التزييف العميق في العمل: لماذا تعتبر مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي مستقبل التسويق؟

لقد جعل الذكاء الاصطناعي المشهد الإعلامي أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى.

شاهد هذه الحلقة من برنامج"ابتكر مثل العظماء"حيث أتعمق في تأثير الذكاء الاصطناعي علينا جميعًا:

https://megaphone.link/HS9475893857

هذا هو الأمر - لقد خلق انتحال الشخصية، والمعلومات المضللة، والتزييف العميق مشكلة كبيرة للعلامات التجارية، والمبدعين، والمشاهير، وفرق التسويق بشكل عام. إن ظهور الذكاء الاصطناعي يجعل من الصعب على الناس أن يثقوا بأعينهم عندما يرون شيئًا ما على الإنترنت. ومع ظهور ما يسميه الكثيرون "التزييف العميق" - أصبح التمييز بين الخيال والواقع أكثر صعوبة.

إذن ما هي التزييفات العميقة؟ ما هو الفيديو الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ كيف يتم صنع هذه الأشياء؟ وما هي الفرص والتهديدات المحتملة التي تشكلها للمسوقين؟ سنناقش إجابات هذه الأسئلة وأكثر في هذا المقال. دعونا ندخل في ذلك.

ما هي التزييف العميق؟

Deepfakes عبارة عن أجزاء من الوسائط الاصطناعية حيث يتم استبدال شكل الشخص أو صوته أو تصرفاته بشخص آخر يستخدم الذكاء الاصطناعي. يمكن لهذه التقنية إنشاء مقاطع فيديو واقعية للغاية، مما يجعلها تبدو كما لو كان شخص ما يقول أو يفعل شيئًا لم يفعله أبدًا.

ما هي مقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

تمتد مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من التزييف العميق.

عادةً ما يركز التزييف العميق على شخص فردي، في حين أن مقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تمثل أي شيء تقريبًا. يمكنك الحصول على مقطع فيديو تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لسيارة تتحول إلى طائرة أو إلى حقل من الطماطم ينمو.

مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي هي أي أصل فيديو تم إنشاؤه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي ويتضمن أحرفًا و/أو مشاهد و/أو صورًا و/أو أصواتًا و/أو سيناريوهات اصطناعية. يتم إنشاء مقاطع الفيديو هذه بناءً على البيانات والبرامج النصية ومدخلات المستخدم، مما يوفر نطاقًا واسعًا من التطبيقات داخل القوى العاملة.

كيف تعمل تقنية Deepfake؟

تعمل تقنية Deepfake باستخدام نموذجين للتعلم الآلي يعملان بشكل متعارض مع بعضهما البعض. يتم تدريب النموذج الأول، المسمى "المولد"، باستخدام عينات من الصور والصوت والفيديو لإنشاء وسائط جديدة أو تغيير الوسائط الموجودة لتقليد العينات عن كثب.

أما النموذج الثاني، والمعروف باسم “المميز”، فيتم تدريبه على تحديد سمات محددة في العينات واكتشاف أي تناقضات في الوسائط التي أنشأها المولد. ثم يستخدم المولد هذه التعليقات لتصحيح مخرجاته. يشكل هذا التفاعل نظامًا يسمى شبكة الخصومة التوليدية (GAN).

وإليك كيف يعمل:

1. تقوم خوارزميات المولد والتمييز بتحليل البيانات من عينات الوسائط.
2. يقوم المولد بإنشاء الوسائط أو تعديلها لتشبه العينات قدر الإمكان، مما ينتج عنه تزييف عميق أولي.
3. يقوم جهاز التمييز بفحص التزييف العميق بحثًا عن أي تناقضات مقارنة بالعينات.
4. يعالج المولد التناقضات التي حددها المُميِّز ويعيد إرسال التزييف العميق لمزيد من التقييم.
5. يتم تكرار الخطوتين 3 و4 حتى لا يتمكن المُميِّز من العثور على أي تناقضات.

من خلال هذه العملية التكرارية، يقوم المولد في النهاية بإنتاج أو تعديل الوسائط بدقة شديدة بحيث يصبح من الصعب على كل من الذكاء الاصطناعي والمراقبين البشريين التمييز بين الوسائط المزيفة والوسائط الأصلية.

أحد الأمثلة الأكثر شيوعًا لاستخدام التزييف العميق هو قيام منشئي المحتوى بتطوير مقاطع فيديو يتم فيها تبديل وجوههم مع المشاهير. سواء أكان الأشخاص عشوائيًا يقومون بتحويل مقاطع الفيديو الخاصة بهم في الهواء الطلق إلى مقاطع فيديو لتوم كروز في الهواء الطلق:

أو عندما استخدم جوردان بيل تقنية التزييف العميق لإنشاء إعلان خدمة عامة مثل الرئيس الأمريكي السابق باراك أوباما:

لقد أحدثت هذه التكنولوجيا ضجة كبيرة في وسائل الإعلام والحكومة والثقافة بشكل عام. إنها تقنية قوية جدًا بدأت للتو في الظهور بشكل منتظم عبر قنوات التواصل الاجتماعي وتنتشر في جميع أنحاء العالم.

إذًا، كيف يجب أن يفكر المسوقون في هذه التقنيات؟ وكيف يمكن استخدامه للتسويق والأعمال التجارية بشكل عام؟ دعونا نتعمق في الأمر.

دور الذكاء الاصطناعي في محتوى الفيديو

تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة شبكات الخصومة التوليدية (GANs)، على تعطيل عملية إنشاء الفيديو بشكل كبير، بما في ذلك الإعلانات التجارية وإعلانات Instagram.

ومن خلال التدريب على مجموعات كبيرة من البيانات، تستطيع شبكات GAN إنشاء محتوى فيديو عالي الجودة بأقل قدر من التدخل البشري. تعمل هذه الأتمتة على تقليل الوقت والتكلفة بشكل كبير في إنتاج الفيديو، وتوظيف المواهب، ومتطلبات الإضاءة، وفرق الصوت، والمزيد. تتيح هذه التكنولوجيا للعلامات التجارية إنتاج المزيد من المحتوى بجزء صغير من التكلفة التقليدية.

تسمح كفاءة التزييف العميق ومقاطع الفيديو الأخرى التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بإجراء اختبار A/B سريع، حيث يمكن إنشاء إصدارات متعددة من الإعلان واختبارها لتحديد العناصر التي تحقق أفضل أداء. يمكنك الآن إنشاء 10 إعلانات فيديو باستخدام نماذج تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مع رسائل محددة لجمهورك دون الحاجة إلى الاستعانة فعليًا بمنشئي المحتوى والمؤثرين للقيام بهذا العمل.

في الآونة الأخيرة، بدأ منشئو المحتوى في تحقيق الدخل من صورهم من خلال تحميل صورهم إلى خدمات إنشاء الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي والحصول على جزء منها عند استخدامها.

تتيح هذه التقنيات إنشاء محتوى فيديو مخصص للغاية ومصمم خصيصًا ليناسب تفضيلات المستخدم الفردية. على سبيل المثال، قمت مؤخرًا باستخدام ومراجعة HeyGen ، وهي أداة إنشاء فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي، بعد الاستفادة منها لإرسال 30 مقطع فيديو تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى بعض زملائي في الفريق كتجربة. كان الفيديو عبارة عن تزييف عميق لي وتم تخصيصه ليقول الاسم الأول للمستلم واسم الشركة.

إن الإمكانيات الإبداعية مع شبكات GAN هائلة، مما يدفع حدود ما يمكن تحقيقه في إنتاج الفيديو. يمكنهم إنشاء أنماط مرئية جديدة تمامًا ومؤثرات خاصة ومشاهد خيالية قد يكون من الصعب أو من المستحيل إنشاؤها يدويًا.

وهذا يعزز الابتكار ويسمح للمبدعين بتجربة المفاهيم المرئية الجريئة، مما يؤدي إلى إعلانات أكثر جاذبية ولا تنسى. على سبيل المثال، إذا كنت تتطلع إلى تطوير نموذج بالحجم الطبيعي لأصل فيديو لعرضه على العميل ولكن ليس لديك الموافقة أو الميزانية اللازمة لتوظيف فريق لإنتاج عمل محدد، فيمكنك الاستفادة من تقنية التزييف العميق للاقتراب من الشيء الحقيقي قبل إشراك المواهب والفريق المطلوب لإنشاء أصل فيديو عالي الدقة.

تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على تقليل الطبيعة التقليدية كثيفة الاستخدام للموارد لإنتاج الفيديو، مما يجعل إنشاء مقاطع فيديو عالية الجودة في متناول الشركات الصغيرة ذات الميزانيات المحدودة. يمثل إضفاء الطابع الديمقراطي على إنتاج الفيديو، بالإضافة إلى القدرة على إنتاج محتوى محلي لمختلف الأسواق، تحولًا كبيرًا في الصناعة.

فيما يلي بعض الأفكار عالية المستوى التي تلخص كيفية استخدام هذه التكنولوجيا.

مزايا الفيديو بالذكاء الاصطناعي

فرط التخصيص

تسمح مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وخاصة تلك التي تستخدم تقنية التزييف العميق، بمستوى غير مسبوق من التخصيص. من خلال إنشاء محتوى مخصص يتحدث مباشرة إلى الأفراد، يمكن للعلامات التجارية والمسوقين زيادة معدلات المشاركة والتحويل بشكل كبير. هذا الأسلوب شديد التخصيص يجعل الأمر يبدو كما لو أن الفيديو الذي يشاهدونه مصمم خصيصًا لهم فقط.

فعالية التكلفة

إن استخدام مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي يلغي الحاجة إلى عناصر الإنتاج المكلفة مثل اللقطات والمجموعات وموافقات المشاهير. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات إنتاج محتوى عالي الجودة بجزء صغير من التكلفة التقليدية، مما يسمح بإجراء تحديثات وتنوعات أكثر تكرارًا للحفاظ على التسويق متجددًا وملائمًا دون الإضرار بالميزانية.

نحن نعلم أن هذه الميزة، على وجه الخصوص، تهم المسوقين بعد إجراء استبيان تسويقي للذكاء الاصطناعي واكتشفوا أنهم ينظرون إلى توفير الوقت باعتباره الفائدة الأكبر:

المرونة الإبداعية

توفر مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إمكانيات إبداعية لا حدود لها، مما يمكّن العلامات التجارية من إعادة تصور رواياتها ومرئياتها التسويقية. يمكن لتقنية Deepfake دمج أي سيناريو أو شخصية أو مكان بسلاسة، مما يسمح للمسوقين بتجربة الأفكار المبتكرة وتقنيات سرد القصص المقنعة.

قابلية التوسع والسرعة

يمكن إنتاج مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بسرعة وعلى نطاق واسع، مما يلبي بسهولة متطلبات الحملات التسويقية الكبيرة. وتضمن قابلية التوسع هذه إمكانية نشر المحتوى بسرعة عبر قنوات وأسواق متعددة، مع الحفاظ على الاتساق والوصول دون التضحية بالجودة.

القدرة على التكيف مع اتجاهات السوق

يستطيع الذكاء الاصطناعي تكييف محتوى الفيديو بسرعة ليعكس اتجاهات السوق الحالية وتفضيلات المستهلك. تضمن هذه المرونة أن تظل الحملات التسويقية ذات صلة وفي الوقت المناسب، مع الاستفادة من الفرص الناشئة ويتردد صداها بشكل أكثر فعالية مع الجماهير المستهدفة.

على الرغم من أن هذه الأفكار رائعة، إلا أن الواقع هو أن التزييف العميق لا يزال يثير القلق.

فيما يلي بعض العيوب التي يجب على المسوقين والعلامات التجارية معرفتها.

عيوب الفيديو المولد بالذكاء الاصطناعي

المخاوف الأخلاقية وسوء الاستخدام

أحد العيوب الأساسية لمقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وخاصة تلك التي تتضمن تقنية التزييف العميق، هو احتمال إساءة استخدامها. يمكن التلاعب بتقنية Deepfakes لإنشاء محتوى مضلل أو ضار، مما يثير أسئلة أخلاقية حول الأصالة والثقة. يجب على العلامات التجارية التعامل مع هذه المخاوف بعناية لتجنب الإضرار بسمعتها وتآكل ثقة المستهلك.

القضايا القانونية والتنظيمية

لا يزال المشهد القانوني المحيط بمقاطع الفيديو التي ينشئها الذكاء الاصطناعي يتطور. هناك شكوك فيما يتعلق بحقوق النشر والملكية الفكرية والحق في الخصوصية. يجب أن تظل العلامات التجارية على اطلاع بأحدث اللوائح والتأكد من الامتثال لتجنب التداعيات القانونية.

القيود الفنية وقضايا الجودة

على الرغم من التقدم الكبير الذي حققته تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، إلا أنها ليست معصومة من الخطأ. يمكن أن تعاني مقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أحيانًا من خلل فني، مثل حركات الوجه غير الطبيعية أو مشكلات المزامنة. يمكن أن تؤدي مشكلات الجودة هذه إلى الانتقاص من تجربة المشاهد الإجمالية وتقليل فعالية الحملات التسويقية.

مخاوف الخصوصية

يثير استخدام البيانات الشخصية لإنشاء محتوى شديد التخصيص مخاوف كبيرة تتعلق بالخصوصية. قد يشعر المستهلكون بعدم الارتياح أو الانتهاك إذا لاحظوا أن معلوماتهم الشخصية يتم استخدامها دون موافقتهم الصريحة. يجب أن تكون العلامات التجارية شفافة بشأن سياسات استخدام البيانات الخاصة بها وأن تعطي الأولوية لخصوصية المستهلك من أجل الحفاظ على الثقة.

النزوح الوظيفي

قد يؤدي الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي في إنتاج الفيديو إلى إزاحة الوظائف في الأدوار التقليدية مثل تصوير الفيديو والتحرير والتوجيه الإبداعي. قد يؤدي هذا التحول إلى فقدان وظائف المهنيين في هذه المجالات ويتطلب إعادة تقييم احتياجات القوى العاملة وبرامج التدريب.

التفاف

تمثل مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أداة قوية في ترسانة المسوقين الحديثة، حيث تقدم مزايا كبيرة مثل التخصيص الفائق، وفعالية التكلفة، والمرونة الإبداعية، والتحليلات المحسنة. يمكن لهذه الفوائد أن تحول الحملات التسويقية، وتؤدي إلى زيادة المشاركة، وتحسين عائد الاستثمار، واتباع نهج مستدام لإنشاء المحتوى. ومع ذلك، تأتي هذه المزايا مصحوبة بمجموعة من التحديات الخاصة بها.

وهنا رأيي:

سيوفر محتوى فيديو الذكاء الاصطناعي للمسوقين قوة عظمى.

سنكون قادرين على خلق أشياء لم نكن نتخيلها أبدًا. سنرى الذكاء الاصطناعي يهز التجارة الإلكترونية. سنرى الذكاء الاصطناعي يغير عملية البث الصوتي. سنرى تأثير الذكاء الاصطناعي على B2B وB2C. سنكون قادرين على تطوير وسرد القصص بطرق أكثر غامرة وفعالية. سنرى الذكاء الاصطناعي يغير العالم. ولكن مع هذه القوة يأتي قدر كبير من المسؤولية - وهي مسؤولية لا ينبغي لأحد منا أن يتحملها باستخفاف.