6 أنواع من التنبؤ بالطلب + فوائد الإسقاط وطرقه والمزيد

هل من الممكن التنبؤ بالمستقبل؟ هذا بالتأكيد ما يفعله معظم الاقتصاديين وتجار الأسهم وعلماء الأرصاد الجوية ، وبالطبع العرافين من أجل لقمة العيش. بالطبع ، تشارك شركات التجارة الإلكترونية الذكية أيضًا في هذا الإجراء ، في محاولة للتنبؤ بالمستقبل من خلال التنبؤ بالطلب. لذلك ، دعونا نلقي نظرة على أنواع التنبؤ بالطلب ، جنبًا إلى جنب مع تقنيات التنبؤ بالطلب ، والفوائد ، والأمثلة ، والمزيد.

• ما هو التنبؤ بالطلب؟
• العوامل المؤثرة على التنبؤ بالطلب
• ستة أنواع من التنبؤ بالطلب
• ثمانية طرق للتنبؤ بالطلب
• فوائد التنبؤ بالطلب
• كيف تبدأ التنبؤ بالطلب
• مثال على التنبؤ بطلب التجارة الإلكترونية
• كيف يساعد TFL في التنبؤ بالطلب

ما هو التنبؤ بالطلب؟

التنبؤ بالطلب هو عملية فهم طلب العملاء والتنبؤ به من أجل اتخاذ قرارات ذكية بشأن عمليات سلسلة التوريد ، وهوامش الربح ، والتدفقات النقدية ، والنفقات الرأسمالية ، وتخطيط السعة ، والمزيد. يساعد التنبؤ بالطلب الشركات على تقدير إجمالي المبيعات والإيرادات لفترة زمنية مستقبلية ، غالبًا - ولكن ليس دائمًا - من خلال النظر في البيانات التاريخية.

تعتبر منهجية التنبؤ بالطلب مهمة لجميع الشركات تقريبًا لتجنب الإفراط في الإنتاج ونقص الإنتاج. لإجراء تنبؤ منهجي وعلمي للطلب ، يحتاج المحللون إلى تحديد ما يقيسونه والمنظور الزمني ، واختيار نوع وطريقة التنبؤ بالطلب ، ثم جمع النتائج وتحليلها وتفسيرها.

العوامل المؤثرة على التنبؤ بالطلب

هناك عدد من العوامل التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على الطلب والتي يجب أخذها في الاعتبار قبل التنبؤ. فيما يلي أكثر خمسة مؤثرين شيوعًا يؤثرون على التنبؤ وإدارة الطلب.

الموسمية

مع تغير الفصول ، يمكن أن يتغير الطلب. قد يكون للعلامة التجارية الموسمية للغاية ، أو الأعمال الدورية ، موسم ذروة عندما تزدهر المبيعات تليها مواسم أخرى عندما تكون المبيعات ثابتة أو حتى بطيئة للغاية. تتضمن بعض أمثلة التنبؤ بالطلب استنادًا إلى الموسمية المنتجات المستخدمة خلال مواسم معينة (معدات القوارب خلال الصيف) ، أو الإجازات (الأزياء والحلوى في عيد الهالوين) أو الأحداث (موسم الزفاف ، على سبيل المثال).

منافسة

عندما تدخل المنافسة أو تخرج من المشهد ، يمكن أن ينخفض ​​الطلب أو يرتفع بشدة. على سبيل المثال ، إذا دخل لاعب جديد السوق وبدأ في التنافس على حصته من الكعكة ، فقد تعاني الشركات القائمة ؛ من ناحية أخرى ، إذا انسحب أحد المنافسين الحاليين ، أو بدأ في التراجع بسبب سوء المنتج أو الخدمة أو العلاقات العامة ، فسيزداد الطلب على الشركات الأخرى مع قيام المستهلكين بإجراء تغيير.

جغرافية

يمكن أن يكون للمكان الذي يقيم فيه عملاؤك والمكان الذي تقوم فيه بتصنيع الطلبات وتخزينها وتنفيذها تأثير كبير على التنبؤ بالمخزون (ناهيك عن تكاليف الشحن). لذلك ، من المفيد أن تكون إستراتيجيًا عند اختيار المواقع الجغرافية لسلسلة التوريد الخاصة بك. على سبيل المثال ، إذا كنت تبيع ملابس سباحة ، فربما تريد تخزين غالبية منتجك في ولاية مثل فلوريدا حيث يتم طلبها أكثر ؛ بهذه الطريقة ، لن تضطر إلى الشحن إلى مواقع بعيدة.

اقتصاد

يمكن أن يكون للظروف الاقتصادية تأثير كبير على التنبؤ بالطلب على المنتج. على سبيل المثال ، إذا دخل اقتصاد ما في حالة ركود أو ركود ، وكان عدد أقل من الناس يعملون ، فمن المرجح أن ينخفض ​​الطلب على المنتجات الفاخرة باهظة الثمن ، بينما من المرجح أن يزداد الطلب على المنتجات العامة منخفضة السعر.

أنواع البضائع

المنتجات والخدمات المختلفة لها توقعات مختلفة جدًا للطلب. على سبيل المثال ، يجب أن يكون التنبؤ بالطلب على السلع القابلة للتلف ذات العمر الافتراضي القصير دقيقًا للغاية وإلا فقد يتم فقد الكثير من المخزون. من ناحية أخرى ، يمكن توقع الطلب بشكل أو بآخر لخدمة صندوق الاشتراكات التي يتم شحنها إلى نفس العملاء في نفس الوقت كل شهر (بافتراض أن الاحتفاظ بالعملاء والتناقص ثابتان نسبيًا).

ستة أنواع من التنبؤ بالطلب

يمكن إجراء التنبؤ بالطلب بعدة طرق ؛ لتحقيق الصورة الأكثر دقة وشمولية للمبيعات المستقبلية ، يمكنك حتى التفكير في إجراء أكثر من واحد من هذه الأنواع الستة من التنبؤ بالطلب.

1. التنبؤ السلبي بالطلب

لا يتطلب التنبؤ السلبي بالطلب طرقًا إحصائية أو تحليلًا للاتجاهات الاقتصادية ؛ إنه ينطوي ببساطة على استخدام بيانات المبيعات السابقة للتنبؤ ببيانات المبيعات المستقبلية. لذلك ، في حين أن هذا يجعل التنبؤ بالبيانات السلبية أمرًا سهلاً إلى حد ما ، إلا أنه مفيد حقًا فقط للشركات التي لديها الكثير من البيانات التاريخية التي يمكن سحبها منها.

نظرًا لأن النموذج السلبي يفترض أن بيانات مبيعات هذا العام ستكون مشابهة لبيانات مبيعات العام الماضي ، فلا ينبغي استخدامها إلا من قبل الشركات التي تهدف إلى تحقيق مبيعات ثابتة بدلاً من نمو المبيعات السريع.

2. التنبؤ النشط بالطلب

عادةً ما يتم استخدام التنبؤ النشط بالطلب من قبل الشركات الناشئة والشركات التي تنمو بسرعة. يأخذ النهج النشط في الاعتبار خطط النمو القوية مثل التسويق أو تطوير المنتجات وكذلك البيئة التنافسية العامة للصناعة ، بما في ذلك التوقعات الاقتصادية وتوقعات نمو السوق والمزيد.

3. التنبؤ بالطلب على المدى القصير

ينظر التنبؤ بالطلب على المدى القصير إلى نافذة صغيرة من الوقت لإعلام كل يوم (على سبيل المثال ، يمكن استخدامه للنظر في تخطيط المخزون لترويج الجمعة السوداء). إنه مفيد أيضًا لإدارة سلسلة التوريد في الوقت المناسب (JIT) أو مجموعة المنتجات التي تتغير بشكل متكرر. ومع ذلك ، فإن معظم الشركات ستستخدمه فقط جنبًا إلى جنب مع التوقعات طويلة المدى.

4. التنبؤ بالطلب على المدى الطويل

يتم إجراء التنبؤ بالطلب على المدى الطويل لمدة تزيد عن عام ، مما يساعد على تحديد الموسمية والأنماط السنوية والقدرة الإنتاجية والتخطيط لها. الإسقاط طويل المدى يشبه المخطط ؛ من خلال التنبؤ بعيدًا في المستقبل ، يمكن للشركات التركيز على تشكيل مسار نمو علاماتها التجارية ، وإنشاء خطة التسويق الخاصة بها ، وتخطيط استثمارات رأس المال واستراتيجيات التوسع ، والمزيد للاستعداد للطلب المستقبلي.

5. التنبؤ بالطلب الكلي والجزئي

ينظر التنبؤ بالطلب على المستوى الكلي إلى القوى الخارجية التي تعطل التجارة مثل الظروف الاقتصادية والمنافسة واتجاهات المستهلك. يساعد فهم هذه القوى الشركات على تحديد فرص توسيع المنتج أو الخدمة ، والتنبؤ بالتحديات المالية القادمة أو نقص المواد الخام ، وأكثر من ذلك. حتى إذا كانت شركتك مهتمة بالاستقرار أكثر من اهتمامها بالنمو ، فإن إلقاء نظرة على قوى السوق الخارجية يمكن أن يبقيك على اطلاع عندما يتعلق الأمر بالمشكلات التي قد تؤثر على سلسلة التوريد الخاصة بك.

لا يزال الطلب على المستوى الجزئي خارجيًا ، ومع ذلك ، فإنه ينتقل إلى تفاصيل صناعة معينة أو شريحة من العملاء (على سبيل المثال ، توقع الطلب على زبدة الفول السوداني العضوية بين الآباء من جيل الألفية في أوستن ، تكساس).

6. التنبؤ بالطلب الداخلي

العامل المحدد لنمو الأعمال هو القدرة الداخلية ؛ لنفترض أنك تتوقع أن طلب العملاء سيتضاعف ثلاث مرات في السنوات الثلاث المقبلة ؛ هل عملك لديه القدرة على تلبية هذا الطلب؟ مع التنبؤ الداخلي ، يتم تحديد احتياجات جميع العمليات التي قد تؤثر على المبيعات المستقبلية. على سبيل المثال ، في مجال الموارد البشرية ، يمكن أن يساعد التنبؤ بالطلب في تحديد عدد الأشخاص الذين سيحتاجون إلى توظيفهم خلال السنوات الثلاث المقبلة للحفاظ على سير الأمور بسلاسة وتلبية طلب العملاء في المستقبل.

ثمانية طرق للتنبؤ بالطلب

يعد اختيار نوع (أو أنواع) التنبؤ بالطلب أو التنبؤ بطلب التجارة الإلكترونية الذي ستستخدمه في عملك مجرد جزء من العملية. التالي هو تحديد الطريقة التي ستستخدمها لإنشاء التنبؤ. فيما يلي خمس طرق شائعة لتحقيق توقعات الطلب.

1. الطريقة الإحصائية

يعد استخدام الأساليب الإحصائية طريقة موثوقة وفعالة من حيث التكلفة للتنبؤ بالطلب. تتضمن بعض الطرق لاستخدام الطريقة الإحصائية ما يلي:

• إسقاط الاتجاه ، والذي ربما يكون أسهل طريقة للتنبؤ بالطلب. ببساطة ، تنظر إلى الماضي لتتنبأ بالمستقبل. بالطبع ، تأكد من إزالة أي حالات شاذة. على سبيل المثال ، إذا كان لديك ارتفاع قصير في المبيعات في العام السابق بسبب انتشار قصة عن منتجك على نطاق واسع لمدة شهر ، أو تم اختراق موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك وانخفضت المبيعات مؤقتًا مع سماع العملاء للأخبار. من غير المحتمل أن يتكرر كلا الحدثين ، لذلك لا ينبغي أن يؤخذ في الاعتبار في إسقاط الاتجاه.
• تحليل الانحدار ، الذي يمكّن الشركات من تحديد وتحليل العلاقات بين المتغيرات المختلفة مثل المبيعات والتحويلات واشتراكات البريد الإلكتروني. إن إلقاء نظرة شاملة على كيفية تأثير كل منهما على الآخر يمكن أن يساعد الشركة في تخصيص الموارد للمنطقة الصحيحة من أجل زيادة المبيعات.

2. أبحاث السوق / المسح

تعد أبحاث السوق شكلاً آخر من أشكال التنبؤ بالطلب ، حيث تعد استطلاعات العملاء أدوات مهمة للتنبؤ بالطلب. اليوم ، تجعل الاستطلاعات عبر الإنترنت من السهل استهداف جمهورك ، كما أن برامج المسح تجعل التحليل أقل استهلاكا للوقت مما كان عليه في الماضي.

باستخدام الاستطلاعات ، يمكن للمتنبئين الحصول على الكثير من الأفكار القيمة التي لا يمكن استخلاصها من أرقام المبيعات. يمكنهم المساعدة في رسم صورة أفضل لعميلك واحتياجاتهم ، وإبلاغ جهود التسويق ، وتحديد الفرص.

تتضمن بعض الاستطلاعات الأكثر شيوعًا مع فرق المبيعات والتسويق ما يلي:

• استطلاعات العينة ، حيث يتم إجراء مقابلات مع عينة مختارة من المشترين المحتملين لتحديد عادات الشراء لديهم.
• استبيانات التعداد الكاملة ، حيث يتم إجراء مقابلات مع أكبر عينة ممكنة من المشترين المحتملين لجمع مجموعة بيانات أوسع.
• استطلاعات الاستخدام النهائي ، والتي يتم فيها مسح الشركات الأخرى لتحديد وجهة نظرهم بشأن طلب الاستخدام النهائي.

يمكن إجراء الاستطلاعات بسهولة عبر الإنترنت باستخدام منصات مثل SurveyLegend و SoGoSurvey و Qualtrics .

3. طريقة مركب قوة المبيعات

يُعرف أيضًا باسم "الرأي الجماعي" ، وهو مركب قوة المبيعات عبارة عن طريقة للتنبؤ بالطلب يتنبأ فيها وكلاء المبيعات بالطلب في مناطقهم. يتم دمج هذه البيانات على مستوى الفرع أو المنطقة أو المنطقة ، ومن ثم يتم اعتبار إجمالي جميع العوامل لتطوير توقعات الطلب الإجمالية للشركة. يعتبر هذا النهج "التصاعدي" ذا قيمة لأن مندوبي المبيعات قريبون جدًا من السوق ويمكنهم في كثير من الأحيان تقديم تنبؤات أكثر دقة بناءً على تجربتهم المباشرة مع العملاء.

عند استخدام هذه الطريقة ، تذكر أن عوامل مثل سعر المنتج ، والحملات التسويقية ، وثراء العملاء ، والمنافسين يمكن أن تختلف بناءً على المنطقة ، لذلك من المهم أخذ ذلك في الاعتبار عند التنبؤ. تحتوي بعض منصات إدارة المخزون على ميزات مدمجة تسمح لمديري المبيعات بجمع هذه البيانات وإرسالها إلكترونيًا ، بينما يستخدم البعض الآخر استطلاعات أبحاث السوق لجمع البيانات.

4. رأي الخبراء

الرأي الجماعي ذو قيمة ، ولكن دعنا نواجه الأمر ، فأنت تحتاج أحيانًا إلى نصيحة من خبير. قد تقوم الشركات المشاركة في طريقة التنبؤ بالطلب هذه بتوظيف مقاول خارجي للتنبؤ بالنشاط المستقبلي. يبدأ عادةً بجلسة عصف ذهني بين الشركة والمقاول (المقاولين) حيث يتم وضع افتراضات يمكن أن تُعلم القيادة بشأن ما يمكن توقعه في الأسابيع أو الأشهر أو حتى السنوات القادمة.

5. طريقة دلفي

غالبًا ما تُستخدم طريقة دلفي جنبًا إلى جنب مع رأي الخبراء ، وقد تم تطويرها بواسطة مؤسسة RAND في الخمسينيات من القرن الماضي ولا تزال شائعة حتى اليوم. تستفيد طريقة دلفي للتنبؤ من رأي خبراء الصناعة لعمل توقع للطلب. وإليك طريقة عملها باختصار:

• يتم تجميع لجنة من خبراء الصناعة.
• يتم إرسال استبيان إلى كل خبير في الفريق.
• يتم تلخيص نتائج الاستبيان من قبل الميسر الذي يعيد الملخص إلى كل عضو من أعضاء الفريق.
• يتم إعادة استجواب اللجنة حول توقعاتهم ويتم تشجيعهم على مراجعة إجاباتهم السابقة في ضوء ردود الأعضاء الآخرين في الفريق.
• قد يستمر هذا لجولة أخرى أو اثنتين.

نظرًا لأن طريقة دلفي تسمح للخبراء بالبناء على معرفة وآراء بعضهم البعض ، فإن النتيجة النهائية تعتبر إجماعًا أكثر استنارة.

6. البارومترية

تستخدم طريقة التنبؤ هذه ثلاثة مؤشرات للتنبؤ بالاتجاهات.

• تحاول المؤشرات الرائدة التنبؤ بالأحداث المستقبلية. على سبيل المثال ، قد تؤدي زيادة شكاوى العملاء بسبب تأخر الشحن أو الطلبات المتأخرة إلى انخفاض المبيعات.
• المؤشرات المتأخرة تحلل تأثير الأحداث الماضية. على سبيل المثال ، قد يشير ارتفاع المبيعات في الشهر السابق إلى اتجاه متزايد يجب مراقبته عن كثب لأغراض المخزون.
• المؤشرات العرضية تقيس الأحداث التي تحدث الآن. على سبيل المثال ، يوضح معدل دوران المخزون في الوقت الفعلي نشاط المبيعات الحالي.

يمكن استخدام كل مؤشر لإجراء تخطيط أفضل للمخزون وتحسين إدارة سلسلة التوريد.

7. الطريقة الاقتصادية

طريقة التنبؤ بالطلب الاقتصادي القياسي تحسب العلاقات بين العوامل الاقتصادية. على سبيل المثال ، عندما انتشر جائحة COVID-19 في عام 2020 ، كان هناك طلب متزايد على التسوق عبر الإنترنت حيث أغلق العملاء وتجنبوا تجربة المتجر. مثال اقتصادي آخر يمكن أن يكون زيادة الدخل المتاح بالتزامن مع زيادة السفر ، حيث يحجز المزيد من الناس الإجازات بأموالهم الإضافية.

في حين أنه قد يبدو بسيطًا من الناحية النظرية ، إلا أن منهجية التنبؤ بالطلب على الاقتصاد القياسي يمكن أن تكون صعبة للغاية ، حيث نادرًا ما يكون المتنبئون قادرين على إجراء تجارب محكومة يتم فيها تغيير متغير واحد فقط ويتم قياس استجابة الموضوع لهذا التغيير. بدلاً من ذلك ، يتم تحديد الاقتصاد القياسي باستخدام نظام معقد من المعادلات ذات الصلة ، حيث قد تتغير جميع المتغيرات في نفس الوقت. هناك سبب أن أولئك الذين يستخدمون هذه الطريقة ليسوا مجرد متنبئين. لديهم لقب خاص بهم: الاقتصاديون القياسيون.

8. A / B التجريب

يمكن أحيانًا معرفة سلوك العميل من خلال تجارب السوق التي يتم إجراؤها في ظل ظروف خاضعة للرقابة. قد يشمل ذلك اختبار A / B للعروض الترويجية المختلفة والميزات وصور أو ميزات موقع الويب وخطوط موضوع البريد الإلكتروني وغير ذلك الكثير. إذا كان المستهلكون يفضلون أحدهما على الآخر ، فإن الشركات تكتسب فهمًا أفضل لما يروق لهم من أجل التنبؤ بالطلب. على سبيل المثال ، وجدت إحدى التجارب أن الشركات تشهد المزيد من المبيعات عند تقديم أسعار تنتهي بأرقام فردية !

فوائد التنبؤ بالطلب

هل كل هذا الطحن الرقمي يستحق كل هذا العناء؟ قطعاً! سواء كنت شركة تجارة إلكترونية مبتدئة أو شركة عملاقة للبيع بالتجزئة ، فإن التنبؤ بالطلب يقدم العديد من الفوائد.

اعداد ميزانيتك

من الصعب إعداد ميزانية بدون التنبؤ بالطلب. وإلا كيف ستكون قادرًا على التخطيط لمشتريات أخرى؟ على سبيل المثال ، لنفترض أنك بالغت في تقدير كمية المخزون التي ستحتاجها بسبب ضعف التنبؤ بالطلب. كلما زاد المال الذي تستثمره في المخزون ، قل النقد الذي يتعين عليك إنفاقه. لذلك ، عندما تكون هناك فرصة للاستثمار في خط إنتاج جديد ، أو حان الوقت لتطوير تلك الحملة الإعلانية الجديدة ، فقد يتم تقييد التدفق النقدي للقيام بذلك في المخزون.

تطوير استراتيجية التسعير

يمكن أن يساعدك فهم الطلب على منتجك أو خدمتك في تسعيرها بشكل مناسب. في حين أن هذا سيتطلب أيضًا فهمًا للسوق والمنافسة الخاصة بك ، إلا أنه يمكن أن يؤتي ثماره بشكل جيد. على سبيل المثال ، إذا كنت تجلس على مخزون كبير وتعلم أن طرازًا جديدًا سيصدر ، فقد تخفض الأسعار لتقليل المخزون بسرعة وإفساح المجال للطرازات الجديدة. أو ، إذا كان هناك عرض محدود لمنتج مرتفع الطلب ، يمكنك استخدام مبدأ الندرة لزيادة السعر كعرض حصري.

تخزين المخزون

كلما زاد المخزون الذي تحمله ، زادت تكلفة تخزينه. وكلما احتفظت به لفترة أطول ، زادت احتمالية انخفاض قيمته. يمكن أن يساعدك التنبؤ بالطلب على إنفاق أموال أقل على كل من أوامر شراء المخزون والتخزين من خلال إخبارك بما ستحتاج إليه ومتى ستحتاج إليه. من خلال عدم الاحتفاظ بالكثير من المخزون في متناول اليد ، فإنك تقلل أيضًا من فرصة أن يصبح قديمًا إذا ظهر شيء "جديد ومحسن".

الحد من backorders

في حين أن الزيادات غير المتوقعة في الطلب ممكنة دائمًا (على سبيل المثال ، يصبح منتجًا منخفض الطلب سابقًا موضة ، أو يتم عرضه على التلفزيون ، أو يتم اعتماده من قبل أحد المؤثرين) ، يمكن أن يساعد التنبؤ الصحيح بالطلب في تقليل الطلبات المتأخرة. تحدث الطلبات المتأخرة عندما لا يكون لديك منتج كافٍ لتلبية الطلب ، ويمكن أن يؤدي إلى إحباط العملاء الذين قد يلجأون إلى منافس. إذا انتهى الأمر بإعجابهم بالمنافس ، فقد تفقدهم إلى الأبد. يساعدك تخطيط الطلب على تقليل فرصك في نفاد المنتجات الشائعة (والهروب من عملائك).

التوفير في إعادة التخزين

لا يمكن أن يكلفك عدم التنبؤ بالطلب العملاء فحسب ، بل يمكن أن يؤدي أيضًا إلى التهام أرباحك أيضًا. لملء هذه الطلبات والطلبات الجديدة ، ستحتاج إلى إعادة التخزين بسرعة ، مما قد يعني إنتاجًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع أو دفع رسوم سريعة أو رسوم شحن سريعة لمورديك. علاوة على ذلك ، لتلبية توقعات العملاء (أو لتحقيق الخير مع العملاء المحبطين) ، قد تضطر إلى الدفع مقابل الشحن السريع لهم أيضًا.

كيف تبدأ التنبؤ بالطلب

هل أنت جديد في طلب التنبؤ ولكنك مستعد لجني ثمار القيام بذلك؟ فيما يلي بعض الخطوات التي يمكنك اتخاذها للبدء!

حدد أهدافك

اجعل التخطيط أولوية! قبل أن تبدأ حتى في جمع البيانات أو تحليلها ، عليك أن تقرر ما تأمل في تحقيقه. لن يؤدي جمع البيانات من أجل جمع البيانات إلى تعزيز أرباحك النهائية. لذا ، اطرح على نفسك بعض الأسئلة التالية وركز عليها حول إطار زمني معين:

• كم عدد المنتجات في كل سطر نبيع؟
• هل الطلب على خطوط معينة سيتقلب؟
• هل هناك أي عوامل خارجية قد تؤثر على الطلب؟
• هل يمكن أن يؤثر تغيير اتجاهات المستهلك على المبيعات؟
• إذا انخفض الطلب بشكل كبير ، فما الإجراء الذي سنتخذه؟

إبلاغ أصحاب المصلحة

بمجرد تحديد أهدافك وغاياتك ، تأكد من الحصول على موافقة من جميع المعنيين. هذا يعني شد فريق المبيعات والمسوقين والبحث والتطوير والقيادة. عندما يكون الجميع في نفس الصفحة ، فقد حان الوقت لبدء التنبؤ!

جمع وتسجيل البيانات

اختر طريقة أو طرق التنبؤ بالطلب من القائمة التي قدمناها سابقًا ، ثم اجمع أكبر قدر ممكن من البيانات. كلما زادت البيانات ، كانت التوقعات أفضل. لا تنس أن العوامل الداخلية والخارجية تؤثر على الطلب على المنتج ، لذا من الجيد جمع البيانات من داخل مؤسستك (باستخدام نظام CRM الأساسي أو فريق المبيعات) وخارج مؤسستك (إجراء أبحاث السوق أو الاستطلاعات).

تحليل البيانات

بمجرد قيامك بجمع بعض البيانات ، فقد حان الوقت لإجراء بعض التحليل ، وإيجاد الأنماط والاتجاهات التي ستمكنك من عمل تنبؤات. بالنسبة لشركات التجارة الإلكترونية الصغيرة ، يمكن القيام بذلك يدويًا ؛ خلاف ذلك ، فإن الطريقة الأكثر فعالية لتحليل البيانات هي من خلال نظام أساسي للذكاء الاصطناعي. تستخدم هذه الحلول التعلم الآلي لتقديم رؤى من بياناتك بسرعة.

قم بإجراء أي تعديلات ضرورية

ما تفعله بالنتائج التي توصلت إليها هو أمر بالغ الأهمية - هذا هو الجزء الذي سيفيد عملك! لذلك ، خطط لإجراء بعض التعديلات على عمليات عملك لجعلها تتماشى مع توقعاتك. على سبيل المثال ، لنفترض أنك تتوقع زيادة في الطلب على منتج معين بناءً على اتجاهات السوق ؛ سترغب في زيادة مخزونك من هذا المنتج لتقليل الطلبات الخلفية أو المخزون. أو ، لنفترض أنك اكتشفت أن منتجًا ما يحقق زيادة في المبيعات في أوقات معينة من العام فقط ؛ بعد ذلك ، يمكنك اختيار الاحتفاظ بمستويات عالية من المخزون فقط في تلك الأوقات لتحرير مساحة المستودعات المكلفة.

مثال على التنبؤ بطلب التجارة الإلكترونية

علامة تجارية جديدة وعصرية للملابس الرياضية على الإنترنت تنطلق حقًا ، مع حوالي 12000 طلب شهريًا لجميع وحدات SKU الستة. بالنظر إلى بيانات المبيعات السابقة ، والحملة الإعلانية المخططة PPC ، وزيادة متابعي وسائل التواصل الاجتماعي ، وظروف السوق العامة في الصناعة ، فإنهم يتوقعون مضاعفة طلباتهم ثلاث مرات بحلول نفس الفترة من العام المقبل ، لتصل إلى 36000 شهريًا.

حاليًا ، يخزنون ما مجموعه 50000 وحدة في جميع وحدات SKU الستة ، حول الحد الأقصى للمخزون الذي يمكنهم الاحتفاظ به ، ويقومون بإعادة تخزين كل منها كل 90 يومًا. في بعض الأشهر ، اقتربوا بشكل خطير من نفاد SKU معين.

بناءً على توقعاتهم ، يعلمون أنه لزيادة مساحتهم إلى الحد الأقصى ، سيحتاجون إلى طلب المخزون بناءً على كل SKU معين مما سيضيف مزيدًا من التعقيد إلى العملية. ومع ذلك ، مع الإيرادات الإضافية المتوقعة في العام المقبل ، فإنهم يفكرون الآن في استئجار مساحة المستودعات أو الاستعانة بمصادر خارجية للوفاء بمركز تنفيذي تابع لجهة خارجية. بهذه الطريقة ، سيكون لديهم مساحة أكبر لإيواء المخزون ولن يكونوا قد قطعوا الأشياء عن قرب ويخاطرون بنفاذ المخزون والطلبات المتأخرة.

كيف يمكن لبرنامج الوفاء العالمي من Fulfillment Lab أن يساعد في التنبؤ بالطلب

يمكن أن يؤدي التنبؤ الصحيح بالطلب إلى إنشاء شركة أو كسرها. من خلال فهم الطلب ، يمكن لشركات التجارة الإلكترونية مراقبة ما دخلوا إليه وما يخرجونه. إذا كان الأمر يبدو شاقًا ، فيمكن أن يساعد The Fulfillment Lab.

عندما تثق في واجبات التنفيذ إلى The Fulfillment Lab ، سيكون لديك حق الوصول إلى برنامج Global Fulfillment Software (GFS) الخاص بنا. على عكس الأنظمة الأساسية الأخرى لإدارة المستودعات ، تتيح لك تقنيتنا معرفة ما يحدث بالضبط في مراكز التوزيع الخاصة بنا حيث يتم تخزين منتجاتك ، حتى لو كانت في إحدى منشآتنا في جميع أنحاء العالم! يوفر هذا منظورًا تاريخيًا للطلب بمرور الوقت ، مما يساعدك على التخطيط للمستقبل.

لا توفر GFS رؤى حول الطلب فحسب ، بل إنها تأخذ أيضًا بيانات من الواجهة الأمامية لمسار المبيعات للحصول على مزيد من البيانات حول مشتريات المستهلك النهائي. كل ذلك يساعدك على تنمية أعمالك ومعرفتك بعملائك.

تعرف على المزيد حول The Fulfillment Lab ومؤسسنا ، أو اتصل بنا لمعرفة المزيد حول ما يمكننا القيام به من أجلك!