اجمعها معًا: تجارب العملاء الرائعة تتطلب تعاونًا في البيانات
نشرت: 2023-06-16تعد تجارب العملاء القيّمة مفتاح نجاح العلامة التجارية ، والتفاعلات الشخصية عنصر حاسم في تجربة العملاء القوية. في الواقع ، يتوقع 71٪ من المستهلكين أن تقدم الشركات تفاعلات شخصية ، ويشعر 76٪ بالإحباط عندما لا يحدث ذلك ، وفقًا لماكينزي.
لكنك تحتاج إلى أن تكون البيانات الصحيحة في أيدي أصحاب المصلحة المناسبين لجعل التخصيص حقيقة واقعة.
لهذا السبب أصبح التعاون في البيانات أمرًا ضروريًا: عندما تتماشى الأقسام وتتشارك المعلومات ، ستتمكن من جني فوائد جدية: ستتحسن جودة البيانات وكفاءتها ، وستكون في النهاية في وضع يتيح لك الكشف عن رؤى جديدة تتيح ابتكارًا كبيرًا.
كل هذا يبدو جيدًا ، لكنه ليس دائمًا سهلًا. غالبًا ما يكون هناك عدد كبير جدًا من الطهاة في مطبخ البيانات ، وتفشل الشركات في إعطاء الأولوية للمواءمة وتنظيم البيانات لأنها عملية يدوية إلى حد كبير مع متطلبات تنظيمية مهمة تستغرق الكثير من الوقت والجهد.
لذا فقد حان الوقت للارتقاء إلى مستوى التحدي وبناء نظام بياني أفضل ومشترك لعلامتك التجارية حتى تتمكن من إطلاق العنان لمزايا جادة عبر مزيج الوسائط.
فوائد تعاون البيانات: العمل نحو الأهداف المشتركة
لا يعني التعاون في البيانات مجرد إلقاء جميع بياناتك في كومة واحدة ؛ هذا يعني إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى البيانات لتسخير المزيد من القوة لتحقيق الأهداف المشتركة عبر الفرق والإدارات ، بشكل مثالي عبر المؤسسة بأكملها.
ستفيد فوائد اتباع نهج قوي ومتناسق للتعاون في البيانات العمل بأكمله ، بما في ذلك:
- رؤى محسّنة: من خلال دمج البيانات من مصادر مختلفة ، يمكن للمؤسسات الحصول على فهم أكثر شمولاً لعملياتها وعملائها واتجاهات السوق ، وكل ذلك يؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر استنارة ونتائج نهائية أفضل.
- زيادة الكفاءة: يمكن أن يساعد التعاون في البيانات في تقليل ازدواجية الجهود وتبسيط العمليات ، مما يوفر المال والوقت من خلال زيادة الإنتاجية بشكل عام.
- الابتكار المعزز: مشاركة البيانات تعني مصدرًا أكثر ثراءً للأفكار الجديدة والابتكارات المحتملة. يؤدي التعاون مع الفرق الأخرى إلى طرح المزيد من وجهات النظر على الطاولة ، مما يؤدي إلى تحفيز الإبداع وإيجاد حلول جديدة.
- تحسين جودة البيانات: يمكن للمنظمات تحديد وتصحيح الأخطاء أو التناقضات في البيانات المملوكة ، مما يحسن الدقة والموثوقية.
- مشاركة أفضل لأصحاب المصلحة: يبني التعاون في البيانات الثقة والمشاركة على كل مستوى من مستويات المؤسسة تقريبًا ، من أعضاء الفريق إلى الشركاء إلى العملاء أنفسهم ، مما ينتج عنه علاقات أقوى ونتائج أفضل لجميع المعنيين.
بغض النظر عن السبب ، يجب ألا يعيش أي فريق في صومعة ، خاصة عندما يتعلق الأمر بمورد مهم مثل البيانات. ولكنك تحتاج أيضًا إلى التأكد من إحضار الأشخاص المناسبين إلى طاولة المفاوضات لتحقيق أقصى قدر من التأثير.
التعاون في البيانات وصنع القرار بشكل أفضل: بناء فريق متعدد الوظائف
نظرًا لأن الهدف هو فتح بياناتك للمؤسسة بأكملها ، يجب أن تهتم بتجميع الفرق الوظيفية المتقاطعة الصحيحة بحيث يكون لكل قسم رأي في العملية والنتائج النهائية. لا يمكن أن تكون منظومة البيانات الخاصة بك مسؤولية شخص واحد أو قسم واحد.
مع تزايد تشريعات الولاية الجديدة بشأن استخدام البيانات للتسويق ، فإن أفضل مكان للبدء هو فريقك القانوني. يمكنهم التفكير في كيفية تأثير قوانين الخصوصية الحالية والمقبلة على كيفية تعاملك مع البيانات الواردة والصادرة.
يحتاج كبير مسؤولي التكنولوجيا (CTO) أيضًا إلى المشاركة في جميع القرارات التي تتضمن مستقبل النظام البيئي للبيانات الخاصة بك. يجب أن يكون فريق التكنولوجيا لديك متوافقًا مع الشؤون القانونية ، خاصة عندما يتعلق الأمر بطرح أسئلة مهمة حول إدارة البيانات الخاصة بك مثل:
- ما مقدار البيانات التي نستقبلها وما هي العمليات التي يجب أن نستخدمها للتعامل معها؟
- متى كانت آخر مرة قمنا فيها بمراجعة سياسة نقل معلومات التعريف الشخصية (PII)؟
- كيف يتم تخزين بياناتنا بالفعل؟
- هل هناك أي شيء يمكن استغلاله في عمليات إدارة البيانات لدينا؟
بمجرد أن تبدأ الفرق القانونية والتقنية في العمل معًا ، قم بإحضار الأشخاص الذين يحاولون إنشاء تبادل القيمة ، مثل أعضاء فرق التسويق أو المبيعات. أنت بحاجة إلى صانعي القرار الذين يمكنهم التحدث إلى الموضوع ولديهم الخبرة المناسبة لتحديد الفرص التعاونية بناءً على المخرجات المرجوة.
عندما يكون لديك مجموعة كاملة تتخذ القرارات معًا ، فأنت بحاجة إلى إنشاء قائد. في بعض المؤسسات ، قد يكون هذا الشخص أقرب إلى العميل ، مثل قائد المبيعات ، أو شخص مسؤول عن إنشاء القيمة ، مثل عضو فريق المنتج. لا ينبغي أن يستبعدوا وظائف الدعم الحاسمة للفرق الأخرى ؛ بدلاً من ذلك ، هم سائق القافلة المسؤول عن إبقاء الجميع على المسار الصحيح والتركيز على الأهداف الصحيحة.
الأدوات اللازمة: الاستفادة من الغرف النظيفة ومنصات التعاون
في عالم اليوم الذي يحظى بالخصوصية أولاً ، لا يمكنك تسهيل تعاون البيانات بدون بيئة آمنة مثل غرفة نظيفة. الغرف النظيفة هي الأماكن التي يمكن أن تتفاعل فيها بيانات الطرف الأول لعلامتك التجارية مع بيانات الطرف الثالث ، وعادةً ما تجمع البيانات من منصات الإعلانات ، في بيئة تخضع لسيطرة عالية ، بحيث يمكن للمسوقين تحليلها دون مشاركة البيانات مع النظام الأساسي نفسه (أو العكس) .
تُعد الغرف النظيفة أحد أهم حلول الخصوصية التي تجعل التعاون في البيانات ممكنًا - على الرغم من أن العديد من العلامات التجارية متخلفة عندما يتعلق الأمر بالتبني - لأنها توفر مساحة عمل آمنة وخاضعة للتحكم حيث يمكن للمتعاونين الوصول إلى البيانات والعمل معها دون معالجة أو نسخ مباشرة هو - هي. بدلاً من ذلك ، يتم تخزين البيانات في مستودع آمن ، ولا يُمنح الوصول إلا للمستخدمين المصرح لهم الذين يجب عليهم الامتثال لبروتوكولات الاستخدام والأمان الصارمة.
يمكنه أيضًا توفير الأدوات والبنية التحتية لتمكين التحليل التعاوني للبيانات والتصور مع ضمان أن النتائج لا تكشف عن أي معلومات حساسة أو سرية.
إذا كنت بائع تجزئة ، على سبيل المثال ، يمكنك استخدام غرفة نظيفة للبيانات لمشاركة بيانات المتسوق المجهولة والمجمعة مع العلامات التجارية والمعلنين. ضمن هذه البيئة الآمنة ، يمكنك التعاون مع المعلنين لتحسين الاستهداف والأداء والقياس.
المصدر: iab.com
هناك أداة أخرى مهمة يجب مراعاتها وهي الأنظمة الأساسية للتعاون في البيانات ، والتي تتيح لعدة مستخدمين العمل معًا في مجموعة بيانات أو مشروع مشترك. يمكن استخدامها لتوحيد مهام سير عمل البيانات والاستعلام عنها بالإضافة إلى تسليم البيانات للشركاء والعملاء.
عملية التعاون في البيانات: اتخاذ الإجراءات
إذا كان هدفك هو الحصول على تجربة عملاء فائقة ، فقد وصلت إلى المكان الصحيح. استخدم تدفق عملية تعاون البيانات العامة هذا للبدء:
- جمع البيانات من مصادر متعددة: يجب أن تستخدم البيانات من مصادر مختلفة ، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي والبريد الإلكتروني وتحليلات مواقع الويب وتعليقات العملاء. سيمنحك هذا الاتساع فهمًا أكثر شمولاً لعملائك واحتياجاتهم.
- تحليل البيانات: بمجرد قيامك بجمع البيانات ، قم بتحليلها لتكوين رؤى حول سلوك عملائك وتفضيلاتهم واحتياجاتهم. يمكنك استخدام أدوات مثل تحليلات البيانات والتعلم الآلي لتحديد الأنماط والاتجاهات.
- تعاون مع الأقسام الأخرى: شارك ما تعلمته مع الإدارات الأخرى من خلال أصحاب المصلحة الرئيسيين الذين يعملون معًا على البيانات. سيساعدك التعاون مع الإدارات الأخرى على إطلاق العنان لوجهات نظر مختلفة حتى تتمكن من اتخاذ قرارات أكثر استنارة.
- قسّم جمهورك: استخدم ما تعلمته من تحليلك لتقسيم جمهورك إلى مجموعات لها اهتمامات وسلوكيات وتفضيلات متشابهة.
- قم بتطوير محتوى وتجارب مخصصة: قم بإنشاء محتوى وتجارب مخصصة تلبي الاهتمامات والاحتياجات المحددة لكل قطاع. يمكن أن يشمل ذلك توصيات منتجات مخصصة أو رسائل بريد إلكتروني مخصصة أو إعلانات مستهدفة.
- التحسين المستمر: استمر في تحليل جهود التعاون في البيانات وتحسينها لضمان حصولك على أقصى قيمة ممكنة من العمل - وتقديم أفضل تجارب العملاء الممكنة. يمكن أن تساعدك ملاحظات العملاء في تحديد المجالات التي لا يزال بإمكانك تحسينها حتى تتمكن من إجراء التغييرات وفقًا لذلك.
تذكر دائمًا إعطاء الأولوية لخصوصية العميل وأمن البيانات ، وكن شفافًا بشأن كيفية استخدامك لبيانات العميل.