قيادة النمو باستخدام تحليلات التجارة الإلكترونية: الاستراتيجيات الناجحة

هل تركز على توسيع نطاق التواجد في السوق العالمية؟ بناء الوعي بالعلامة التجارية في القطاعات المستهدفة؟ أو تحقيق كفاءة اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم؟

يوفر التطبيق الاستراتيجي لتحليلات التجارة الإلكترونية النفوذ لتحقيق كل هذه الأهداف. تعمل تقارير التجارة الإلكترونية على تمكين العلامات التجارية من اتخاذ قرارات مستنيرة، وتحسين جهود التسويق، وفي النهاية زيادة المبيعات إلى الحد الأقصى.

توضح هذه المقالة كيف يمكن للعلامات التجارية فك تشفير سلوك المستهلك، وتحسين الحملات التسويقية، وتحسين الأداء العام للأعمال من خلال التتبع الدقيق وتحليل بيانات التجارة الإلكترونية.

ما هي تحليلات التجارة الإلكترونية؟

من خلال تشريح بيانات التجارة الإلكترونية، يمكن للمسوقين رؤية العلاقة المباشرة بين مبادرات التسويق وتوليد الإيرادات. توفر تحليلات التجارة الإلكترونية أيضًا رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين الإنفاق التسويقي، وتعزيز استهداف الحملات، وفي النهاية تعزيز نمو الأعمال في بيئة تنافسية.

مؤسسة تحليلات التجارة الإلكترونية

يعتمد أساس تحليلات بيانات التجارة الإلكترونية على التتبع والتحليل الدقيقين لمؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمقاييس التي تؤثر بشكل مباشر على نمو الأعمال التجارية عبر الإنترنت وربحيتها.

إن فهم وتحليل مقاييس التجارة الإلكترونية هذه يوفر رؤى قابلة للتنفيذ تدفع القرارات الإستراتيجية:

• مصادر الزيارات: تحدد المكان الذي يأتي منه زوار موقعك، مما يساعد على تخصيص موارد التسويق بشكل أكثر كفاءة.
• معدلات التحويل: تقيس النسبة المئوية للزوار الذين أكملوا الإجراء المطلوب، وتوجيه التحسينات لأداء موقع الويب والحملة.
• متوسط ​​قيمة الطلب (AOV): يتتبع متوسط ​​المبلغ بالدولار الذي يتم إنفاقه في كل مرة يقدم فيها العميل طلبًا، مما يؤدي إلى إعلام التسعير واستراتيجيات البيع.
• القيمة الدائمة للعميل (CLV): تقدير إجمالي الإيرادات التي يمكن أن تتوقعها الشركة من حساب عميل واحد، مع التركيز على أهمية الاحتفاظ بالعملاء.
• معدلات ترك سلة التسوق: يسلط الضوء على النسبة المئوية للمتسوقين الذين يضيفون عناصر إلى سلة التسوق الخاصة بهم ولكنهم يخرجون دون إكمال عملية الشراء، مع تحديد المناطق لتحسين عملية الدفع.

من الأمور الأساسية للاستفادة من هذه المقاييس لوحة معلومات التجارة الإلكترونية، وهي أداة أساسية لدمج البيانات وتصورها عبر نقاط بيانات متعددة. توفر لوحة معلومات التجارة الإلكترونية المصممة جيدًا نظرة عامة شاملة على صحة المتجر عبر الإنترنت، بما في ذلك أداء المبيعات وسلوك العملاء وحالة المخزون.

إحدى الوظائف الأساسية للوحة معلومات التجارة الإلكترونية هي قياس أداء الأعمال وتحسينه عبر منصات مختلفة، مثل Amazon وShopify وغيرها.

تقوم لوحة معلومات التجارة الإلكترونية من الدرجة الأولى أيضًا بدمج البيانات من مصادر مختلفة بسلاسة، بما في ذلك أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، ومنصات التسويق عبر البريد الإلكتروني، ووسائل التواصل الاجتماعي، للحصول على رؤية شاملة لسلامة التجارة الإلكترونية.

يمكنك توقع كل هذه الميزات من لوحة معلومات التجارة الإلكترونية التي تعمل بنظام Improvado. تدير المنصة كل خطوة من خطوات العملية، بدءًا من جمع بيانات التجارة الإلكترونية من Shopify ومصادر بيانات Amazon ومنصات التسويق وحتى رسم خرائط هذه البيانات وتصورها.

Improvado عبارة عن منصة تحليلية مصممة خصيصًا للمؤسسات الكبيرة مثل ASUS وIlly وMonster Energy وغيرها. وباعتباره مركزًا مركزيًا، فهو يتكامل مع أكثر من 500 منصة للإعلانات والتجارة الإلكترونية وإدارة علاقات العملاء، مما يؤدي إلى مركزية البيانات في مجموعة بيانات تسويقية متماسكة. علاوة على مجموعة البيانات هذه، تقوم Improvado ببناء لوحات معلومات مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات شركتك. قم بجدولة عرض توضيحي لمعرفة المزيد حول إمكانيات Improvado.

تقنيات تحليلات التجارة الإلكترونية المتقدمة

بعد إنشاء أساس متين لتقارير التجارة الإلكترونية، من الضروري استكشاف كيف يمكن لتقنيات التحليلات الأكثر تطورًا أن تزيد من تعزيز عملية صنع القرار، وتخصيص تجارب العملاء، وزيادة نمو الإيرادات.

بيانات وتحليلات عملاء التجارة الإلكترونية

تسمح تقنيات مثل تجزئة العملاء للشركات بتقسيم قاعدة عملائها إلى مجموعات متميزة بناءً على الخصائص المشتركة. يمكن أن يعتمد التقسيم على البيانات الديموغرافية ولكن أيضًا على الأنماط السلوكية وتاريخ الشراء ومستويات المشاركة.

تعمل رؤى التجارة الإلكترونية هذه على تمكين حملات التسويق المخصصة التي يتردد صداها على مستوى فردي أكثر، مما يؤدي إلى زيادة معدلات التحويل بشكل كبير.

يأخذ التحليل الجماعي هذا الأمر إلى أبعد من ذلك من خلال تتبع سلوك مجموعات محددة من العملاء بمرور الوقت، مما يوفر رؤى حول الاتجاهات طويلة المدى وقيمة دورة حياة العميل.

التحليلات التنبؤية

تستخدم التحليلات التنبؤية البيانات التاريخية وخوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بسلوكيات العملاء المستقبلية واتجاهات المبيعات واحتياجات المخزون.

تسمح تقنية تحليلات التجارة الإلكترونية هذه للعلامات التجارية بتوقع متطلبات السوق، وتخصيص تفاعلات العملاء، وتحسين عمليات سلسلة التوريد بدرجة أعلى من الدقة. توفر التحليلات التنبؤية ميزة استراتيجية من خلال تمكين تحديد فرص النمو المحتملة ومجالات المخاطر قبل ظهورها بالكامل.

تشمل التطبيقات الرئيسية التنبؤ بقيمة عمر العميل، وتحديد توصيات المنتج المحتملة، والتنبؤ بفترات ذروة الطلب لضبط جهود التسويق ومستويات المخزون وفقًا لذلك. من خلال دمج التحليلات التنبؤية في استراتيجيتها، يمكن لشركات التجارة الإلكترونية تعديل أساليبها بشكل استباقي لتلبية ظروف السوق المستقبلية، مما يؤدي إلى تعزيز رضا العملاء وزيادة المبيعات وتحسين الكفاءة التشغيلية.

إسناد الإيرادات

جزء لا يتجزأ من تحليلات التجارة الإلكترونية المتقدمة هو إسناد الإيرادات. من خلال إسناد الإيرادات إلى قنوات تسويقية وحملات وتفاعلات مع العملاء محددة، يمكن للشركات الكشف عن الدوافع الحقيقية وراء المبيعات. تعتبر رؤى التجارة الإلكترونية هذه لا تقدر بثمن لتخصيص الإنفاق التسويقي بكفاءة، مما يضمن استثمار الموارد في القنوات التي تحقق أعلى العوائد.

للاستفادة من رؤى التجارة الإلكترونية المستندة إلى البيانات، تأكد من أن نموذج إحالة الإيرادات الخاص بك مجهز بالمكونات الأساسية:

• أنشئ بنية أساسية موحدة للتتبع تلتقط كل تفاعل مع العملاء عبر جميع الحملات والقنوات.
• احفظ جميع بيانات التفاعل والإعلان الأولية في مستودع البيانات الخاص بك. يسمح تخزين البيانات الأولية بالتحليل التاريخي والمرونة في تطبيق نماذج الإسناد المختلفة حسب الحاجة.
• تنفيذ حلول لتتبع الإنفاق الإعلاني وتخطيطه مباشرةً من منصات الإعلانات.
• استخدم تقنية تدفق الأحداث القوية لالتقاط البيانات ومعالجتها في الوقت الفعلي.
• قم بإعداد التحويل الدقيق وتتبع الأحداث الذي يتجاوز المبيعات البسيطة أو الاشتراكات عبر البريد الإلكتروني، بما في ذلك التحويلات الصغيرة مثل مرتجعات المنتج أو تفاعلات خدمة العملاء.
• استخدم خيارات مطابقة الهوية المرنة لتتبع تفاعلات المستخدم عبر معرفات مختلفة - مثل الجهاز والتجمع العائلي.

تتمثل إحدى طرق التعامل مع تحليلات بيانات التجارة الإلكترونية في نوع التقنيات المستخدمة، بينما تركز طريقة أخرى على الغرض أو المقاييس المحددة التي تهدف العلامة التجارية إلى تعزيزها.

تحليلات التجارة الإلكترونية لكفاءة اكتساب العملاء

يجب على العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية مراقبة اكتساب العملاء لربط جهود التسويق بأداء المبيعات بشكل مباشر. يكشف هذا التتبع عن الاستراتيجيات التي تحول المتصفحات بشكل فعال إلى مشترين وتستعيد عربات التسوق المهجورة، مما يؤدي إلى تحسين توليد الإيرادات.

إليك ما تحتاج إلى التركيز عليه.

تحليلات الإعلان للتجارة الإلكترونية

إذا كانت شركتك تتطلع إلى تحسين أسلوبها في اكتساب العملاء، فإن تحليلات الإعلانات هي المكان المناسب للبدء.

نهج شامل لتحليلات أداء التجارة الإلكترونية:

• قم بتقييم عائد الإنفاق الإعلاني ليس فقط كمقياس للعائد الفوري ولكن من حيث مساهمته في إجمالي الإيرادات وتأثيره على هوامش الربح. يعد عائد النفقات الإعلانية المرتفع أمرًا مرغوبًا فيه، ولكن إذا كانت الحملات المرتبطة تؤدي إلى مبيعات منخفضة هامش الربح، فقد يكون تأثير الربح الإجمالي ضئيلًا.
• وبالمثل، فإن النظرة المتوازنة لـ CAC تتضمن فهم علاقتها بمتوسط ​​قيمة الطلب (AOV) وهوامش الربح للعملاء المكتسبين. الهدف هو التأكد من أن تكلفة الحصول على عميل جديد لا تفوق الربح الناتج عن مشترياته.
• قارن CAC عبر القنوات. تعد القنوات التي تحتوي على CAC أقل بشكل عام أكثر كفاءة ولكن يجب أن تكون متوازنة مع جودة العملاء الذين تجلبهم. وهذا يتطلب الغوص العميق في معدلات التحويل وتكلفة العميل المحتمل أو تكلفة الاكتساب حسب القناة.
• يتضمن تقييم جودة العميل النظر في القيمة الدائمة للعميل (CLV) ومعدلات الاحتفاظ به. يمكن للقنوات التي قد تحتوي على CAC أعلى مقدمًا أن تبرر هذه النفقات من خلال جلب العملاء الذين لديهم CLV أعلى. يوفر تحليل معدلات الاحتفاظ حسب القناة أيضًا نظرة ثاقبة للقنوات التي تكتسب عملاء أكثر ولاءً.

ويجب أن يكون للإعلانات الفعالة أيضًا صدى لدى الإعلانات الحالية، مما يشجع على تكرار عمليات الشراء ويزيد من قيمتها مدى الحياة. على سبيل المثال، قد تكون الحملة التي تحتوي على CAC مرتفعًا على ما يبدو مبررة إذا كانت تجتذب العملاء الذين يظهرون ولاءً عاليًا ومعدلات شراء متكررة، وبالتالي تقدم CLV أعلى.

تحليلات القنوات العضوية في التجارة الإلكترونية

إلى جانب الإعلانات، تقوم استراتيجيات تحليلات التجارة الإلكترونية الناجحة بتقييم أداء البحث العضوي، ووسائل التواصل الاجتماعي، والتسويق عبر البريد الإلكتروني، وبرامج الإحالة. توفر مقاييس التتبع مثل فعالية مصدر حركة المرور ومعدلات المشاركة ومعدلات التحويل لهذه القنوات رؤية شاملة لجهود اكتساب العملاء.

تستحق كل قناة عضوية لوحة تحكم منفصلة خاصة بها للمراقبة الدقيقة لمساهمتها في نمو المبيعات.

تحليلات التجارة الإلكترونية لتجربة موقع ويب رائعة

يمكن أن يؤدي التوقف أو انخفاض الأداء على موقع التجارة الإلكترونية إلى خسائر مالية كبيرة بسرعة.

تسلط المخاطر التي تأتي مع مشكلات أداء موقع الويب الضوء على أهمية مراقبة العناصر الترويجية المختلفة على موقع الويب الخاص بالشركة - صفحة الكتالوج، واللافتات، وعناصر التوصية، والنوافذ المنبثقة، وما إلى ذلك، والتنبيه بأي تغييرات مهمة.

فيما يلي بعض مقاييس التجارة الإلكترونية الواسعة التي قد تتضمنها لوحة التحكم:

• مقاييس حركة مرور موقع الويب: عدد الزوار، ومن أين تأتي حركة المرور، ومتوسط ​​مدة الجلسة، وما إلى ذلك. توفر هذه المقاييس رؤى حول مستويات تفاعل المستخدم ونقاط الاحتكاك المحتملة.
• مقاييس الأداء الترويجي: نسبة النقر إلى الظهور لجميع المواضع الترويجية في الموقع، ومعدل التحويل لجميع المواضع، ومقاييس التفاعل إذا لزم الأمر.
• مقاييس التحويل والمبيعات: اعتمادًا على أهدافك، يمكنك تتبع حجم المبيعات ومعدل التخلي عن سلة التسوق وما إلى ذلك.
• مقاييس أداء موقع الويب: في بعض الأحيان، لا تكون المشكلة في المراسلة أو التصميم أو الموضع، بل هي مشكلة في أداء موقع الويب أو خلل فيه. تتبع وقت تحميل الصفحة ومعدل الخطأ والوقت حتى البايت الأول والمقاييس الأخرى التي تشير إلى صحة موقع الويب الخاص بك.
• تنبيهات في الوقت الفعلي: وبالتالي، يمكن للمحللين التعرف على مشكلات مثل الانخفاض المفاجئ في المشاركة أو المشكلات الفنية المتعلقة بالميزات الترويجية والاستجابة لها على الفور. تضمن هذه الإمكانية معالجة العوائق المحتملة أمام المبيعات أو تجربة المستخدم بسرعة.

تحليلات التجارة الإلكترونية للاحتفاظ الفعال بالعملاء

تُمكّن تحليلات التجارة الإلكترونية العلامات التجارية من تحديد الاحتياجات والسلوكيات الدقيقة لقاعدة عملائها والاستجابة لها، مما يؤدي في النهاية إلى ارتفاع معدلات الاحتفاظ بالعملاء.

استراتيجيات إعداد تقارير التجارة الإلكترونية الرئيسية للاحتفاظ:

• تحليل التسلسل: توظيف تقنيات تحليل التسلسل لتحديد الأنماط في رحلة الشراء. إن فهم الترتيب الذي يتم به شراء المنتجات يمكن أن يكشف عن فرص البيع المتبادل والبيع الإضافي المصممة خصيصًا لمرحلة دورة حياة العميل.
• تحليل السلة: استخدم تحليل السلة لفهم المنتجات التي يتم شراؤها معًا بشكل متكرر. تدعم هذه الرؤية إنشاء عروض مجمعة تعمل على زيادة متوسط ​​قيمة الطلب وتشجيع عمليات الشراء المتكررة.
• نماذج CLV الديناميكية: اعتماد نماذج ديناميكية تقوم بضبط تنبؤات CLV بناءً على تفاعلات العملاء وتعليقاتهم في الوقت الفعلي. يسمح هذا النهج الدقيق باستهداف أكثر دقة وتخصيص الموارد لقطاعات العملاء ذوي الإمكانات العالية.
• رؤى CLV الخاصة بالقطاع: قم بتقسيم حسابات CLV حسب شريحة العملاء لتحديد المجموعات التي تمثل أكبر قيمة بمرور الوقت. تخصيص جهود الاحتفاظ لحماية هذه القطاعات ذات القيمة العالية وتنميتها.
• تحليل السبب الجذري: اجمع بيانات التباطؤ مع تعليقات العملاء لتحديد المشكلات أو الاتجاهات المحددة التي تؤدي إلى استنزاف العملاء. إن معالجة هذه الأسباب الجذرية بشكل مباشر يمكن أن تقلل بشكل كبير من معدلات الاختلال.
• تسجيل المشاركة: قم بتطوير نظام تسجيل المشاركة لتحديد مدى تفاعل العملاء مع علامتك التجارية عبر قنوات مختلفة. يمكن استهداف العملاء ذوي النقاط العالية من خلال برامج ولاء خاصة، في حين قد يحتاج العملاء ذوو النقاط المنخفضة إلى حملات إعادة المشاركة.

تحليلات التجارة الإلكترونية للتخصيص

تحتوي بيانات التجارة الإلكترونية على قدر هائل من الرؤى للعلامات التجارية التي تسعى إلى تصميم تجربة التسوق وفقًا لتفضيلات العملاء وسلوكياتهم الفردية.

من خلال الاستفادة من التحليلات التفصيلية، يمكن للشركات فتح فهم أعمق لعملائها، وتسهيل التفاعلات الشخصية التي تحفز المشاركة والولاء والمبيعات:

• التتبع السلوكي: استخدم ملفات تعريف الارتباط وبيانات الجلسة لتتبع إجراءات المستخدم عبر موقع الويب الخاص بك. يتضمن ذلك مشاهدات الصفحة، والوقت الذي يقضيه على موقع الويب، والتفاعلات مع قوائم المنتجات والمحتوى، مما يتيح فهمًا دقيقًا لاهتمامات العملاء وتفضيلاتهم.
• الملفات الشخصية للعملاء: تجميع البيانات من نقاط الاتصال المختلفة، بما في ذلك سجل المعاملات، وتفاعلات خدمة العملاء، ونشاط الوسائط الاجتماعية، لإنشاء ملفات تعريف شاملة للعملاء. تلعب هذه الملفات الشخصية دورًا أساسيًا في تقديم محتوى وتوصيات مخصصة للغاية.
• حملات البريد الإلكتروني المخصصة: استخدم بيانات العملاء لتقسيم قوائم البريد الإلكتروني وتخصيص الرسائل وفقًا لسلوك الشراء السابق وسجل التصفح ومستويات المشاركة. تتفوق رسائل البريد الإلكتروني المخصصة بشكل كبير على الانفجارات العامة في معدلات الفتح ونسب النقر إلى الظهور والتحويل.
• تتبع التحويل: راقب مدى مساهمة التفاعلات المخصصة عبر القنوات المختلفة في أحداث التحويل النهائية. يتيح ذلك فهمًا واضحًا لأساليب التخصيص الأكثر فعالية في زيادة المبيعات.

ومن خلال جمع البيانات المتقدمة، واستراتيجيات التخصيص الديناميكية، والالتزام بالاستفادة من تعليقات العملاء، يمكن للشركات تعزيز رحلة العميل بشكل كبير، مما يؤدي إلى زيادة الولاء والإيرادات.

تعظيم الإيرادات باستخدام أدوات تحليل التجارة الإلكترونية المتقدمة

تبسيط تحليل التجارة الإلكترونية من خلال الشراكة مع منصة قوية للتحليلات وإدارة البيانات.

Improvado هو حل لتحليلات التسويق، مصمم خصيصًا للمؤسسات الكبيرة. وباعتباره مركزًا مركزيًا، فهو يتكامل مع أكثر من 500 منصة للإعلانات والتجارة الإلكترونية وإدارة علاقات العملاء، مما يؤدي إلى مركزية البيانات في مجموعة بيانات تسويقية متماسكة.

علاوة على مجموعة البيانات هذه، تقوم Improvado بإنشاء لوحة معلومات للتجارة الإلكترونية، أو لوحة معلومات إحالة الإيرادات مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات شركتك، أو أي تصورات أخرى. يوفر أساس البيانات القوي المدعوم من Improvado رؤى في الوقت المناسب ويمكن الوصول إليها من أجل فرص التحسين في الوقت الفعلي تقريبًا.

أسئلة مكررة