الاختراق الذي يمثله ChatGPT: ما تكلفة الإنشاء؟

منذ إطلاقه في نوفمبر 2022 ، هز ChatGPT العالم التكنولوجي كما نعرفه. أظهر روبوت المحادثة الخاص بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) الذي طورته شركة OpenAI للعالم كيف سيكون الذكاء الاصطناعي التحويلي. من اجتياز الامتحانات على مستوى الجامعة إلى كتابة الخطب الرئيسية ، ومن مساعدة المسوقين إلى مساعدة المبرمجين على كتابة الرموز وتصحيحها ، لا توجد صناعة أو مجال بمنأى عن ثورة الذكاء الاصطناعي هذه المعروفة باسم ChatGPT.

علاوة على ذلك ، مع استثمار Microsoft الأخير في ChatGPT (الثالث من قبل Microsoft منذ عام 2019) ، حتى Google أعلنت `` رمزًا أحمر '' متوقعًا تهديدًا وجوديًا لاحتكار أعمال البحث الخاصة بها. الشركات في جميع أنحاء العالم مستوحاة من براعة ChatGPT وذهولها ، ويتطلع معظمها إلى تسخير التكنولوجيا لمؤسساتهم.

لقد اندهشنا في Appinventiv أيضًا من التموجات التي أحدثتها ChatGPT في صناعة التكنولوجيا.

لذلك ، من أجل مصلحة جمهورنا ، أردنا مشاركة رؤيتنا الخبيرة حول كيفية إنشاء تطبيق مثل ChatGPT وتكلفة تطوير تطبيق ChatGPT ، والتي يمكن أن تتراوح ما بين 100000 دولار إلى 500000 دولار (مزيد من التفاصيل لاحقًا). سنقوم أيضًا ، بالتفصيل ، بإرشادك بشأن العملية التجارية والتقنية لإنشاء مثل هذا روبوت المحادثة. ومع ذلك ، قبل الغوص بعمق في mumbo-jumbo التقنية ، دعونا نفهم ChatGPT.

ما هو ChatGPT بالضبط ، وما هو هذا الضجيج؟

في جوهره ، يعد ChatGPT روبوت محادثة. ولكن عندما تنظر عن قرب قليلاً ، فهذا أكثر من ذلك بكثير. طورت شركة OpenAI نموذجًا للذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة الطبيعية استنادًا إلى تقنية "Generative Transformer 3" (GPT 3).

وبكلماتها الخاصة ، فإن "ChatGPT هو أحدث نموذج لتوليد اللغة تم تطويره بواسطة OpenAI. يستخدم تقنيات التعلم العميق لإنشاء نص بناءً على المدخلات التي يتلقاها. يتيح ذلك لـ ChatGPT إجراء محادثات والإجابة على الأسئلة حول مجموعة واسعة من الموضوعات بتماسك واتساق عالٍ ".

لا يمكن لروبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي إجراء محادثات شبيهة بالبشر لسنوات ، وكانت قدراتها محدودة. ولكن تم التغلب على هذا التحدي الآن مع ظهور التعلم الانتقالي (المزيد عن ذلك بعد قليل) والقدرة على معالجة كميات هائلة من البيانات. ومن هنا الضجيج.

تقوم OpenAI بتطوير خوارزمية GPT الخاصة بها لسنوات ، وكان أحدث إصدار هو GPT 3. دربت OpenAI الإصدار الأول من GPT بهدف نمذجة اللغة السببية (CLM) لتكون قادرة على التنبؤ بالرمز المميز التالي في تسلسل. بناءً على هذا النموذج ، يمكن لـ GPT 2 إنشاء نص متماسك من وجهة نظر نحوية ولغوية.

ثم جاء GPT 3 ، الذي يعتمد عليه ChatGPT. أصبح روبوت المحادثة المزود بالذكاء الاصطناعي ضجة كبيرة على الإنترنت بين عشية وضحاها ، وكان لديه مليون مستخدم في خمسة أيام فقط و 10 ملايين في 40 يومًا.

تكلفة تطوير تطبيق ChatGPT: تحليل شامل

ستحدد عدة عوامل تكاليف تطوير التطبيقات المستندة إلى GPT. يعد تعقيد النموذج وحالة الاستخدام النهائي للنموذج ومجموعة البيانات المطلوبة والمتطلبات الحسابية من العوامل المهمة التي ستؤثر على تكلفة تطوير تطبيق AI يشبه ChatGPT. للتعرف على مجموعة البيانات المطلوبة ، تم تدريب ChatGPT على 570 جيجابايت من البيانات النصية.

بادئ ذي بدء ، قد يكون جمع مجموعة بيانات كبيرة مكلفًا للغاية ، خاصةً إذا كنت بحاجة إلى الدفع مقابل الوصول إلى بيانات الملكية أو توظيف أشخاص لإضافة تعليق توضيحي على البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، إذا كان عليك استخدام الموارد المستندة إلى مجموعة النظراء ، فإن تكلفة تطوير تطبيق مثل ChatGPT يمكن أن تكون عالية جدًا اعتمادًا على الموارد المستخدمة ومدة الاستخدام. تتراوح تكلفة التعليقات التوضيحية للبيانات من بضعة سنتات لكل تعليق توضيحي إلى بضعة دولارات لكل تعليق توضيحي. أيضًا ، يمكن أن تختلف تكلفة الحصول على البيانات بشكل كبير اعتمادًا على المصدر.

من وجهة نظر التخزين والحاسوب ، إذا كنت تستخدم الموارد المستندة إلى السحابة مثل AWS أو GCP أو Azure ، فإن تكلفة تطوير تطبيق مثل ChatGPT تتراوح من بضع مئات من الدولارات شهريًا إلى عدة آلاف من الدولارات شهريًا ، اعتمادًا على الموارد المستخدمة ومدة الاستخدام. بالإضافة إلى ذلك ، سيؤدي إنشاء واجهة أو تطبيق أيضًا إلى إضافة تكاليف تطوير التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

لوضع رقم عليه ، يمكن أن تتراوح تكلفة تطوير تطبيق ChatGPT بين 100000 دولار و 500000 دولار. وقد يستغرق تطوير مثل هذا التطبيق من عدة أسابيع إلى عدة أشهر ، اعتمادًا على العوامل المذكورة أعلاه.

كيف يمكنك تحسين تكلفة تطوير تطبيق مثل ChatGPT؟

يعد تطوير روبوت محادثة للذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا ويتطلب خبرة لا مثيل لها. ومع ذلك ، يمكن تحسين تكلفة تطوير تطبيق ChatGPT من خلال اتخاذ قرارات استراتيجية. فيما يلي بعض الطرق لتحسين تكلفة تطوير تطبيق مثل ChatGPT.

اختيار شريك التطوير المناسب: لن يساعدك شريك التطوير المناسب في إنشاء منتج موثوق وسليم تقنيًا فحسب ، بل سيساعدك أيضًا في توفير التكاليف عن طريق تجنب الأخطاء وإعادة العمل وتجاوز الميزانية.سوف يفهم شريك التطوير المناسب (مثل Appinventiv) بعمق أحدث التقنيات ويمكن أن يساعد في تحسين تكاليف تطوير تطبيق ChatGPT.

الخدمات المصرفية على نهج MVP: MVP أو الحد الأدنى من المنتجات القابلة للتطبيق هو نهج تطوير حيث يتم تطوير الميزات الأساسية للتطبيق أو البرنامج أولاً وإصدارها للتغذية المرتدة.تم بناء ميزات مؤسسة MVP وفقًا لمتطلبات العملاء. يوفر هذا النهج تكاليف تطوير التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي من خلال إضافة الميزات التي يريدها العملاء ويستخدمونها فقط ، مما يلغي أي تكاليف غير ضرورية للميزات.

اختيار الحل المستند إلى السحابة: الآن ، تدرك كل الأعمال تقريبًا أن الانتقال إلى السحابة هو استراتيجية تحسين منخفضة التكلفة.ينطبق هذا أيضًا على حالة روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي. نظرًا للكم الهائل من البيانات المطلوبة لتدريب وتشغيل روبوت المحادثة هذا ، يمكن للشراكة مع موفر السحابة تقليل تكلفة تطوير تطبيق مثل ChatGPT.

[كل ما تحتاج لمعرفته حول تطوير التطبيقات المستندة إلى السحابة]

دليل C-Suite لتطوير روبوت محادثة AI ناجح

كقائد أعمال ، من الضروري فهم المسار الاستراتيجي الذي يجب عليك اتخاذه عند إنشاء تطبيق مثل ChatGPT. فيما يلي لقطة للعملية التي ستقودك إلى إنشاء روبوت محطم.

تحديد متطلبات العمل: يذهب دون أن تقول أول شيء ستفعله هو تحديد متطلبات العمل والهدف من chatbot.أثناء القيام بذلك ، فإن الأشياء التي يجب مراعاتها هي الجمهور المستهدف وأهداف برنامج الدردشة والميزات الرئيسية والميزانية الخاصة بالمشروع.

إجراء أبحاث السوق: الخطوة التالية في إنشاء تطبيق مثل ChatGPT ستجعلك تجري بحثًا شاملاً للسوق لتحديد المشهد التنافسي وفهم الوضع الحالي لروبوتات الدردشة AI في السوق.سيساعد هذا في ضمان أن يكون برنامج الدردشة المطور تنافسيًا ويلبي احتياجات الجمهور المستهدف.

اختر شريك التطوير المناسب: الآن بعد أن أصبحت جاهزًا لإنشاء تطبيق مثل ChatGPT ، سترغب في التركيز على وكالة تطوير يمكنها إنجاز هذه المهمة.إن فهم الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة ، والمحفظة القوية ، وقائمة العملاء المثيرة للإعجاب هي بعض الأشياء التي قد تفكر فيها أثناء اختيار الوكالة.

تطوير الحد الأدنى من المنتجات القابلة للتطبيق (MVP): سيكون المعلم التالي هو تطوير MVP الذي يتضمن الميزات الأساسية لبرنامج chatbot.سيسمح هذا لفريق التطوير بالحصول على تعليقات من المستخدمين في وقت مبكر من العملية وإجراء تغييرات على chatbot حسب الحاجة وإضافة المزيد من ميزات ChatGPT في الطريق.

اختبر روبوت المحادثة وصقله: بعد تطوير MVP ، سيأتي اختبار صارم وضبط دقيق.اختبر chatbot مع مجموعة صغيرة من المستخدمين لتحديد أي مشاكل وجمع التعليقات. بناءً على التعليقات التي تم تلقيها ، قم بإجراء أي تحسينات ضرورية على chatbot.

إطلاق chatbot: بعد اختبار النموذج وتحسينه ، حان الوقت لإطلاق تطبيق chatbot الذي يشبه ChatGPT في السوق المفتوحة.ومع ذلك ، فإن مراقبة أدائها وجمع تعليقات المستخدمين أمر بالغ الأهمية لتحديد أي تحسينات إضافية قد تكون مطلوبة.

إن عملية إنشاء تطبيق chatbot المدعوم من GPT واسعة وتتطلب خبرة ريادية ومهارات استثنائية. دعونا الآن نفهم الجوانب الفنية لعملية تطوير تطبيق تشبه ChatGPT.

العملية الفنية لبناء روبوت محادثة مستوحى من ChatGPT

نظرًا لأن ChatGPT عبارة عن روبوت محادثة قائم على AI / ML ، فستشمل العملية تدريب نموذج AI. هنا تفصيل خطوة بخطوة.

1. تتمثل الخطوة الأولى في إنشاء تطبيق مثل ChatGPT في جمع مجموعة بيانات تشبه الإخراج الذي تريده من النموذج. من المستحسن أن تكون مجموعة البيانات متنوعة وتغطي مواضيع وأنماط مختلفة ، بما في ذلك النصوص التحادثية والمكتوبة. لضمان الأداء العالي والدقة ، من الأفضل استخدام نموذج لغة موجود مسبقًا تم تدريبه بالفعل على مجموعة كبيرة من البيانات النصية ثم ضبطه لحالة الاستخدام الخاصة بك.

هناك العديد من مجموعات البيانات مفتوحة المصدر المتاحة على الإنترنت. أحدها هو GloVe by Stanford ، والذي يسمح للمستخدمين بتدريب خوارزميات التعلم للحصول على تمثيلات متجهية للكلمات. يمثل تمثيل المتجه للكلمات طريقة في البرمجة اللغوية العصبية حيث يتم تمثيل الكلمات كمتجهات عددية (تُعرف أيضًا باسم تضمين الكلمة).

تلتقط هذه المتجهات المعنى الدلالي والنحوي للكلمات في فضاء مستمر متعدد الأبعاد. يتيح هذا التمثيل لنماذج البرمجة اللغوية العصبية إجراء عمليات حسابية على الكلمات ، مثل المقارنة والتجميع ، والتي سيكون من الصعب أو المستحيل القيام بها بالطرق التقليدية. يمكن إنشاء المتجهات باستخدام خوارزميات مختلفة مثل word2vec و GloVe و FastText.

2. ستكون الخطوة التالية في إنشاء تطبيق مثل ChatGPT هي ضبط نموذج اللغة المُدرَّب مسبقًا ليصبح محادثة باستخدام تقنية Transfer Learning. يعد التعلم عن طريق التحويل طريقة جديدة نسبيًا تم تقديمها لأول مرة في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. المفهوم القوي في التعلم العميق بنقل التعلم هو أسلوب يسمح باستخدام نموذج تم تدريبه على مهمة واحدة لمهمة أخرى. يعمل التعلم عن طريق أخذ نموذج تم تدريبه بالفعل على مجموعة بيانات كبيرة ثم تكييفه مع مهمة جديدة. هذا يعني أنه يمكن استخدام النموذج لحل مشكلة جديدة دون تدريبه من البداية. هذا يوفر الوقت والموارد ، لأن النموذج لديه بالفعل معرفة بالمهمة التي تم التدريب عليها.

تتمثل الطريقة المباشرة لأداء التعلم بالنقل في استخدام مخرجات أحد النماذج كمدخل لنموذج آخر. على سبيل المثال ، يمكن استخدام نموذج تم تدريبه لأداء مهمة معالجة لغة طبيعية ، مثل ترجمة اللغة ، كمدخل لنموذج آخر تم تدريبه لأداء مهمة معالجة لغة طبيعية مختلفة ، مثل تلخيص النص. يمكن أن يسمح هذا للنموذج الثاني بالاستفادة من فهم اللغة الذي تعلمه النموذج الأول.

في جوهره ، نقل التعلم هو بالضبط ما يوحي به اسمه ، لنقل التعلم من النموذج الأول إلى التالي ، وهكذا ، وزيادة دقة النموذج أضعافا مضاعفة في كل مرة.

3. الخطوة التالية سهلة إلى حد ما وستتطلب منك إنشاء واجهة أو تطبيق يستخدم النموذج ، وسيتلقى مدخلات من المستخدمين ، وبناءً على المدخلات ، سيتم تسليم المخرجات. يمكن أن تتخذ هذه الواجهة شكل تطبيق مستند إلى الويب ، مثل ChatGPT أو تطبيق ChatGPT للجوال أو حتى نظام أساسي للمراسلة. تطبيقات مثل هذا النموذج عمليا لا حدود لها.

بمجرد دمج النموذج في تطبيق ChatGPT للجوال عبر واجهات برمجة التطبيقات ، يجب عليك اختبار النموذج وتحسينه بشكل أكبر.

في Appinventiv ، نفهم الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي

نظرًا لكوننا في طليعة الثورة التكنولوجية ، فقد ساعدنا العديد من العملاء على تحقيق الحجم وخفة الحركة ، وتسخير البيانات التي كانت محاصرة في صوامع مع خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا .

من تسخير قدرات الذكاء الاصطناعي لتطوير تطبيق إدارة الميزانية إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط وتحسين العمليات اليومية لبنك أوروبي رائد ، تفوقت فرقنا المكونة من علماء ومهندسي البيانات مرارًا وتكرارًا.

الآن بعد أن بدأ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إعادة تشكيل مشهد biz-tech كما نعرفه ، فقد حان الوقت لاستخدام الذكاء الاصطناعي لصالحك. تواصل معنا وناقش متطلبات روبوت الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي اليوم.

أسئلة وأجوبة

س: ما تكلفة تطوير تطبيق مثل ChatGPT؟

ج: يمكن أن تتراوح تكلفة تطوير تطبيق ChatGPT بين 100،000 دولار و 500،000 دولار. العوامل التي تؤثر على التكلفة هي حجم مجموعة البيانات وحالة الاستخدام النهائي لروبوت الدردشة والخدمات والميزات المطلوبة وما إلى ذلك.

س: كم من الوقت يستغرق تطوير روبوت محادثة بتقنية الذكاء الاصطناعي؟

ج: اعتمادًا على العوامل المذكورة أعلاه ، قد يستغرق تطوير روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي عدة أسابيع إلى شهور.

س: ما حجم مجموعة البيانات المطلوبة لتطوير روبوت محادثة AI؟

ج: يختلف حجم مجموعة البيانات وفقًا للتطبيق المقصود من chatbot. لإعطاء فكرة عامة ، تم تدريب ChatGPT على مجموعة بيانات نصية تبلغ 570 جيجابايت.