التعلم الآلي في التسويق: إدارة الحملات وعروض الأسعار المدعومة بالذكاء الاصطناعي
نشرت: 2023-06-23بينما ينشغل الجميع بالتنبؤ حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على مستقبل التسويق ، ستغفر لنسيان أن الذكاء الاصطناعي ، الذي عادةً ما يكون باسم الأتمتة أو التعلم الآلي ، هو بالفعل جزء كبير من إدارة الحملات الإعلامية الحديثة المدفوعة والمزايدة.
لكن الذكاء الاصطناعي بأي اسم آخر لا يزال AI. ننسى انتظار صعود الروبوتات. بالنسبة إلى جهات تسويق الوسائط المدفوعة ، كانت الروبوتات في المبنى لفترة طويلة.
إذا كنت تستفيد من البحث المدفوع أو الحملات الاجتماعية أو الآلية ، فأنت تستخدم الذكاء الاصطناعي: فهو يساعدك على تقديم عروض أسعار ذكية ، والعثور على موضع الإعلان الأكثر فاعلية ، وحتى اختيار نوع الإعلان المناسب. في الواقع ، تشير تقارير eMarketer إلى أن الإعلانات المدفوعة هي المنطقة الأولى التي يستخدم فيها المسوقون الذكاء الاصطناعي حاليًا ، وسيزداد ذلك فقط.
غالبًا ما يشعر المسوقون بالقلق عند إزالة الأدوات اليدوية من الأنظمة الأساسية للإعلان واتخاذ المزيد من الخيارات بواسطة الذكاء الاصطناعي ، لأنه يتعين عليهم التخلي عن مستوى التحكم الذي اعتادوا عليه.
لكن هذه هي الطريقة الخاطئة للتفكير في الأمر. بدلاً من ذلك ، يجب أن تنظر إلى هذه التغييرات كفرصة للتلاعب بنقاط قوتك. سيكون الذكاء الاصطناعي دائمًا أفضل من البشر في أشياء معينة ، خاصةً عندما يتعلق الأمر بمضغ كميات كبيرة من البيانات لتحديد فرص التحسين واستراتيجيات العطاءات.
من ناحية أخرى ، يمكن للأشخاص إجراء اتصالات وبناء استراتيجيات تحدد أفضل طريقة لتطبيق قدرات الذكاء الاصطناعي تلك. لا يزال المسوقون جزءًا ضروريًا من المعادلة.
لا يوجد مكان يتجلى فيه هذا الأمر أكثر من قفزات Google و Meta إلى الأمام في إدارة الحملات والعروض المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تأخذ Google زمام المبادرة: تحديد وتيرة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التسويق
منذ تقديم إعلانات البحث المتجاوبة في عام 2018 ، اتخذت Google موقع النقطة عندما يتعلق الأمر بالسباق بين منصات الإعلانات الرقمية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة الحملة.
من تقديم أدوات عروض الأسعار الذكية الخوارزمية وحملات التسوق الذكية إلى نقل العلامات التجارية إلى حملات Performance Max (PMax) المؤتمتة بالكامل تقريبًا ، عملت Google على وضع قوة الذكاء الاصطناعي في أيدي العلامات التجارية لتحقيق أقصى قدر من النتائج مع مدخلات عالية الجودة ومخرجات ممكنة.
تستخدم إعلانات البحث المتجاوبة الأصلية من Google الذكاء الاصطناعي لإنشاء واختبار عناوين وأوصاف متعددة لإعلانات البحث المدفوعة للعثور على أفضل المجموعات أداءً. في الآونة الأخيرة ، قدموا عروض الأسعار الذكية ، التي تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحسين عروض الأسعار في الوقت الفعلي لكل مزاد إعلان بناءً على عوامل مثل احتمالية التحويل وقيمة التحويل والتكلفة المستهدفة للاكتساب (CPA).
اتخذ Smart Shopping نهج التحسين الأساسي للإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث وحوّلها إلى 11 ، مما أدى إلى توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي عبر المزيد من نظام إعلانات Google لتحسين موضع الإعلان والاستهداف عبر بحث Google وشبكة Google الإعلانية و YouTube و Google Shopping.
تستخدم هذه الحملات أيضًا تجديد النشاط التسويقي الديناميكي لعرض إعلانات مخصصة للمستخدمين الذين تفاعلوا مسبقًا مع موقع الويب أو المنتجات الخاصة بالمعلن.
لكن هذه الإصدارات السابقة تتضاءل قبل جوهرة تاج حملة جوجل المدعومة بالذكاء الاصطناعي: PMax ، والتي من المقرر أن تحل محل حملات التسوق الذكية في المستقبل القريب. في حملة PMax ، يكون لدى Google هدف واحد: زيادة الأداء.
في خدمة هذا الهدف ، يقوم PMax بأتمتة الحملة بالكامل تقريبًا. تقوم بتحميل الأصول الإبداعية ويستخدمها Google لإنشاء الإعلانات ، واختيار المكان الذي ستظهر فيه عبر نظام Google بأكمله من البحث و YouTube إلى Gmail والشبكة الإعلانية ، وتحديد الجماهير التي يجب استهدافها ، وتقديم أفضل مجموعات الأصول أداءً.
ويتحسن أداء PMax في عمله طوال الوقت ، على الأقل وفقًا لأرقام Google ؛ تشير أحدث بياناتهم إلى أن المعلنين الذين يستخدمون PMax يحققون تحويلات أكثر بنسبة 18٪ في المتوسط من الحملات العامة على شبكة البحث بتكلفة اكتساب مماثلة ، بزيادة 5 نقاط مئوية في 14 شهرًا.
الحملات المؤتمتة بالكامل مثل PMax هي المستقبل. ومن المحتمل أن تصبح أكثر اتساعًا: مع زيادة تعقيد الذكاء الاصطناعي التوليدي ، ستختبر قريبًا الإبداع وتحسنه وتنسخه باستمرار بأقل جهد. سيتم إنشاء كل شيء وتحسينه في النظام الأساسي من أجلك.
لن يقتصر هذا التحول إلى الذكاء الاصطناعي والأتمتة على Google. ميتا تتبع بالفعل خلفها.
تظهر Meta بقوة: الانضمام إلى سباق الذكاء الاصطناعي للتسويق مع Advantage +
لا يوجد شيء تحبه Meta أقل من التخلف عن Google في مبارزتهم الأبدية من أجل هيمنة التسويق الرقمي (باستثناء ربما تغلب عليهم سياسات خصوصية Apple). تمشيا مع النموذج ، أطلقت Meta عرض الذكاء الاصطناعي الخاص بها ، Advantage + ، في أغسطس 2022.
يستخدم Advantage + الذكاء الاصطناعي لإنشاء إعلانات متعددة تلقائيًا استنادًا إلى مؤشرات الأداء الرئيسية أو الأهداف المحددة للمسوق. يمكنه اختبار إصدارات مختلفة من الإعلانات المحتملة لتحديد الأكثر فاعلية ويتضمن خيارًا لتغيير النص والصور تلقائيًا. يبدو كثيرًا مثل PMax؟ أنت لست مخطأ.
الميزة الكبيرة لـ Advantage + هي خيارها الإبداعي ، والذي يلغي الخطوات اليدوية لإنشاء الإعلان ويمكنه أتمتة ما يصل إلى 150 مجموعة إبداعية في وقت واحد ، مع تعديل الأصول تلقائيًا لكل شخص يشاهد إعلانك.
الهدف ذو شقين: يمكنك التعرف على الإعلانات التي تعمل والحصول على نتائج أفضل من دولاراتك الإعلانية ، وهو جذب كبير للعلامات التجارية المهتمة بالميزانية. في الواقع ، كشفت بيانات Meta الداخلية أن حملات Advantage + حققت زيادة بنسبة 30٪ في عائد النفقات الإعلانية على أساس سنوي.
الإصدار الحالي من أدوات إنشاء الصور في Advantage + محدود الإمكانات. حاليًا ، يمكنهم فقط تغيير نسبة العرض إلى الارتفاع وحجم الصور وتأطيرها لإنشاء مجموعات مختلفة. ولكن من المحتمل أن تقوم Meta في النهاية ببناء ذكاء اصطناعي توليدي ، لذا يمكن لـ Advantage + أو أحفادها إنشاء أصول جديدة تمامًا من مكتبة الصور بدلاً من مجرد تعزيز الأصول الحالية أو إعادة دمجها.
المستقبل لا يزال بشريًا: التعلم الآلي في التسويق لا يكون فعالًا إلا إذا كان البشر جزءًا من العملية
في هذا العالم الجديد ، ستقضي المزيد من الوقت في وضع إستراتيجيات حول ما تضعه في الجهاز بدلاً من البحث عن أدوات تحسين يمكنك التحكم فيها بشكل مباشر. إذا واصلت البحث عن حلول بديلة للحفاظ على التحكم اليدوي الذي كان لديك في الماضي ، فمن المرجح أن تتخلف عن المنافسة أو حتى تعرض حملاتك للخطر لأن هذه القدرات تسير في طريق الدودو.
هذه التغييرات ليست خسارة صافية لجهات التسويق البشرية ؛ في الواقع ، تفتح عالمًا جديدًا من الأدوات التي يمكنك استخدامها لتحسين الأداء.
حتى الآن ، ركز الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام المدفوعة على استخدام إشارات البيانات لتحسين استهداف الحملة ليكون أكثر فعالية وكفاءة. هذه القدرات لا تزال حرجة. لكن ظهور قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأكثر تقدمًا يفتح آفاقًا جديدة تتجاوز الاستهداف وعروض الأسعار. سيكون الإبداع والنسخ جزءًا أكثر أهمية في عملية الاختبار والتحسين التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، مما يعني أنه سيكون لديك المزيد من الفرص للتكرار والتحسين باستمرار.
تحتاج إلى الغوص في هذه الإمكانات الجديدة عند ظهورها والحصول على ذكاء في البحث عن فرص ألفا وبيتا لتجربة أدوات جديدة تعزز الذكاء الاصطناعي في الوسائط المدفوعة. حقيقة الأمر هي أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه تولي وظيفتك - لكن شخصًا يعرف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج أفضل سيفعل ذلك بالتأكيد.