ما هي أفضل ممارسات تصور البيانات للشركات؟

نما صنع القرار ، عبر الصناعات ، للاعتماد بشكل كبير على البيانات. ومع ذلك ، فإن حجم البيانات التي يحتاجها العمل التجاري لاتخاذ قرارات استباقية ووقائية غالبًا ما يكون أكبر من أن يفهمه مدير ليس لديه رقم. هذا هو المكان الذي يظهر فيه تصور البيانات في الأعمال التجارية.

من خلال التصور ، يكون المديرون أكثر قدرة على فهم وشرح الاتجاه الذي تتحرك فيه مجالاتهم. ومع ذلك ، فإن عمل الرسوم البيانية وشرح أداء الحملة شيء واحد ، وهو شيء آخر تمامًا تحويل بيانات إقلاع وهبوط Boeing إلى تنسيق مرئي.

بالنسبة للمديرين ، هذا يعني أنه سيتعين عليهم الاحتفاظ بمجموعة أفضل من ممارسات تصور البيانات حتى يتمكنوا من تحويل ملايين البيانات إلى نوع قائم على الصور. غالبًا ما يبدأ المدير الذي يرغب في التميز في عملية تصور البيانات بتعلم القواعد. متى يجب علي استخدام الرسم البياني الخطي؟ ما هو كثير عندما يتعلق الأمر بالألوان؟ كيف يمكنني جعل البيانات قابلة للقراءة؟ هل يجب أن أبدأ المحور السيني عند صفر أم مائة؟ بينما لا يمكننا تقديم إجابة على كل هذه الأسئلة ، يمكننا تعريفك بأفضل ممارسات تصور البيانات.

شيء من شأنه أن يساعدك في تحويل كل هذه الكميات الهائلة من مجموعات البيانات إلى تنسيق قابل للهضم.

ما هو تصور البيانات في الأعمال؟

تصور البيانات هو تمثيل المعلومات والبيانات في الرسوم البيانية أو الخرائط أو المخططات أو أي تنسيق مرئي آخر. تسهل العملية على أصحاب المصلحة النظر في الاتجاهات وتحديد الارتباطات وتحديد القيم المتطرفة في بياناتهم وأداء الأعمال العام.

بالنظر إلى الارتفاع المتزايد باستمرار في البيانات الضخمة ، يعد التصور الفعال للبيانات خطوة حاسمة في تحويل نقاط البيانات الضخمة إلى قصة مقنعة ورؤية قابلة للتنفيذ. بشكل عام ، تلعب عملية تصور البيانات دورًا كبيرًا في زيادة الإيرادات والكفاءة ومستوى الربحية.

ما هي فوائد مبادئ وممارسات تصور البيانات؟

يتجاوز تصور البيانات تحويل البيانات في التنسيقات المرئية. إنها قدرة ذكاء أعمال رئيسية تُستخدم لتسليط الضوء على الجوانب الرئيسية للبيانات مع إبراز الرؤى المؤثرة على الأعمال. رؤى تساعد المديرين على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

فيما يلي بعض فوائد تصور البيانات.

سرعة اتخاذ القرار : من خلال عرض مجموعات البيانات بتنسيق مرئي ، يستطيع المديرون فهم حركة الأعمال في لمحة سريعة. يؤدي إلى توفير الوقت الذي يستغرقه دراسة كومة من الأرقام والأوراق.

استكشاف أكبر للبيانات : تتيح أدوات تصور البيانات للمستخدمين التفاعل مع البيانات لاكتشاف الأنماط ، ورؤية علاقات البيانات ، وكشف الرؤى القابلة للتنفيذ - كل ذلك دون الحاجة إلى إشراك مهندس بيانات.

تتبع مبادرات الأعمال : تساعد لوحات بيانات تصور البيانات المديرين على تتبع أداء مبادراتهم من خلال النظر في كيفية تأثير العمليات التجارية على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).

زيادة عائد الاستثمار على التحليلات : نظرًا لأن المرئيات تجعل من السهل فهم البيانات ، يصبح من السهل على المديرين تحسين نمو الشركة من خلال اتخاذ القرارات في الوقت المحدد.

[اقرأ أيضًا : كيف تستخدم شركات الاتصالات تحليلات البيانات الضخمة ]

ما هو النوع الصحيح لتصور البيانات للأعمال؟

لقد ولت تلك الأيام التي تم فيها تقديم البيانات في تنسيقات نقطية أو في الرسوم البيانية الشريطية. اليوم ، مع ازدياد تنوع البيانات وحجمها ، ازدادت أيضًا أنواع تصور البيانات. دعونا نلقي نظرة على الأنواع المختلفة لتصور البيانات التي يمكن للمدير الاختيار من بينها اعتمادًا على متطلباتهم.

التغير مع مرور الوقت

الغرض من هذه الرسوم البيانية هو إظهار أن البيانات تتغير على مدار فترة زمنية. يمكن أن تكون بيانات حول بيع المنتج على مدى 5 سنوات أو ببساطة طلب المستخدم بمرور الوقت.

أنواع المخططات:

• الجدول الزمني للمنطقة
• المخطط الزمني للدوائر
• خريطة التمثيل اللوني للتقويم
• عمود الخط الزمني
• العمود الزمني
• مخطط جانت
• الجدول الزمني للمشجعين
• الجدول الزمني للخط المبعثر
• خط الرسم البياني
• مخطط المنحدر
• مخطط الزلازل ، إلخ.

توزيع

الغرض من هذا النوع المرئي للبيانات هو إظهار كيفية انتشار البيانات عبر مجموعة معينة. هذا يساعد المديرين في اكتشاف القواسم المشتركة والقيم المتطرفة. مثال على ذلك يمكن أن يكون الموظفون العموميون الذين يرغبون في رؤية خصائص الدخل للسكان.

أنواع المخططات

• مربع مؤامرة
• الرمز الشريطي
• نوع من الرسم البيانى الأحصائى
• المنحنى التراكمي
• الرسم البياني
• كمان ، إلخ.

جزء إلى كامل

يوضح هذا الرسم البياني كيف يمكن تقسيم عنصر واحد إلى الأجزاء المكونة له. على سبيل المثال ، مدير يريد أن يرى المصادر التي أتى منها عميل متوقع.

أنواع المخططات

• شريط مكدس نسبيًا
• مخطط دائري
• مخطط فين
• مخطط Treemap
• عمود مكدس
• مخطط الشلال ، إلخ.

علاقة

هذا النوع من التصور ينقل العلاقة بين عنصرين. على سبيل المثال ، يريد منزل بيع بالتجزئة معرفة كيفية ارتباط المخزون الموجود في المخزون والعناصر الموجودة على الرف من موقع متجر إلى آخر.

أنواع المخططات

• مبعثر
• مخطط فقاعي
• أعمدة الخط
• خريطة الحرارة XY ، إلخ.

حركة

يعرض هذا الرسم البياني حركة البيانات بين الظروف. على سبيل المثال ، كيف يحدث الترحيل بين موقع إلى آخر.

أنواع المخططات

• شبكة
• سانكي
• شلال
• وتر ، إلخ.

تصنيف

يوضح مخطط التصور هذا كيفية ارتباط قائمة البيانات ببعضها البعض. على سبيل المثال ، ترتيب تنازلي للمواقع التي تتطلب منتجات س.

أنواع المخططات

• مخطط نتوء
• أمرت شريط
• قطاع مؤامرة نقطة
• مخطط المنحدر
• ترتيب الرمز النسبي ، إلخ.

الآن وقد نظرنا في العناصر الأساسية لتصور البيانات للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم ، فقد حان الوقت للوصول إلى أفضل الممارسات. بعد كل شيء ، فقط عندما يعرف المدير كيفية تصور البيانات بشكل مثالي ، سيكون قادرًا على قياس أهمية تصور البيانات في الأعمال التجارية.

أفضل ممارسات تصور البيانات للشركات

كما أشرنا من قبل ، فإن الحصول على البيانات الصحيحة هو نصف العمل فقط. من المهم بنفس القدر ، إن لم يكن أكثر ، عرضها بطريقة يمكن لأصحاب المصلحة فهمها ، مما يمنحهم مكانًا لتحويل بياناتهم إلى مرئيات قابلة للتنفيذ. فيما يلي بعض الممارسات الرئيسية التي يجب أن تتبعها الشركات جنبًا إلى جنب مع شريك خدمة تحليل البيانات أثناء إنشاء لوحات معلومات تصور البيانات.

1. تعرف على الهدف من المرئيات

قبل أن تبدأ في وضع البيانات في أداة التصور ، من المهم أن تفهم الهدف من العملية. سيتعين عليك تغيير ما تعرضه في البيانات وفقًا للجمهور وما تريد منهم أن يفعلوه بعد ذلك. على سبيل المثال ، إذا أراد أصحاب المصلحة رؤية أداء حملتك ، فلن تعرض لهم بيانات حول الأدوات التي استثمرتها أو قائمة مهام الوكالة التي وظفتها للحملة.

2. يجب أن يخاطب الجمهور

عندما تقوم بتصميم مرئيات البيانات الخاصة بك ، من المهم للغاية الإجابة على هذه الأسئلة:

• من سيستهلك البيانات؟
• ما هي التحديات التي يواجهونها؟
• ما المقاييس أو الأهداف التي تهم الجمهور؟
• ما هو القرار الذي أريد أن يتخذه جمهوري؟

ستساعدك الإجابة على هذه الأسئلة في تجميع نقاط البيانات التي تهم جمهورك المحدد.

3. إظهار مؤشرات الأداء الرئيسية

الهدف النهائي من التمرين لتحويل نقاط البيانات إلى مرئيات هو استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ . والطريقة الوحيدة لتحقيق ذلك هي قياس البيانات مقابل مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).

افترض أن هدفك كان زيادة عدد العملاء المتوقعين لخدمة ABC الخاصة بك. الآن لإظهارها بصريًا ، يجب عليك النظر في مؤشرات الأداء الرئيسية المختلفة - مصدر حركة المرور وجودة العملاء المتوقعين وما إلى ذلك.

4. توفير سياق

يكون تصور البيانات كممارسة مفيدًا للغاية عندما يُظهر العلاقة بين مجموعات البيانات وتأثيرها العام. على الرغم من أن سرد القصص ليس من أفضل الممارسات التي يجب توفرها لتصور البيانات ، إلا أنه يساعد في -

• عمل ملهم
• التأثير على القرار

5. اجعل البيانات قابلة للقراءة

إن ضمان الوضوح والاتساق في التصميم يقطع شوطًا طويلاً عندما يتعلق الأمر بعامل القراءة. يجب أن يكون عرض البيانات مزيجًا صحيًا من العناصر المرئية والنص ، مع دعم النص للعناصر المرئية حيثما كان ذلك ضروريًا والمرئيات في وضع جيد.

جانب آخر يجب مراعاته هنا هو تقليل الفوضى. نظرًا لأن الهدف الكامل والوحيد لتصور البيانات هو توصيل البيانات بسهولة ، فمن الأهمية بمكان ألا تحتوي الصور على معلومات غير ضرورية أو ألا تكون ضحية لزيادة المعلومات.

6. استخدم الألوان

فقط لأنك تعمل مع البيانات ، فهذا لا يعني أن المرئيات يجب أن تكون بالأبيض والأسود. يمكن أن يساعد استخدام مجموعات ألوان مختلفة في تمثيل جوانب أو مسارات مختلفة لرحلات عملك. النقطة التي يمكنك مراعاتها عند النظر في اللون أو مجموعة الألوان التي تختارها هي الرجوع إلى إرشادات تصميم علامتك التجارية والعمل باستخدام ألوان علامتك التجارية.

7. لاحظ التسلسل الهرمي

التسلسل الهرمي هو أحد المفاهيم الأساسية لتصور البيانات. إنه الشيء الوحيد الذي يفهمه المستخدمون بشكل حدسي ، وبالتالي ، فإنه يأتي على مصورات البيانات لاستخدامها بالطريقة المثلى.

كما خمنت ، التسلسل الهرمي يعني وضع المعلومات الأكثر أهمية في الأعلى ثم الانتقال إلى الأسفل من هناك بطريقة "الأكثر أهمية إلى الأقل أهمية".

8. اجعل المرئيات تستجيب

يشير التصميم سريع الاستجابة إلى أسلوب يتم فيه عرض الصفحات جيدًا بغض النظر عن الجهاز الذي يتم عرضها عليه. يتكيف التصميم هنا تلقائيًا مع أحجام الشاشات المختلفة ، مما يسهل على المستخدم النهائي قراءة المحتوى وهضمه.

لذلك كانت هنا أفضل الممارسات التي تصور بشكل أفضل أهمية تصور البيانات للأعمال. الآن بينما كنا نبحث في دوس ، لن تكتمل المحادثة بدون التحديات.

دعونا نلقي نظرة على التحديات التي تواجه الشركات عندما يبدأون في التعامل مع عملية تصور البيانات بأنفسهم.

ما هي التحديات المختلفة المرتبطة بتصور البيانات؟

غالبًا ما تميل الشركات إلى الاستثمار في أدوات التصور لتحويل بياناتها إلى تنسيق وسائط. ومع ذلك ، هناك عدد من التحديات المرتبطة بهذا النهج.

عدم فهم البيانات

بغض النظر عن مدى جمال المظهر المرئي ، لا تملك الشركات عادةً فكرة كبيرة عن القصة وراءها وما هي الأفكار التي يمكن استخلاصها منها. من أجل ربط البيانات بأهداف العمل بشكل أفضل ، من المهم أن يفهم مدير / مالك عملية التصور ما يريدون أن تعكسه البيانات.

ضوضاء

المديرين ، كوسيلة لإعطاء صورة "كاملة" لنمو الأعمال التجارية يقعون أحيانًا ضحية لزيادة المعلومات. يضيفون الكثير من المعلومات في شريحة واحدة ، بدلاً من التفكير في الهيكل والضرورة. من الناحية المثالية ، يجب أن تبقى المعلومات في حدها الأدنى وأن تركز بشدة على اهتمام الجمهور الفردي.

الاعتماد على العمليات اليدوية

عندما ينشئ المديرون تصورات عن طريق إدخال مجموعات البيانات يدويًا ، يمكن أن يؤدي ذلك إلى العديد من الأخطاء. أخطاء حول البيانات غير المكتملة وغير الصحيحة والأخطاء الرياضية وما إلى ذلك يمكن أن يكون حل هذا هو اعتماد أدوات قائمة على الذكاء الاصطناعي والتي من شأنها أتمتة العملية.

عدم وجود حوكمة البيانات

في اللحظة التي يصبح فيها الأشخاص مرتاحين لاستخدام جداول البيانات وأدوات التحليل ، يبدأون في إنشاء عروضهم التقديمية الخاصة ، وإلقاء جميع الهياكل والتخطيط المقرر خارج النافذة. ما هو ضروري هو أن المديرين يجب أن يكون لديهم ممارسة مناسبة لإدارة البيانات للتأكد من أن جميع هياكل البيانات متسقة.

نحن نتفهم أن الحصول على رأس كل هذه الفوائد والتحديات أثناء إنشاء عملية تصور البيانات في مكانها قد يكون أمرًا صعبًا. يواجه الكثير من عملائنا نفس المشكلات. هذه هي الطريقة التي تساعدهم بها خدمة تحليل البيانات لدينا.

كيف يمكن أن يساعد Appinventiv؟

ساعدت Appinventiv مؤخرًا شركة اتصالات رائدة في الولايات المتحدة على إنشاء منصة فعالة لتحليل البيانات. في هذه العملية ، قمنا أيضًا بنشر حلول ذكاء الأعمال التي وفرت تصورًا عمليًا للبيانات من خلال لوحات المعلومات التفاعلية لمجالات إدارة العملاء المختلفة. النتائج؟ معالجة بيانات استهلاك العميل بنسبة 100٪ وزيادة جودة البيانات بنسبة 85٪.

حدد موعدًا لمكالمة مع خبرائنا الآن لمناقشة تحليلات البيانات وحلول تصور البيانات الخاصة بحالات استخدام عملك.