شرح ذكاء الأعمال في التسويق

نشرت: 2021-08-05

ما هو ذكاء الأعمال في التسويق ولماذا يعد عنصرًا مهمًا للحملات الحديثة؟

بالنسبة لأصحاب الأعمال والمسوقين ، قد يكون من الصعب فهم العلاقة بين التكنولوجيا مثل ذكاء الأعمال والمبادرات التقليدية المرتبطة بحملات التسويق النموذجية بشكل كامل.

نحن نعلم أن هذا قد يكون صعبًا ببساطة لأن استيعاب التكنولوجيا مثل ذكاء الأعمال منخفض جدًا بين المنظمات اليوم.

معدل التبني العالمي لذكاء الأعمال - حتى التطبيقات السحابية البسيطة - عبر جميع المؤسسات هو 26٪ فقط.

السؤال بالنسبة للكثيرين اليوم هو إلى أي مدى يمكن أن يؤدي ذكاء الأعمال إلى تحسين عملياتهم وما هي الفوائد الملموسة التي يمكن تحقيقها من خلال التبني.

هذا ما سنبحثه في مدونة اليوم.

ما هو ذكاء الأعمال في التسويق؟

يهتم ذكاء الأعمال في التسويق في الغالب بالاستفادة من بيانات العملاء لتحقيق نتائج أفضل في مبادرات التسويق.

من الناحية العملية ، يعني هذا استخدام معلومات تحديد العملاء لاستهدافهم بشكل أفضل في الحملات التسويقية.

غالبية الشركات ، التي تفتقر إلى أي نوع من ذكاء الأعمال في تسويقها ، ليس لديها فكرة ببساطة لمن يقومون بالتسويق وبالتالي أفضل طريقة للتسويق لهم.

يؤدي هذا إلى اتباع نهج متقطع مع الحملات ، حيث يتم على سبيل المثال إرسال رسائل البريد الإلكتروني بشكل جماعي مع القليل من الاهتمام بالجماهير ونقص التخصيص - مما يؤدي إلى معدلات النقر إلى الظهور والمشاركة المخيبة للآمال.

مع ذكاء الأعمال في التسويق ، يمكن للمؤسسات استخدام معلومات العملاء لإنشاء ملفات تعريف ، وتقسيم الجماهير من أجل استهداف حملة أكثر كفاءة ، وتلقي رؤى عالية الجودة في إعداد التقارير عن الحملات.

ماذا يشمل ذكاء الأعمال في التسويق؟

دعنا ندخل في التفاصيل الدقيقة لما يبدو عليه ذكاء الأعمال في التسويق في الممارسة العملية لشركة ما من خلال إلقاء نظرة على العناصر الفردية التي تشكل ذكاء الأعمال.

تحسين التقارير

أولاً وقبل كل شيء ، يتعين على الشركات الراغبة في تنفيذ نموذج ذكاء الأعمال في التسويق أن تدمج الأداة مع النظام الأساسي الحالي لإدارة علاقات العملاء (CRM).

على سبيل المثال ، إذا كنت تستخدم Dynamics 365 CRM ، فسيتم إقرانه عادةً بـ PowerBI ، حيث تعتقد أن هناك العديد من الحلول المتاحة في السوق.

بمجرد أن يتم ذلك ، يمكن للمستخدمين إضافة لوحات معلومات الأعمال إلى CRM للتتبع والتحليل وإعداد التقارير.

سيكون لدى معظم CRMs مثل Dynamics 365 CRM بالفعل لوحة معلومات مضمنة لإعداد التقارير ، ولكنها لا تقترب من إمكانات وعمق نظام BI الأساسي المتكامل.

يعد دمج التحليلات المتقدمة لـ PowerBI في Dynamics CRM أمرًا بسيطًا مثل إدخال عنوان URL وتمكين تصور PowerBI وإضافة الحقول التي تريد إعداد تقرير عنها.

يتيح لك PowerBI (كما هو الحال مع مجموعات ذكاء الأعمال الأخرى) توصيل البيانات من أكثر من 120 مصدرًا مدعومًا - مما يعني أنه يمكن استيراد البيانات الموجودة في أي تطبيق تقريبًا والإبلاغ عنها في CRM باستخدام BI.

بمجرد قيامك بتضمين ذكاء الأعمال (وبياناتك) في CRM الخاص بك ، يصبح إعداد التقارير عن بياناتك من خلال نظام أساسي موحد أسهل بكثير وأكثر سهولة في الاستخدام من ذي قبل.

التحليل التنبئي والوصف

تشير التحليلات التنبؤية إلى استخدام البيانات لتقييم الاتجاهات وكشف النتائج المحتملة في الأسابيع والأشهر وحتى السنوات المقبلة.

من خلال دمج البيانات في أداة ذكاء الأعمال ، يمكن للمنصة استخدام التعلم الآلي لتحديد ما يحتمل حدوثه وبالتالي تحديد الأساليب التي قد ترغب الشركة في استخدامها لتحقيق أقصى استفادة من حملاتها.

يقوم بذلك من خلال تقييم الاتجاهات السابقة والتعرف على كيفية تأثيرها في المستقبل - وهذا مفيد بشكل خاص عندما يتوقع نشاط تجاري تقلبات في المبيعات والخدمة بسبب الاعتبارات الموسمية.

ضع في اعتبارك ، على سبيل المثال ، سلوك المشتري. فهم سلوك العملاء - ما يهتمون به ؛ لماذا لا يكملون الطلبات؟ لماذا يشترون المنتجات في أوقات معينة من السنة ؛ لماذا لا يستجيبون لحملات بريد إلكتروني معينة - أمر بالغ الأهمية لتتمكن من تسويقها بفعالية.

  • تظهر المعلومات الاستخبارية التنبؤية زيادة بنسبة 40.38٪ في الإيرادات بعد 36 شهرًا من التنفيذ.
  • 34٪ من المشتريات تتأثر بتوصيات الذكاء التنبئي.
  • جلسات الويب التي تتأثر بالذكاء التنبئي تحقق زيادة بنسبة 22.66٪ في معدلات التحويل.
  • (مصدر)

يمكن تحديد كل هذه الجوانب لسلوك العميل أو العميل المحتمل من خلال تقييم البيانات باستخدام ذكاء الأعمال وإعطاء نفسك معلومات قابلة للتنفيذ يمكن أن تضعك في وضع أفضل للتسويق لهم في المبادرات المستقبلية.

من الأمثلة النموذجية على استخدام التحليل التنبئي لأغراض التسويق استخدام سلوك الشراء للمساعدة في تشكيل كيفية التعامل مع العملاء الحاليين.

إذا كان لدى عميل أو مجموعة من العملاء تاريخ في شراء منتج معين ، فيمكن استخدام هذه المعلومات لإبلاغ حملة بريد إلكتروني مستهدفة توصي بمنتجات مماثلة لهم. تستخدم العديد من مواقع التجارة الإلكترونية هذه التقنية بشكل فعال للغاية ، ومن المحتمل أن يكون لديك مثل هذه الرسائل الإلكترونية في بريدك الوارد الآن.

هذا النوع من التسويق عالي الاستهداف ممكن فقط من خلال ذكاء الأعمال في التسويق ويضيف مستوى من التخصيص يقدّره المستهلكون الحديثون بشكل كبير.

المنشورات ذات الصلة: كيف تؤدي طلبات تجربة العملاء إلى تغييرات تقنية جديدة

تجزئة

يتعلق التقسيم بتقسيم جمهورك إلى مجموعات بناءً على عدة عوامل مختلفة:

  • التقسيم الديموغرافي: يفرز العملاء على أساس العمر ، والدخل ، والجنس ، والعرق ، والمهنة.
  • التقسيم الجغرافي: يفرز العملاء بناءً على المنطقة والمكان الذي يعيشون فيه.
  • التجزئة السيكوجرافية: تصنف العملاء على أساس الاهتمامات والآراء والقيم ونمط الحياة.
  • التقسيم السلوكي: يفرز العملاء بناءً على الأنماط في صنع القرار ، مثل المشتريات والاستخدام والاستهلاك وتفضيلات المنتج.

يمكن استخدام هذه المعلومات للمساعدة في تجميع الجماهير معًا استنادًا إلى الاهتمامات المشتركة والأماكن والمعتقدات والسلوكيات وإعطاء الشركات الفرصة لاستهدافها بطريقة أكثر دقة وشخصية.

من خلال تحليلات البيانات المتقدمة لذكاء الأعمال في التسويق ، يمكن أن تكون هذه النتائج مفيدة للغاية للمؤسسات التي تتطلع إلى خدمة عملائها وتوقعاتهم بشكل أفضل.

  • أفاد 86٪ من الشركات ذات العائد المرتفع على الاستثمار أن التخصيص يشكل 21٪ أو أكثر من ميزانيتها التسويقية.
  • شهدت الشركات التي لديها استراتيجية تخصيص كاملة أو جزئية نموًا في الإيرادات بنسبة 78٪ من الوقت.
  • شهدت 93٪ من الشركات التي لديها استراتيجية تخصيص متقدمة نموًا في الإيرادات

الحد الأدنى

قد يبدو ذكاء الأعمال في التسويق معقدًا ، ولكنه في الحقيقة يتعلق باستخدام بيانات العملاء الحالية لإبلاغ مبادرات التسويق بشكل أفضل من خلال منح الشركات رؤى محسنة لعملائها وتوقعاتهم.

من خلال تحسين التقارير وتوحيد البيانات والتطبيقات ، يمكن للمؤسسات استخدام معلوماتها بطريقة أكثر فاعلية لتنفيذ حملات تسويقية أكثر فعالية.

لمزيد من التحديثات والأخبار حول تكنولوجيا الأعمال ، قم بالتسجيل في النشرة الإخبارية الشهرية الخاصة بنا عن طريق الاشتراك في مدونتنا.