لا تفوت أخبار صناعة التسويق غدًا

فيما يلي مقالة ضيف بقلم زيرلينا جاكسون وإيفان فينكلستين من نيويورك لايف. الآراء هي خاصة بالمؤلف.

لقد كان توفير معلومات موثوقة ومتعمقة للعملاء دائمًا أولوية قصوى لشركات التأمين. مع ظهور التكنولوجيا الجديدة التي تجعل من الصعب على العلامات التجارية التحكم في رواياتها، أصبح من المهم جدًا مواكبة ذلك. في عصر الذكاء الاصطناعي اليوم، يتحمل قطاع التأمين بأكمله مسؤولية ممارسة اليقظة الشديدة في تواصله مع المستهلكين لضمان الثقة وأمن البيانات لكل من العملاء الحاليين والمستقبليين.

في جوهرها، توفر استراتيجيات البحث العضوي للعلامات التجارية الفرصة لمشاركة وجهات نظرها وأفكارها وخبراتها مع المستهلكين لتأسيس المصداقية، وهو أمر يبحث عنه العديد من المستهلكين عندما يتعلق الأمر بالتأمين. ومع ذلك، هناك ثروة من المعلومات عبر الإنترنت التي تبدو ذات مصداقية، ولكنها ليست كذلك. تمثل المعلومات الخاطئة مشكلة عند محاولة الوصول إلى المعرفة المهمة وهي مهمة بشكل خاص عندما يتعلق الأمر بالتأمين حيث يبحث الأشخاص عن معلومات موثوقة لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن مستقبلهم المالي.

يتيح البحث الطبيعي لمقدمي خدمات التأمين التواجد هناك وتقديم إرشادات موثوقة للمستهلكين عندما يبحثون عن قرارات مهمة في الحياة، مثل الادخار للكلية والتخطيط لحالات التقاعد والتخطيط العقاري لأنفسهم ولأحبائهم. في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يقدم إجابات محددة ونصائح توجيهية، فإن نتائج البحث العضوية يمكن أن تقود المستخدمين إلى مواقع تحتوي على نطاق أوسع من المعلومات التي تم فحصها والخبرة في الموضوع.

صعود النتائج الغنية

كان أحد التحديات الأخيرة في تحسين محركات البحث (SEO) هو انتشار النتائج الغنية. توفر النتائج الغنية معلومات تتجاوز مجرد الرابط، ولكنها تؤثر أيضًا على مستوى الرؤية في البحث. على سبيل المثال، قد يجيب مقتطف من النص المأخوذ من أحد المواقع على سؤال الباحث دون الحاجة إلى النقر للوصول إلى موقع الويب، مما يؤدي إلى "بحث بدون نقرات". على الرغم من أن هذه النتائج قد لا تؤدي إلى زيادة عدد الزيارات إلى الموقع، إلا أنها تساعد في رفع الوعي وهي جزء من برنامج تحسين محركات البحث (SEO) الصحي.

لقد شهدنا انتقال المعلومات الغنية بشكل أكبر إلى صفحات نتائج بحث Google وBing على مدار السنوات القليلة الماضية، مما يزيد من صعوبة التقاط حركة المرور على مواقع الويب الفردية، لكن هذا التحول لم يقلل من دور موقع الويب الخاص بالعلامة التجارية. في الواقع، يعد وجود موقع ويب سهل الاستخدام يتضمن محتوى ذا صلة بالمستخدمين ومن مصدر موثوق أمرًا أساسيًا. على سبيل المثال، قد يؤدي البحث عن "أساسيات التأمين على الحياة" إلى عرض Google قائمة بنتائج الإجابات السريعة أعلى نتائج البحث، مما يوفر تجربة أفضل للمستخدمين والمزيد من الفرص للعلامات التجارية لتسليط الضوء على خبراتها.

مستقبل روبوتات الدردشة

وفي مجال التأمين على الحياة، نجد أن العديد من المستهلكين يبدأون أبحاثهم عبر الإنترنت، لكنهم في النهاية يفضلون النصائح والإرشادات البشرية لاتخاذ قرارات مالية مهمة. قد لا نعرف التأثير الكامل للذكاء الاصطناعي التوليدي وروبوتات الدردشة على البحث العضوي، لكننا نعلم أنه من المهم بالنسبة للعلامات التجارية توفير القيادة الفكرية من مصادر موثوقة.

وفقًا لجوجل، تم طرح 15% من عمليات البحث في عام 2022 لأول مرة على الإطلاق. تشير التقديرات إلى أن هناك ما يقرب من 100000 عملية بحث على Google في الثانية، وهذا يعني أن هناك مئات المليارات من عمليات البحث الجديدة كل عام. باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للإجابات على هذه الأسئلة إزالة تعقيد البحث وتحليل أجزاء متعددة من المحتوى لتقديم الإجابات بطريقة يسهل على المستخدمين استيعابها. يتماشى هذا مع اتجاه البحث السلوكي نحو الأسئلة الأطول والمحادثة والشخصية.

هناك حلقة تغذية مرتدة بين محركات البحث والباحثين؛ تؤدي خيارات البحث الجديدة إلى تغيير سلوك البحث. مع تزايد شعبية البحث عبر الهاتف المحمول، أراد الأشخاص معرفة ما هو "بالقرب مني". وبالتالي، تكيفت محركات البحث لتحديد أولويات نتائج البحث المحلية ذات الصلة، لذلك كان على الشركات توطين تجربتها إذا أرادت تحقيق أقصى قدر من الرؤية الرقمية. مع تزايد انتشار البحث الصوتي والمساعدين الصوتيين، تحدث المزيد من الأشخاص عن عمليات البحث الخاصة بهم، مما أدى إلى استعلامات أطول وأكثر تحادثية. الآن مع روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي، نشهد أسئلة أكثر تعقيدًا مثل: "ما هو أهم شيء يجب معرفته حول شراء التأمين على الحياة في الثلاثينيات من عمرك كوالد جديد في مدينة نيويورك؟" بالإضافة إلى عمليات البحث التقليدية مثل "وكيل التأمين على الحياة بالقرب مني" أو "متى يجب أن أحصل على التأمين على الحياة؟"

واستنادًا إلى الاختبار التجريبي لتجربة البحث المولدة من Google، نعتقد أن برامج الدردشة الآلية ونتائج البحث التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ستكون امتدادًا لهذا الاتجاه. ومع ذلك، فإن النتائج تزيل العلامة التجارية جزئيًا من المعادلة. يمكن أن تقلل من ظهور الموقع، مما يقلل من فرص زيارة شخص ما للموقع أو التفاعل مع العلامة التجارية.

سوف تشكل الأدوات المختلفة تحديات مختلفة. على سبيل المثال، يهدف برنامج الدردشة الآلي Bard الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي من Google إلى إنشاء محتوى فريد، لذلك نادرًا ما يستشهد بالمصادر. تستشهد تجربة البحث التوليدية من Google بمصادر وروابط للصفحات التي تسحب منها، ولكنها تدفع أيضًا النتائج العضوية إلى أسفل الجزء المرئي من الصفحة، مما قد يؤثر سلبًا على عدد الزيارات إلى تلك المواقع نفسها. اعتمادًا على كيفية تطور المساحة، ستكون هذه مشكلة أساسية يتعين على مسوقي البحث حلها. سيصبح تحسين استعلامات المحادثة والفهم العميق لسلوك واحتياجات الجماهير المستهدفة أكثر أهمية.

التكيف مع التغيير

للتكيف مع سلوكيات المستهلك المتغيرة، تسعى شركات التأمين جاهدة إلى إنشاء نهج متعدد القنوات. سيضمن هذا إمكانية اكتشاف شركات التأمين ليس فقط من خلال محركات البحث التقليدية، ولكن أيضًا على منصات التواصل الاجتماعي مثل Instagram أو TikTok أو YouTube حيث تميل الأجيال الشابة - وخاصة الجيل Z - إلى البحث عن معلومات العلامة التجارية من خلال هذه الوسائط. على الرغم من أنه من الصعب على العلامات التجارية التنقل بين الواجهات المختلفة لكل منصة، إلا أنه من الضروري الوصول إلى الاحتياجات المتنوعة للجماهير المستهدفة.

نعتقد أن البحث المعتمد على الذكاء الاصطناعي سيكون له قصة مماثلة. سيستمر استهداف الاستفسارات الحوارية والحصول على نظرة ثاقبة لسلوك الجمهور واحتياجاته في النمو كأولوية عالية.

الكفاءة والتقدم

ستواصل شركات التأمين مراقبة مشهد البحث المتطور وتبني الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات. يُنظر إلى روبوتات الدردشة المولدة بالذكاء الاصطناعي على أنها جزء من اللغز، حيث توفر إمكانية جعل خدمات التأمين أكثر كفاءة ومتاحة للمستهلكين.

تشهد صناعة التأمين تحولًا كبيرًا في استراتيجيات البحث العضوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. في حين أن التحديات مثل المعلومات الخاطئة وعمليات البحث بدون نقرة لا تزال قائمة، فإن شركات التأمين تتبنى حلولاً مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوفير معلومات موثوقة، والتكيف مع تفضيلات المستهلك المتغيرة وجعل القرارات المتعلقة بالتأمين أكثر سهولة. مع استمرار تطور المشهد، سيصبح دور الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات البحث عن التأمين حيويًا بشكل متزايد.