آخر تحديثات إعلانات Google: عمليات مطابقة الكلمات الرئيسية المحدثة وتغييرات نموذج الإحالة

أصدر إعلانات Google مؤخرًا إعلانين مهمين ، بما في ذلك تحديث لكيفية مطابقة الكلمات الرئيسية لطلبات البحث وتغيير في نموذج الإحالة الافتراضي. إليك ما يحتاج المعلنون إلى معرفته حول هذه التحديثات.

تتغير قواعد ترتيب أولويات الكلمات الرئيسية

دعنا نقسم أحدث إعلان من Google حول أنواع مطابقة الكلمات الرئيسية ونرى ما يقول:

مع BERT ، أصبح تدريب Google المسبق على معالجة اللغة الطبيعية ، والحصول على مزيد من التقدم ، وفهم هدف البحث أسهل الآن. حتى المطابقة التقريبية يمكن أن تساعدك الآن في العثور على حركة المرور ذات الصلة بكلمات رئيسية أقل.

دعمت Google هذا بالمثال ، "استعلام محدد للغاية مثل" عمود إدخال ختم ناقل الحركة بخمس سرعات لعام 1995 "أصبح الآن قادرًا على التطابق مع الكلمة الرئيسية ذات المطابقة التقريبية" أجزاء السيارات " لأننا نستطيع أن نقول إنها مرتبطة ، على الرغم من عدم وجود أي من الكلمات في طلب البحث والكلمة الرئيسية متطابقة فعلاً ".

سيتم الآن تفضيل الكلمة الرئيسية التي تستخدم مطابقة العبارة أو المطابقة التقريبية المطابقة لطلب البحث ، طالما أنها مؤهلة للمطابقة.

وسعت Google ما فعلته مع المطابقة التامة في وقت سابق من هذا العام إلى المطابقة التقريبية ومطابقة العبارة. إليك مثال Google لشرح هذا: "لنفترض أن أحدهم يبحث عن" توصيل السوشي بالقرب مني "، وأن لديك الكلمات الرئيسية ذات المطابقة التقريبية" توصيل السوشي " و" توصيل السوشي بالقرب مني " . قبل هذا التحديث ، ستكون كلتا الكلمتين الرئيسيتين مؤهلتين للعرض. الآن ، يتم تفضيل الكلمة الرئيسية " توصيل السوشي بالقرب مني" لأنها مطابقة لمصطلح البحث ".

راحة رغم ذلك. يمضي Google ليقول "إذا كانت لديك كلمة رئيسية مؤهلة تستخدم المطابقة التامة ومطابقة لطلب البحث ، فستظل مفضلة على الكلمة الرئيسية التي تستخدم مطابقة العبارة والمطابقة التقريبية".

ستكون الملاءمة وترتيب الإعلان من العوامل الحاسمة عندما لا يكون البحث مطابقًا لأي من كلماتك الرئيسية.

بالإضافة إلى ترتيب الإعلان ، ستنظر Google الآن في إشارات الصلة عند تحديد الكلمة الرئيسية التي سيتم اختيارها. وفي شرح لإشارات الملاءمة ، قال Google ، "يتم تحديد الملاءمة من خلال النظر إلى معنى مصطلح البحث ، ومعنى جميع الكلمات الرئيسية في المجموعة الإعلانية ، والصفحات المقصودة داخل المجموعة الإعلانية". تم تقسيم السيناريوهات المختلفة في الجدول التالي.

كما هو الحال مع معظم الإعلانات المهمة من Google ، قوبل هذا الإعلان أيضًا بردود متباينة من صناعة الدفع بالنقرة.

كتبت جولي باشيني: "إذن ما الذي كنت تفعله بالضبط حتى الآن؟ بشكل جاد. هل كان من الحماقة كمعلن أن تعتقد أن هذا هو ما كنت تفعله دائمًا؟ " اقرأ أفكارها حول هذا التغيير على مدونتها.

جادل آخرون مثل Amy Bishop و Greg Finn بأنه لا تزال هناك قيمة في الحفاظ على أنواع مطابقة متعددة لنفس الكلمة الرئيسية على الرغم من دفع Google لحمل المعلنين على التبديل إلى مجموعة من عروض التسعير الذكية + المطابقة التقريبية.

المستند المستند إلى البيانات هو الآن نموذج الإحالة الافتراضي

في خطوة بعيدًا عن إحالة النقرة الأخيرة ، أعلنت Google أن الإحالة المستندة إلى البيانات (DDA) ستكون نموذج الإحالة الافتراضي لجميع إجراءات التحويل الجديدة ، بدءًا من أكتوبر 2021.

أقرت Google بأن نموذج إحالة النقرة الأخيرة لا يلبي احتياجات المعلنين لأنه يتجاهل كل شيء ما عدا البحث النهائي قبل أن يقوم المستخدم بالتحويل. حتى الآن ، يُنصح المعلنون الذين ليس لديهم حجم تحويل كافٍ للتأهل للإحالة المستندة إلى البيانات بالتبديل إلى نموذج يعتمد على الموضع أو نموذج تناقص الوقت.

تناولت Google الحد الأدنى من متطلبات البيانات لاستخدام DDA وقالت ، "إننا نزيل متطلبات البيانات ونضيف دعمًا لأنواع إضافية من التحويلات. من خلال هذه التحسينات ، نجعل أيضًا الإحالة المستندة إلى البيانات نموذج الإحالة الافتراضي لجميع إجراءات التحويل الجديدة في إعلانات Google ".

كيف يتم تحسين الإحالة المستندة إلى البيانات؟

لنأخذ مثالاً لمستخدم يبحث عن حذاء للجري. يمر هذا المستخدم بعدة عمليات بحث مختلفة قبل أن يقوم بالتحويل. قد تبدأ بالبحث عن " أحذية رياضية" أو " أحذية للجري" ، وبعد اكتشاف مجموعة أحذية الركض من Adidas ، ابحث مرة أخرى عن نموذج معين باللون والحجم المفضل لديها ، واشتر الحذاء.

تكمن مشكلة إحالة النقرة الأخيرة في أنها تمنح كل الفضل في النقرة الأخيرة. ستتجاهل حقيقة أن المستخدم تفاعل مع العديد من إعلاناتك ؛ سيتجاهل حقيقة أنها وصلت إلى الكلمة الرئيسية الأخيرة لأنها تعرضت للكلمات الرئيسية في مسار التحويل العلوي أولاً. كل هذه الكلمات الرئيسية المختلفة التي بحث عنها المستخدم قبل التحويل يتم تجاهلها تمامًا.

تمنحك البيانات المستندة إلى البيانات صورة أفضل لرحلة الشراء بأكملها. يبحث Google الآن في تسلسل عمليات البحث ويرى كيف يتناسب طلب البحث الفردي مع هذا التسلسل. تقدر مساهمة كل كلمة رئيسية في التحويل النهائي. يوضح الرسم التوضيحي التالي من الورقة البيضاء لمنهجية DDA من Google كيف يمكن وزن استعلام معين.

في النهاية ، تساعدك الإحالة المستندة إلى البيانات على فهم قيمة جميع كلماتك الرئيسية بشكل أفضل. مع هذه المعرفة المحسّنة ، يمكن أن تتحسن التحسينات اليدوية والآلية. على سبيل المثال ، عندما تجد عبارة بحث لا تؤدي إلى تحويل ، يمكنك إضافتها ككلمة رئيسية سلبية ، أو اتخاذ قرار بعدم تقديم عروض أسعار عليها على الإطلاق ، أو تقديم عرض تسعير أقل. إذا فعلت ذلك بناءً على بيانات تحويل غير مكتملة ، مثل البيانات التي تحصل عليها من LCA ، فقد تضر بأداء الحساب. بفضل DDA ، يمكنك إجراء تحسينات أفضل.

لن يمنحك أي نموذج إحالة معلومات دقيقة بنسبة 100٪ ، ولكن البيانات المعتمدة على البيانات هي الأقرب لمنحك المعلومات التي ستتيح لك تقليل الإنفاق المهدر.

أخيرًا ، شجعت Google المعلنين على الجمع بين الإحالة المستندة إلى البيانات وعروض الأسعار التلقائية ، حيث قالت: "عند دمجها مع إستراتيجيات عروض الأسعار التلقائية ، يمكن أن تؤدي الإحالة المستندة إلى البيانات إلى تحويلات إضافية بنفس تكلفة الاكتساب. ويرجع ذلك إلى أن أنظمتنا يمكنها أن تتنبأ بشكل أفضل بالتأثير المتزايد لإعلان معين على زيادة التحويل وتعديل عروض الأسعار وفقًا لذلك لزيادة عائد الاستثمار إلى أقصى حد ".

إذا كنت لا تعرف بالفعل مخاطر الجمع بين عروض الأسعار الذكية وإحالة النقرة الأخيرة ، فيمكنك القراءة عنها هنا.

حقوق الطبع والنشر للصور PixieMe - stock.adobe.com