كيف يمكنني التحضير لمقابلة عالم البيانات؟

غالبًا ما تجلب مقابلات العمل القلق لأي شخص. كل مقابلة عمل تجلب تجربة مختلفة. من الصعب توقع أسئلة المقابلة التي تصل إلى توقعات المحاور.

غالبًا ما توجد أشياء تضمن أنك مستعد جيدًا أم لا. يعد التحضير لمقابلة عمل لعالم البيانات نشاطًا يستغرق وقتًا طويلاً. ولكن يمكن تقليل وقت التحضير للمقابلة بشكل كبير عندما يكون لديك قدر كبير من المعرفة.

تساعد دورة علوم البيانات في مومباي المهنيين في توجيههم من خلال تغطية جميع الموضوعات الأساسية التي تتمتع بفرص أعلى في أن يتم طرحها في مقابلة.

هل استعدادك لمقابلة عالم البيانات صعب أم سهل؟

يعد إعداد مقابلة عالم البيانات أمرًا مهمًا لكل المهتمين بالتوظيف في أفضل صناعة تكنولوجيا المعلومات.

غالبًا ما يلاحظ أن معظم المرشحين يجدون صعوبة في اجتياز إجراءات التوظيف. إنه موقف صعب حيث سيتعين على المرشح المهتم الإجابة على الأسئلة المحيرة بشكل مرض.

يجب أن يكون المرشحون المهتمون على دراية بأدوار ومسؤوليات الوظيفة التي يتقدمون إليها. في هذه المقالة ، دعنا نعلمك بالنصائح حول موضوعات مقابلة علوم البيانات. الهدف الرئيسي من هذه المدونة هو إرشادك إلى نصائح حول كيفية إجراء المقابلة.

5 نصائح للتحضير لمقابلة عالم البيانات

دعونا نلقي نظرة على النصائح للتحضير لمقابلة عالم البيانات:

1. ممارسة أسئلة الترميز:

تتطلب أسئلة مقابلة عالم البيانات الترميز بأي لغة برمجة. كما تعلم ، يعد علم البيانات مجالًا تقنيًا يجب على الأفراد فيه جمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها في تنسيق قابل للاستخدام.

عادةً ما تختبر أسئلة الترميز ليس فقط المواهب الفنية ولكنها تساعد أيضًا في تحديد إجراء التفكير وحتى الاقتراب من واحد لتقسيم الأسئلة المعقدة إلى أجزاء أبسط للعثور على الحل. وبالتالي ، فإن التحضير لمفاهيم الترميز الأساسية يساعد في إجراء مقابلة علم البيانات.

يختبر هذا السؤال ما إذا كنت تستخدم نهجًا منطقيًا لفرز مشاكل العالم الحقيقي. الهدف هو إيجاد حل مُحسّن لوقت التشغيل والتخزين.

يقوم القائم بإجراء المقابلة بتقييم جودة الشفرة الإجمالية عن طريق التحقق مما إذا كنت قد قمت بإحالة الحالات إلى حل. يجب على المرشح حتى ممارسة مهارات الاتصال التي ستجري مقابلة وهمية من شأنها أن تساعد في تقديم المفاهيم.

2. تدرب على أسئلة المنتج:

تتضمن أسئلة مقابلة عالم بيانات المنتج نوعًا معينًا من أسئلة المقابلة التي تهدف بشكل أساسي إلى اختبار القدرة على فهم كيفية بناء المنتجات وكيف يجب أن يستجيب المرء وفقًا لدورة الحياة الطبيعية.

يعمل علماء البيانات مع مدير المشروع وأدوات الإدارة للمساهمة بشكل مباشر في المنتج الذي سيتم بناؤه. يتطلب وجود فهم واضح للمنتج أن يتم بناؤه بحيث يمكنك مواءمة العمل الذي تقوم به ويمكنك تنفيذه فعليًا في المنتج.

يطرح القائمون على المقابلات أسئلة عن المنتج أثناء بحثهم عن أشياء مثل التفكير التحليلي والمنطقي ، والإحساس بالمنتج ، والتواصل ، وقدرات حل المشكلات ، والمرونة.

يكشف التحليل المتعمق عن الأسئلة التي تشبه أسئلة المستشارين الإداريين وإدارة المنتج. بعض أطر عمل المستشارين الإداريين بالطريقة التي يتعاملون بها مع أسئلة العمل وحتى تطبيق ذلك على منتج معين.

3. ممارسة الأسئلة السلوكية:

هذه واحدة من أهم النصائح للتحضير لمقابلة عالم البيانات. تهدف هذه الأسئلة إلى اكتساب فهم عملي لكيفية الرد على موقف مختلف.

الشيء الرئيسي الذي يمثله القائمون على المقابلات هو أنه يجب أن يكون لديك نوع من الأسئلة يسمح لك بعرض الصراع وكيف يجب على المرء حل ذلك.

الغرض الرئيسي من ذلك هو السماح للمحاور بمعرفة ما إذا كنت مناسبًا تمامًا. إستراتيجية بسيطة تقوم بإعداد ومعالجة الأسئلة السلوكية لعلوم البيانات التي يتم تقسيمها إلى قصص محددة ومُحسَّنة جنبًا إلى جنب مع تنفيذ القصص باستخدام إطار عمل STAR.

من المهم إذا كان لديك قصة شخصية للإجابة على السؤال السلوكي كما لو كنت تتحدث في موقف افتراضي. الجزء الثاني هو تطبيق القصص على تقنية STAR.

يعرض STAR المواقف والمهام والإجراءات والنتائج لممارسة تنفيذ نفس الشيء للإجابة بشكل فعال على الأسئلة السلوكية في مقابلات علماء البيانات.

4. تدرب على أسئلة التعلم الآلي والإحصاء والنمذجة:

غالبًا ما يُلاحظ أن هناك أسئلة مقابلة مع عالم البيانات غير المشفرة لأن هذا سيساعد القائم بإجراء المقابلة على اختبار المعرفة التقنية حول الأسئلة النظرية والتنفيذية حول هذا الموضوع.

يجب على المرشحين المهتمين حتى إلقاء لمحة والحصول على المعرفة حول أسئلة التعلم الآلي.

أفضل طريقة لعرض المعرفة هي من خلال التحدث عن المشاريع لإثباتها للمحاورين. لتصبح عالِم بيانات فعالًا ، يجب عليك فقط تنفيذ النماذج وتنظيف البيانات ، وإنشاء خط أنابيب بيانات ، وتفسير النتيجة وحتى توصيل النتائج.

إذا أثبتت للمحاور أنك تعرف عملية علم البيانات بأكملها من البداية إلى النهاية ، بدءًا من الحصول على البيانات وصولاً إلى شرح النتائج لأصحاب المصلحة وحتى الشرح بالتفصيل.

5. القيام بالتحضير العام:

يعد هذا أحد أكبر التحديات نظرًا لوجود مجموعة كاملة من المشكلات على الإنترنت ، ويجب أن يكون لدى الطلاب عملية منظمة ومنظمة في إعداد مقابلة عالم البيانات لإجراء مقابلة طويلة الأجل ، ونماذج التعلم الآلي ، والأسئلة الإحصائية ، والبيانات أسئلة العلوم ، أسئلة النمذجة.

الهدف الرئيسي من ذلك هو تتبع مكانك ضعيفًا وسريعًا وبطيئًا. لذا ، ركز على الأسئلة التي يجب أن تعرفها أين تحتاج إلى تحسين.

ما هي الموضوعات التي يجب أن تقرأها لتحضير مقابلة علوم البيانات؟

الموضوعات الهامة التي تم تناولها في مقابلة عالم البيانات.

على الرغم من تنوع الأدوار في مجال علم البيانات ، إلا أن هناك العديد من الأساسيات التي من المهم معرفتها لنفسها. دعونا نلقي نظرة على المعلومات الهامة المذكورة أدناه:

أ. الترميز والبرمجة:

يجب أن يكون لدى الفرد خبرة في لغات البرمجة لأنها ضرورية لوظيفة علوم البيانات. يجب أن تتمتع الخبرة في لغة الترميز بالكفاءة لتعلم الآخرين كما هو مطلوب.

ب. معنى المنتج وتطبيقات الأعمال:

بسبب المعرفة والمهارات التقنية مع عدم القدرة على نقل المعلومات إلى تطوير المنتجات والتحليلات التي تلبي أفضل قرارات الأعمال والمنتجات ، لن يكون لها قيمة تذكر.

ج. الإحصاء والاحتمال:

هذه ركائز مهمة جدا. يجب أن يكون الأفراد على يقين من أن لديهم إحساسًا بكيفية أن يكون ذلك عاملاً في معرفتهم ومهاراتهم في المنطقة.

د. تقنيات نمذجة البيانات:

هناك طرق مختلفة لنمذجة البيانات تعتمد على الموقف وحجم العينة والاحتياجات وغير ذلك.

استنتاج:

إذا كنت تتجه نحو طريق أن تصبح عالم بيانات ، فيجب أن تكون مستعدًا لإقناع أصحاب العمل بالمعرفة. صقل مهاراتك واكتسب معرفة كبيرة بالنصائح لحل مقابلة عالم البيانات. من المتوقع أن يعرف الموظفون المحتملون الوظيفة المفتوحة ومجال الاهتمام وحتى إقناع اللجنة بأنهم من المحتمل أن يكونوا مناسبين. في هذه المقالة ، يمكن للطلاب المهتمين التنقل في الموارد التي تساعدهم في التعرف على المهارات المهمة.

اقرأ أيضا:

• ما تحتاج لمعرفته حول إعداد ميزانية التسويق الخاصة بك لعام 2022
• لماذا تحتاج إلى خدمات تصميم المواقع؟ - كل شيئ ترغب بمعرفته
• 6 نصائح وحيل لتعزيز تجربة عملاء التجارة الإلكترونية
• الدليل النهائي للعمل مع Shopify المطورين - عن بعد!