رسم معلوماتي: شرح ذكاء الأعمال وتخزين البيانات

ذكاء الأعمال وتخزين البيانات هما جانبان من جوانب التحول الرقمي يرتبطان ارتباطًا وثيقًا عندما يتعلق الأمر بكيفية تخزين المعلومات وتأمينها واستخدامها.

باختصار ، يشير تخزين البيانات إلى الطرق التي تستخدمها المنظمات لجمع وتخزين معلوماتهم ، وتجميعها في "مستودعات" البيانات.

يشير ذكاء الأعمال إلى الأساليب المستخدمة لتحليل هذه المعلومات من أجل تزويد المديرين التنفيذيين ببيانات قابلة للتنفيذ لاتخاذ القرار.

كلاهما مهم للغاية للأعمال التجارية الحديثة ، حيث تعتبر الاستفادة الفعالة من البيانات جزءًا مهمًا من العمليات ومميزًا تنافسيًا رئيسيًا في جميع الصناعات اليوم.

ألق نظرة على مخطط المعلومات الرسومي:

كيف يتم تخزين البيانات وذكاء الأعمال معًا

يمكن أن يعمل تخزين البيانات وذكاء الأعمال ، عند استخدامه بشكل فعال ، بمثابة العمود الفقري للمعلومات للمؤسسة ، مما يساعدهم على مواءمة كل خط من مجالات الأعمال لتسهيل عملية تعتمد على البيانات حقًا.

ماذا نعني بهذا؟

صوامع البيانات ، التي تحدث عندما تنفصل الإدارات في الشركة عن بعضها البعض فيما يتعلق بمشاركة المعلومات ، هي أكثر شيوعًا مما قد تتخيله في الأعمال التجارية.

إنه شائع بشكل خاص في المؤسسات التي تعمل فيها الإدارات المختلفة على برامج قديمة غير متكاملة والتي يتم دمجها مع بعضها البعض من خلال تخطيط موارد المؤسسة.

يؤدي هذا إلى تحويل البيانات إلى صوامع - وبينما قد تتمكن الإدارات من الوصول إلى حلول ذكاء الأعمال ، فإن البيانات تقتصر في الغالب على هذه الصوامع ولا يمكن لأي شخص آخر داخل المؤسسة الوصول إليها.

أظهر تقرير "حالة رحلة العميل 2019" أن الصوامع ، على وجه الخصوص ، تضر بالمسوقين الذين يتطلعون إلى الاستفادة من البيانات - قال 47٪ من جهات التسويق إن معلوماتهم معزولة ويصعب الوصول إليها.

لمواجهة هذا ، تم تصور مفهوم مستودع البيانات ، حيث يتم توجيه تدفقات البيانات من جميع المصادر داخل الشركة إلى مستودع مركزي ويمكن بعد ذلك الوصول إليها من قبل أولئك الذين يحتاجون إليها بسهولة.

مخطط تفصيلي لكيفية عمل تخزين البيانات وذكاء الأعمال

مصدر البيانات

الجزء الأول من تخزين البيانات الذي يجب معالجته هو المصادر التي يجب استرداد البيانات منها وتحميلها إلى المستودع (أو فئاته الفرعية ، "مجموعات البيانات" ، التي تحتوي على بيانات لوظائف أعمال محددة للإدارات).

سيتضمن هذا عادةً تحديد أصحاب المصلحة الرئيسيين والتقارير التي يقومون بها والتي تعد ضرورية للتدفق إلى مستودع البيانات.

سيكون الكثير من هذا واضحًا بذاته. على سبيل المثال ، تقارير التسويق من CRM أو التقارير المحاسبية من تخطيط موارد المؤسسات. سيكون التعرف على بعضها أقل سهولة ، وقد يتضمن المزيد من جوانب البيانات التي يتم التغاضي عنها والتي قد تكون ضرورية للإبلاغ ، مثل مكالمات العملاء الهاتفية أو سجلات البريد الإلكتروني.

مستودع البيانات

بمجرد تحديد البيانات المطلوبة ، حان الوقت لاستخراجها وتحميلها في مستودع البيانات.

يُشار إلى هذه العملية باسم "استخراج ، وتحويل ، وتحميل" (ETL) وهي عنصر حاسم في تحميل البيانات من مصادر متعددة في مستودع بيانات موحد واحد.

تعتبر ETL مهمة جدًا لأنك لا تستخرج المعلومات الضرورية إلى مستودع البيانات فحسب ، بل تقوم أيضًا بتنظيفها لضمان جودة البيانات والاتساق عبر جميع قواعد البيانات - بغض النظر عن المكان أو النظام الذي أتت منه المعلومات.

الفرضية الأساسية لـ ETL هي أن البيانات يتم استخراجها إلى ما يسمى "منطقة التدريج" ، والتي ستشمل البيانات في شكل خام.

تمثل البيانات غير المهيكلة مجتمعة 80-90٪ أو أكثر من جميع البيانات وهي مستمرة في النمو.

ثم يتم تحويله وخضوعه لمعالجة البيانات.

تعني معالجة البيانات أخذ البيانات الأولية والتأكد من أنها جاهزة للاستخدام للأغراض التحليلية من قبل المستخدمين النهائيين.

تتضمن معالجة البيانات تصفية البيانات الجيدة من البيانات السيئة (غير القابلة للاستخدام) ، وتصفيتها ، وإزالة التكرار ، والتحقق من صحتها ، وإجراء تعديلات من أجل الاتساق (شائع في جداول البيانات ، على سبيل المثال).

أخيرًا تأتي خطوة التحميل ، حيث يتم إرسال البيانات المحولة حديثًا من منطقة التدريج إلى مستودعها الصحيح داخل مستودع البيانات.

عند تحميل البيانات ، تكون عادةً عملية مؤتمتة بالكامل تتم على دفعات على أساس مستمر.

ذكاء الأعمال

بمجرد أن تكون البيانات في مستودع البيانات ومعالجتها بشكل صحيح ، تصبح جاهزة للتحليل بواسطة برامج ذكاء الأعمال (BI).

سوف يأخذ برنامج BI البيانات من المستودعات ويحللها للحصول على رؤى ، مما يحول المعلومات إلى بيانات قابلة للتنفيذ ويسهل فهمها على صانعي القرار.

باختصار ، تعمل ذكاء الأعمال كجسر بين مستودع البيانات والمستخدم النهائي.

من خلال الأتمتة والتعلم الآلي والقدرة على تحليل ما قد يستغرق أسابيع من الموظف البشري في ثوانٍ ، فإن أدوات ذكاء الأعمال قادرة على الاستعلام عن البيانات وإنشاء التقارير والمخططات ومجموعات البيانات الأخرى القابلة للتنفيذ.

في حين أن أكثر من نصف جميع المؤسسات تعتبر ذكاء الأعمال السحابي "حرجًا" أو "مهمًا جدًا" لمبادراتها الجارية والمستقبلية ، وجدت Gartner أن 87٪ من الشركات تعتبر ذات مستوى منخفض من النضج التحليلي.

وصول المستخدم النهائي

بمجرد أن يستخدم حل ذكاء الأعمال البيانات لإنشاء التقارير المطلوبة للمستخدمين النهائيين ، يتعين على النظام تسليم هذه المعلومات إليهم بطريقة قابلة للتنفيذ.

تركز الخطوات الثلاث الأولى من هذه العملية ككل على ضمان تخزين البيانات وإعدادها بشكل صحيح للاستخدام - وهذه عمليات خلفية.

الخطوة الأخيرة هي عملية الواجهة الأمامية - الطريقة التي يتم بها استخدام المعلومات من قبل أصحاب المصلحة.

تتمتع معظم أدوات ذكاء الأعمال الرائدة في السوق ، مثل Microsoft PowerBI ، بتصور رائع بحيث يمكن للمستخدمين غير التقنيين البدء في تطبيق البيانات في اتخاذ قراراتهم دون صعوبة.

يعد ضمان حصول المستخدمين النهائيين على المعلومات التي يحتاجون إليها بطريقة سهلة الفهم جانبًا مهمًا من تخزين البيانات وذكاء الأعمال.

الغرض من هذه العملية برمتها هو الحصول على معلومات قيمة في أيدي أولئك الذين يحتاجون إليها ولكنهم ليسوا ضروريين مع استعدادهم للعمل المريح مع مجموعات البيانات المعقدة ، لذا فإن وصول المستخدم النهائي هو أحد الاعتبارات الرئيسية التي يجب مراعاتها عند اتخاذ القرار على حل BI.

الحد الأدنى

ذكاء الأعمال وتخزين البيانات مهمان للمؤسسات الحديثة.

وذلك لأن الشركات اليوم تتنافس أكثر بكثير على أساس قدرتها على الاستفادة من البيانات أكثر من أي وقت مضى.

تعتبر 48٪ من المؤسسات أن Cloud BI "بالغ الأهمية" أو "مهم جدًا" لخطط إنتاجية الأعمال المستقبلية.

ونتيجة لذلك ، فإن حاجة الشركات إلى الاستثمار في الطرق التي توحد بياناتها وتوفر فرصًا لاستخدامها في مبادراتها هي اعتبار مهم يجب القيام به.

تقدم Impact Networking حلول ذكاء الأعمال للعملاء من جميع أنحاء البلاد. لمعرفة المزيد حول كيفية بدء استراتيجيتك للرقمنة ، ألق نظرة على عروضنا.