كل ما تحتاج لمعرفته حول إدارة بيانات المؤسسة

تعد إدارة البيانات وتخزينها واستخدامها بشكل جيد أمرًا مهمًا في عالم الأعمال لعام 2024. تعد إدارة بيانات المؤسسة (EDM) إحدى الاستراتيجيات الرئيسية. فهو يساعد في اتخاذ القرارات والتخطيط من خلال التأكد من صحة البيانات وسهولة الحصول عليها وآمنة. يبحث هذا الدليل عن كثب في أنظمة إدارة بيانات المؤسسة (EDMS). ويغطي الأجزاء الرئيسية، وكيفية اختلاف EDM عن إدارة البيانات الرئيسية (MDM)، وكيفية اختيار أفضل حل EDM. كما أنه يشارك رؤى من تقارير Magic Quadrant من Gartner. تعرض هذه التقارير أفضل الحلول والاتجاهات الجديدة. إنها تساعد الشركات على إيجاد طريقها عبر عالم EDM المعقد.

ما هي إدارة بيانات المؤسسة؟

يتضمن EDM في جوهره وضع سياسات وممارسات وإجراءات لإدارة دورة حياة البيانات. يتضمن ذلك تكامل البيانات، والجودة، والحوكمة، والإشراف، بهدف توفير رؤية واحدة موحدة للبيانات عبر المؤسسة. يمكّن نظام EDM الفعال الشركات من تسخير قوة بياناتها، وتحسين العلاقات مع العملاء، وتحسين العمليات، وتحفيز الابتكار.

في سياق التسويق، يعد EDM أمرًا بالغ الأهمية لاكتساب نظرة ثاقبة حول سلوك العملاء واتجاهات السوق وفعالية استراتيجيات التسويق. فهو يدعم جهود التسويق المستهدفة، ويعزز تجارب العملاء، ويساهم في نهاية المطاف في نمو الإيرادات.

ركائز إدارة بيانات المؤسسة

في قلب الإدارة الفعالة لبيانات المؤسسة (EDM) تكمن الركائز الأساسية التي تدعم سلامة بيانات المؤسسة وإمكانية الوصول إليها وأمانها. تعتبر هذه الركائز ضرورية لإنشاء إطار عمل EDM قوي يدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات والعمليات التجارية الإستراتيجية.

مراقبة البيانات

تعتبر حوكمة البيانات ركيزة أساسية في إطار إدارة بيانات المؤسسة. ويتضمن تحديد من لديه السلطة والسيطرة على أصول البيانات وكيفية استخدام هذه الأصول وصيانتها.

يكمن أساس حوكمة البيانات في إنشاء إرشادات واضحة لاستخدام البيانات ومعايير جودة البيانات والامتثال للمتطلبات القانونية والتنظيمية. ويساعد هذا النهج المنظم في تخفيف المخاطر، وضمان خصوصية البيانات، وتعزيز قدرات اتخاذ القرار من خلال تزويد أصحاب المصلحة ببيانات موثوقة ومتسقة.

جودة البيانات

تعد جودة البيانات ركيزة أساسية في EDM، مع التركيز على دقة بيانات المؤسسة واتساقها وموثوقيتها. وهو يشمل العمليات والسياسات التي تضمن أن البيانات مناسبة للاستخدام المقصود، وخالية من الأخطاء، وكاملة.

في مجال جودة البيانات، يتم توجيه الجهود نحو ممارسات تنظيف البيانات والتحقق من صحتها وإثرائها بشكل منتظم. تساعد هذه الأنشطة في تحديد وتصحيح عدم الدقة والازدواجية وعدم الاتساق في البيانات.

• يتضمن تنظيف البيانات إزالة الأخطاء والتناقضات، مثل الأخطاء المطبعية أو المعلومات القديمة، مما يضمن دقة البيانات.
• تقوم عمليات التحقق من الصحة بفحص البيانات مقابل مجموعة من القواعد أو المعايير للتأكد من موثوقيتها وأهميتها، مما يؤدي إلى اكتشاف الأخطاء التي قد يغفلها التنظيف.
• يعمل الإثراء على تحسين البيانات من خلال إلحاق معلومات إضافية ذات صلة، مما يوفر رؤية أكثر شمولاً.

وتعد هذه الأنشطة معًا ضرورية للحفاظ على جودة البيانات المستخدمة في اتخاذ القرار والتخطيط الاستراتيجي.

Improvado عبارة عن منصة ETL خاصة بالتسويق تساعد العلامات التجارية على تحسين جودة البيانات دون الحاجة إلى خبرة فنية واسعة النطاق. فهو يقوم بأتمتة مراحل الاستخراج والتحويل، مما يضمن اتساق البيانات ودقتها عبر القنوات والمنصات المختلفة. باستخدام Improvado، يمكن للشركات دمج البيانات من مصادر متعددة في عرض موحد، مما يقلل بشكل كبير من فرص حدوث الأخطاء والتكرار.

تكامل البيانات

يعد تكامل البيانات ركيزة أساسية لإدارة بيانات المؤسسة (EDM)، حيث يركز على دمج البيانات من مصادر متباينة في نظام متماسك وموحد. تعتبر هذه العملية أساسية للمؤسسات التي تتطلع إلى الحصول على رؤية شاملة لعملياتها وتفاعلات العملاء واتجاهات السوق.

يتيح التكامل الفعال للبيانات الوصول السلس إلى البيانات المجمعة عبر مختلف المنصات والأقسام والمصادر الخارجية وتحليلها. فهو يزيل الصوامع، مما يضمن أن صناع القرار والمحللين يمكنهم الاعتماد على مجموعات بيانات شاملة ودقيقة لاتخاذ القرارات الاستراتيجية.

مرة أخرى، تعد أدوات ETL هي المفتاح لتكامل البيانات بنجاح. يقومون بأتمتة عملية الدمج وتقليل الأخطاء والحفاظ على سلامة البيانات. على سبيل المثال، توفر Improvado ما يزيد عن 500 موصل بيانات لواجهة برمجة التطبيقات (API) ومصادر بيانات مسطحة مسبقة الصنع، مما يعني إمكانات جمع البيانات من جدول بيانات. يعمل Improvado أيضًا على تسهيل تكامل البيانات وأتمتتها من خلال تقديم قوالب استخراج البيانات، وما يصل إلى 5 سنوات من تحميل البيانات التاريخية، ومزامنة البيانات كل ساعة.

أمن البيانات

يعد أمان البيانات عنصرًا مهمًا آخر في إدارة بيانات المؤسسة والذي يضمن حماية البيانات من الوصول غير المصرح به والانتهاكات والتهديدات الأخرى. فهو يشتمل على مجموعة من التقنيات والسياسات والممارسات المصممة خصيصًا لتأمين المعلومات الرقمية طوال دورة حياتها، بدءًا من الإنشاء والتخزين وحتى النقل والتخلص.

في المشهد الحالي، حيث يمكن أن تؤثر خروقات البيانات بشكل كبير على الاستقرار المالي وسمعة الشركة، تعد بروتوكولات أمان البيانات القوية ضرورية. تشمل التدابير الرئيسية تقنيات التشفير المتقدمة، وضوابط الوصول الصارمة، والتدريب الأمني ​​المستمر للموظفين، والالتزام بمعايير الامتثال التنظيمية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون HIPAA.

إدارة البيانات الوصفية

تركز إدارة البيانات التعريفية على تنظيم وإدارة واصفات البيانات التي توفر معلومات حول أصول البيانات المختلفة. تتضمن هذه العملية تصنيف البيانات وفهرستها لضمان سهولة تحديد موقعها والوصول إليها واستخدامها بفعالية.

تعمل الإدارة الفعالة للبيانات الوصفية على تعزيز إمكانية اكتشاف البيانات، وتبسيط تفسيرها، وتضمن الاتساق عبر الأنظمة والعمليات المختلفة. وهو بمثابة خريطة طريق لصناع القرار والمحللين، مما يمكنهم من فهم سياق ومصدر وجودة البيانات التي يعتمدون عليها في التخطيط والتحليل الاستراتيجي.

من خلال توحيد البيانات الوصفية عبر المؤسسة، يمكن للعلامات التجارية تبسيط تكامل البيانات، وتحسين جودة البيانات، وتسهيل الامتثال لمعايير إدارة البيانات. يؤدي تنفيذ استراتيجية قوية لإدارة البيانات الوصفية إلى تمكين المؤسسات من تحقيق أقصى استفادة من أصول البيانات الخاصة بها، وتعزيز ثقافة اتخاذ القرارات المستنيرة والكفاءة التشغيلية.

إدارة دورة حياة البيانات

تركز إدارة دورة حياة البيانات على الإدارة الفعالة للبيانات منذ إنشائها أو الحصول عليها وحتى إيقافها.

وهو يشمل عدة مراحل حرجة، تتطلب كل منها معالجة دقيقة لضمان سلامة البيانات وفائدتها. بدءًا من إنشاء البيانات أو الحصول عليها، تتضمن هذه المرحلة التقاط البيانات بدقة من مصادر مختلفة، بما في ذلك المعاملات والتفاعلات ومخرجات أجهزة الاستشعار. وينصب التركيز هنا على ضمان الجودة الأولية للبيانات وأهميتها.

تتناول المرحلة التالية، تخزين البيانات وصيانتها، التخزين الآمن والفعال للبيانات في قواعد البيانات أو بحيرات البيانات أو البيئات السحابية. خلال هذه المرحلة، يتم تنظيم البيانات وفهرستها وإتاحتها للمستخدمين المصرح لهم مع حمايتها من الوصول غير المصرح به أو الانتهاكات. يتم إجراء عمليات تدقيق وتحديثات منتظمة للحفاظ على دقة البيانات وملاءمتها بمرور الوقت.

يتضمن استخدام البيانات تحليل البيانات لاستخلاص الأفكار ودعم اتخاذ القرار. يتضمن ذلك تشغيل الاستعلامات وإنشاء التقارير وتطبيق نماذج التحليلات. من المهم في هذه المرحلة تطبيق المنهجيات المناسبة للتأكد من أن تحليل البيانات يقدم رؤى دقيقة وقابلة للتنفيذ.

أخيرًا، يتم تفعيل أرشفة البيانات وحذفها عندما تصل البيانات إلى نهاية عمرها الإنتاجي. تحدد سياسات الاحتفاظ بالبيانات، بناءً على المتطلبات القانونية والتنظيمية والتجارية، المدة التي يجب الاحتفاظ بالبيانات فيها. بعد هذه الفترة، يجب أرشفة البيانات بشكل آمن للرجوع إليها مستقبلاً أو حذفها بأمان لحماية المعلومات الحساسة وإدارة تكاليف التخزين بكفاءة.

تتطلب الإدارة الفعالة لدورة حياة البيانات مزيجًا من التقنيات والعمليات والسياسات.

اختيار حل إدارة بيانات المؤسسة

يعد الاستثمار في حل إدارة بيانات المؤسسة بمثابة رحلة. إنه يبسط إدارة البيانات والجودة والتكامل والأمن. يعد اختيار حل EDM المناسب أمرًا بالغ الأهمية. ويضمن إدارة فعالة للبيانات عبر المؤسسة. وهذا يدعم اتخاذ قرارات أفضل والامتثال للوائح.

فيما يلي الخطوات الأساسية لاختيار حل EDM.

1. قم بتقييم احتياجاتك وأهدافك من البيانات

• تحديد أنواع البيانات الرئيسية: فهم أنواع البيانات التي تديرها مؤسستك، بما في ذلك بيانات العملاء والمنتج والبيانات المالية والتشغيلية.
• حدد أهدافك: ما الذي تأمل مؤسستك تحقيقه باستخدام حل EDM؟ قد تشمل الأهداف تحسين جودة البيانات، وتعزيز عملية صنع القرار، والامتثال التنظيمي، والكفاءة التشغيلية.

2. تقييم قدرات إدارة البيانات

• إطار عمل إدارة البيانات: ابحث عن الحلول التي توفر أطر عمل قوية لإدارة البيانات، مما يسمح بتحديد وتنفيذ سياسات ومعايير البيانات.
• أدوار المستخدم والأذونات: تأكد من أن الحل يوفر تحكمًا دقيقًا في وصول المستخدم إلى أنواع مختلفة من البيانات.

3. فكر في تكامل البيانات وميزات الجودة

• التكامل مع الأنظمة الموجودة: يجب أن يتكامل الحل بسلاسة مع قواعد البيانات والتطبيقات البرمجية الموجودة لديك لدمج البيانات وإدارتها بشكل فعال.
• أدوات جودة البيانات: تتضمن الميزات الأساسية تنظيف البيانات وإلغاء البيانات المكررة والتحقق من صحتها وإثرائها للحفاظ على جودة البيانات العالية.

4. ابحث عن قابلية التوسع والمرونة

• بنية قابلة للتطوير: اختر حلاً يمكن أن ينمو مع مؤسستك، ويتعامل مع كميات متزايدة من البيانات والمستخدمين دون تدهور الأداء.
• خيارات النشر المرنة: ضع في اعتبارك ما إذا كانت خيارات النشر المستندة إلى السحابة أو المحلية أو المختلطة تناسب احتياجات مؤسستك بشكل أفضل.

5. مراجعة إجراءات الأمان والامتثال

• أمن البيانات: يجب أن يتضمن الحل ميزات أمان قوية، مثل التشفير وعناصر التحكم في الوصول ومسارات التدقيق لحماية البيانات الحساسة.
• دعم الامتثال: التأكد من أنه يدعم الامتثال للوائح ذات الصلة (مثل اللائحة العامة لحماية البيانات وقانون نقل التأمين الصحي والمسؤولية) من خلال ميزات مثل إخفاء هوية البيانات وإدارة الموافقة.

6. التحقق من وجود التحليلات وقدرات إعداد التقارير

• التحليلات المتقدمة: توفر بعض حلول EDM أدوات تحليلية مدمجة، مما يمكّن المؤسسات من استخلاص الرؤى مباشرة من بياناتها المُدارة.
• أدوات إعداد التقارير: تعد قدرات إعداد التقارير مهمة لمراقبة جودة البيانات والامتثال ومقاييس الحوكمة.

7. تقييم دعم البائع والمجتمع

• دعم البائعين: ابحث عن البائعين الذين يقدمون دعمًا شاملاً، بما في ذلك التدريب والمساعدة في التنفيذ والدعم الفني المستمر.
• مجتمع المستخدمين: يمكن لمجتمع المستخدمين النابض بالحياة توفير رؤى قيمة وأفضل الممارسات والمساعدة في استكشاف الأخطاء وإصلاحها.

8. النظر في التكلفة الإجمالية للملكية

• نموذج التسعير: فهم هيكل التسعير، بما في ذلك أي تكاليف مقدمة ورسوم الاشتراك ورسوم المستخدمين أو الميزات الإضافية.
• العائد على الاستثمار: ضع في اعتبارك إمكانية الحل في تقليل التكاليف وتحسين الكفاءة ودفع عملية صنع القرار بشكل أفضل على المدى الطويل.

أهم أدوات إدارة بيانات المؤسسة

عند اختيار حل EDM، تحتاج الشركات إلى أداة تناسب الاحتياجات الحالية وتنمو معها. فيما يلي بعض أفضل أدوات EDM وميزاتها الرئيسية.

العلة

تبرز Alation كأداة رائدة في مجال إدارة بيانات المؤسسة (EDM)، وهي مصممة لتعزيز اكتشاف البيانات وإدارتها ومحو الأمية عبر المؤسسات. إنه بمثابة كتالوج بيانات شامل يسمح للمستخدمين بالعثور على البيانات التي يحتاجونها لمشروعاتهم التحليلية وفهمها والوثوق بها.

تتمثل إحدى نقاط القوة الأساسية لشركة Alation في منصتها التعاونية، والتي تمكن المستخدمين عبر الأقسام المختلفة من المساهمة بالمعرفة وتنظيم البيانات ومشاركة الأفكار. يضمن هذا النهج التعاوني إمكانية الوصول إلى البيانات وفهمها واستخدامها بشكل فعال داخل المؤسسة.

تتفوق Alation أيضًا في أتمتة إدارة البيانات. فهو يوفر ميزات قوية لإدارة سياسات البيانات والمعايير ولوائح الخصوصية، مما يسهل على المؤسسات الالتزام بلوائح الصناعة مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) وCCPA.

الأفضل لـ: المؤسسات التي تحتاج إلى ميزات متقدمة لاكتشاف البيانات وإدارتها.

إروين مصمم بيانات

تعد Erwin Data Modeler أداة شائعة أخرى ضمن إطار عمل إدارة بيانات المؤسسة (EDM)، وهي متخصصة في إنشاء وإدارة بنيات البيانات المعقدة.

الميزة الرئيسية لبرنامج Erwin Data Modeler هي قدراته القوية في نمذجة البيانات. فهو يسمح ببناء نماذج البيانات المنطقية والمادية والمفاهيمية، مما يسهل الفهم الواضح وتنظيم هياكل البيانات. تعتبر عملية النمذجة هذه ضرورية لضمان سلامة البيانات واتساقها، خاصة في البيئات المعقدة التي تتضمن قواعد بيانات وأنظمة متعددة.

علاوة على ذلك، يدعم Erwin Data Modeler توحيد البيانات وإدارتها من خلال تمكين تعريف قواميس البيانات والمعايير التي يمكن تطبيقها عبر جميع النماذج. ويضمن ذلك أن تظل تعريفات البيانات وقواعدها وهياكلها متسقة، وهو أمر بالغ الأهمية للامتثال التنظيمي وإدارة جودة البيانات.

الأفضل لـ : المؤسسات التي تبحث عن أدوات قوية لنمذجة البيانات وتصميم قواعد البيانات.

إنفورماتيكا

تشتهر شركة Informatica بقدرتها على تسهيل التكامل السلس للبيانات عبر مصادر مختلفة، سواء داخل مقر العمل أو في السحابة، مما يجعلها أداة حيوية للمؤسسات التي تتعامل مع تعقيدات النظم البيئية الحديثة للبيانات.

في جوهرها، توفر Informatica حلولاً قوية لتكامل البيانات، بما في ذلك عمليات ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل) التي تعتبر ضرورية لدمج البيانات من مصادر متباينة في تنسيق موحد.

توفر Informatica أيضًا ميزات إدارة جودة البيانات، بما في ذلك الأدوات المتطورة لتنظيف البيانات وتحليلها وضمان دقة البيانات. يعد هذا التركيز على الجودة أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات التي تهدف إلى بناء قراراتها الإستراتيجية على بيانات قوية وخالية من الأخطاء.

الأفضل لـ : المؤسسات الكبيرة ذات بيئات البيانات المعقدة واستراتيجيات السحابة أولاً.

إدارة البيانات الرئيسية لـ SAP

تعد إدارة البيانات الرئيسية لـ SAP (MDG) أداة مهمة في مجال إدارة بيانات المؤسسة (EDM)، وهي مصممة خصيصًا لتبسيط إدارة وحوكمة البيانات الرئيسية للمؤسسة. تم تصميم هذا التطبيق لضمان توحيد البيانات الرئيسية ودقتها ومساءلتها عبر المؤسسة، مما يجعلها أصلاً أساسيًا للشركات التي تسعى إلى الحفاظ على معايير عالية لجودة البيانات.

يعمل SAP MDG على تسهيل التحكم المركزي والحوكمة في مجالات البيانات الرئيسية، مثل العملاء والمنتجات والموظفين والموردين، مما يسمح للشركات بإنشاء مصدر واحد للحقيقة. يعد هذا الدمج أمرًا بالغ الأهمية للقضاء على صوامع البيانات وعدم اتساقها، مما يؤدي بدوره إلى تعزيز الكفاءة التشغيلية ودقة اتخاذ القرار.

تم تجهيز SAP MDG أيضًا بأطر عمل قوية لإدارة البيانات وسير العمل التي تمكن الشركات من تبسيط عمليات إنشاء البيانات وتعديلها والموافقة عليها. لا تعمل عمليات سير العمل هذه على تحسين جودة البيانات فحسب، بل تضمن أيضًا الامتثال لسياسات ولوائح البيانات الداخلية والخارجية.

الأفضل لـ : المؤسسات التي تستخدم أنظمة SAP البيئية التي تحتاج إلى حوكمة قوية للبيانات وإدارة الجودة.

IBM InfoSphere Master Data Management

يعد IBM InfoSphere Master Data Management حلا متطورا تم تصميمه لمركزية وتبسيط وتعزيز إدارة بيانات المؤسسة المهمة عبر الأنظمة والعمليات المعقدة.

تتفوق هذه الأداة في إنشاء مركز بيانات رئيسي موحد، مما يمكّن المؤسسات من إدارة البيانات الرئيسية ودمجها ومزامنتها بغض النظر عن مكان وجودها، سواء كان ذلك في الأنظمة المستندة إلى السحابة أو الأنظمة المحلية. الهدف هو التخلص من صوامع البيانات، وتقليل حالات عدم الاتساق، والتأكد من أن جميع الإدارات ووحدات الأعمال تعمل بنفس مجموعة المعلومات الدقيقة والحديثة.

يدعم IBM InfoSphere MDM نطاقًا واسعًا من مجالات البيانات ويستخدم خوارزميات متقدمة لتنظيف البيانات ومطابقتها وإلغاء تكرارها. تضمن هذه العملية الجودة العالية والموثوقية للبيانات الرئيسية، وهو أمر ضروري للتميز التشغيلي والامتثال التنظيمي واتخاذ القرارات المستنيرة.

بالإضافة إلى ذلك، فإن InfoSphere MDM معروف بخيارات النشر المرنة، بما في ذلك النماذج المحلية والسحابية والمختلطة، التي تلبي الاحتياجات المحددة والبنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات للمؤسسات المتنوعة. كما أنه يتميز أيضًا بقدرات حوكمة وإشراف قوية، مما يمكّن الشركات من تحديد سياسات وقواعد البيانات وتنفيذها بشكل فعال.

الأفضل لـ : المؤسسات الكبيرة ذات متطلبات إدارة البيانات المعقدة عبر مجالات بيانات متعددة.

تحسين

Improado هو حل لإدارة بيانات المؤسسات سهل الاستخدام ومدعوم بالذكاء الاصطناعي، ومصمم خصيصًا لتكامل بيانات التسويق وإدارتها.

وهي تتميز بقدرتها على أتمتة عملية دمج البيانات من مجموعة واسعة من منصات التسويق والقنوات وقواعد البيانات، مما يوفر للمسوقين والمحللين رؤية موحدة لمشهد البيانات الخاص بهم دون الحاجة إلى مشاركة واسعة النطاق في مجال تكنولوجيا المعلومات.

الميزة المحورية لـ Improvado هي اتصالها الواسع، مع دعم لأكثر من 500 منصة للتسويق والمبيعات، ومصادر غير متصلة بالإنترنت وعلى الإنترنت. تضمن هذه القدرة أن تتمكن المؤسسات من دمج البيانات من أنظمة مختلفة دون عناء، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي ومنصات الإعلان الرقمية وأنظمة إدارة علاقات العملاء والمزيد، في مجموعة بيانات متماسكة جاهزة للتحليل.

إحدى ميزات Improvado البارزة هي مرونته في تحويل البيانات وتطبيعها. تتيح المنصة للمستخدمين أتمتة عمليات تعيين البيانات وتحويلاتها، مما يضمن إمكانية تنسيق البيانات من مصادر مختلفة في تنسيق ثابت. تعتبر هذه العملية ضرورية للتحليل الدقيق وإعداد التقارير عبر القنوات.

الأفضل لـ: الشركات التي تتطلع إلى تحسين إدارة بياناتها باستخدام أداة قوية وسهلة الاستخدام.

أسئلة مكررة