QlikView VS Tableau

مرت الأنظمة التحليلية الحديثة بتحول كامل منذ وصول البيانات الضخمة. مع زيادة تنوع وحجم مصادر البيانات المستخرجة من قبل الشركات ، ظهرت الحاجة إلى الترقية إلى حل تحليلي أكثر فائدة. تشير Forbes إلى أنه بحلول عام 2020 ، سيولد كل إنسان 1.7 ميغابايت من البيانات محيرة للعقل في الثانية . يوضح هذا أن البيانات الضخمة لديها القدرة والوصول إلى لمس كل الأعمال التجارية في جميع أنحاء العالم. مع هذه الزيادة الهائلة في البيانات الضخمة يأتي التحدي المتمثل في استخدامها بشكل فعال بحيث تقوم بما يُفترض القيام به - أي تقديم رؤى لا تقدر بثمن للمساعدة في توسيع نطاق الأعمال.

جوهر البيانات الضخمة

تلعب تحليلات البيانات الضخمة دورًا مهمًا من خلال تقليل تعقيد البيانات وحجمها في تطبيقات البيانات الضخمة. التصور هو نهج أساسي للحصول على عرض كامل للبيانات واكتشاف القيم التي تهم أصحاب المصلحة وإدارة مجلس الإدارة. يجب دمج تحليلات البيانات الكبيرة وتصور البيانات بسلاسة بحيث تعمل بشكل أفضل في تطبيقات البيانات الضخمة. توجد البيانات الضخمة في مجموعة واسعة من المجالات كثيفة البيانات مثل الدراسات الفلكية والعلوم البيئية والجغرافية.

تساعد البيانات الضخمة المؤسسات على فهم عملائها واحتياجاتهم. يذكر تقرير McKinsey أن البيانات الضخمة لديها القدرة على إضافة 300 مليار دولار إلى القيمة السنوية لصناعة الرعاية الصحية في الولايات المتحدة وإضافة حوالي 250 مليار يورو قيمة سنوية محتملة إلى إدارة القطاع العام في أوروبا. لوحظ تأثير هائل للبيانات الضخمة على الاقتصاد العالمي أيضًا ، عندما بدأت 12٪ فقط من المؤسسات في تنفيذ الاستراتيجية. مع زيادة عدد الشركات التي تتبنى البيانات الضخمة ، ستضيف القيمة الناشئة عن هذه التكنولوجيا طبقات متعددة من الفوائد المدرة للدخل لمشهد الأعمال بشكل عام.

لماذا يعتبر تصور البيانات جزءًا لا يتجزأ من البيانات الضخمة؟

من أجل أن يكون للبيانات الضخمة تأثير هائل على طريقة استخدام المعلومات ونشرها وتحليلها ، سيلعب تصور البيانات دورًا هائلاً. هناك العديد من المنظمات التي تجد صعوبة في تفسير البيانات ، وهذا هو بالضبط المكان الذي يأتي فيه تصور البيانات لإنقاذهم. إنه مصطلح عام يصف جهود المنظمة للمساعدة في فهم أهمية البيانات من خلال تحويلها إلى محتوى مرئي. هناك العديد من العناصر المهمة ، بما في ذلك الأنماط والاتجاهات التي غالبًا ما لا يتم ملاحظتها في البيانات المستندة إلى النص ، ولكن يمكن ملاحظتها بسهولة باستخدام تصور البيانات. كما أنه يساعد على هضم المعلومات في شكل خرائط حرارية وتمثيلات بيانية غنية.

الصورة تنقل المعنى أفضل من النص. وبالمثل ، يوفر تصور البيانات الوصول إلى العناصر المرئية الغنية التي تعزز الجودة وسهولة فهم المعلومات التي يتم نقلها. فائدة حيوية أخرى لتصور البيانات هي المرحلة التي يتم استخدامها فيها. في هذه المرحلة ، تنتقل البيانات التي تم تحليلها من علماء البيانات إلى أصحاب المصلحة التجاريين. تحتاج المجموعة الأخيرة إلى تقديم الأفكار بطريقة هادفة حتى يتمكنوا من فهم تأثير وتأثير الأفكار. هذا هو المكان الذي يكون فيه تصور البيانات مفيدًا.

إذا لم تكن مألوفًا لديك ولم تبدأ في الاستثمار في تصور البيانات والبيانات الضخمة حتى الآن ، فهذا هو الوقت المناسب.

فوائد البيانات الضخمة وتصور البيانات

مع البيانات الضخمة ، تحصل على ميزة تنافسية تساعدك على كشف الأسرار المتعلقة بتفاصيل العملاء والعناصر المهمة الأخرى التي يمكن أن تنمي أعمالك.

• تحل البيانات الضخمة المشكلات من خلال دمج تحليلات الخدمة الذاتية وبنية السحابة. كما أنه يساعد المؤسسات على خفض التكاليف وعدم الاستثمار في الموظفين أو البنية التحتية غير الضرورية.
• يمكن للبيانات الضخمة أيضًا أن تساعد المؤسسات على فهم كيفية إدراك العملاء والأشخاص الآخرين لمنتجاتهم حتى يتمكنوا من تعديل تسويقهم إذا لزم الأمر.
• يساعد تصور البيانات على استيعاب المعلومات بطرق بناءة أكثر. إنها تمكن المستخدمين من الحصول على عدد كبير من المعلومات المتعلقة بظروف العمل.
• من المرجح أن تكتشف المنظمات التي تستخدم استراتيجية تصور البيانات المعلومات التي تحتاجها في الوقت المناسب ، مما يزيد من الإنتاجية.

فهم QlikView و Tableau

عندما تبدأ في البحث عن أدوات تصور البيانات ، يظهر اسمان شائعان في أعلى المخططات - QlikView و Tableau.

لدى QlikView أكثر من 4500 عميل في أكثر من 58 دولة ، ويضيف في المتوسط ​​11 عميلًا يوميًا. إنه نظام أساسي لاكتشاف الأعمال يتيح للمستخدمين اكتشاف رؤى أعمق عن طريق إنشاء تحليلاتهم الغنية باستخدام مجموعات فرعية من البيانات وتقسيمها بالطريقة التي يفضلونها لأغراض التحليل. يساعد مستخدمي الأعمال على تحليل البيانات واستخدام الاكتشافات لاتخاذ قرارات قابلة للتنفيذ. يقوم QlikView بضغط البيانات وحفظها في الذاكرة ، حيث يمكن الوصول إليها للاستكشاف الفوري من قبل العديد من المستخدمين.

في حين أن QlikView هو كل شيء عن البيانات الكبيرة ، فإن Tableau يدور حول تصور البيانات. يمكن للمستخدم توصيل Tableau بأي مصدر بيانات تقريبًا ، بما في ذلك Microsoft Excel والبيانات المستندة إلى الويب. يوفر نظرة ثاقبة فورية عن طريق تحويل البيانات المستندة إلى النص إلى تصورات جذابة بصريًا وتفاعلية. إنه يعمل على أساس أن التمثيل التصويري للبيانات (الذي تم إجراؤه بشكل مثير للدهشة بواسطة Tableau) ينقل رسالة أفضل من الأرقام والنصوص البسيطة.

بعض الإيجابيات والسلبيات

يحتوي QlikView و Tableau على بعض الاختلافات التي تجعلهما فريدًا ومناسبًا لأنواع معينة من الاستخدام.

ايجابيات QlikView

QlikView هي واحدة من أفضل أدوات ذكاء الأعمال التي تضيف 11 عميلًا يوميًا على مستوى العالم. إنها تحقق درجات أعلى في ولاء العملاء وتقدم أداءً مرضيًا مع مجموعة واسعة من الميزات. إنه أحد برامج التصور القليلة التي توفر نظامًا أساسيًا متكاملًا لذكاء الأعمال ويأتي مع كتيبات تدريب ودروس تعليمية ممتازة يمكن أن تثير اهتمام المستخدمين. QlikView سهل النشر والتكوين ويبدأ في إنشاء التقارير في أي وقت من الأوقات.

توقعت شركة Gartner Inc أن ما يقرب من 70٪ من المؤسسات العالمية ستتبنى معالجة البيانات في الذاكرة بنهاية عام 2012 ، وبرزت QlikView كشركة رائدة في السوق.

إن سهولة استخدام QlikView تجعله خيارًا افتراضيًا بين مستهلكي الأعمال العاديين. تشير IDC إلى أن معدل نجاح QlikView هو 98٪ مما يدعم الشعبية الهائلة التي تتمتع بها أداة تصور البيانات هذه.

QlikView السلبيات

بالمقارنة مع منافسيها الذين يقومون بتقييم مماثل ، فإن قوائم QlikView بها الكثير من علامات التبويب التي تفتقر إلى البنية المنطقية ، بينما يحتوي Tableau على واجهة مستخدم رسومية أكثر إتقانًا. هناك بعض الميزات الرائعة ، بما في ذلك المخططات ثلاثية الأبعاد والمخططات الشريطية الباهتة ، والتي ليس لها أي قيمة تجارية تقريبًا لغالبية الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. تستهلك مخرجاته المرئية الكثير من الوقت في التنسيق ، بينما يتميز Tableau بسهولة السحب والإفلات.

QlikView مناسب لعملك إذا كنت:

• مؤسسة كبيرة يمكنها استخدام أدواتها المتعددة في أقسام متعددة
• البحث عن نوع مختلف من أدوات ذكاء الأعمال - إصدارات OEM
• التعامل مع كميات هائلة من البيانات وتحتاج إلى برامج قوية

ايجابيات التابلوه

جاء Tableau في عام 2003 ، بعد 10 سنوات من QlikView. لاحظت بعض أوجه القصور في تصور البيانات واستفادت منها. تفتخر Tableau بأكثر من 23000 عميل في جميع أنحاء العالم وتنمو بمعدل سريع. إذا سبق لك أن نظرت إلى Tableau ، فستوافق على أن قدرات التصور الخاصة بها متنوعة. لتحسين الفهم ، قام Tableau بتضمين ميزات مثل خرائط الفقاعات وسحب الكلمات. توفر الخرائط الشبكية للمستخدم إمكانية إضافة محتوى للرسومات. يمكن للمستخدمين مشاركة التقارير مجانًا باستخدام Tableau. على عكس QlikView ، يدعم Tableau المكعبات وهو رائع في رسم الخرائط. جهود تنمية المجتمع رائعة ، حيث توجد مدونات منتظمة ومنشورات في المنتديات وتغريدات حول التطوير. يحتوي على بعض الميزات القوية مثل التحليل التفصيلي والمرشحات.

سلبيات التابلوه

لا يسمح لك Tableau بإنشاء مجموعات مخصصة ، وهو أمر بالغ الأهمية للشركات. إنه أبطأ من Qlikview عندما يتعلق الأمر بالحسابات في الذاكرة. إنه برنامج مكلف يحتاج إلى ترخيص سطح مكتب وخادم منفصل. إذا كنت ترغب في سحب البيانات من نظامك ، فسيتعين عليك استخراجها وتحويلها وتحميلها ؛ إنها عملية تستغرق وقتًا طويلاً.

Tableau مناسب لعملك إذا كنت:

• يغريها تنسيق سحب وإفلات سهل وسهل الاستخدام
• البحث عن برامج قابلة للتطوير لاستخدامها داخل المنظمة
• البحث عن برنامج تصوير بيانات ممتاز

تعد Tableau و QlikView من أدوات ذكاء الأعمال القوية. أي واحد يجب عليك استخدامه يعتمد تمامًا على متطلبات تحليل البيانات الخاصة بك. إذا كانت طبيعة عملك هي الاتصال بقواعد البيانات الداخلية والمستودعات والبيانات المستندة إلى الويب وبيانات Excel ومصادر البيانات الأخرى ، فإن QlikView يعد برنامجًا رائعًا.

إذا كان التركيز الرئيسي لعملك هو التصور ، فإن Tableau هو التركيز لمؤسستك. يقدم QlikView مجموعة واسعة من التحليلات العميقة ويستمر في التمتع بأعلى معدلات رضا العملاء.

يسمح Tableau للمتعلمين بإنشاء لوحات معلومات فورية وعملية. يمكن أن تساعد لوحة الألغاز الموجودة على لوحة القيادة الخاصة بها في قراءة الخرائط الإضافية للمعلومات مع التحكم الفائق في البيانات.

يسجل الخروج

خلاصة القول هي أن كلا الحلين البرمجيين يقعان في الربع الرائد في تقارير شركة Garnter Inc مع استمرار إحداث تغييرات متقدمة في صناعة ذكاء الأعمال. بمجرد أن تفهم إيجابيات وسلبيات كل منها ، يمكنك اتخاذ قرار تكتيكي بشأن البرنامج الأكثر ملاءمة لاحتياجاتك المحددة لتصور البيانات الضخمة.