تحليلات الرف الرقمي والبيانات وراء الكواليس

يشار إلى ممارسة جمع البيانات المتعلقة بأداء المنتجات على الرف الرقمي (مثل منصة التجارة الإلكترونية) وفرزها وتحليلها واستهلاكها باسم تحليلات الرف الرقمي. إنه مصطلح خيالي صاغ لفعل كان يؤديه تجار التجزئة عبر الإنترنت منذ أن بدأ الناس التسوق على الإنترنت.

الاختلاف الوحيد هو أن الشركات لديها الكثير من البيانات التي يجب فحصها اليوم وأن العديد من العمليات مؤتمتة للغاية لاستيعاب التغييرات التي تحدث كل ثانية. تتضمن الممارسة مراقبة المقاييس مثل الرؤية ، وتحديد المواقع ، والمحتوى ذي الصلة ، والتسعير ، ومشاركة العملاء في المنتجات المعروضة على موقع الويب. على سبيل المثال ، قد ترغب في تحليل:

1. مكان وضع المنتج عندما يبحث المستخدم عن كلمات رئيسية معينة. يشير هذا إلى رقم صفحة نتائج البحث التي تظهر بها ، أو المنطقة التي تظهر فيها بالصفحة (أعلى أو وسط أو أسفل).
2. كم عدد العملاء الذين ينقرون على المنتج وما هي النسبة المئوية لأولئك الذين يتحولون إلى عملية شراء؟
3. ما إذا كان هناك عملاء يحومون فوق المنتج ولكنهم يغادرون دون التحقق من صفحة المنتج الخاصة به.
4. ما هي المجالات الموجودة في صفحة المنتج حيث يتفاعل العميل عادةً - يمكن أن تكون هذه التعليقات والتفاصيل والتقييمات وما إلى ذلك وما هي المرحلة التي يتخلى فيها العميل عادةً عن المنتج حتى بعد الانتقال إلى صفحة المنتج؟
5. تحليل الأسعار والتأكد من أن البائعين لا يبيعون منتجك بأقل من MAP (الحد الأدنى للسعر المعلن).

كما قد تتخيل ، فإن الرف الرقمي هو مجرد صفحة ويب يتم فيها عرض المنتجات لبيعها عبر الإنترنت. يمكن أن يشير هذا إلى موقع ويب للبيع بالتجزئة ، وتطبيق ، وسوق مثل Amazon ، وغيرها من المنتديات الرقمية المتطورة. بكلمات بسيطة ، توفر Digital Shelf Analytics رؤى حول كيفية فهم المنتج ، وكيفية أدائه ، وما الذي يمنعه من تحقيق أرقام مبيعات أعلى.

اللبنات الأساسية لتحليلات الرف الرقمي

تمكّن Digital Shelf Analytics تجار التجزئة والعلامات التجارية من العثور على معلومات غير متاحة للعيان والتي من شأنها أن تساعد في تحسين تجربة العميل الإجمالية على صفحة المنتج. يمكن أن يساعد في بيع المنتجات التي قد تكون من الدرجة الأولى ولكن لا تباع جيدًا عبر الإنترنت. بعض جوانب Digital Shelf Analytics هي:

رؤية المنتج:

تمامًا مثل ترتيب المحتوى بناءً على تحسين محركات البحث ، يتم تصنيف ظهور المنتج بناءً على مكان ظهوره في نتائج البحث. في حين أنه قد يتم رعاية بعض نتائج البحث في الرف الرقمي ، فإن البعض الآخر يحتل مرتبة عالية بسبب تقييمات العملاء الأفضل ، والأوصاف التفصيلية ، وكميات الصور ، والمراجعات المباشرة المتعددة. تعد مقارنة مستوى رؤية منتجك مع منتج منافسك هو المستوى الأساسي لتحليلات الرف الرقمي الذي يجب على بائع التجزئة عبر الإنترنت القيام به.

محتوى المنتج:

على الرف الرقمي ، تجعل الأوصاف والصور ومقاطع الفيديو المنتجات متميزة. ما لم تكن هذه دقيقة وجذابة ، سيجد المنتج عددًا قليلاً من المشترين. على سبيل المثال ، تخيل أنك انتقلت إلى صفحة منتج ، لكنها تحتوي على صورة واحدة فقط من زاوية معينة ، أو أن صورها لا يتم تحميلها. ثم تفتح صفحة منتج أخرى تحتوي على صور من كل زاوية تتضمن القياسات وفيديو حول كيفية استخدامها. من السهل أن نفهم أيهما سيبيع أكثر. يعد تحليل محتوى المنتج من مصادر مختلفة من خلال البيانات المقطوعة باستخدام أدوات DaaS مثل PromptCloud أمرًا ضروريًا لضمان عدم انسحاب المستخدمين من صفحات المنتج.

تحليل التسعير:

يساعد Digital Shelf Analytics البائعين أيضًا في مقارنة أسعار العناصر المختلفة بمنافسيهم. قد تتقلب الأسعار بناءً على الموسم والتغير في الطلب وأحداث البيع والمزيد. هذا هو السبب في أنه تمرين مستمر لمقارنة الأسعار عبر السبل المختلفة والتأكد من أن منتجاتك تتمتع بميزة تنافسية.

التعليقات والتقييمات والتعليقات:

يكون الحصول على عملاء جدد أسهل عندما يكون لديك ملاحظات جيدة من كبار السن. يعد تحليل مراجعاتك وتقييماتك وتعليقات العملاء بانتظام أمرًا بالغ الأهمية لكسر أداء الرف الرقمي الخاص بك. في الوقت نفسه ، قد ترغب أيضًا في استخراج البيانات من البائعين الآخرين لفهم أين يتفوقون أو يقصرون حتى تتمكن من دمج تلك البيانات في منتجاتك وخدماتك.

مصادر حركة المرور:

إذا كان جميع عملائك يأتون من روابط إعلانية ، فهذه علامة على أن صفحة منتجك ليست مُحسّنة لتحسين محركات البحث لجذب حركة المرور العضوية. يتضمن Digital Shelf Analytics أيضًا تتبع مصادر حركة المرور الخاصة بك وإجراء تحسينات على محتوى منتجك للحصول على المزيد من التحويلات العضوية. يعد إنشاء محتوى ذي صلة ومحسّن لكبار المسئولين الاقتصاديين أمرًا سهلاً بمجرد كشط البيانات من الويب للعثور على مؤشرات من بين أفضل المنتجات المدرجة في صفحة البحث ، ودمجها في قائمة المنتجات الخاصة بك.

أضف العوامل في تحليلات الرف الرقمي

إلى جانب نقاط البيانات المذكورة أعلاه ، قد تحتاج أيضًا إلى دمج تحليل المنافسين وتحسين معدل التحويل كجزء من مشروع تحليلات الرف الرقمي. الأول يساعدك على تتبع الحملات وعمليات إطلاق المنتجات الجديدة والعروض الترويجية وأحداث البيع من قبل منافسيك. يمكن أن يساعدك تحليل بيانات المنافسين أيضًا في معرفة ما إذا كنت تفتقد أي شيء في مجموعة المنتجات ، وما إذا كانت العناصر الخاصة بك تتماشى مع معايير الصناعة ، وما إذا كنت تقدم أي ميزات إضافية قد تساعد في إبراز صفحات منتجك.

الثاني يتتبع النسبة المئوية للمستخدمين الذين يفتحون صفحة منتجك ويقومون بالشراء. يمكنك مقارنة ذلك ببيانات المنافسين (التي يمكنك الحصول عليها عن طريق تجريف الويب) لمعرفة مكانك. يمكن أن يضر معدل التحويل المنخفض بأرباحك النهائية حتى لو كان لديك رؤية عالية. ستحتاج إلى إجراء مزيد من التحليل لمعرفة سبب مغادرة العملاء لصفحتك دون إجراء عملية شراء. يمكن أن تتراوح المشاكل من التفاصيل المفقودة إلى أسعار أعلى من المتوسط. كل هذا يمكن أن يزيد من مشاركة منتجاتك عبر الإنترنت على الرف الرقمي

يمكن لفريقنا في PromptCloud مساعدتك في استخراج البيانات مثل معلومات التسعير وتفاصيل صفحة المنتج وتشكيلة المنتجات ونتائج البحث حتى تتمكن من إجراء تحليل الرف الرقمي وتحسين مبيعاتك على المدى الطويل. ومع ذلك ، حتى مع جميع البيانات ، قد يكون الخروج بخطة مدفوعة بالاستراتيجية أمرًا صعبًا. نتيجة لذلك ، توصلنا إلى أداة مستهدفة تسمى إشارات 42 تهدف إلى استخدام ذكاء الكمبيوتر لفك تشفير بيانات التجارة الإلكترونية المعقدة.

يمكن استخدامه كأداة لحل المشكلات المحددة التي تواجهها الشركات التي تبيع منتجاتها عبر الإنترنت مثل انتهاكات MAP وقياس الأسعار وتشكيلة المنتجات والتحليل التنافسي. إنها أداة لا غنى عنها للعلامات التجارية B2B و B2C جنبًا إلى جنب مع محترفي التسويق والمبيعات.