الامتثال للمعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة المستندة إلى البيانات: كيف يساعد الذكاء الاصطناعي شركات النفط والغاز على تلبية المتطلبات التنظيمية

تعرضت شركات النفط والغاز لضغوط متزايدة للامتثال للامتثال البيئي والاجتماعي والحوكمة (ESG). مع استمرار تزايد المتطلبات التنظيمية واستمرار تزايد الضغط العام على الشركات للقيام بأعمال تجارية بطريقة مستدامة، تبحث هذه الصناعة عن طرق مبتكرة لتعزيز أدائها البيئي والاجتماعي والمؤسسي. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي (AI).

يمكن لمجموعات البيانات الكبيرة التي تدعمها أدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد شركات النفط والغاز على جمع البيانات البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) وتحليلها والتصرف بناءً عليها بسرعة. تمنحنا التحليلات التنبؤية السبق في التنبؤ بالمخاطر والفرص لاتخاذ قرارات أفضل واستباقية، في حين يحدد التعلم الآلي الأنماط والرؤى التي يمكن أن تحسن نتائج التقارير التنظيمية. ولكن في نهاية المطاف، يمكن أن تساعد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات في بناء الامتثال للمعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة وتعزيز المزايا التنافسية.

تحدي الامتثال للمعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة للنفط والغاز

يعتبر النفط والغاز صناعات عالية التأثير عندما يتعلق الأمر بالمخاطر البيئية والاجتماعية والحوكمة. يؤثر استخراج الوقود الأحفوري وتوزيعه على مساحات شاسعة من الأراضي والمياه والحياة البرية والمجتمعات. كما أن الحوادث البيئية، وظروف العمل غير الآمنة، والممارسات التجارية غير الأخلاقية تثير ردود فعل شعبية هائلة.

مع ارتفاع التوقعات المجتمعية بشأن مسؤولية الشركات إلى جانب التأثيرات المتزايدة لتغير المناخ، تواجه شركات النفط والغاز التزامات تنظيمية متزايدة. ولمواجهة هذه التحديات بفعالية، تظهر حلول مبتكرة مثل CleanConnect.ai، وتقدم أدوات متقدمة لمساعدة الشركات على تبسيط الامتثال للمعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة وتخفيف المخاطر البيئية. تشمل مشكلات الامتثال الرئيسية للمعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة ما يلي:

متطلبات الإبلاغ الصارمة

تتوسع التقارير الإلزامية البيئية والاجتماعية والحوكمة ومعايير الإفصاح الأكثر صرامة في جميع أنحاء العالم. على سبيل المثال، سيتطلب توجيه تقارير استدامة الشركات في الاتحاد الأوروبي من شركات الطاقة المدرجة الإبلاغ عن بيانات المناخ الأساسية والبيانات البيئية والاجتماعية والإدارية الأوسع رقميا ابتداء من عام 2024. وقد يتطلب تجميع تقارير الاستدامة المعقدة يدويا استهلاكا كثيفا للموارد.

الانبعاثات ولوائح صافي الصفر

وبموجب اتفاق باريس، التزمت أكثر من 140 دولة بأهداف صافية للانبعاثات صفر. لتعزيز العمل المناخي، تطبق الحكومات سياسات أكثر صرامة لتتبع انبعاثات الغازات الدفيئة والحد منها، والتي يجب على شركات النفط والغاز الالتزام بها.

قواعد الصحة والسلامة

تتم حماية العاملين في مجال النفط والغاز وتدريبهم، كما يتم حماية حقوقهم من خلال لوائح صارمة. بالإضافة إلى ذلك، يجب منع التلوث التشغيلي من خلق مخاطر صحية بيئية من قبل الشركات. يتطلب الحفاظ على توافق مواقع ومعدات الحفر مع قواعد السلامة المتغيرة مراقبة منتظمة.

تنمية الموارد المسؤولة

يجب على شركات النفط والغاز احترام البيئة والمجتمعات وحقوق الإنسان في مجالات مشاريعها، وفقًا لمبادئ إدارة الموارد الأخلاقية، مثل الاتفاق العالمي للأمم المتحدة. ولذلك، فهو يتطلب إجراء تقييمات شاملة للأثر وإشراك أصحاب المصلحة.

تداعيات عدم الامتثال

إذا لم تلتزم شركات النفط والغاز باللوائح، فإنها تواجه غرامات كبيرة، وتضر بسمعتها، بل وتفقد ترخيصها القانوني أو الاجتماعي للعمل. ومع ذلك، على الرغم من مسؤولياتها الثقيلة، لا تزال معظم الشركات تعتمد على المعالجة اليدوية للبيانات، مما يجعل من الصعب تلبية الامتثال للمعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة على نطاق واسع.

ولهذا السبب بدأت المزيد من شركات النفط والغاز الرائدة في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي كحل.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين الامتثال القائم على البيانات البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG).

وتنص اللوائح البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) بشكل أساسي على قيام شركات النفط والغاز بمراقبة وتوثيق وتحليل كميات كبيرة من بيانات الاستدامة والتصرف بناءً عليها. غالبًا ما تولد الأساليب اليدوية مجموعات بيانات متناثرة مليئة بالتناقضات وأخطاء الإبلاغ. تعمل التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحويل هيكلي لكيفية قيام الشركات بجمع وتفسير وتطبيق البيانات البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) لاتخاذ القرارات الإستراتيجية.

تشمل الفوائد الأساسية التي يجلبها الذكاء الاصطناعي لتسريع الامتثال للمعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة في مجال النفط والغاز ما يلي:

إدارة البيانات المركزية

يقوم الذكاء الاصطناعي بجمع بيانات الاستدامة من عدد لا يحصى من المصادر عبر العمليات في قواعد بيانات موحدة وعالية الجودة. إن مركزية السجلات المتباينة في بنية البيانات المشتركة تجعل التحليل أكثر شمولية.

جمع البيانات الآلي

مع الذكاء الاصطناعي، تصبح التقارير اليدوية غير المكتملة والمستهلكة للوقت أمرًا قديمًا. يمكن لأجهزة الاستشعار والطائرات بدون طيار المدمجة في مواقع النفط والغاز تغذية بيانات الأداء البيئي والاجتماعي والحوكمة بشكل مستمر إلى خوارزميات التعلم الآلي من أجل التتبع الديناميكي.

رؤى متقدمة

لذلك فهو يتجاوز التحليلات الأساسية، ويعني استخدام معالجة اللغة الطبيعية، ولكن أيضًا التعرف على الصور والنمذجة التنبؤية والمزيد، للعثور على أنماط في البيانات المعقدة. ويكشف عن رؤى تشغيلية عميقة تعمل على تحسين دقة التقارير وإستراتيجيتها.

تحديد المخاطر والفرص

ومن خلال تدريب الخوارزميات على بيانات الصناعة، يمكن تحذير شركات النفط والغاز من المشاكل الناشئة المتعلقة بالجوانب البيئية والاجتماعية والحوكمة، مثل عيوب المعدات والتحولات الجيوسياسية. بالإضافة إلى ذلك، يخبر الذكاء الاصطناعي الشركات أين تستثمر، وتحديدًا في أصول الطاقة المتجددة.

اختبار السيناريو السريع

إن الذكاء الاصطناعي هو الذي يدير عمليات محاكاة لا نهاية لها لسيناريوهات الأعمال وعوامل الخطر المختلفة. فهو يمكّن قادة النفط والغاز من اتخاذ قرارات اختبارية مثل المشاريع الرأسمالية أو خطط الاستجابة للأزمات للحصول على أفضل النتائج البيئية والاجتماعية والحوكمة.

تتيح قدرات الذكاء الاصطناعي المتكاملة أن تصبح بيانات الاستدامة أصلاً استراتيجيًا وليست عبئًا على قطاع النفط والغاز.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة الأداء البيئي والاجتماعي والحوكمة (ESG).

تظهر عدد لا يحصى من تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأداء البيئي والاجتماعي والحوكمة في صناعة النفط والغاز:

الامتثال البيئي:

1. مراقبة غازات الدفيئة. يتم إنشاء حساب الكربون في الوقت الفعلي من خلال ربط بيانات الإنتاج بقياسات الانبعاثات المستمرة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
2. كشف التسرب. تقوم الطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار التي تعمل بالأشعة تحت الحمراء والتي تراقب التعلم الآلي بالكشف بسرعة حتى عن أدنى تسرب لغاز الميثان للتخفيف من حدته.
3. حماية التنوع البيولوجي. يتم تحليل صور الأقمار الصناعية بواسطة الخوارزميات لإنشاء خرائط لموائل الحياة البرية واكتشاف التغيرات في الغطاء النباتي لغرض توجيه خطط الحفظ.
4. إدارة المياه. ويتم تحسين استخدام المياه من خلال العدادات والمضخات الذكية، ويتنبأ الذكاء الاصطناعي بمخاطر التوافر من توقعات تغير المناخ.

المسؤولية الاجتماعية:

1. الصحة والسلامة. يتم تتبع مستويات إرهاق العمال وسلوكيات السلامة من خلال الأجهزة القابلة للارتداء التي تساعد في منع الحوادث والأمراض قبل وقوعها.
2. عمليات تدقيق حقوق الإنسان. يتم فحص الأخبار العامة والتقارير والشكاوى بسرعة من خلال معالجة اللغة الطبيعية لتحديد الخلافات الناشئة حول ممارسات العمل أو العلاقات مع السكان الأصليين.
3. المشاركة المجتمعية. يتم تفسير محادثات وسائل التواصل الاجتماعي واستجابات الاستطلاع من خلال تحليل المشاعر لمراقبة مواقف أصحاب المصلحة ومخاوفهم.
4. تتبع الإدماج. بشكل مجهول، تراقب رؤية الكمبيوتر إحصائيات التنوع للمواقع التشغيلية من خلال تحليل الصور والفيديو.

مساءلة الحوكمة:

1. المراقبة التنظيمية. يقوم الذكاء الاصطناعي كل يوم بمسح المستندات القانونية من جميع أنحاء العالم لاكتشاف السياسات البيئية والاجتماعية والحوكمة الناشئة الجديدة التي يمكن للشركات الالتزام بها بشكل استباقي.
2. الاستعداد للتدقيق. يتم ملء تقارير الاستدامة تلقائيًا بمؤشرات الأداء الحالية الجاهزة للتدقيق باستخدام الخوارزميات.
3. مراقبة سلسلة التوريد. تتبع العقود الذكية على blockchain المصادر المسؤولة بينما يقوم التعلم الآلي بفحص مخاطر الطرف الثالث.
4. مكافحة الفساد. تضمن أنظمة مراقبة المعاملات معايير العمل الأخلاقية من خلال التعامل مع الاحتيال والرشوة وغسل الأموال.

الفرق في الذكاء الاصطناعي: تحويل الامتثال للمعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة إلى فرصة

يتيح اعتماد الذكاء الاصطناعي لإدارة الأداء البيئي والاجتماعي والحوكمة (ESG) لمؤسسات النفط والغاز تحقيق الامتثال بكفاءة مع فتح قيمة تنظيمية أعمق. تنبع الفوائد من قدرة التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على:

حفظ الموارد

تعمل أتمتة جمع البيانات وإعداد التقارير على توفير الوقت والعمالة لشركات النفط والغاز، حيث يمكنها إعادة تخصيصها للابتكار والاستراتيجية. وتشير تقديرات ماكينزي إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل الوقت الذي يقضيه في إعداد تقارير الاستدامة بنسبة تصل إلى 80%.

منع الحوادث

ومن خلال الخوارزميات التي تراقب الأصول وعوامل الخطر باستمرار، يمكن لشركات النفط والغاز التنبؤ بالحوادث الكبرى المتعلقة بالحوكمة البيئية والاجتماعية والحوكمة واستباقها، مثل الانسكابات أو الحوادث، لتجنب الاضطرابات. كل كارثة يتم تجنبها تحافظ على قيمة المساهمين.

تعزيز خفة الحركة

إن الرؤى المستندة إلى البيانات حول المخاطر الناشئة، وتحولات السوق، وآراء أصحاب المصلحة، تجعل القيادة مطلعة جيدًا وقادرة على التكيف بسرعة. وهذا يبني المرونة التنظيمية وسط تحول الطاقة.

فتح القيمة

تتيح الرؤية الدقيقة للانبعاثات ومخاطر السلامة والسياقات المحلية والمزيد لشركات النفط والغاز تحديد المبادرات البيئية والاجتماعية والحوكمة الأكثر تأثيرًا للاستثمار فيها. تعمل شفافية البيانات أيضًا على بناء ثقة المستثمرين والمجتمع.

في جوهر الأمر، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل الامتثال للمعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة من تمرين وضع علامة في المربع إلى فرصة لعمليات مقاومة للمستقبل.

دليل التنفيذ: نشر الحلول البيئية والاجتماعية والحوكمة القائمة على الذكاء الاصطناعي

ما هي الخطوات المتبعة بالنسبة لمؤسسات النفط والغاز المستعدة للاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي؟ يتطلب الاعتماد الناجح التركيز على ثلاثة أبعاد رئيسية:

التوافق الاستراتيجي

حدد مجالات التركيز والأهداف والمقاييس البيئية والاجتماعية والحوكمة، واحصل على موافقة المسؤولين التنفيذيين، وادمج أهداف الاستدامة في استراتيجية الشركة باستخدام الذكاء الاصطناعي كعامل تمكين. تعيين القادة الرقميين وقادة الاستدامة مسؤولين عن اعتماد الذكاء الاصطناعي.

الاستعداد التكنولوجي

تقييم البنية التحتية الحالية للبيانات، والعثور على الفجوات والاستثمار في مركزية المزيد من مجموعات البيانات على الحوسبة السحابية. الدقة والأخلاقيات وخوارزميات تدقيق الأمن السيبراني وبيانات التدريب. تدريب فرق تحسين مهارات الذكاء الاصطناعي من خلال وحدات التعلم الإلكتروني والهاكاثون.

إدارة التغيير

ولكن عليك أيضًا تشجيع الأفكار التصاعدية حول كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي وطمأنة أي عامل تم الاستغناء عنه. قم ببناء أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم احتياجات المستخدم النهائي في فرق مرنة ومتعددة الوظائف. تعزيز جودة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة ووضع التبني الثقافي في الاعتبار. استمر في القياس على طول الطريق.

تستطيع شركات النفط والغاز الحصول على التوجيه الاستراتيجي الأساسي والقدرات التكنولوجية والخبرة الصناعية من شركاء متخصصين في الذكاء الاصطناعي. هذه الشركات قادرة على التنفيذ الفوري لإدارة الأداء البيئي والاجتماعي والحوكمة (ESG) المستندة إلى البيانات بناءً على التعاون الصحيح.

مستقبل الذكاء الاصطناعي من أجل ESG والأهداف الصافية الصفرية

وبما أن الذكاء الاصطناعي يخفف أعباء الامتثال الحالية للمعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة لقطاع النفط والغاز، فإنه يوفر أيضًا إمكانات تحويلية للمضي قدمًا. يمكن لنفس رؤى البيانات التي تعمل على تحسين العمليات البيئية والاجتماعية والحوكمة أن توجه تطور نموذج الأعمال.

يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين قادة قطاع النفط والغاز من تطوير استراتيجيات مبتكرة لإزالة الكربون من خلال توفير رؤية واضحة لهياكل التكلفة والمخاطر التشغيلية وتحولات المستهلكين وتأثيرات المناخ. تتيح التحليلات أيضًا استثمارات مستهدفة في الفرص الناشئة، بدءًا من احتجاز الكربون وحتى إنتاج الهيدروجين النظيف.

وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي محوريًا في التنقل في تحول الطاقة. ومع سعي المزيد من الدول نحو تحقيق صافي انبعاثات صفرية - مع تغطية أكثر من 70٪ من الناتج المحلي الإجمالي العالمي بموجب هذه الالتزامات - سيسمح الذكاء الاصطناعي لشركات النفط والغاز بمواءمة عملياتها مع الأهداف المناخية من خلال خرائط طريق تعتمد على البيانات تدريجياً.

وبالتالي، يمكن للاعبين الاستباقيين استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل أهداف إزالة الكربون الطموحة إلى تدفقات قيمة جديدة مربحة. إن التحول إلى قادة الاستدامة سيجذب المزيد من المواهب والاستثمارات المتحمسة. تدرك الشركات ذات التطلعات المستقبلية أن الذكاء الاصطناعي هو المفتاح لإدارة الحاضر والمستقبل من أجل المرونة على المدى الطويل.

خاتمة

يغير الذكاء الاصطناعي قواعد اللعبة في صناعة النفط والغاز مع انتقاله إلى مستقبل أنظف. يتم تمكين هذه الشركات بواسطة الذكاء الاصطناعي للوفاء بالالتزامات البيئية والاجتماعية والحوكمة المكثفة بشكل أسرع واستخلاص رؤى قوية من بيانات الاستدامة.

حتى في خضم تحول الطاقة، يساعد التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية في تطوير استراتيجيات تعتمد على البيانات لعمليات مسؤولة ومربحة. وهذا يعني أن المحركين الأوائل الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي يمكنهم تحويل المتطلبات التنظيمية إلى عوامل تمييز تنافسية.