كيف تفتح تكنولوجيا التجارة القابلة للتركيب قوة الذكاء الاصطناعي

مع قيام الشركات بتحديث تجربة العملاء، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا. في سوق حيث البيانات هي الملك والمشترين أكثر استنارة من أي وقت مضى، فإن حلول الذكاء الاصطناعي تغير قواعد اللعبة لكيفية تفاعل الشركات مع بياناتها ومشاركتها مع المستهلكين.

في حين أنه من المثير أن نرى المدى الذي وصل إليه الذكاء الاصطناعي، إلا أنه من السذاجة الاعتقاد بأن تفعيل الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة لا يتطلب أكثر من مجرد الضغط على مفتاح خوارزمي.

في الواقع، غالبًا ما يتضمن تسخير الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي التغلب على التحدي الهائل الذي يواجه المؤسسات في جميع أنحاء العالم: الوصول إلى البيانات الدقيقة ودمجها من مختلف منصات التكنولوجيا المنعزلة.

توفر تقنية التجارة المركبة حلاً لهذا التحدي، مما يساعد الشركات على تحقيق نجاح الذكاء الاصطناعي.

تكنولوجيا التجارة المركبة والذكاء الاصطناعي

لفهم كيف تدعم التجارة القابلة للتركيب المؤسسات في مساعيها في مجال الذكاء الاصطناعي، فلنبدأ بالنظر إلى المجالات التي يتفوق فيها الذكاء الاصطناعي:

• تنقية بيانات المنتج وإثرائها: يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي فحص مجموعات ضخمة من البيانات والبحث عن الحالات الشاذة أو عدم الدقة أو التناقضات والإبلاغ عنها للمراجعة البشرية أو اقتراح التحسينات.
• ترجمة محتوى المنتج + توطينه: يمكن لخوارزميات الترجمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تكييف محتوى المنتج مع مناطق محددة، مع مراعاة التفضيلات الإقليمية ووحدات القياس والعملة، مما يوفر تجربة مخصصة للعملاء من خلفيات ثقافية متنوعة.
• توصيات المنتجات المخصصة: تعمل حلول الذكاء الاصطناعي على تحليل سلوك العملاء، بما في ذلك عادات التصفح وسجل الشراء السابق، لتقديم اقتراحات منتجات مخصصة تعمل على تحسين تجربة العملاء وتشجيع فرص زيادة المبيعات أو البيع المتبادل.
• تخفيف عبء دعم العملاء: يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقليل عبء العمل على فريق الدعم وتحسين كفاءة نظام التذاكر. يمكن لهذه الروبوتات التعامل مع الأسئلة الروتينية، وتوفير معلومات المنتج، وحتى توجيه الاستفسارات المعقدة بذكاء إلى العملاء البشريين عند الحاجة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
• تحسين وظيفة البحث في الموقع: يمكن أن توفر حلول الذكاء الاصطناعي وظائف محسنة لوضع علامات على المنتجات وتصنيفها، مما يعني أنه يمكن للعملاء العثور على المنتجات التي يبحثون عنها على موقع ويب بشكل أسرع وأسهل.

ولكي تكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه فعالة، تحتاج المؤسسات إلى التغلب على التحدي المتمثل في دمج البيانات عبر مجموعة واسعة من الأنظمة المتباينة.

فكر في الأمر. لكي يتمكن نموذج اللغة الكبير من تحديد الأخطاء في إنشاء محتوى المنتج، فإنه يحتاج إلى الوصول إلى:

• ملفات تصميم المنتج المخزنة في نظام إدارة دورة حياة المنتج (PLM).
• أرقام SKU المخزنة في نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP).
• أوصاف المنتجات وقوائم المواد من نظام إدارة معلومات المنتج (PIM).
• من المحتمل أن تكون الصور أو مقاطع الفيديو مخزنة في نظام إدارة الأصول الرقمية (DAM).

وكل هذا فقط لتنظيف محتوى المنتج. عندما يتعلق الأمر بدمج فرق نجاح العملاء ووظائف تحسين محركات البحث، يصبح الويب أكثر تعقيدًا.

اتجاهات الذكاء الاصطناعي 2024: تعزيز الابتكار والإنتاجية وتجربة العملاء

تتضمن اتجاهات الذكاء الاصطناعي لعام 2024 تجارب عملاء أكثر تخصيصًا وزيادة الإنتاجية حيث تقوم الشركات بدمج الذكاء الاصطناعي المنتج في عملياتها.

فوائد تقنية قابلة للتركيب

أدخل التجارة القابلة للتركيب، وهو نهج معماري حديث مصمم لمواجهة هذه التحديات وأكثر من ذلك. تعتمد التجارة القابلة للتركيب على فرضية المرونة، مما يمكّن الشركات من اختيار ودمج أفضل التقنيات التي تلبي احتياجات أعمالهم المحددة.

من خلال فصل أنظمة الواجهة الأمامية والخلفية، تسمح التجارة القابلة للتركيب بالتبادل السلس للبيانات والمعلومات المهمة عبر الأنظمة الأساسية المعزولة سابقًا.

هذه التكنولوجيا تشجع:

1. قابلية التوسع : مع نمو أعمالك وتطورها، يمكن أن تتطور التكنولوجيا الخاصة بك أيضًا. إن إضافة وظائف جديدة أو توسيع نطاق الوظائف الحالية يصبح أكثر قابلية للإدارة وفعالية من حيث التكلفة.
2. المرونة : مع القدرة على مزج الخدمات ومطابقتها، يمكن للشركات التكيف بسرعة مع تغيرات السوق وتفضيلات العملاء والتقدم التكنولوجي الجديد دون إصلاح النظام بأكمله.
3. الاتصال المفتوح : تعمل البنية القابلة للتركيب على تعزيز التكامل وتدفق البيانات بشكل أفضل بين الأنظمة، مما يضمن إمكانية التواصل بين جميع المكونات بحرية وكفاءة.
4. أساس لمعلومات المنتج: ربما يكون الأمر الأكثر أهمية بالنسبة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي هو أن التجارة القابلة للتركيب تساعد المؤسسة على إنشاء أساس لبيانات المنتج الدقيقة والموثوقة من خلال التكنولوجيا التي تتواصل بشكل فعال في الوقت الفعلي.

كسر الحدود، قيادة الابتكار

إذا كان العام الماضي أو نحو ذلك يمثل أي مؤشر، فإن الذكاء الاصطناعي لا يظهر أي علامات على التباطؤ. لكي تظل المنظمة ذات صلة، فإن القدرة على التكيف هي اسم اللعبة. ولا يكمن الحل في اعتماد الذكاء الاصطناعي فحسب، بل في تعزيز بيئة يمكن أن تتطور جنبًا إلى جنب مع هذه التقنيات.

من محركات التخصيص الأكثر تقدمًا إلى الأشكال الجديدة تمامًا من تفاعلات العملاء والأتمتة التشغيلية، سيستمر الذكاء الاصطناعي في التطور ويتطلب إطارًا تكنولوجيًا قويًا لدعم الوظائف والإمكانيات الجديدة.

على عكس الأنظمة الأساسية المتجانسة الصارمة، يعتمد النهج المعياري على المرونة، مما يسمح للمؤسسات باختبار التقنيات المختلفة والتعلم والتكرار عليها دون التورط في نظام قديم.

تتيح تقنية التجارة المركبة للعلامات التجارية إنشاء مستودع مركزي لجميع بيانات المنتج من خلال ربط PIM وERP وOMS وDAM والأنظمة الأخرى بسلاسة، مما يسهل الوصول إلى بيانات المنتج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تتيح بيئة البيانات الموحدة هذه لتجار التجزئة إنشاء أساس من معلومات المنتج الغنية، بما في ذلك الأوصاف والسمات والصور والأسعار لتزويد خوارزميات الذكاء الاصطناعي بمعلومات دقيقة وكاملة وحديثة. يتيح ذلك للشركات إنشاء أسعار ديناميكية وتوصيات مخصصة وحملات تسويقية مستهدفة وإدارة وظائف ذكية أخرى.

باستخدام إطار عمل قابل للتركيب، يمكن للمؤسسات إدارة سجل منتجاتها بالكامل وتنشيطه بكفاءة عبر جميع القنوات دون إعاقة تعقيد مجموعة التكنولوجيا الخاصة بها، أو كمية عمليات التكامل المخصصة التي أنشأتها، أو عدد أصحاب المصلحة المشاركين.