تقلبات الطلب: كيف تستعد لتقلبات الطلب

إذا علمتنا السنوات القليلة الماضية أي شيء ، فهو أن طلب المستهلك يمكن أن يتقلب بشكل كبير - وبسرعة.

مع الصعود والهبوط الشديد للطلب ، فإن تبديل استراتيجيات إدارة سلسلة التوريد الخاصة بك بسرعة كافية للتكيف مع اتجاهات المستهلك المتغيرة باستمرار أمر صعب.

هذا هو السبب في أن هذه التحولات الزلزالية ، المعروفة باسم تقلب الطلب ، تمثل تحديًا كبيرًا.

ولكن مع البرنامج المناسب الذي يراقب مقاييس المخزون المهمة ، يمكنك أن تكون أكثر استباقية عندما يتعلق الأمر بتقلبات الطلب.

يمكنك الاستعداد للزيادات المفاجئة (أو الانخفاضات) في الطلب. ويمكنك تحسين تحسين المخزون بالكمية المناسبة من المخزون المتاح لتلبية الطلب.

النتائج؟ المزيد من الإيرادات ومتابعة المنافسة.

ما هو تقلب الطلب؟

يشير تعريف تقلب الطلب إلى أي اختلاف في الطلب على المنتج يحدث فجأة أو بشكل غير متوقع.

في حين أن لتقلب الطلب العديد من الأسباب ، فإن تغير توقعات المستهلك هو السبب في أغلب الأحيان. اليوم ، يريد العملاء من تجار التجزئة تقديم مجموعة واسعة من المنتجات بتكلفة منخفضة. وهم يتوقعون أن تكون هذه المنتجات متاحة عندما يريدون ذلك.

وفقًا لباحث Forrester المنشور على Forbes.com ، سيستمر المتسوقون في إنفاق الأموال ولكن سيكونون أكثر انتقائية في عام 2023. بمعنى آخر ، يرغب عملاؤك في الحصول على أقصى قيمة من تجربة الشراء الخاصة بهم.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن وجود خيارات لا حصر لها من حيث سعر المنتج والاختيار والتوافر يضع المستهلكين حقًا في مقعد القيادة (بدلاً من الشركات المصنعة أو تجار التجزئة).

العملاء الآن هم الذين يمليون جداول التصنيع بناءً على عاداتهم الشرائية. ويجب أن يكون لديك دائمًا وحدات SKU المناسبة لتلبية هذه التوقعات.

وخير مثال على ذلك هو النقص السيئ السمعة في ورق التواليت في الأيام الأولى لوباء COVID-19.

نظرًا لأن ملايين الأشخاص قاموا فجأة بشراء ورق التواليت بكميات كبيرة ، فقد ظلت الرفوف فارغة حيث كافح المصنعون لتعديل توقعاتهم وإنتاج المزيد من المخزون.

باختصار ، التأثير الأكبر (والسيطرة) على العملاء هو القوة الدافعة وراء تقلبات الطلب. يمكن للعملاء (ويفعلون) تغيير تفضيلاتهم - شراء أكثر أو أقل من منتجاتك - مما يؤدي في النهاية إلى وضع غير متوقع للوفاء.

ما الذي يسبب تقلب الطلب؟

كما أشرنا ، يعد تغيير تفضيلات واتجاهات المتسوقين عاملاً رئيسياً في تقلب الطلب هذه الأيام. لكن هذا لم يكن الحال دائمًا ، كما أنه ليس المحرك الوحيد لتغييرات الطلب.

تقليديًا ، تستخدم عمليات سلسلة التوريد استراتيجية مدفوعة بالدفع ، حيث تنتقل المنتجات عبر سلسلة التوريد من الإنتاج إلى تجار التجزئة. باستخدام هذا النهج ، يعتمد الإنتاج على توقعات الطلب ويحصل تجار التجزئة على المنتجات قبل أن يطلبها العميل.

في هذه الأيام ، أصبحت سلاسل التوريد للتجارة الإلكترونية مدفوعة ببطء (أو مدفوعة بالطلب). في سلسلة التوريد المدفوعة بالسحب ، يتم توجيه الإنتاج والتوزيع حسب طلب العميل الفعلي. أي أن تجار التجزئة يطلبون المخزون فقط حسب الحاجة لتلبية طلب العملاء.

لكن هذا هو الشيء: لا توجد إستراتيجيتان مثاليتان.

يمكن لسلاسل التوريد المدفوعة بالدفع أن تترك علامتك التجارية مليئة بالمخزون (مثل عدم قدرة Adidas على تفريغ بضائعها من Yeezy) وتدمير هوامشك بشكل كبير. وفي الوقت نفسه ، يصعب الجدل حول الاستراتيجيات المدفوعة بالسحب مع تزايد تقلب الطلب بشكل متزايد.

في حين أن هناك الكثير من الأسباب للتقلبات داخل سلاسل التوريد المدفوعة بالسحب ، فإن اثنين من أكبر الجناة يغيران توقعات العملاء ، كما ذكرنا ، والآثار المستمرة للوباء.

تغيير توقعات العملاء

يريد عملاء اليوم مجموعة متنوعة من المنتجات للاختيار من بينها بأقل تكلفة ممكنة ، وهم يريدونها الآن. لكن طلبات العملاء لم تكن دائمًا "متطلبة" كما هي اليوم.

لم يؤكد العملاء في الماضي على الراحة وتوافر مخزون المنتجات عند الطلب بقدر ما يؤكد المتسوقون الحديثون.

لسوء الحظ ، تواجه سلسلة التوريد القائمة على السحب صعوبة في مواكبة هذه التوقعات المتطورة باستمرار. بعد كل شيء ، يغير العملاء رأيهم بشكل أسرع مما يمكن أن تتكيف معه معظم سلاسل التوريد.

ماذا يحدث عندما لا تستطيع سلاسل التوريد مواكبة تقلبات الطلب؟ ستبدأ في رؤية الكثير من الأعمال المتراكمة في الشحن والتنفيذ.

لهذا السبب يعد استخدام استراتيجيات سلسلة التوريد القوية التي تتكيف مع تقلبات الطلب منذ البداية أمرًا مهمًا للغاية.

أثر الوباء

لتوضيح الأمر ، تعرض تجار التجزئة لحالة خطيرة من الإصابة في السنوات القليلة الماضية.

أجبر النقص وإغلاق المصانع (بسبب الوباء في الغالب) تجار التجزئة الذين يدفعون الدفع على الانتقال بسرعة إلى نهج يحركه السحب (والعكس صحيح).

عندما كان الإغلاق ساري المفعول بالكامل في عام 2020 ، لم تتمكن الشركات التي تبيع مواد التنظيف والمطهرات من الاحتفاظ بالمخزون على أرففها بسبب ارتفاع طلب المستهلكين.

على الجانب الآخر ، تُركت الشركات التي تبيع السلع غير الأساسية بأطنان من المخزون غير المباع مع انخفاض الطلب على منتجاتها.

حتى الشركات التي أنشأت سلاسل توريد مرنة شهدت نفادًا في المخزون واختناقات في سلسلة التوريد. وفي الوقت نفسه ، حاولت فرق سلسلة التوريد رفع مستوى التصنيع وسط نقص هائل في العمالة.

بينما يجادل الكثيرون بأن الوباء قد جعل العملاء أكثر تسامحًا بشأن نفاد المخزون والنقص ، فإن النقطة المهمة هي أن الاضطرابات لا تزال تصيب العلامات التجارية.

لذا ، ما الذي يمكن لتجار التجزئة (والموزعين) فعله حيال ذلك؟ ابدأ بقياس مدى تقلب الطلب الذي تكون علامتك التجارية عرضة له.

هل يمكن قياس تقلب الطلب؟

على الرغم من إمكانية قياس تقلب الطلب ، إلا أنه ليس بالأمر السهل أو أنه دقيق دائمًا بنسبة 100٪.

يتطلب فهم تقلب الطلب أكثر من بياناتك الداخلية المتاحة. ستحتاج أيضًا إلى إلقاء نظرة على مجموعة متنوعة من العوامل الخارجية:

• تحولات السوق والأحداث العالمية
• مواقف المستهلكين (ما هو الشائع)
• توافر البدائل

تؤثر كل من هذه الأحداث على تقلبات الطلب إلى حد ما ، لذلك ستحتاج إلى مراجعتها لفهم ما يفعله الطلب حقًا.

على سبيل المثال ، في العام الماضي ، وصل التضخم إلى أعلى مستوى له في 40 عامًا. بناءً على ذلك ، عليك التفكير في:

• كيف استجاب عملاؤك؟
• هل رفعت أسعارك؟
• إذا كان الأمر كذلك ، فماذا حدث عندما فعلت؟
• إذا لم تفعل ، فهل رأيت زيادة في الطلب مع التضخم؟ ينقص؟ ابقى كما انت؟

إن تحليل هذه المدرجات والتدفقات يلقي الضوء على المكان الذي ارتفع فيه الطلب ، ومدى السرعة ، والنسبة المئوية ، وحتى العوامل التي أدت إلى التغيير.

ومع ذلك ، يمكن أن يكون قياس العوامل الخارجية معقدًا بشكل لا يصدق وغالبًا ما ينتج عنه ارتباطات ضعيفة (مقابل الأسباب).

لهذا السبب ، في معظم الأوقات ، من الأفضل أن تتقدم على تقلبات الطلب في المقام الأول ، لذلك لا داعي للقلق بشأن تحليل آثارها باستمرار.

كيف تتوقع تقلب الطلب؟

في حين أن تقلب الطلب لن يكون متوقعًا تمامًا ، يمكنك اتخاذ بعض الخطوات للتنبؤ بالتقلب.

تستخدم معظم العلامات التجارية إما معامل الاختلاف أو شكلًا من أشكال تخطيط مخزون السيناريو لتقدير تقلب الطلب.

معامل الاختلاف

بالنسبة للمبتدئين ، يمكنك استخدام معامل التباين (CV) لقياس التقلبات في الطلب لأن الصيغة تقيم إمكانية التنبؤ بالسوق.

ببساطة ، تخبرك السيرة الذاتية بمدى دقة التنبؤ بالطلب.

تبدو صيغة معامل الاختلاف كما يلي:

CV = (الانحراف المعياري ÷ يعني)

يقيس الانحراف المعياري مدى تشتت بياناتك فيما يتعلق بالمتوسط. الانحراف المعياري المنخفض هو عندما يتم تجميع البيانات حول المتوسط.

في المقابل ، يحدث الانحراف المعياري العالي عندما تكون بياناتك منتشرة بشكل أكبر.

يبدو معقدا؟ دعونا نسير من خلاله. لنفترض أن علامتين تجاريتين للقمصان ترغبان في قياس تقلبهما بناءً على المبيعات الأسبوعية.

• شركة Awesome T-Shirt Co: متوسط ​​المبيعات الأسبوعية = 4000 دولار ، الانحراف المعياري = 1500 دولار
• Mom and Pop T-Shirts Inc: متوسط ​​المبيعات الأسبوعية = 8000 دولار ، الانحراف المعياري = 2000 دولار

الآن ، دعنا نعوض بالأرقام الخاصة بكل شركة في معامل صيغة التباين:

• السيرة الذاتية لشركة Awesome Co: 1500 دولار 4000 دولار = 0.375 (أو 37.5)
• السيرة الذاتية للأم والبوب: 2000 دولار 8000 دولار = 0.25 (أو 25)

نظرًا لأن Mom and Pop T-Shirts ذات سيرة ذاتية أقل ، فإن العلامة التجارية لديها تقلبات أقل في المبيعات الأسبوعية مقارنة بشركة Awesome T-Shirt Co.

كلما ارتفعت سيرتك الذاتية ، كلما أصبحت توقعات الطلب أقل موثوقية.

تخطيط السيناريو

هناك خيار آخر للمساعدة في توقع تقلبات الطلب وهو تخطيط السيناريو. في الأساس ، يتطلب تخطيط السيناريو بعض الإبداع والكثير من التفكير طويل المدى للتعامل مع عدم اليقين.

من الناحية العملية ، هذا هو المكان الذي تحدد فيه مجموعة من النتائج والحقائق المحتملة التي قد تحدث لعملك في المستقبل. بعد ذلك ، يمكنك التفكير في استجابات مختلفة والتخطيط للعديد من النتائج المحتملة.

على سبيل المثال ، يستخدم المزارعون السيناريوهات للتنبؤ بما إذا كان محصولهم سيكون جيدًا أم سيئًا ، اعتمادًا على الطقس. حتى إذا كنت لا تزرع الخضار ، يمكنك تطبيق هذا النهج.

من خلال تصور المخاطر والفرص المختلفة ، يمكن أن يكون عملك أكثر نشاطًا في اتخاذ القرار (بدلاً من الاستجابة للأحداث عند حدوثها).

بمعنى آخر ، من خلال بناء الوعي حول ما يمكن أن يحدث ، يمكنك تحديد علامات التحذير من المشكلات القادمة والاستجابة وفقًا لذلك.

عندما يأتي حدث أسوأ حالة ، يؤدي تخطيط السيناريو إلى نتائج متعددة ويسرد الخطوات الفورية التي يمكنك اتخاذها لاحتواء الضرر. ومع ذلك ، يمكنك أيضًا إنشاء هذه الخطط لأفضل السيناريوهات - مثل عندما ينتشر المنتج بسرعة ، ويزداد الطلب بنسبة 300 ٪ بين عشية وضحاها.

قد يبدو الأمر بسيطًا جدًا ، ولكن ربما يكون تخطيط السيناريو أحد أفضل الطرق لتوجيه عملك على المدى الطويل.

استخدام برنامج قوي لتخطيط الطلب (مثل Cogsy) يجعل تخطيط السيناريو أكثر فعالية. تستخدم هذه الأنظمة الأساسية التعلم الآلي لإنشاء سيناريوهات "ماذا لو".

بمعنى ، يمكنك نمذجة كيفية تأثير التغييرات في مستويات المخزون أو جداول الإنتاج على مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بالتجارة الإلكترونية والتدفقات النقدية والقدرة على تلبية الطلب.

يضمن هذا البرنامج أنك أكثر استعدادًا لجميع أنواع المواقف ، بحيث يمكنك التكيف بسرعة مع الظروف المتغيرة (وتقلبات الطلب) دون ذعر ومتاعب.

استراتيجيات تقلب الطلب للنظر فيها

من أفضل الطرق لتقليل تقلبات الطلب التنبؤ الدقيق بالطلب ، والتخطيط القابل للتطوير ، وسيناريوهات "ماذا لو" ، وسلسلة التوريد المتنوعة.

توقعات الطلب

في عالم مثالي ، يمكنك دائمًا التنبؤ بدقة بطلب العملاء بدلاً من الهرولة للاستجابة له. لكن التنبؤ الدقيق صعب (مستحيل الحدودي؟) عند التعامل مع مشكلات سلسلة التوريد المتغيرة باستمرار وسوق لا يمكن التنبؤ به.

لحسن الحظ ، فإن دمج منصة تنفيذ ShipBob مع Cogsy يجعل التنبؤ بالطلب أسهل كثيرًا. من خلال عمل هذه الأنظمة الأساسية معًا ، يمكنك تحليل أنماط الطلب واستنباط الارتباطات في بياناتك (التي قد يفوتها معظم مخططي الطلب).

تستفيد كل من ShipBob و Cogsy من البيانات في الوقت الفعلي والتاريخية لإبلاغ توقعات الطلب الخاصة بك. بهذه الطريقة ، يمكنك تكرار اتجاهات الطلب السابقة (والتوقعات السابقة) للاستعداد بشكل أفضل لأي أحداث متقلبة في المستقبل.

"لقد انتشرنا مرة أخرى في يناير من عام 2021 ، بعد ظهور Food Huggers في برنامج The Today Show. حجم طلبنا انفجر للتو! في الأسبوع الأول وحده ، ارتفع بنسبة 786٪ مقارنة بمتوسطنا الأسبوعي السابق. لقد كانت أزمة ضيقة وضيقة - ولكن بفضل ShipBob ، تمكنا من مواكبة الطلب المجنون لا مشكلة ، وتحقيق 97.3٪ من الطلبات في الوقت المحدد!

حتى بعد الارتفاع الأولي الذي أدى إلى زيادة مستمرة في الطلبات ، حافظت ShipBob على معدل 98.2٪ OTIF لشهر يناير بأكمله (مما يعني أن 98.2٪ من الطلبات تم تسليمها في الوقت المحدد وبالكامل) مما ساعدنا على تحقيق 497٪ نمو المبيعات شهرًا بعد شهر ".

جوليانا برازيل ، مديرة العمليات في Food Huggers

في حين أن تخطيط الطلب لن يكون دقيقًا بنسبة 100٪ ، فإن العمل مع ShipBob و Cogsy يمكن أن يجعل توقعاتك أقرب ما تكون إلى الكمال قدر الإمكان.

والأفضل من ذلك ، تقوم Cogsy تلقائيًا بتحديث توقعات الطلب الخاصة بك عندما تتوفر معلومات جديدة. تعمل هذه التحديثات في الوقت الفعلي على تحسين أرقام دقة المخزون لديك بشكل أكبر نظرًا لأن تنبؤاتك تستند دائمًا إلى أحدث التفاصيل.

ويمكن لـ Cogsy أيضًا تضمين أحداث التسويق وإطلاق المنتجات الجديدة والاشتراكات في توقعات الطلب الخاصة بك. كيف هذا من أجل الاستعداد بشكل أفضل؟

تخطيط قابل للتطوير

هناك طريقة أخرى لإدارة تقلبات الطلب وهي تنفيذ تخطيط قابل للتطوير. تتيح هذه العمليات المرنة لفريقك زيادة (أو "توسيع") إنتاجهم بسهولة - مثل مواكبة أحجام الطلبات العالية الناتجة عن تقلبات الطلب.

بعبارات أبسط ، يتيح لك التخطيط القابل للتطوير زيادة (أو تقليل) الإنتاج والوفاء حسب الحاجة. مع قابلية التوسع المناسبة ، يمكنك ضبط الخدمات اللوجستية والتحكم في التكاليف العامة بناءً على الحجم المتوقع.

علاوة على ذلك ، يمكن للتخطيط القابل للتطوير أن يتحمل جميع أنواع الضغوطات داخل سلسلة التوريد (فكر في: تأخيرات الشحن ونقص المواد الخام). مع الخطط المرنة ، لديك مساحة أكبر للتدوير والتعديل كلما اكتشفت معلومات جديدة.

لذا ، كيف تستخدم التخطيط القابل للتطوير لعلامتك التجارية الخاصة؟ استفد من إمكانات السحابة والأنظمة الرقمية المتكاملة غير المكتظة بالبنية التحتية للأجهزة.

إن الشيء العظيم في الأنظمة الرقمية هو أنها يمكن أن تتوسع إلى ما لا نهاية مع علامتك التجارية. يمكن أن تتحول المبيعات المحلية إلى إيرادات دولية ، ويمكن أن يكون الطلب المتقلب بداية نمو كبير.

فكر في "ماذا لو"

التفكير "ماذا لو" هو امتداد لتخطيط السيناريو (الذي تحدثنا عنه أعلاه). عندما تخطط في بيئة ماذا لو ، يمكنك الاستعداد لمواقف غير معروفة.

بمعنى ، يمكنك اختبار التأثير المحتمل للتغييرات على جداول التزويد والإنتاج دون التسبب في أي اضطرابات إضافية في سلسلة التوريد. يمكنك نمذجة كيف ستؤثر التغييرات التي تطرأ على مستويات المخزون أو عمليات التصنيع على مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك (ثم اكتشاف طرق لتقليل أي ضرر).

ما تحاول فعله حقًا هو التفكير في جميع السيناريوهات الممكنة حتى تتمكن من المضي قدمًا في تقلبات الطلب قبل حدوثها. يمكن أن يساعد Cogsy في كل هذا أيضًا.

تدعمك Cogsy في تشغيل سيناريوهات "ماذا لو" لتحديد استراتيجيات إدارة المخزون الأفضل والأسوأ والأكثر احتمالًا. بهذه الطريقة ، تتجنب الأخطاء الباهظة (مثل نفاد المخزون والمخزون الميت) التي تمنعك من تلبية الطلب والوصول إلى أهداف الإيرادات الخاصة بك.

تنويع سلسلة التوريد الخاصة بك

إن الحفاظ على العلاقات مع عدد قليل من الموردين يمكن أن يكون مفيدًا في بعض الأحيان (مثل تأمين سعر أفضل من خلال القيام بمزيد من الأعمال مع كل مورد).

ولكن يمكن أن يمثل أيضًا تحديات عندما تواجه نقصًا في المنتجات ونفاد المخزون بسبب مشاكل مع هؤلاء البائعين القلائل. في هذه الحالة ، لا يحالفك الحظ إذا لم يكن لدى هؤلاء المزودين القليل من المنتجات التي تحتاجها.

بالإضافة إلى ذلك ، قد لا يكون لدى الموردين ذوي القدرة الإنتاجية المحدودة عرض النطاق الترددي لاستيعاب الإنتاج الإضافي في حالة ارتفاع طلب العملاء.

لكن تنويع سلسلة التوريد الخاصة بك يوزع التصنيع والإنتاج عبر المزيد من البائعين. هذا يعني أنه سيكون لديك وقت أسهل في تلبية الطلب المتزايد.

على نفس المنوال ، إذا كانت علامتك التجارية تعمل مع موردين خارجيين ، فحاول الشراكة مع الموردين المحليين بدلاً من ذلك.

يمكن للشراكة مع مورد محلي أن تقلل تلقائيًا من المهل الزمنية لعدة أسابيع (مقارنة بالشحن من بلد أجنبي). بهذه الطريقة ، لن يتفاقم الطلب المتقلب من خلال جعل العملاء ينتظرون الطلبات إلى الأبد.

إذا قمت بتبديل الموردين ، فتأكد فقط من أن لديك مخزونًا احتياطيًا كافياً ليحملك خلال عملية التحويل.

"ساعدتنا برامج ShipBob في فهم أفضل للمكان الذي يجب أن ننمو فيه بعد ذلك. في البداية ، كان من الصعب حساب المبلغ الذي نبيعه في كل منطقة بسهولة. مكنتنا خوارزمية التوزيع المثالية لـ ShipBob من رؤية ليس فقط مكان تواجد عملائنا ، ولكن أين يجب علينا تخصيص المخزون لتلبية الطلب على أفضل وجه. "

ناتاليا لارا ، كبير مسؤولي التسويق في أكسفورد هيلثسبان

كيف يساعد كل من ShipBob و Cogsy في التنبؤ بالطلب

سلاسل التوريد غير الموثوقة والطلب غير المتوقع هي حقيقة تجارة التجزئة الحديثة. في هذه الأيام ، تعمل العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية في ظل الكثير من عدم اليقين أثناء محاولتها تحسين عمليات سلسلة التوريد ، وتلبية توقعات العملاء ، والحفاظ على التدفق النقدي.

ولكن هذا هو بالضبط سبب تكاتف كل من ShipBob و Cogsy - لمساعدتك على التعامل بثقة مع توقعات الطلب وتوفير الوضوح الذي تحتاجه لإطلاق العنان للنمو المستقبلي.

يمنح التكامل مع ShipBob و Cogsy العلامات التجارية المباشرة إلى المستهلك (DTC) الوصول إلى مقاييس الوقت الفعلي حتى تتمكن من مراقبة مستويات مخزونك باستمرار. يتم تحديث هذه المقاييس على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يتيح لك ذلك التنبؤ بالإنتاج والطلب بدقة بالغة.

على وجه التحديد ، تتعقب منصة تنفيذ ShipBob تلقائيًا مقاييس سلسلة التوريد الرئيسية لك (حتى تتمكن من التخلص من كل هذا العمل الشاق في جداول البيانات).

من هناك ، يتدخل Cogsy لمساعدتك في فهم هذه البيانات لتمييز ما تحاول هذه الأرقام إخبارك به. حتى أن Cogsy يحول بياناتك الثابتة إلى رؤى قوية وقابلة للتنفيذ تساعد في التنبؤ والإنتاج.

معًا ، تقوم كل من ShipBob و Cogsy بإنشاء مصدر قوي للحقيقة حتى تتمكن من مراقبة جميع مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك عن كثب ومعرفة كيفية الاستفادة من هذه الأفكار لتحسين دقة التنبؤ والتغلب على تقلبات الطلب.

تعرف على المزيد حول تكامل ShipBob + Cogsy أو تواصل مع فريق ShipBob للحصول على مزيد من التفاصيل. لمزيد من المعلومات حول Cogsy ، قم بزيارة موقع الويب الخاص بهم.

الأسئلة الشائعة حول تقلبات الطلب

فيما يلي إجابات لبعض الأسئلة الأكثر شيوعًا حول تقلبات الطلب.

ما هو تقلب الطلب؟

تقلب الطلب هو الفرق بين ما تتوقع حدوثه وما يحدث بالفعل مع طلب المستهلك. ببساطة ، يقيس تقلب الطلب الدرجة التي لا يتماشى عندها طلب العميل مع توقعاتك للتنبؤ.

ما هو المقياس الجيد للتقلب؟

يُعد معامل التباين (CV) مقياسًا جيدًا للتقلب لأن هذا الحساب يخبرك بمدى دقة التنبؤ بالطلب. كلما ارتفع معامل التباين الخاص بك ، أصبحت توقعات الطلب أقل دقة (وموثوقية). بشكل عام ، السيرة الذاتية بين 20-30 مقبولة للتنبؤ ، بينما السيرة الذاتية فوق 30 تعتبر غير مقبولة.

كيف يمكن تقليل تقلب الطلب؟

من أفضل الطرق لتقليل تقلبات الطلب التنبؤ الدقيق بالطلب ، والتخطيط القابل للتطوير ، وسيناريوهات ماذا لو ، وسلسلة التوريد المتنوعة. أكثر من ذلك ، يمكنك استخدام البرامج التشغيلية لدعم التنبؤ بالطلب وتحويل بياناتك الثابتة إلى رؤى قوية وقابلة للتنفيذ (تُعلم الإنتاج).