قم بإنشاء أفضل مطالبات DALL-E

أنا لا أطرح أي أرضية جديدة بالقول إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يغير قواعد اللعبة بالنسبة للمسوقين. يمكننا استخدام أدوات مثل ChatGPT وJasper لتبادل الأفكار وإنشاء وإعادة توظيف المحتوى بمعدل غير مسبوق.

بشكل جماعي، من المتوقع أن يساهم الذكاء الاصطناعي التوليدي بما يقرب من 500 مليار دولار في صناعة التسويق في شكل زيادة الإنتاجيةكل عام.

ولكن على الرغم من أنها تعتمد على نماذج لغوية كبيرة (LLMs)، فإن أحد أعظم تأثيرات أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية على سير العمل التسويقي لا علاقة له في الواقع بالكلمات: توليد الصور.

لقد كانت العناصر المرئية أساسية للإعلان الناجح منذ ما قبل أيام Mad Men، ولم يتغير هذا الآن بعد أن أصبحنا في عصر المحتوى. يمكن للصور الفعالة أن تحول إعلانًا أو مقالًا يجذب القراء بنجاح ويحسن فرصة نقل رسالتك بفعالية. لسوء الحظ، إنها ليست مهارة يتقنها معظم المسوقين.

تعتمد الشركات على أقسام التصميم الداخلي الصغيرة أو المستقلين لإنشاء رسومات سيكون لها صدى لدى القراء. الآن، أصبحت الرسوم التوضيحية الرائعة والفريدة من نوعها أكثر سهولة على الإطلاق، وذلك بفضل DALL-E.

يتعمق هذا الدليل في فن صياغة مطالبات الرسوم التوضيحية DALL-E، وهي مهارة بالغة الأهمية للمبدعين الذين يسعون إلى رفع مستوى المحتوى المرئي الخاص بهم في عام 2024 . سوف نستكشف الفروق الدقيقة في الصياغة السريعة، بدءًا من توضيح موضوعات محددة وحتى التقاط الحالة المزاجية والأسلوب المرغوب فيه.

• ما تحتاج إلى معرفته حول إنشاء الرسوم التوضيحية باستخدام مطالبات DALL-E
• ستة سيناريوهات تسويقية حيث يطالب DALL-E بتسريع عملية إنشاء الصور
• أفضل مطالبات DALL-E من Reddit

من خلال إتقان هذه التقنيات، ستطلق العنان لإمكانات DALL-E الكاملة، مما يعزز سير عملك الإبداعي ويجلب مفاهيمك الخيالية إلى الحياة بسهولة ودقة غير مسبوقة.

ما تحتاج إلى معرفته حول إنشاء الرسوم التوضيحية باستخدام مطالبات DALL-E

أصدرت OpenAI أحدث إصدار من منشئ تحويل النص إلى صورة في أكتوبر من عام 2023. وهو مبني أصلاً على ChatGPT، وبالتالي فإن قدرات فهم اللغة الخاصة بـ LLM القوية تتكامل الآن بسلاسة مع ميزات إنشاء الصور القوية لـ DALL-E.

وفقًا للشركة، يتيح هذا التكامل تفاعلات أكثر سهولة وسلاسة، حيث يمكن للمستخدمين وصف نوع الصور التي يريدون إنشاءها باللغة الطبيعية. ويعني هذا أيضًا أن أي شخص لديه حق الوصول إلى حساب ChatGPT pro أو Bing Image Creator يمكنه إنشاء إبداعات مثل هذا:

من خلال النموذج المحدث والدمج مع ChatGPT، مكّنت OpenAI ملايين المستخدمين من إنشاء صور حية من الكلماتفي ثوانٍ.

قم بإنشاء صور أكثر فعالية باستخدام المعدلات السريعة

الهندسة السريعة لا تقتصر فقط على إنشاء النصوص. الآن بعد أن تم استخدام DALL-E 3 من خلال ChatGPT، أصبح من المهم أكثر من أي وقت مضى أن تفهم كيف تساعد كلماتك هذه الأدوات في توليد المخرجات.

معدّلات الموجهات هي كلمات رئيسية أو عبارات تضاف إلى الموجه الأساسي لتوجيه الذكاء الاصطناعي في إنشاء صور تتوافق بشكل أفضل مع متطلبات محددة. تؤثر هذه المعدلات على جوانب مختلفة من الصورة التي تم إنشاؤها، مثل موضوعها وأسلوبها وجودتها.

وفقًا لدراسة أجراها جوناس أوبنلاندر حول المعدلات السريعة ، هناك ستة أنواع رئيسية:

• شروط الموضوع: صياغة تصف الموضوع الرئيسي للصورة (على سبيل المثال، "منظر طبيعي عند الفجر")
• معدّلات النمط: المراجع التي توجه الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور بأسلوب فني معين (على سبيل المثال، "بأسلوب الرسوم المتحركة في بيكسار")
• مطالبات الصور: عناوين URL للصور أو ملفات الصور التي تم تنزيلها والتي توفر سياقًا إضافيًا لإنشاء الصور
• معززات الجودة: صياغة لتعزيز الصفات الجمالية وتفاصيل الصور (على سبيل المثال، "حائزة على جوائز"، أو "معقدة"، أو "مذهلة")
• التكرارات: مصطلحات موضوع أو نمط متكررة لزيادة التركيز الذي يضعه DALL-E على جزء معين من الصورة (على سبيل المثال، "منظر طبيعي جميل جدًا جدًا جدًا جدًا")
• المصطلحات السحرية: مصطلحات وعبارات تضفي العشوائية والإبداع (على سبيل المثال، “السيطرة على النفس”)

دعونا نلقي نظرة على مثال لإعلان منتج جديد لنرى كيف يمكنك ملاءمة هذه المعدلات في نفس المطالبة.

"مطبخ حديث للغاية يعرض آلة صنع القهوة الأنيقة المصنوعة من الفولاذ المقاوم للصدأ، والتي تم تقديمها بتفاصيل رائعة ورائعة، بأسلوب يذكرنا بالتصوير المعماري الحديث الذي من شأنه أن يكون رائجًا في مدونات التصميم."

تتضمن هذه المطالبة مصطلحات الموضوع ("المطبخ الحديث"، "آلة القهوة")، ومعدلات الأسلوب("تذكرنا بالتصوير المعماري الحديث")،ومعززات الجودة("الرائجة في مدونات التصميم")،والتكرار("تفاصيل رائعة ورائعة") لإنتاج رسم قد يستغرق إنشائه ساعات.

الآن بعد أن أصبحت على دراية بمعدلات المطالبة التي تستخدمها لإنشاء صور رائعة باستخدام DALL-E، دعنا نلقي نظرة على بعض النصائح والتقنيات للقيام بذلك بشكل أكثر فعالية.

نصائح وتقنيات عملية لمطالبات DALL-E الفعالة

كما هو الحال مع Midjourney وStable Diffusion وغيرها من أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحويل النص إلى صورة، فإن تحسين مطالبات DALL-E الخاصة بك يدور حول التجربة والخطأ. التجريب هو الطريقة الأولى لتحسين نتائجك باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، سواء كان نصًا أو صورًا.

ومع ذلك، إليك بعض النصائح والتقنيات الأخرى لصياغة مطالبات أفضل وتحقيق أقصى استفادة من هذه الأداة القوية:

1) تعرف على مصطلحات الفن البصري

يعد فهم المصطلحات الفنية أحد أفضل الطرق لتعزيز مهاراتك السريعة في DALL-E. تساعد معرفة الأنماط المختلفة، مثلالتكعيبيةوالانطباعيةوالحداثةالمفرطة ، في تحديد نوع الصورة التي تريدها. يمكنأنتكون معرفة الفرق بيناللونوالتشبع أوالمقدمةوالخلفية أمرًا حاسمًافيتوصيل رؤيتك بدقة.

من المفيد أيضًا التعرف على أسماء كبار الفنانين من كل نوع. يمكن توجيه الفنانين ذوي الأعمال الواسعة، مثل Van Gogh، إلى مطالباتك بمجرد ذكر أسمائهم.

"قم بإنشاء صورة لسانتا وهو يطير في مزلقته بأسلوب فنسنت فان جوخ."

يعد كتاب DALL-E Prompt الخاص بـ DALL-Ery GALL-Ery مصدرًا رائعًا يجمع الكثير من الأساليب الفنية والمصطلحات التي يمكنك استخدامها لتحسين صورك.

2) التوازن بين الإبداع والوضوح

يغذي الإبداع إمكانات DALL-E، ولكن بدون الوضوح لتحقيق التوازن، تصبح المخرجات فوضوية بسرعة. تساعد اللغة الوصفية، ولكن الكثير من التجريد يمكن أن يؤدي إلى نتائج غير متوقعة ويبتعد عن التركيز الرئيسي لصورتك.

نسعى جاهدين للوصول إلى حل وسط حيث يتم نقل أفكارك بتفاصيل كافية لتوجيه DALL-E نحو النتيجة المتوقعة مع ترك مجال للإبداع.

3) الحد من عرض النص

في حين أن DALL-E يمكنه التعامل مع النص الأساسي، إلا أن تصميمات النص المعقدة قد تشكل تحديًا. إذا كان تصميمك يحتاج إلى نص، فاختر العبارات القصيرة والجريئة والواضحة. يضمن هذا الأسلوب وضوحًا وتكاملًا أفضل في الصورة النهائية. تذكر أن DALL-E أكثر مهارة في المفاهيم المرئية من دقة النص.

حتى الصور التي يستخدمها OpenAI في الصفحة المقصودة لـ DALL-E 3 لا يمكنها الهروب من هذه المشكلات:

يوجد موضوع كامل في منتدى مجتمع OpenAI مخصص لاستكشاف مشكلات عرض النص .

4) الابتعاد عن المطالبات السلبية

يمكن أن يؤدي التحفيز السلبي - توجيه DALL-Eبعدمتضمين عناصر معينة - إلى نتائج عكسية. بدلاً من ذلك، ركز على ما تريد رؤيته. على سبيل المثال، بدلاً من قول "ممنوع السيارات"، حدد نوع الإعداد أو العناصر التي تفضلها.

يساعد هذا النهج الإيجابي DALL-E على فهم وإنشاء العناصر المرئية التي تتوافق بشكل أوثق مع أهدافك.