كيف تستخدم شركات الاتصالات تحليلات البيانات الضخمة - أفضل 10 حالات استخدام

مع الاستخدام المتزايد للهواتف الذكية والأجهزة المحمولة الأخرى المتصلة ، كان هناك ارتفاع في كمية البيانات المتدفقة عبر شبكات مشغلي الاتصالات. إنهم بحاجة إلى تخزين ومعالجة واستخلاص رؤى مفيدة بسرعة من البيانات المتاحة.

هذا هو المكان الذي تلعب فيه تحليلات البيانات الضخمة .

يمكن أن تساعد البيانات الضخمة شركات الاتصالات على زيادة الربحية من خلال المساعدة في تحسين استخدام الشبكة وخدماتها ، وتحسين تجربة العملاء ، وتحسين الأمان.

كما توفر البيانات الضخمة لقطاع الاتصالات إمكانية الوصول إلى فرص جديدة. يمكنه تحسين جودة الخدمة وتوجيه حركة المرور بشكل أكثر فعالية. من خلال تحليل سجلات بيانات المكالمات في الوقت الفعلي ، يمكن للشركات عن بُعد أيضًا تحديد السلوك الاحتيالي والتصرف بناءً عليه على الفور. يمنحهم هذا في النهاية ميزة تنافسية في السوق ويساعد في الكشف عن الإمكانات الخفية.

بينما يجب أن تكون لديك فكرة موجزة عن سبب أهمية تحليلات البيانات الضخمة لشركات الاتصالات ، في الأقسام التالية ، دعونا نناقش بالتفصيل حالات استخدام البيانات الضخمة في قطاع الاتصالات وفوائدها التي لا تعد ولا تحصى لشركات الاتصالات.

ولكن قبل الخوض في حالات الاستخدام ، دعنا نلقي نظرة عامة موجزة على سوق تحليلات البيانات الضخمة العالمية لفهم سبب أهمية استفادة عملك من السوق المتنامي.

نظرة عامة على سوق تحليلات البيانات الضخمة

وفقًا لتقارير Valuate ، من المتوقع أن يصل سوق تحليلات البيانات الضخمة العالمي إلى 684.12 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030 من 198.08 مليار دولار أمريكي في عام 2020 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 13.5٪ خلال فترة التوقعات.

إن الاعتماد المتزايد لتحليلات البيانات من قبل مختلف القطاعات لتقليل التكاليف وتقديم عملية صنع القرار بشكل أسرع ومعزز من خلال تحليل المعلومات والعمل بناءً عليها في الوقت المناسب يقود نمو سوق البيانات الضخمة.

تحليلات البيانات في صناعة الاتصالات: حالات الاستخدام

أصبحت البيانات الضخمة مهمة لدفع التقدم في صناعة الاتصالات. من خلال نهج تحليل البيانات الصحيح ، يمكن لشركات الاتصالات تحسين خدماتها بشكل كبير وجعل مشتركيها أكثر سعادة.

يمكن للشركات والمؤسسات التي تطبق تحليلات البيانات الضخمة جني العديد من الفوائد مثل اتخاذ القرار المستنير ، وتحسين خدمة العملاء ، والعمليات الفعالة.

فيما يلي بعض تطبيقات البيانات الضخمة في صناعة الاتصالات السلكية واللاسلكية والتي يمكن لعملك من خلالها جني الفوائد العديدة للتكنولوجيا.

تحسين الشبكة

بدأت صناعة الاتصالات في الاستفادة من تحليلات البيانات الضخمة لمراقبة سعة الشبكة وإدارتها بشكل فعال ، وبناء نماذج القدرة التنبؤية واستخدامها لتخطيط قرارات توسيع الشبكة.

من خلال تحليلات البيانات في الوقت الفعلي ، يمكن لمقدمي خدمات الاتصالات تحديد المناطق شديدة الازدحام حيث يقترب استخدام الشبكة من عتبات السعة لإعطاء الأولوية للتوسع في السعة الجديدة.

استنادًا إلى التحليلات في الوقت الفعلي ، يمكنهم أيضًا تطوير نماذج التنبؤ بالقدرة التنبؤية والتخطيط لقدرة إضافية في حالة الانقطاعات.

يمكن أن تساعد تحليلات البيانات للاتصالات أيضًا في اكتشاف الحالات الشاذة والتأكد من تنفيذ أنظمة الشبكة بطريقة آمنة وموثوقة وفعالة.

تحليل الزبدة التنبؤية

يتطلب الأمر الكثير من الجهد لإشراك العملاء لفترة طويلة. كل عام يتوقف عدد كبير من العملاء في الولايات المتحدة عن تلقي الخدمات من مزود الاتصالات الخاص بهم لأسباب مثل سوء خدمة العملاء.

يعد تحليل سلوك العملاء واتخاذ الإجراءات وفقًا لذلك أمرًا بالغ الأهمية لمنع تضخم العملاء. يمكن أن تساعد تحليلات البيانات في المراقبة المستمرة وإدارة أي انخفاض في أداء الخدمة ونموذج سلوك الشبكة وتخطيط المتطلبات المستقبلية.

كما أنه يساعد في فهم تفضيلات العملاء وتحديد مشكلات مثل مخاطر الاضطراب عن طريق التحليل الدقيق لمئات من نقاط البيانات والملايين من أنماط استخدام الشبكة. وفقًا لـ Mckinsey & Company ، يمكن لصناعة الاتصالات توقع وتقليل تضخم العملاء بنسبة 15٪ باستخدام تحليلات البيانات المتقدمة.

على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد تحليلات البيانات في صناعة الاتصالات المشغلين في الوصول بشكل استباقي إلى العملاء ذوي القيمة العالية الذين مروا بسلسلة من مشكلات الجودة أو أبلغوا عن تجارب سلبية فيما يتعلق بالخدمة على وسائل التواصل الاجتماعي.

سيساعد ذلك مقدمي الخدمة على معالجة المشكلات وتقديم خصومات أو أرصدة خدمة لمنع العملاء من ترك خدماتهم.

تحسين السعر

مع تزايد المنافسة في السوق لجذب المزيد من المشتركين ، أصبح من الضروري لمشغلي الاتصالات تحديد الأسعار المثلى لمنتجاتهم وخدماتهم.

بمساعدة تحليلات البيانات ، يمكن لمشغلي الاتصالات الحصول على رؤى دقيقة للبيانات وإنشاء استراتيجيات تسعير مثالية من خلال تحليل ردود فعل العملاء على استراتيجيات التسعير المختلفة وسجل الشراء وأسعار المنافسين.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لمقدمي خدمات الاتصالات تعظيم عائد الاستثمار ، وتحديد القيمة المتصورة لمنتجهم أو خدماتهم ، وتحسين فعالية فريق المبيعات لديهم.

يمكن أن يؤدي تحسين إستراتيجية التسعير على أساس الأرباح والإيرادات المكتسبة إلى زيادة المبيعات والمساعدة في اكتساب المزيد من العملاء ، والأهم من ذلك ، الاحتفاظ بالعملاء المخلصين.

جذب مشترك جديد

تساعد البيانات الضخمة لصناعة الاتصالات الشركات في الاحتفاظ بالعملاء وجذب مشتركين جدد من خلال تقديم خدمات ومحتوى جديد. لكن كيف يعرفون ما يريده عملاؤهم؟ تساعد تحليلات البيانات الضخمة شركات الاتصالات على بناء شخصية العميل وتخمين احتياجات ومصالح عملائها.

المحتوى المناسب والعروض المرنة يحتفظان بالعملاء القدامى ، ويجذب عملاء جدد ، ويزيد من إيرادات المشغل.

لنأخذ Netflix على سبيل المثال. يكسب ما يصل إلى 75 ٪ على المشتريات التي يقدمها نظام التوصية القائم على كل من الخوارزميات الشخصية والتعاونية.

التسويق المستهدف

تساعد حلول البيانات الضخمة في فهم سلوك العملاء من خلال مراجعة كيفية استخدامهم للخدمات التي تقدمها الاتصالات. يتيح التحليل التفصيلي لسجل الشراء وتفضيلات الخدمة وتعليقات العملاء تقديم منتج مخصص لاستهداف الجمهور المناسب في الوقت المناسب.

بهذه الطريقة ، يمكنهم تطوير عروض وصفقات إعلانية مخصصة للعملاء ، والحفاظ على الميزة التنافسية ، ومواصلة التطوير المطرد ، وتحسين معدلات التحويل.

منع الاحتيال

بناءً على تقديرات الصناعة ، تفقد شركات الاتصالات سنويًا ما يقرب من 2.8٪ من إيراداتها بسبب التسرب والاحتيال ، مما يكلف الصناعة ما يقرب من 40 مليار دولار أمريكي سنويًا.

يمكن لتحليلات البيانات الضخمة حماية صناعة الاتصالات من مثل هذا الاحتيال. يمكنه التعرف على العبارات النموذجية لمجرمي الإنترنت واعتراض الرسائل والمكالمات البريدية العشوائية. على سبيل المثال ، أطلقت إحدى شركات الهاتف المحمول الصينية تطبيقًا يسمى Sky Shield ، والذي يستخدم البيانات الضخمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي لمنع الاحتيال في قطاع الاتصالات.

قدمت الشرطة للمطورين قاعدة بيانات لقضايا الاحتيال التي ساعدت Sky Shield على التعرف على سلوك الاتصالات الاحتيالية ، وتمييزها عن المكالمات العادية ، واعتراض المكالمات والرسائل غير المرغوب فيها.

[اقرأ أيضًا: كيف يساعد التعلم الآلي في اكتشاف الاحتيال المالي ]

تطوير المنتج

ليس هناك من ينكر أن تطوير منتج ما هو عملية معقدة تتطلب التحكم والإدارة الدقيقة. يمكن أن يضمن دمج تحليلات البيانات أداء المنتج عالي الجودة وفقًا لمتطلبات العميل.

تساعد تحليلات البيانات للاتصالات في عملية تطوير المنتجات القائمة على البيانات والتعليقات الداخلية وذكاء التسويق.

ابتكار المنتجات

يمكن استخدام البيانات في الوقت الفعلي من مصادر متعددة لتحسين المنتجات التي تقدمها الاتصالات. يمكنهم أيضًا تحليل استخدام العملاء لتطوير منتجات جديدة ومبتكرة تخدم احتياجات المستخدمين وتوفر المال.

أحد الأمثلة المثالية لهذه الميزة المبتكرة التي تقدمها شركة الاتصالات هو القدرة على استخدام خدمة Wi-Fi الخاصة بهم من أي مكان. يحتاج العميل فقط إلى تسجيل الدخول ، ويمكنه استخدام شبكة Wi-Fi سواء كان في المنزل أو في مطعم أو مقهى أو في المطار.

إجراء التشخيص الوقائي

باستخدام تحليلات البيانات ، يمكن لشركات الاتصالات تحديد أنماط سلوك النظام التي تسبق حدوث حالات الفشل وتحديد أسباب هذه الإخفاقات.

يساعد التشخيص المبكر المشغلين على التخطيط للصيانة الوقائية واستبدال وإصلاح المعدات.

يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية المستندة إلى البيانات الضخمة المشغلين أيضًا على تحليل نوايا عملائهم من خلال أخذ المعلومات من شبكاتهم الاجتماعية. تتيح البيانات الضخمة أيضًا لمقدمي خدمات الاتصالات العثور على المؤثرين بين عملائهم.

محركات التوصية

محرك التوصيات عبارة عن مجموعة من الخوارزميات الذكية التي تشير إلى سلوك العميل. على أساس هذا السلوك ، فإنه يتنبأ بالاحتياجات المستقبلية للعملاء. تستفيد محركات التوصية من كل من أساليب التصفية التعاونية والتصفية القائمة على المحتوى.

تستخدم التصفية المستندة إلى المحتوى السمات التي توضح العلاقة بين ملف تعريف العميل والمنتج أو الخدمة التي يختارها العميل. من ناحية أخرى ، تعتمد التصفية التعاونية على تحليل البيانات وفقًا لتفضيلات المستخدم وسلوكه.

أمثلة من العالم الحقيقي لشركات اتصالات تستخدم تحليلات البيانات الضخمة

البيانات الضخمة هي الوقود الذي يمكن أن يدفع صناعة الاتصالات بأكملها نحو خدمة عملاء أفضل وعائدات أعلى. بدأ عدد قليل من شركات الاتصالات الكبرى بالفعل في الاستفادة من تحليلات البيانات الضخمة لتحسين جودة الخدمة والحصول على رؤى أفضل لسلوك المستهلك.

فيما يلي بعض الأمثلة الواقعية لشركات الاتصالات التي تستخدم البيانات الضخمة لصالحها الكامل.

Vodafone: استفادت Vodafone من البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لفهم تفضيلات العملاء بشكل أفضل وتقديم خدمات العملاء الفورية. من خلال دمج تحليلات البيانات ، تمكنت Vodafone من تتبع سلوك استهلاك الصوت والبيانات للمستخدمين وتقديم أنسب خطة أو خيارات الحزمة لهم.

Reliance Jio: بمساعدة البيانات الضخمة ، اكتسبت Jio 130 مليون عميل في غضون عام واحد من إطلاقها. في حين أن الشركات الأخرى كانت تستخف بقوة البيانات الضخمة ، استخدمتها Jio لمصلحتها الكاملة ونجحت في إنشاء إمبراطورية في عالم الاتصالات. إنهم يستفيدون من تحليلات البيانات الضخمة للحصول على عرض للمستخدمين في الوقت الفعلي والموقع. ساعدت تحليلات البيانات أيضًا Jio على جمع البيانات حول عادات المستهلك ، مما يساعدهم في النهاية على تحسين تجربة العملاء .

الآن بعد أن نظرنا في كيفية استخدام الشركات للبيانات الضخمة لتسريع النمو ، دعنا نرى كيف يمكن لخبرائنا المساعدة في رحلة البيانات الضخمة الخاصة بك.

كيف ساعدت Appinventiv شركة اتصالات في رحلة البيانات الضخمة

لقد ساعدنا مؤخرًا أحد عملائنا في قطاع الاتصالات على تحسين جودة البيانات واتساقها من خلال تقديم خدمات تحليل البيانات لهم. كانت خطوتنا الأولى هي تخزين البيانات وتحليلها على السحابة باستخدام مجموعة واسعة من تقنيات Apache.

ساعدنا ذلك في تبسيط مجموعة البيانات غير المرغوب فيها وتحليل البيانات وتحديد أولوياتها على منصة مركزية واحدة في الوقت الفعلي. أدى نهج تحليل البيانات الخاص بنا ، إلى جانب أدوات ETL ، إلى إنشاء مستودع رئيسي يوفر نظرة عامة شاملة 360 درجة لعملائنا الذين يزيد عددهم عن 90 مليون عميل.

اتبعنا منهجية رشيقة لإنشاء نظام بيئي يمكنه معالجة كميات كبيرة من البيانات وتصنيفها وفقًا لسلوك العميل وتفضيلاته.

النتائج؟ أدت جهودنا المتفانية إلى زيادة بنسبة 85٪ في جودة البيانات وإمكانية الوصول إليها وتوافر 100٪ من بيانات العملاء لكل قسم من أقسام المؤسسة.

خاتمة

مزايا استخدام البيانات الضخمة في الاتصالات لا حصر لها. من تحسين تجارب العملاء إلى تقديم رؤى واضحة حول اتجاهات الأعمال ، يمكن أن يؤدي تنفيذ تحليلات البيانات الضخمة إلى تعزيز الكفاءة والفعالية بشكل عام لعملك.

في Appinventiv ، يساعدك فريق متخصصي خدمة تحليل البيانات لدينا في تنفيذ تحليلات البيانات الضخمة مع الاهتمام بجميع تحديات البيانات الخاصة بك في نفس الوقت. تساعد حلول البيانات الضخمة لدينا في تحويل البيانات غير المهيكلة إلى رؤى قابلة للتنفيذ ، وتمكين اتخاذ القرار المستند إلى البيانات ، ومساعدتك في البقاء في صدارة المنافسة. وظف خبرائنا . سنقوم بتغطية جميع احتياجاتك!