التحسين الذكي لعمليات التصنيع والتوزيع والخدمات اللوجستية

مع استمرار تطور الأسواق ، يتطلع المزيد والمزيد من الشركات إلى التحول رقميًا لتبقى قادرة على المنافسة.

ومع ذلك ، فإن العديد من شركات التصنيع متخلفة عندما يتعلق الأمر بتبني بعض المبادرات الأوسع مثل التحسين الذكي للعملية المتأصلة في التحول الرقمي الناجح.

ذلك لأن معظم الشركات المصنعة لا تزال تستخدم التطبيقات القديمة - أنظمة التشغيل القديمة ، وإدارة علاقات العملاء ، وتخطيط موارد المؤسسات ، والأجهزة ، والبنية التحتية - لعملياتها.

في حين أن تحديث الأنظمة القديمة والقديمة يمكن أن يكون مستهلكًا للوقت ومعقدًا ، فإن عدم القيام بذلك يمكن أن يؤدي إلى مشكلات في المستقبل.

يمكن أن تتراوح هذه العقبات من عدم التوافق مع الحلول التقنية الحديثة ، وضعف الأمان ، وعدم المرونة مما يؤدي إلى ضعف تجربة العملاء ، ومشكلات الصيانة - وصولاً إلى مقاومة الموظفين لتثبيت نظام جديد.

ومع ذلك ، فإن إحدى الطرق التي يمكن للمصنعين من خلالها الوصول إلى فوائد التحول الرقمي هي إضافة تحسين ذكي للعملية إلى ترسانة تطبيقات الأعمال الخاصة بهم.

يمكن أن يؤدي تحسين العمليات إلى جعل التصنيع في التحول الرقمي أكثر سلاسة وسهولة ونجاحًا.

أهداف التحسين الذكي للعمليات في التصنيع

تحسين العملية ليس له نهاية حرفيًا ، حيث تبدأ دورة التحسين في كل مرة يتم فيها تحقيق الهدف.

ولكن للبدء ، هناك هدفان بسيطان متأصلان في تبني استراتيجية تحسين العملية - تقليل التكاليف مع زيادة الإنتاج إلى الحد الأقصى.

إنها معادلة بسيطة مخادعة. يتم تحديد ربحية المصنع في النهاية عن طريق طرح تكاليف التشغيل من مبيعات إجمالي العائد للمنتج.

على الرغم من أن الأمر يبدو سهلاً بدرجة كافية ، إلا أن وضع العمليات لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة والإنتاجية دون التأثير سلبًا على التكاليف قد يكون أمرًا شاقًا - ما لم يتم استخدام استراتيجية قوية لتحسين العملية.

أظهرت دراسة أجريت على أكثر من 1900 شركة عبر الولايات المتحدة وأوروبا أن المستويات الأعلى من النضج الرقمي تعادل زيادة في الأداء والقدرة التنافسية.

لإنشاء خطة تحسين عملية قابلة للتنفيذ دون فرض ضغط لا داعي له على الإدارة أو الموظفين ، يتم تقسيم أهداف الأطر الزمنية الأطول إلى مهام قابلة للتنفيذ صغيرة الحجم.

يمكن تحقيق هذه المهام في فترات محددة صغيرة للحفاظ على الزخم مستمرًا والحفاظ على دعم الموظفين ومعنوياتهم.

ومع ذلك ، قبل إنشاء المهام ، يجب أن يتعلم المصنعون الناجحون الاستفادة من القوة الكبيرة للبيانات من أجل تحديد مناطق الضعف وفتح طرق جديدة للتحكم في التكاليف والكفاءة.

بذل المزيد من الجهد بأقل: كيف يمكن للبيانات أن تمكّن صانعي القرار

يتطلب تحقيق زيادة في الإيرادات والإنتاج مع تقليل التكاليف المتأصلة توازنًا دقيقًا يمكن أن يضع ضغطًا كبيرًا على الإدارة العليا.

لحسن الحظ ، يمكن أن يساعد اعتماد التركيز الرقمي صانعي القرار في الاستخدام الأفضل للموارد لزيادة الإنتاجية والتحكم في النفقات.

تزداد احتمالية اكتساب المؤسسات القائمة على البيانات للعملاء 23 مرة ، ومن المرجح أن تحتفظ بالعملاء بستة أضعاف ، ومن المرجح أن تحقق أرباحًا بمقدار 19 مرة نتيجة لذلك

على وجه التحديد ، يمكن أن يساعد تحليل البيانات في مراقبة وحل ما يلي:

• مشاكل انخفاض معدل دوران المنتج
• قضايا إدارة المخزون
• تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية على الفور
• عدم وضوح البيانات
• تقلبات الطلب
• مراقبة سلسلة التوريد

ويمكن لهذا النوع من البيانات أن يحول كل جانب من جوانب أعمال التصنيع - من الموارد البشرية والتسويق إلى جانب العمليات التجارية اليومية الأخرى.

كيف يمكن أن يساعد التحسين الذكي للعمليات الشركات المصنعة

أحدثت أجهزة الكمبيوتر والذكاء الرقمي والروبوتات المتقدمة ثورة في الصناعة التحويلية - ولكن هذا التحول يجلب معه تحديات كبيرة تتعلق بتعقيد العملية.

لتحقيق النجاح في سوق التصنيع الحديث ، يجب على الشركات التحسين عبر العديد من جوانب عملياتها ، بما في ذلك:

• اعتماد خطة قوية لتخطيط موارد المؤسسات عبر وظائف المؤسسة
• تحسين العمليات لزيادة الكفاءة والمرونة
• إيجاد فرص جديدة للدخل والوصول إليها
• تنسيق التطبيقات المتنوعة لزيادة تدفق المعلومات

يمكن أن يساعد التعامل الناجح مع هذه الجوانب من أعمال التصنيع في تمييز المؤسسات الفردية عن بعضها البعض ومنحها ميزة تنافسية في سوق تزداد عدوانية.

على سبيل المثال ، لا تشمل تطبيقات تخطيط موارد المؤسسات الجديدة إدارة سلسلة التوريد فحسب ، بل تتوسع لتشمل دورة حياة المنتج ورأس المال البشري وعلاقات العملاء وإدارة النفقات.

يمكن أن يؤدي دمج المعلومات حول كل هذه العمليات على مستوى المؤسسة إلى زيادة المرونة والسماح للشركات بالتمحور مع تغير طلب السوق.

بلغ حجم سوق التحليلات ، الذي تحركه في الغالب المبادرات المتعلقة بـ DX مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، 3.6 مليار دولار في عام 2018 ومن المتوقع أن يصل إلى 7.1 مليار دولار في عام 2023.

يساعد تحسين عملية الإنتاج في فرز وتبسيط تعقيدات سلسلة التوريد وقنوات التوزيع باستخدام المقاييس وأنظمة إعداد التقارير التفصيلية.

تساعد التحليلات المخصصة في استهداف المشكلات المحتملة وتصحيح العمليات قبل المشكلات التي يمكن أن تتسبب في حدوث تباطؤ أو أخطاء.

يمكن أن تساعد هذه العملية الاستقصائية للغاية أيضًا في استيعاب تدفقات الإيرادات الجديدة باستخدام التحليلات لتحديد المتطلبات الجديدة وتحديد احتياجات العملاء المتطورة وتلبية احتياجاتهم المتطورة.

أخيرًا ، يمكن أن يساعد ربط تدفق المعلومات عبر أنظمة الأعمال - من الموارد البشرية والتسويق إلى الإنتاج وتكنولوجيا المعلومات والتفاعل بين العملاء والموردين - المديرين على اتخاذ قرارات الأعمال الحاسمة بدقة وبصيرة.

الوجبات الجاهزة

• تتأخر أعمال التصنيع عندما يتعلق الأمر بتبني بعض المبادرات الأوسع مثل التحسين الذكي للعملية ، والتي هي متأصلة في التحول الرقمي الناجح
• قد يكون وضع العمليات في مكانها الصحيح لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة والإنتاجية دون التأثير سلبًا على التكاليف أمرًا شاقًا - ما لم يتم استخدام استراتيجية قوية لتحسين العملية
• يمكن أن يساعد اعتماد التركيز الرقمي صانعي القرار في تحقيق أفضل استخدام للموارد لزيادة الإنتاجية والتحكم في النفقات
• على وجه التحديد ، يمكن أن يساعد تحليل البيانات في مراقبة وحل المشكلات المتعلقة بانخفاض معدل دوران المنتج ، ومشكلات إدارة المخزون ، وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية ، ونقص رؤية البيانات ، والتقلبات في الطلب ، ومراقبة سلسلة التوريد ، من بين أمور أخرى
• في النهاية ، لتحقيق النجاح في سوق التصنيع الحديث ، يجب على الشركات تحسين العمليات عبر العديد من جوانب عملياتها

Impact هي شركة رائدة في الخدمات المدارة ، وتعمل مع الشركات الصغيرة والمتوسطة في كل صناعة. نحن نقدم استراتيجيات مجربة ومختبرة للتحول الرقمي وتحسين العمليات ، ونحن نتشارك فقط مع البائعين الذين يقدمون أفضل الحلول في فئتها.

انقر هنا لمعرفة المزيد عن برنامج تحسين العمليات المدارة.