تكنولوجيا الموضة: 7 شركات ناشئة تدعم الابتكار والنمو

تعمل تكنولوجيا الأزياء كمحفز للمرونة والكفاءة والميزة التنافسية في مشهد معقد.

مثل العديد من الصناعات الأخرى، تواجه صناعة الأزياء تحديات اقتصادية هائلة واضطرابات تكنولوجية في عام 2024. إذ تعمل التحولات نحو الرقمنة والأتمتة والاستدامة والذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل العمليات وسلاسل التوريد وتجارب المستهلك، فضلا عن سلوكيات المستهلك وتفضيلاته. .

ولا تؤدي هذه التغييرات إلا إلى تعزيز الحاجة إلى الابتكار على مستوى المؤسسات القائم على التكنولوجيا لفتح فرص النمو.

في SAP، يعد الابتكار عنصرًا أساسيًا في استراتيجية شركائنا. نحن ندرك أن عملائنا يتوقعون تبسيط حلولهم التقنية والنظر إلى SAP باعتبارها المزود الأساسي لهم. ولهذا السبب نستثمر الوقت والموارد في رعاية النظام البيئي الشريك لدينا، مما يضمن أنه يشمل الشركات الناشئة المتطورة التي تقدم تطبيقات أعمال خاصة بالصناعة.

لقد أطلقنا مؤخرًا تقرير قيادة الفكر الذي يسلط الضوء على 15 من هذه الشركات الناشئة على مستوى المؤسسات، وجميعهم شركاء SAP معتمدون مع حلول جاهزة مصممة خصيصًا لصناعة الأزياء.

فيما يلي سبعة حلول لتكنولوجيا الأزياء تساعد في تشكيل مستقبل الصناعة:

1. الاقتصاد الدائري والاستدامة – ملكة الخام
2. القناة الشاملة – ميركو
3. المشاركة الشخصية – Yellow.ai
4. كتالوج المنتجات وتحسين البحث – Velou
5. فيديو قابل للتسوق – LIVEBUY
6. تحليلات الرؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي – في كل مكان
7. 3D CX – KiXR

تكنولوجيا الموضة التي توازن بين الربحية والاستدامة

ملكة الخام

أدت البيئة الاقتصادية الصعبة اليوم إلى ارتفاع مستويات المخزون العالمي الفائض إلى مستوى مذهل يبلغ 1.7 تريليون دولار - وهو ما يتجاوز إجمالي الناتج المحلي الإجمالي للبيع بالتجزئة في أمريكا اللاتينية! وتتفاقم هذه التحديات بسبب تكاليف المستودعات غير المستدامة، واللوائح البيئية الموسعة، وتحول تفضيلات المستهلكين نحو المنتجات الصديقة للبيئة.

تسمح Queen of Raw للعلامات التجارية بتبسيط وإعادة استخدام مخزونها الزائد، إما للاستخدام الداخلي أو إعادة البيع، مما يؤدي إلى اتخاذ الخطوة الأولى الحاسمة نحو توفير التكاليف وتحسين الكفاءة.

يرى العديد من عملاء Queen of Raw كيف تترجم الممارسات التجارية المستدامة بشكل مباشر إلى أعمال أفضل وأكثر ربحية. إن إعادة بيع المخزون الزائد لا يؤدي إلى تحرير مساحة المستودع فحسب، بل يمكن أن يحقق أيضًا ما يصل إلى 15% أو أكثر من الأرباح المستردة. شهد أحد عملاء مؤسسة Fortune 100 زيادة بمقدار ثلاثة أضعاف في تحويلات أعمال DTC عبر الإنترنت من خلال تسليط الضوء على جهود الاستدامة الخاصة بهم.

"إن استخدام الموارد المتاحة أمر جيد للأعمال التجارية ومفيد للبيئة. تقول ستيفاني بينيديتو، الرئيس التنفيذي لشركة Queen of Raw: "نحن نمكن الشركات من اتخاذ إجراءات بشأن أوجه القصور في سلسلة التوريد، وتحويل النفايات إلى مشاريع مربحة".

وتضيف قائلة: "ثم ننقل هذا التقدم بدعم من البيانات والمعايير المستندة إلى العلم". ونتيجة لذلك، يتم تعزيز تحويلات العملاء وتحسين تجربة العملاء والموظفين بشكل عام.

لم تعد سلسلة التوريد المستدامة خيارًا، بل أصبحت ضرورة استراتيجية. إن تحقيق هذا التوازن الدقيق لا يحمي الشركات من المستقبل ضد توقعات المستهلكين المتطورة فحسب، بل يضعها كمشرفين مسؤولين عن الربح والكوكب.

توحيد تجربة العملاء في المتجر والتجارة الإلكترونية

ميركو

في السعي لتحقيق التميز في تجربة العملاء في مجال البيع بالتجزئة، تكمن الإستراتيجية الرئيسية في التقارب السلس بين التفاعلات داخل المتجر وعبر الإنترنت.

تقول أولغا كوتسور، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Mercaux، إن تجار التجزئة أدركوا بسرعة الحاجة إلى تكرار تجربة العملاء عبر الإنترنت في المتجر، بعد الإغلاق، بدءًا من عمليات فحص المخزون في الوقت الفعلي وأوصاف المنتجات الغنية وحتى التجارب شديدة التخصيص.

ومع ذلك، فقد تبنّى 36% فقط من مديري التجزئة الذين شملهم الاستطلاع حلول تجربة العملاء في المتجر (CX)، كما كشف تقرير "نبض البيع بالتجزئة" الصادر عن شركة Mercaux. وهذا يمثل فرصة غير مستغلة لتجار التجزئة لاكتساب ميزة تنافسية.

توضح قصة نجاح Mercaux في نشر الحلول الرقمية القابلة للتركيب في متاجر التجزئة التابعة لمؤسسات متعددة العلامات التجارية خلال سبعة أسابيع فقط إمكانية التحول السريع باستخدام تكنولوجيا الأزياء.

نظرًا لأن المعاملات داخل المتجر لا تزال تنتج إيرادات كبيرة، فإن الاستثمار في تحويل المتجر يعد طريقًا واضحًا لتحسين تجربة العملاء وزيادة المبيعات. يؤكد هذا الاتجاه على ضرورة وجود استراتيجية شاملة لتجربة العملاء داخل المتجر، ومزج الحلول المساعدة المرتبطة بالمتجر مع خيارات الخدمة الذاتية للمتسوقين لتلبية احتياجات العملاء المتنوعة.

بالإضافة إلى الرضا الفوري للعملاء، يؤدي نشر الحلول داخل المتجر إلى فتح البيانات السلوكية وبيانات المنتج القيمة. ومن خلال الاستفادة من هذه البيانات بشكل استراتيجي، فإنها تساعد في اتخاذ القرارات المتعلقة بالترويج والتوسع والتسويق وبرامج الولاء، مما يساهم في النمو المستدام في الإيرادات والربحية والاحتفاظ بالعملاء.

تجربة العملاء التي يقودها الذكاء الاصطناعي للتفاعلات الشخصية الشبيهة بالإنسان

Yellow.ai

في صناعة الأزياء شديدة التنافسية، تُحدث استراتيجيات النمو القائمة على الخبرة ثورة في مشاركة العملاء. وفقاً لدراسة أجرتها شركة ماكينزي آند كو، فإن الاستراتيجيات التي تعزز رضا العملاء بنسبة 20% على الأقل تحقق فوائد مالية كبيرة.

ويؤكد هذا الاتجاه التحول نحو إعطاء الأولوية لتجربة العملاء في مجال الموضة من أجل التمايز والمشاركة الشخصية. أصبحت حلول تقنية تجربة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل تلك التي تقدمها Yellow.ai، لا غنى عنها لقدرتها على تقديم تفاعلات شديدة التخصيص تشبه التفاعلات البشرية.

تستخدم Yellow.ai الذكاء الاصطناعي التوليدي لتلبية المتطلبات الفريدة لصناعة الأزياء. تقوم تقنيتهم ​​بأتمتة ما يصل إلى 90% من الاستفسارات الواردة، مما يكرر بشكل وثيق التعاطف والتفاهم البشري. وهذا يقلل بشكل كبير من تكاليف التشغيل بنسبة تصل إلى 60% ويزيد من رضا العملاء والاحتفاظ بهم.

استخدم أحد عملائهم، وهو علامة تجارية مشهورة عالميًا للأزياء، هذه الإمكانات لجذب أكثر من 2.4 مليون مستخدم جديد سنويًا، لتلبية مجموعة واسعة من احتياجات العملاء.

"في العصر الرقمي الحالي، يتمثل الاختلاف الرئيسي للعلامات التجارية في توفير تجربة عملاء لا مثيل لها. يقول راغو رافينوتالا، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Yellow.ai: "لقد تم تصميم حلولنا المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات العملاء بطريقة طبيعية وعاطفية، وإعادة تحديد معايير تفاعلات العملاء في صناعة الأزياء وخارجها".

يمثل هذا التركيز على تجارب العملاء المعززة بالذكاء الاصطناعي تحولًا محوريًا في كيفية تفاعل شركات الأزياء مع جمهورها لقيادة عصر جديد من النمو والولاء.

كتالوج المنتجات المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتحسين البحث

فيلو

تشهد صناعة الأزياء حاليًا طفرة في أتمتة كتالوج المنتجات، وذلك بفضل إثراء البيانات وإمكانات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

غالبًا ما تؤدي بيانات المنتج وأوصافه غير المنظمة إلى نتائج بحث أقل فائدة. ومع ذلك، يمكن معالجة ذلك من خلال تقنية إثراء المنتج التلقائي، وذلك باستخدام أنظمة التعرف على الصور والنصوص التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. تحدد هذه التقنية تفاصيل المنتج الدقيقة، مما يضمن سهولة عثور المتسوقين على ما يبحثون عنه.

يقول الرئيس التنفيذي لشركة Velou Sadee Gamhewa: "في عالم تعتبر فيه البيانات ملكًا وكل لحظة ثمينة، فإن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ليست مجرد خيار، ولكنها ضرورة استراتيجية لعلامات الأزياء التجارية وتجار التجزئة والأسواق التي تهدف إلى البقاء في الطليعة".

ويضيف أن نجاح أولئك الذين تبنوا تقنيات الموضة هذه هو شهادة على قوتهم التحويلية.

من خلال صياغة أوصاف المنتج بحيث تفهمها خوارزميات المنصة الرقمية، يسهل الذكاء الاصطناعي التصنيف الدقيق للمنتجات وتصنيفها. وهذا لا يؤدي إلى تحسين رؤية المنتجات فحسب، بل يعمل أيضًا على تحسين موضعها، مما يساهم في استراتيجية مبيعات أكثر فعالية وكفاءة.

وفقاً لدراسة حديثة أجرتها شركة ماكينزي وشركاه، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي وغيره من التقنيات أتمتة المهام التي تشغل حالياً 60% إلى 70% من وقت الموظفين.

وهذا يعني أن فرق التجارة الإلكترونية يمكنها الآن توسيع نطاق تركيزها إلى ما هو أبعد من الأنشطة الروتينية وإعادة توجيه طاقتها نحو اتخاذ القرار والمهام الحاسمة.

اجعل تسوق الأزياء أمرًا ممتعًا من خلال مقاطع الفيديو الجذابة

شراء مباشر

مع استمرار تطور التجارة الإلكترونية، ظهر التسوق عبر الفيديو باعتباره اتجاهًا رئيسيًا، مما أدى إلى إحداث تحول جذري في كيفية تفاعل المستهلكين مع المتاجر عبر الإنترنت. تتجاوز مقاطع الفيديو القابلة للتسوق والتي تحتوي على مراجعات وبرامج تعليمية على صفحات تفاصيل المنتج عرض المنتجات التقليدية القائمة على النصوص والصور. والنتيجة هي تجربة جذابة مبنية على القصة والتي تلقى صدى لدى المستهلكين في عصر TikTok وReels وShorts.

تسلط دراسة أجرتها Wyzowl عام 2024 الضوء على الإمكانات الهائلة للفيديو في التجارة الإلكترونية: 44% من المشاركين - الذين يمثلون أكبر شريحة على الإطلاق - يفضلون التعرف على المنتجات من خلال مقاطع فيديو قصيرة وتم إقناع 82% بشراء منتج أو خدمة بعد مشاهدة مقطع فيديو. فيديو.

ويدعم تقرير Sandvine لظواهر الإنترنت العالمية لعام 2023 هذا الاتجاه، حيث يوضح أن الفيديو يمثل بالفعل 65% من إجمالي حركة المرور على الإنترنت وينمو بسرعة.

"من المتوقع أن يؤدي ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تسريع ظهور الفيديو، مما يجعل الإنتاج أكثر سهولة وقابلية للتطوير بالنسبة للاعبين في مجال التجارة الإلكترونية." يقول بيرتولد هارماث، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للقسم في LIVEBUY.

"الفيديو هو لغة الحب الجديدة على الإنترنت. يقول هارماث: "إذا كنت ترغب في التواصل مع المستهلكين المعاصرين والبيع لهم، فلا توجد طريقة للتغلب على ذلك".

قم بتمكين بيع الأزياء بالتجزئة داخل المتجر من خلال قرارات قائمة على الذكاء الاصطناعي ومعتمدة على البيانات

في كل زاوية

نظرًا لأن المتاجر الفعلية أصبحت مراكز بيع بالتجزئة ذكية، فإن تكامل الرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يزود العلامات التجارية بالأدوات اللازمة لاستخلاص رؤى حقيقية من حركة المرور. تعمل هذه البراعة التحليلية على إعادة تشكيل تجارة التجزئة، مما يسمح للعلامات التجارية بضبط المخزون واستراتيجيات مشاركة العملاء بدقة.

إن تجار الأزياء بالتجزئة الذين يتصدرون التكنولوجيا ويستفيدون من الرؤية الحاسوبية، هم من يحددون السرعة ويتفوقون على المنافسين. إن الرؤى الغنية التي تنتجها تكنولوجيا الأزياء هذه تمكنهم من إشراك عملائهم وخدمتهم بشكل لم يسبق له مثيل، مما يحدث ثورة في كل شيء بدءًا من اختيار المنتج وحتى المظهر الجمالي والوظيفي لتخطيطات المتجر.

أصبح مستقبل تجارة الأزياء بالتجزئة داخل المتجر سريع الاستجابة وذو طابع شخصي مثل التجارة الإلكترونية، معززًا بالتحليلات التي تتيح اعتماد الاتجاه الاستباقي وتخصيص التجربة. ومع هذا التحول، يمكن لتجار التجزئة الفعليين منافسة المنصات عبر الإنترنت، وتقديم تجربة تسوق مصممة خصيصًا لتناسب نبضات اتجاهات المستهلكين.

يقول ديفيد أوينز، الرئيس التنفيذي لشركة EVERYANGLE: "للبقاء في صدارة مشهد الموضة التنافسي اليوم، يجب على تجار التجزئة داخل المتجر الاستفادة من التحليلات الدقيقة المشابهة لنظرائهم عبر الإنترنت".

ويضيف أن Vision AI يغير قواعد اللعبة، حيث يسد الفجوة من خلال ذكاء العملاء القابل للتنفيذ والذي يحقق تكافؤ الفرص.

تكنولوجيا الموضة: تجربة ثلاثية الأبعاد غامرة لتحقيق الفوز المستدام

كيكس آر

من المستحيل تجاهل أوجه القصور في عمليات صناعة الأزياء. ضع في اعتبارك المهمة الشاقة المتمثلة في تصميم قطعة ملابس، فقط حتى يتم التخلص منها في وقت غير مناسب في مكب النفايات بسبب ملاءمة غير متوقعة أو اختلافات في اللون.

وشكلت مبيعات التجارة الإلكترونية العالمية أكثر من 21.3% من إجمالي مبيعات التجزئة في جميع أنحاء العالم. ولسوء الحظ، يقوم المستهلكون بإرجاع 30% من المنتجات التي يشترونها.

علاوة على ذلك، تساهم هذه الدورة في القاتل الصامت المتمثل في نفايات الموضة، حيث تمثل 20% من مياه الصرف الصحي العالمية و10% من انبعاثات الكربون.

يعالج شريك SAP KiXR هذه المشكلة من خلال رقمنة كل خطوة من خطوات عملية إنشاء الملابس، بدءًا من التصميم وأخذ العينات وحتى التصنيع والتصوير الفوتوغرافي.

توفر تقنيات الواقع المعزز والمحاولة الافتراضية للعملاء فكرة أفضل عن كيفية ظهور الملابس وملاءمتها قبل إجراء عملية الشراء. تعد إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدية خيارات لتوسيع نطاق أفق أي مصمم مع تسريع عملية الإنشاء. الهدف من هذه التحولات هو منح المستهلك تجربة أكثر واقعية وشخصية، مما يقلل من عوائد الأزياء والهدر.

تقول كافيتا جها، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ KiXR، إن رقمنة إنشاء الملابس باستخدام KiXR لا تقلل فقط من النفايات والبصمة الكربونية للصناعة، ولكنها توفر أيضًا الوقت والمال. يُحدث هذا النهج المبتكر ثورة في تجربة المستهلك، حيث يقدم حلولاً مصممة خصيصًا ويعزز الرضا.

ويضيف جها: "هدفنا في نهاية المطاف هو خلق عالم يتم فيه تصنيع الملابس حسب الطلب فقط".