معالجة البيانات الضخمة وتنفيذها: أفضل الممارسات

العالم مدفوع بالتقنيات المتطورة. تستمر هذه التقنيات في التطور بوتيرة محمومة لمواكبة التفضيلات المتغيرة لعملاء العصر الحديث. يتعين على الشركات البحث عن هذه التقنيات الجديدة لمساعدتها على التفاعل بشكل أفضل مع عملائها وخلق تجربة مستخدم فائقة عند اكتساب أعمال جديدة أو إحالات.

من بين العديد من الأشكال والأشكال الجديدة لتطور التكنولوجيا ، كانت أكثرها سائدة حول البيانات الضخمة. وهذا ليس مفاجئًا بالنظر إلى أنه تم إنشاء المزيد من البيانات في عامين فقط أكثر مما تم إنشاؤه في تاريخ البشرية الإجمالي قبل ذلك. يقابل هذا العمل الفذ مجموعة واسعة من 50 مليار جهاز وقناة ومصادر لجمع البيانات. أضف إلى ذلك وجود كل من البيانات المنظمة وغير المهيكلة وما تحصل عليه هو نظام بيئي جديد بالكامل مليء بالتحديات التجارية والفرص المحتملة.

في مواجهة مثل هذا الاضطراب ، سيكون من غير الحكمة تجاهل عائد الاستثمار الذي قدمته البيانات الضخمة. إن تجاهل هذا العملاق يمكن أن يعني فقط خسارة نبض العميل وتسليم عملائك للمنافسة على طبق.

إذا كنت صاحب عمل أو رائد أعمال تسعى لتحقيق نمو هائل لعملك ، فتأكد من أنك تفهم أهمية البيانات الضخمة وابدأ في استخدامها بفعالية.

أهمية البيانات الضخمة للصناعات

كما ذكرنا سابقًا ، لا يتعلق الأمر بكمية البيانات التي يمتلكها النشاط التجاري ؛ يتعلق الأمر بمدى فاعلية استخدام تلك البيانات التي تحدث الاختلاف الكامل. عند استخدامها بفعالية ، يمكن أن تساعد البيانات الضخمة الشركات في:

• خفض التكلفة وتعزيز الكفاءات في العمليات
• تطوير أفضل للمنتجات وعروض مخصصة تسعى إلى معالجة نقاط الألم الفعلية التي يواجهها عملاؤك المستهدفون
• وقت أسرع للتسويق ، وتسريع نمو أفضل ، وتحقيق هدف أسرع
• التخصيص المخصص لرسائل المبيعات والتسويق لتحقيق إيرادات أفضل
• صنع القرار العظيم
• تحقيق الهدف قبل الموعد النهائي بوقت طويل

تتضاعف فوائدها عندما يتم دمج البيانات الضخمة مع التحليلات المناسبة. في مثل هذه الحالة ، يمكن أن يساعد في:

• تحديد السبب الجذري لفشل أي مشروع. يساعد في معرفة العامل الوحيد الذي تسبب في أقصى قدر من الضرر ، متبوعًا بأشياء أخرى لعبت دورها. كل شيء يتم في الوقت الحقيقي ؛ وبالتالي ، فإن النتائج دقيقة بنسبة 100٪.
• تتبع سلوك الشراء لدى العملاء وتمكين الشركات من تزويدهم بقسائم خصم مربحة / صفقات جذابة وفقًا لذلك. هذه الممارسة تضاعف المبيعات عدة مرات.
• إعادة حساب التعرض للمخاطر بالكامل واقتراح الأعمال التجارية أفضل طريقة للمضي قدمًا.
• إعادة تحليل دورة العمل بأكملها واكتشاف الأنشطة الاحتيالية التي قد تؤثر على سمعة العمل.
• هذه الفوائد ليست سوى غيض من فيض في تسليط الضوء على القيمة المحتملة وأهمية البيانات الضخمة للصناعات.

أفضل الإستراتيجيات للتعامل مع البيانات الضخمة وتنفيذها

على الرغم من أن البيانات الضخمة متاحة للجميع ، فإن الأشخاص الذين يستخدمونها بشكل فعال يحصلون على النتائج المرجوة. ينتهي الأمر بالآخرين إلى إضاعة وقتهم. إذا كنت لا تريد أن تكون في تلك القائمة ، فتأكد من أنك تعرف الإستراتيجية الصحيحة لتنفيذ البيانات الضخمة والتعامل معها بشكل صحيح. فيما يلي بعض النصائح التي ستساعدك في القيام بذلك:

1. تنفيذ البيانات الضخمة هو دعوة تجارية وليس تكنولوجيا معلومات

يعتقد العديد من أصحاب الأعمال الذين تمكنوا للتو من الوصول إلى البيانات الضخمة أنها ممارسة لتكنولوجيا المعلومات وليست قرارًا تجاريًا. ذلك خطأ! لا تتبع هذه الممارسة إذا كنت ترغب في تحقيق أقصى استفادة من البيانات الضخمة. قم بتحويل نهجك من "قم ببنائه وستتبع النتائج" إلى "الحلول المناسبة التي تناسب احتياجات عملك". إنه يعمل مع الآخرين ، وسيعمل من أجلك أيضًا.

2. تقييم متطلبات البيانات بشكل صحيح

حتى إذا لم تكن قد نفذت البيانات الضخمة بعد وتخطط للقيام بذلك قريبًا ، فأنت بحاجة إلى تقييم متطلباتك أولاً ثم المضي قدمًا. استنادًا إلى طبيعة العمل والمدخلات التي قدمها أصحاب المصلحة ، يمكنك تحديد البيانات التي يجب الاحتفاظ بها وتعديلها وإتاحتها للجميع ، والبيانات التي يجب التخلص منها على الفور.

يمكن أن يساعدك التقييم الشامل لمتطلبات البيانات الضخمة على الاستفادة منها بطريقة فعالة.

3. إنشاء مركز التميز

نظرًا لأن الشركات لا تزال تعتاد على البيانات الضخمة ، فهناك فرص كبيرة لارتكاب أخطاء (من قبل المديرين التنفيذيين والمحللين للبيانات الضخمة) ، والتي يمكن أن تسبب مشاكل كبيرة للشركات. هذه المشاكل لديها القدرة على التأثير على النمو التشغيلي والتجاري والإيرادات لأي مؤسسة.

إذا كنت لا تريد أن يحدث ذلك في مؤسستك ، فبدلاً من انتظار حدوث معجزة ، قم بإنشاء مركز امتياز (CoE) يمكنه الاهتمام بجميع المشكلات المتعلقة بالبيانات الضخمة ، وتوجيه موظفيك ومساعدتك يستخدمونه بشكل فعال دون ارتكاب أي خطأ.

كلما أسرعت في القيام بذلك ، كان ذلك أفضل بالنسبة لك.

4. ربط بيانات تطبيق مؤسستك والبيانات الضخمة

ليست هذه هي المرة الأولى التي تحاول فيها أخذ زمام المبادرة للمضي قدمًا. في الماضي ، كانت هناك العديد من المناسبات التي قامت فيها مؤسستك باستثمارات في منصة تكنولوجية ، وبنية تحتية ، وذكاء الأعمال ، ومستودعات البيانات ، وما إلى ذلك ، بدلاً من التخلص من هذه المعلومات دون سبب ، قم بربطها بالبيانات الضخمة في أسرع وقت ممكن.

ستمكّن هذه الممارسة العاملين في مجال المعرفة ، أي المديرين التنفيذيين للبيانات الضخمة من ربط مجموعات البيانات المختلفة واستخدام الاكتشافات لاتخاذ قرارات أفضل.

5. كن رشيقًا في تنفيذ البيانات الضخمة

التخطيط جيد. لكن تذكر أن تطبيق البيانات الضخمة لا يمكن أن يكون أمرًا منفردًا. عندما يتم تحليل مجموعات البيانات ، يتم الكشف عن نتائج جديدة ، قد يأخذ اتجاه صنع القرار الإداري أدوارًا جديدة لم تكن متوقعة في الخطط الأولية. ومن ثم ، يجب أن يكون تنفيذ البيانات الضخمة رشيقًا ومرنًا للديناميكيات المتغيرة. سيضمن ذلك أنه بمجرد أن يبدأ العميل في استخدام القيمة التي تنبع من البيانات الضخمة ، سيكون هناك احتمال لتطوير الخطط.

يمكنك إشراك خبراء محترفين لديهم مجموعة كبيرة من رأس المال البشري والمهارات والخبرات والأدوات والموارد لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ. والأهم من ذلك ، أن لديهم المرونة لعرض تنفيذ البيانات الضخمة كعملية مستمرة تحتاج إلى تعديل وفقًا للقيمة التي تفتحها كل يوم لفريق الإدارة العليا.

6. لا جدوى من نتائج الانحراف

يجب أن تفهم أن البيانات الضخمة لن تعمل بشكل جيد إلا إذا استخدمت مجموعات البيانات الصحيحة في الوقت المناسب. بمعنى آخر ، ما لم تقم بإدخال المعلومات الصحيحة ، لا يمكنك تكوين مجموعة بيانات كاملة ، وما لم تكن مجموعة البيانات غير صحيحة ، لا يمكنك الحصول على النتائج المرجوة. لذلك ، لا جدوى من تحريف النتائج.

للتخلص من هذه المشكلة ، استخدم التحليلات وبيانات الكمبيوتر بدلاً من إنشاء فرضيتك الخاصة دون أي أسباب جوهرية.

7. قم بترقية البنية التحتية لمعالجة البيانات الخاصة بك

لا تزال المنظمات تستخدم الأدوات والنماذج القديمة للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة. إنهم ليسوا مستعدين لقبول حقيقة أن البيانات الضخمة تتطلب تقنيات حديثة وأحدث الأدوات. إذا كنت ترغب في إنشاء نموذج عمل قائم على البيانات الضخمة يمكنه تحقيق النتائج المرجوة ومساعدة مؤسستك على الوصول إلى آفاق جديدة ، فسيتعين عليك التفكير بجدية في ترقية البنية التحتية لمعالجة البيانات. ما لم تفعل ذلك ، فمن غير المرجح أن يكون للبيانات الضخمة أي تأثير إيجابي على عملك على الإطلاق.

إن ترقية البنية التحتية لمعالجة البيانات الضخمة هي حاجة الساعة ، ولا يمكنك إنكار هذه الحقيقة بأي ثمن.

8. تحديد إستراتيجية واضحة لتحليلات البيانات الضخمة

أخيرًا وليس آخرًا ، تحمل البيانات الضخمة مفتاح مستقبل ناجح للشركات الصغيرة والكبيرة. الإمكانات هائلة ، والطريقة الوحيدة لعدم الاستفادة منها بشكل كافٍ هي عدم القيام بالأشياء بطريقة منظمة. هناك الكثير للاستفادة منه في هذا المجال من أجلك وللقيام بذلك ؛ ستحتاج إلى استراتيجية واضحة لتحليل البيانات الضخمة.

لا تضيع المزيد من الوقت في إلقاء الحجارة العشوائية في الماء. حدد إستراتيجية واضحة لتحليل البيانات الضخمة في أسرع وقت ممكن وابدأ العمل عليها على الفور. قم بتشكيل مجموعات البيانات الصحيحة ، وتوظيف المرشحين المثاليين للعمل في مشروع البيانات الضخمة ، واستخدام أحدث التقنيات لتحقيق النتائج المرجوة.

استنتاج

لقد لامست المنافسة آفاقًا جديدة ، وإذا كنت تنوي أن تكون في صدارة اللعبة ، فستحتاج إلى تعلم كيفية استخدام البيانات الضخمة بشكل فعال. نظرًا لأن استخدام التكنولوجيا في الأعمال التجارية سيزداد من هذه النقطة ، فلن يكون لديك خيار آخر سوى التبديل إلى البيانات الضخمة. بدلاً من إجراء مكالمة عندما تتجاوز الأمور سيطرتك ، قم بالتبديل إلى البيانات الضخمة على الفور. ستساعدك النقاط المذكورة هنا في التعامل مع البيانات الضخمة وتنفيذها في مؤسستك بشكل فعال.