عن المبيعات حسب المنتج والموقع والفترة الزمنية، مما يساعد الشركات على تحديد العناصر عالية الأداء وتحسين إدارة المخزون.
• رؤى سلوك العملاء: تتبع المقاييس مثل معدل العملاء العائدين، ومتوسط ​​قيمة الطلب (AOV)، والقيمة الدائمة (LTV)، مما يوفر فهمًا أعمق لمشاركة العملاء والاحتفاظ بهم.
• تحليلات التسويق: تقيس تحليلات Shopify تأثير الحملات، بما في ذلك حركة الإحالة ومعدلات التحويل والمبيعات الناتجة، مما يتيح تخصيص ميزانيات التسويق بشكل أكثر فعالية.
• التقارير في الوقت الفعلي: توفر بيانات محدثة عن أداء المتجر، بما في ذلك العروض المباشرة لنشاط العملاء واتجاهات المبيعات.
• التقارير المخصصة: تسمح للتجار بإنشاء تقارير مخصصة بناءً على مؤشرات أداء رئيسية محددة، مما يوفر المرونة لمراقبة الأمور الأكثر أهمية.
• التقارير المالية: تقوم Shopify Analytics بتتبع مقاييس مثل إجمالي الربح والضرائب والمبالغ المستردة، مما يساعد المتاجر عبر الإنترنت على البقاء على اطلاع على مواردها المالية.

التعليمات