ما يحتاج رواد الأعمال إلى معرفته حول الذكاء الاصطناعي التحادثي

كان هناك وقت كانت فيه الشركات تستكشف كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الدردشة الخاصة بها لجعل تجربة العملاء أكثر واقعية وميلًا للرضا. عبر الصناعات ، كانوا يقومون برحلات مستخدم مختلفة ويقومون بصياغة حوارات لمعالجة كل منهم. الآن ، بينما يستمر الذكاء الاصطناعي في كونه جزءًا من رحلة تجربة العملاء ، سواء على الوسائط الصوتية أو النصية ، يطلب العملاء الرقميون الآن شيئًا أكثر.

يبحث عملاء اليوم عن جلسة محادثة أكثر سلاسة وثراءً مع العلامات التجارية الرقمية. جلسة حيث لا يتعين عليهم انتظار وصول الإنسان إلى الصورة لمعالجة استفساراتهم. هذه الحاجة في حد ذاتها ، خلقت شريحة جديدة - الذكاء الاصطناعي للمحادثة. وقد توقع الطلب الذي تشهده المساحة مسار نمو من 6.8 مليار دولار في عام 2021 إلى 18.4 مليار دولار بحلول عام 2026 .

في هذه المقالة ، سوف نتعمق في عالم الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، حيث سننظر في ماهيته ، وكيف يعمل ، وما هي الفوائد المختلفة التي يمكن أن تجنيها الشركات من ذلك.

ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

بعبارات أساسية ، حل الذكاء الاصطناعي للمحادثات عبارة عن مزيج من التقنيات التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من جمع مدخلات اللغة الطبيعية ومعالجتها. يجعل من الممكن لأجهزة الكمبيوتر التفاعل مع البشر بطريقة يتفاعل بها البشر مع بعضهم البعض.

الآن ، من أجل فهم ما يفعله حل الذكاء الاصطناعي للمحادثات حقًا ، من المهم تشريح كيفية تفاعل البشر.

كبشر ، عندما نجري محادثة ، فإننا -

• الجمع بين المعرفة والخبرات مع السياق
• استخدام المقارنات والمرادفات والمصطلحات وطرق النطق المختلفة
• لهجات مختلفة
• استخدم السخرية والتعابير

بالمقارنة مع كل هذا ، فإن الآلات تتحدث مباشرة. الآن ، يكمن جوهر برنامج الذكاء الاصطناعي للمحادثة في سد هذه الفجوة بين الآلات والبشر لخلق تفاعلات طبيعية أكثر. ما يجعل هذا ممكنًا هو مزيج من تقنيتين -

معالجة اللغة الطبيعية - البرمجة اللغوية العصبية هي تقنية تعمل حول تفسير اللغة والنمذجة لمساعدة الآلات على التفاعل مع البشر بشكل أكثر طبيعية.

التعلم الآلي - تدمج التقنية البرامج مع الخوارزميات التي تجعل من الممكن لهم تحسين أنفسهم تلقائيًا مع كل إدخال للمستخدم. تعرف على كيفية تأثير تطوير ML على صناعة تطبيقات الأجهزة المحمولة .

في حين أن ما يتم تناوله في المحادثة بواسطة الذكاء الاصطناعي ، فقد حان الوقت الآن للانتقال إلى السبب. لماذا يجب أن تهتم الشركات بالاستثمار في برامج الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

ما هي الفوائد التجارية للذكاء الاصطناعي التخاطبي؟

على الرغم من وجود تطبيقات متزايدة للذكاء الاصطناعي للمحادثة في عالم الأعمال ، إلا أن تأثيرها كان أكثر وضوحًا في مجال تجربة العملاء. بدأت الشركات ، عبر البلدان ، في استكشاف التكنولوجيا للفوائد التي تقدمها لعملائها ، ويمكن رؤية نظرة خاطفة عليها من خلال هذا الرسم البياني -

يخصص المحادثات على نطاق واسع

يتوقع عملاء العصر الحديث تجربة حديثة من كل الأعمال التجارية التي يتفاعلون معها. تساعد التكنولوجيا في تقديم محادثة مخصصة عبر كل قناة يكون فيها العميل نشطًا ، على سبيل المثال - تطبيق الشركة / موقع الويب ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، وتطبيق المراسلة ، وما إلى ذلك.

يتعامل مع الارتفاع المفاجئ في حجم المكالمة

يأتي عدد من منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثات مع إمكانية تصنيف المكالمات على أساس استعلام المستخدم وعواطفه - وهذا يساعد الشركات على إعطاء الأولوية للمكالمات عندما تكون في منتصف ارتفاع المكالمات. تتيح هذه الأنظمة الأساسية أيضًا توجيه التفاعلات إلى IVR (مساعد افتراضي ذكي) مما يقلل من تكلفة تفاعلات اللمس العالي.

يقود المبيعات

مدرعًا بمعرفة سبب اتصال العميل بشركة ما وبأي مزاج يمكن أن يساعده في التخطيط للحل بشكل استباقي ليس فقط لاكتساب عملاء جدد ولكن أيضًا الاحتفاظ بالعملاء الحاليين. يمكنهم إما دفع الزائرين عبر مسار تحويل المبيعات أو تطبيق استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء - كل ذلك في الجزء الخلفي من المعلومات التي يجمعونها من منصة AI للمحادثة.

أتمتة العمليات

ليست كل مهمة تتطلب تدخل بشري. يساعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة في تحديد ومعالجة النصوص أو المكالمات منخفضة الجهد ، مما يمنح المديرين التنفيذيين مساحة للتركيز على التفاعلات المعقدة. من خلال أتمتة هذه المهام ، تقلل التكنولوجيا بشكل كبير من التكلفة التشغيلية لمركز الاتصال والوقت الذي يستغرقه إدخال البيانات يدويًا.

يحسن اتخاذ القرار

تمنح منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة الشركات فهماً أعمق لعملائها - مخاوفهم ، وخلفية التفاعل ، وسياق رسالتهم ، وما إلى ذلك. وبدعم من هذه المعلومات ، يمكن للشركات اتخاذ قرارات من شأنها أن تؤثر ليس فقط على رحلة العميل ولكن أيضًا على إيراداتهم.

يحسن إمكانية الوصول

زادت الشركات في جميع أنحاء العالم من جهودها لتوفير إمكانية وصول عالية لعملائها ، مما يجعل علامتهم التجارية أكثر ملاءمة للتنوع. باستخدام منصات AI للمحادثة مع أنظمة NLP القوية ، سيكونون قادرين على إضافة ميزات مثل ترجمة الصوت إلى نص أو حتى تحويل النص إلى كلام - مما يسهل على الأشخاص ذوي الإعاقة التفاعل مع أعمالهم.

هذه ليست سوى الفوائد على المستوى السطحي التي يمكن أن تحصل عليها الشركات من منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة. الحقيقة هي أنه كلما ازداد نمو التكنولوجيا ، زادت حالات الاستخدام. ومع ذلك ، بالنسبة للأعمال التجارية ، من المهم بنفس القدر فهم أي إصدار من الذكاء الاصطناعي للمحادثة سيساعدهم على تحقيق أكبر قدر من الفوائد.

بشكل أساسي ، يمكن دمج إمكانات الذكاء الاصطناعي للمحادثة في هذه الإصدارات المختلفة - روبوتات المحادثة بالذكاء الاصطناعي للمحادثة ، والمساعدات الصوتية ، وأنظمة التعرف على الصوت التفاعلية ، ومساعدو الأجهزة المحمولة. الآن ، من بين كل هذه الإصدارات المختلفة من الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، هناك نسخة تستخدم غالبًا بشكل مترادف مع التكنولوجيا - chabots .

دعونا نلقي نظرة على الاختلاف في Chatbot مقابل AI للمحادثة في القسم التالي.

Chatbot مقابل AI للمحادثة

صحيح أن الذكاء الاصطناعي للمحادثات عادةً ما يتم دمجه في روبوتات المحادثة حيث تم اختبارها بمرور الوقت لتقديم ردود فورية ومريحة. ومع ذلك ، لا يحتوي كل روبوت محادثة على ذكاء اصطناعي للمحادثة فيه.

هل سبق لك أن جربت التفاعل مع روبوت محادثة مزعج يستمر في سؤالك عن نفس المعلومات في كل زيارة؟ هناك فرص كبيرة جدًا في أن ما تتفاعل معه هو بالفعل روبوت محادثة غير محادثة مدعوم من منظمة العفو الدولية.

صُممت روبوتات المحادثة بالذكاء الاصطناعي لتكون أكثر سهولة وطبيعية ، مع القدرة على تعيين تفاعلاتك السابقة ، والتفاصيل مع الروبوت. من ناحية أخرى ، يكتب مطورو روبوتات الدردشة جميع الردود المحتملة ويغذونها في الروبوت. بعد ذلك ، يتم مطابقة مدخلات المستخدم مع الكلمات الأساسية في الاستجابة ويتم توفير الإجابات المكتوبة لهم.

عمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، كما سنرى لاحقًا ، مختلف تمامًا.

كما يجب أن تكون قد جمعت ، يكمن الاختلاف الرئيسي بين الذكاء الاصطناعي للمحادثة وروبوتات الدردشة في طريقة عملها. دعونا نلقي نظرة على مدى اختلاف عمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة في الواقع.

كيف يعمل برنامج الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

يجعل الذكاء الاصطناعي للمحادثات التفاعلات الطبيعية ممكنة بين الآلات والبشر باستخدام البرمجة اللغوية العصبية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي القوية الأخرى. الآن ، كلما زاد عدد بيانات الإدخال التي يحصل عليها المستخدم ، أصبح ذلك أفضل من حيث إدراك الأنماط والتنبؤ بأفضل استجابة.

فيما يلي الإصدارات خطوة بخطوة لكيفية عمل روبوت محادثة AI للمحادثة.

الخطوة 1: توليد المدخلات

يقدم المستخدم الإدخال من خلال النص أو الصوت.

الخطوة 2: تحليل المدخلات

إذا جاء الإدخال بتنسيق نصي ، فسيتم تطبيق فهم اللغة الطبيعية لاشتقاق المعنى. إذا كان الإدخال يعتمد على الكلام ، فسيتم تطبيق التعرف التلقائي على الكلام ASR لتحليل اللغة.

الخطوة الثالثة: إدارة الحوار

يتم تطبيق تقنية توليد اللغة الطبيعية لإنشاء استجابة لاستعلام المستخدم.

الخطوة 4: التعلم المعزز

يتم تحليل مدخلات المستخدم باستمرار لتحسين الردود بمرور الوقت ، مما يضمن أن تصبح الردود طبيعية قدر الإمكان.

حتى هذه النقطة ، نظرنا في العديد من جوانب الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، بما في ذلك أساسيات كيفية بناء منصات AI للمحادثة. أنا متأكد من أنك قد تكون لديك فكرة عن كيفية الاستفادة من علامتك التجارية. الآن للمضي قدمًا بهذا الفهم ، دعونا نلقي نظرة على أفضل حالات استخدام التقنيات على مستوى الصناعة.

كيف يمكن أن تساعدك Appinventiv على الانطلاق في رحلة الذكاء الاصطناعي التحادثية؟

صحيح أن الذكاء الاصطناعي للمحادثات لا يزال في مرحلته الأولى. ولكن ما لا يمكن تجاهله هو التبني العالمي المتزايد للتكنولوجيا من قبل الشركات التي تتطلع إلى رفع مستوى جهود تجربة العملاء.

لكوننا مزود خدمات تطوير ذكاء اصطناعي مشهور ، فإننا نتفهم أن هناك بعض التحديات التي لا تزال قائمة ، مثل تحليل مدخلات اللغة ، ومخاوف المستخدمين حول المعلومات التي تستخدمها التكنولوجيا ، وما إلى ذلك ، ومع ذلك ، في محفظتنا لدينا المزيد من الإجابات حول ' ما هو مثال على الذكاء الاصطناعي للمحادثة "بدلاً من" كيف يمكن للتكنولوجيا إيقاف عملائي "، مما يعني أننا نشهد زيادة في الفضول والطلب بين رواد الأعمال على التكنولوجيا أكثر من المخاوف.

هدفنا كشركة تطوير برمجيات هو جعل رواد الأعمال واثقين عند الاستثمار في التقنيات التخريبية. لذلك ، عندما نستخدم التكنولوجيا ، نجيب على السؤال "كيف نبني منصة ذكاء اصطناعي للمحادثة" ، نجيب عليه من خلال هذه المراحل -

• نبدأ بتحديد هدفك النهائي وتحديد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي للمحادثة هو النهج الصحيح على الإطلاق.
• قم ببناء وتدريب حلول الذكاء الاصطناعي على أساس مدخلات عملائك التاريخية.
• نصمم رحلات العملاء ومحادثاتهم مع بناء شخصية علامتك التجارية.
• نقوم بدمج النظام الأساسي في برنامج عملك الحالي - CRM أو HRMS أو برنامج المحاسبة.
• نقيس الأثر الذي تحدثه على أهدافك النهائية ، ثم نقوم بتحسين منصة الذكاء الاصطناعي للمحادثة لضمان نجاحها.

من خلال هذا ، نظرنا في كل ما يحتاج رائد الأعمال إلى معرفته حول الذكاء الاصطناعي للمحادثة لبدء استخدام التكنولوجيا. وقد أوضحنا أيضًا ما الذي سيجعلنا أفضل شريك تقني لك وأنت تستكشف التكنولوجيا.

ماذا تنتظر؟ تواصل معنا وامنح عملائك ما يحتاجون إليه - أذن مستمعة تعمل وفقًا لاحتياجاتهم.