اضطراب سلسلة التوريد: التخفيف من حدة التهديدات بشكل فعال من خلال التحليل

إن اضطراب سلسلة التوريد ليس أبدًا ما تريد أي منظمة رؤيته.

نظرًا لتسبب COVID-19 في إلحاق الضرر بسلاسل التوريد في جميع أنحاء العالم ، تبحث الشركات في كيفية التخفيف من الآثار الهائلة التي أحدثها ذلك على شركاتهم.

إن بدء الفيروس وتسبب في مشكلات هائلة في الصين سيء بما يكفي لسلاسل التوريد العالمية ، ولكن الآن ، مع إغلاق معظم الدول ، وإغلاق الدول الفردية هنا في الولايات المتحدة أيضًا ، من الواضح أنه لا يمكن اعتبار هذه السلاسل أمرًا مفروغًا منه.

كيف يمكن للشركات المتضررة الاستجابة لهذه الاضطرابات الشديدة في سلسلة التوريد بطريقة تخفف من الخسائر؟ وكيف يمكن أن تلعب تكنولوجيا الأعمال دورًا في ضمان استمرار تشغيل عملياتك حتى في أوقات الأزمات؟

هذا ما سنلقي نظرة عليه اليوم بينما نستعرض كيف يمكن للتحليل مساعدتك في تبسيط سلسلة التوريد الخاصة بك.

أدوات الإدارة الرقمية

تستخدم المؤسسات الأنظمة الرقمية ، مثل تطبيقات تخطيط موارد المؤسسات ، لمساعدتها على إدارة الاضطرابات ، سواء كان ذلك شيئًا خطيرًا وغير متوقع مثل الوباء ، أو نزاعًا تجاريًا ، أو أي عامل آخر يمكن أن يسبب مشاكل.

أبلغ 75٪ من الشركات عن اضطرابات في سلسلة التوريد في بعض السعات بسبب قيود النقل المرتبطة بفيروس كورونا ، ويعتقد أكثر من 80٪ أن مؤسساتهم ستشهد بعض التأثير بسبب اضطرابات COVID-19

كيف يمكن أن تساعدك الأدوات الرقمية بالضبط في التخفيف من اضطرابات سلسلة التوريد؟

تحليلات

في الوضع المثالي ، ستكون الشركات قادرة على التنبؤ بالعدد الدقيق للإمدادات التي يحتاجون إليها لتحقيق كفاءة مثالية وعدم حدوث اضطراب في سلسلة التوريد.

حسنًا ، بفضل أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) ، يمكنك الاقتراب كثيرًا.

تستخدم أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) تحليلات البيانات للمساعدة في التنبؤ وإدارة الاضطرابات. تستفيد العديد من الشركات اليوم من البيانات الضخمة من أجل المساعدة في تبسيط عملياتها وإزالة أي نفايات غير مرغوب فيها في سلسلة التوريد.

بالطبع ، كانت تحليلات البيانات دائمًا جزءًا من إدارة سلاسل التوريد ، ولكن مع الحجم الهائل للبيانات الموجودة داخل أي شركة معينة في عام 2020 ، أصبحت التحليلات أكثر تعقيدًا.

على مدار العامين الماضيين فقط ، تم إنشاء 90٪ من البيانات في العالم

هناك أربعة مجالات رئيسية للتحليلات ستساعدك على اكتساب أفضل فهم ممكن.

التحليل الوصفي

التحليل الوصفي هو عملية تقييم البيانات التاريخية من أجل تحديد الأنماط والاتجاهات في عمليات سلسلة التوريد الخاصة بك.

يساعدك هذا النوع من التحليل على فهم ما حدث في الماضي وهو أحد الجوانب الأساسية للتحليلات ، ولكنه مع ذلك أحد الجوانب المهمة للغاية عندما يتعلق الأمر بوضع الإستراتيجيات.

في التحليل الوصفي ، يتم تجميع البيانات واستخراجها ، من أجل إنشاء مجموعات بيانات يمكن أن توفر رؤية واضحة للمستخدمين النهائيين.

يتم استخدام التجميع لتجميع البيانات ، بينما يبحث التنقيب عن البيانات عن الأنماط التي يمكن بعد ذلك تلخيص خصائص مجموعات البيانات الخاصة بك.

تتمثل أمثلة التحليل الوصفي في تحديد المنتجات والعملاء الرئيسيين ، بالإضافة إلى تفصيل كمية كل منتج يتم شحنه من مواقع معينة.

يمكن أن يساعدك الحصول على هذه المعلومات من خلال استخدام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) في عملك على فهم ما إذا كانت مناطق معينة من سلسلة التوريد الخاصة بك تحتاج إلى مزيد من الاهتمام ، أو ربما المناطق التي تتطلب قدرًا أقل من الاهتمام لتقليل اضطراب سلسلة التوريد.

التحليل التشخيصي

إذا كان التحليل الوصفي يتعلق بما حدث ، فإن التحليل التشخيصي يدور حول سبب حدوثه ، كما قد تكون خمنت من خلال اسم الهبة.

هذه هي المرحلة التي ، بعد أن أوضح لك التحليل الوصفي المجالات التي قد تكون مشكلة ، تعمق في فهم السبب الأساسي للمشكلة - وهذا هو السبب في أن هذه العملية تُعرف غالبًا باسم تحليل السبب الجذري.

كما يختلف أيضًا عن التحليل الوصفي في أن التحليل التشخيصي يتمحور عادةً حول مشكلة واحدة ، بدلاً من جميع عملياتك.

بدلاً من مجرد "إخماد الحرائق" ، يهدف هذا التحليل إلى مساعدتك في وضع العمليات التي تمنع حدوث نفس المشكلات مرارًا وتكرارًا في سلسلة التوريد الخاصة بك.

سيساعدك التحليل التشخيصي عادةً في فهم الأنواع التالية من المشكلات:

• لماذا تراجعت إيراداتي في قطاع فرعي معين؟
• لماذا مخزوني ينخفض ​​باستمرار في مستودع معين؟
• لماذا لدي الكثير من بقايا الأسهم؟

التحليل التنبئي

تمامًا كما هو الحال مع التحليل الوصفي ، فأنت تقوم بتحليل البيانات السابقة لتحديد الأنماط والاتجاهات التاريخية في سلسلة التوريد الخاصة بك ، يقوم التحليل التنبئي بنفس الشيء - ولكن بالنسبة لسلسلة التوريد المستقبلية الخاصة بك.

باختصار ، يخبرك بما قد يحدث ويتيح لك الفرصة لفهم كيف ستتأثر في المستقبل.

سيأخذ التحليل التنبئي بياناتك التاريخية ثم يستخدم مزيجًا من الخوارزميات والتعلم الآلي لإنشاء الارتباطات والنتائج المحتملة.

ارتفع عدد المتخصصين في سلسلة التوريد الذين يقولون إنهم يستخدمون حاليًا التحليلات التنبؤية في شركتهم بنسبة 76٪ من عام 2017 إلى عام 2019

سيساعدك هذا النوع من التنبؤ على فهم مقدار المنتج الذي قد تحتاجه وإشارة إلى طلب المستهلك.

تجدر الإشارة إلى أن التحليل التنبئي يعتمد بشكل كبير على حجم مجموعات البيانات المقدمة - يمكنه فقط إعادة ما يتلقاه ، وهو تقدير وليس نبوءة ، لذا ضع ذلك في الاعتبار.

بعد قولي هذا ، هناك سبب لتبني الشركات تقنيات التحليل التنبئي على نطاق أوسع بكثير من أي وقت مضى - استخدمتها حوالي 30٪ من المؤسسات في عام 2019 ، ارتفاعًا من 17٪ قبل عامين.

التحليل الوصفي

أخيرًا ، لدينا تحليل توجيهي ، يستخدم مجموعات البيانات المتاحة للتوصية بأفضل مسار للعمل لسيناريو معين.

التحليل الوصفي هو أحد أقرباء التحليل الوصفي والتعليمي ، ولكن بدلاً من مجرد استخدام البيانات للتوصل إلى نتيجة ، فهو يركز بشكل أكبر على توفير رؤية قابلة للتنفيذ يمكن من خلالها لصانع القرار أن يتخذ مسارًا استباقيًا للعمل.

وبسبب هذا ، فهي العملية الأكثر ارتباطًا بجانب اتخاذ القرار في تحليلات الأعمال ، وتعمل كخطوة أخيرة.

يصف الوصفي ما حدث ، يليه التشخيص ، الذي يصف كيف حدث ، متبوعًا بالتنبؤ ، الذي يصف ما قد يحدث ، والآن التوجيهي ، والذي يصف أفضل مسار للعمل.

في سلاسل التوريد ، يمكن أن يوصي التحليل الوصفي بكمية المخزون التي يجب عليك شراؤها ومتى. يمكنه أيضًا تجميع بيانات العملاء لتقديم توصيات بشأن التغييرات الموسمية عند الطلب.

الحد الأدنى

• تعد التحليلات التي تستخدم تخطيط موارد المؤسسات مفيدة للغاية للشركات التي تحاول تحديد الأنماط والاتجاهات في سلاسل التوريد الخاصة بها
• يمكنك التعرف على الاتجاهات السابقة والاحتياجات الحالية وما يمكن أن يحدث في المستقبل
• تستخدم الشركات الصغيرة والمتوسطة تحليلات الأعمال بأعداد أكبر من أي وقت مضى لتجنب اضطراب سلسلة التوريد
• كلما زادت البيانات لديك ، كان ذلك أفضل ، مما يجعل الأمر أكثر أهمية لرقمنة عملك الآن

في ضوء الأحداث الأخيرة ، وجدت العديد من المنظمات نفسها تلعب دور اللحاق بالركب ، في محاولة لتنفيذ حلول سحابية مؤقتة لتعويض الخسارة بينما ترى القوى العاملة لديها تحولات جذرية.

لمعرفة المزيد حول كيفية ضمان السحابة أن عملك في حالة جيدة للمستقبل ، قم بتنزيل كتابنا الإلكتروني ، "ما خيار السحابة المناسب لعملك؟"