لا تفوت أخبار صناعة التسويق غدًا

موجز الغوص:

• أثارت Google عددًا من تطورات الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) للمعلنين الذين يأتون إلى السوق كجزء من عرض Marketing Live، بما في ذلك المزيد من تنسيقات الإعلانات المدمجة في ملخصات نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي الجديدة في البحث.
• وكشفت الشركة عن إمكانات الذكاء الاصطناعي الجديدة لإعلانات التسوق الموجهة نحو التجارة، بما في ذلك التجارب الافتراضية والميزات التي تم إنشاؤها ثلاثية الأبعاد. وهناك عرض آخر مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتم اختباره حاليًا يساعد المستهلكين على التنقل في قرارات الشراء المعقدة، مثل معرفة التخزين قصير المدى، عند استخدام البحث.
• بالنسبة للمسوقين، تنفذ جوجل ضوابط أكثر دقة لحملات الأداء الأفضل المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل القدرة على مشاركة إرشادات محددة للخط واللون. سيحصل المسوقون على إمكانات تحرير إضافية تعمل بالذكاء الاصطناعي لإضافة كائنات جديدة إلى الإعلانات وضبط التنسيق والحجم والاتجاه.

انسايت الغوص:

كانت قمة Marketing Live الأخيرة تدور حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي أصبح أولوية استراتيجية لشركة Google وسط سباق تسلح مع شركات التكنولوجيا الأخرى مثل OpenAI وMicrosoft. إلى جانب معاينة الأدوات الجديدة للمسوقين المبنية على الأتمتة، قالت جوجل إنها ستقدم قريبًا الإعلانات مباشرةً في AI Overviews، وهي الملخصات التي بدأت تظهر في أعلى نتائج البحث للعديد من المستخدمين.

تقوم ميزة AI Overviews، التي بدأت في الانتشار في جميع أنحاء الولايات المتحدة الأسبوع الماضي، بتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لتكثيف الإجابات على الاستفسارات المستمدة من مجموعة من المصادر في دعاية مغالى فيها واحدة، وقد خضعت لبعض التدقيق لإنتاج نتائج غير متوقعة. ومع ذلك، فإن التحول إلى تجربة البحث التي تضع الذكاء الاصطناعي التوليدي في المقام الأول يعد أمرًا جوهريًا، مع أصداء كبيرة للناشرين والمعلنين الذين يعتمدون على جوجل للوصول إلى الجماهير. أظهر Marketing Live أن Google حريصة على تحقيق الدخل من هذا المحور بسرعة.

في الاختبارات السابقة، عرضت Google إعلانات أعلى وتحت AI Overview، لكنها تخطط الآن لتجربة إعلانات البحث والتسوق المدعومة داخل النافذة نفسها. قد يرى المستخدم الذي يستفسر عن طرق لإزالة التجاعيد من الملابس نصائح من AI Overview جنبًا إلى جنب مع إعلان دوّار مدعوم يعرض منتجات إزالة التجاعيد من علامات تجارية مثل Downy وBounce. سيتم تشغيل مواضع الإعلانات مبدئيًا في الولايات المتحدة ولن يحتاج المعلنون إلى اتخاذ إجراءات إضافية حتى تظهر حملات الأداء الأفضل أو حملات البحث أو التسوق في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي.

على الصعيد التجاري، تحاول جوجل تجميل إعلانات التسوق من خلال تجارب افتراضية أكثر تطوراً وعروض ثلاثية الأبعاد مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. في أحد الأمثلة التي أبرزتها Google، يرى المستهلك الذي يبحث عن "قمصان صيفية" إعلانًا عن بلوزة من Levi's وينقر على أيقونة في الزاوية اليمنى العليا. تظهر دائرة من الخيارات لأحجام ونماذج الملابس المختلفة التي تمثل مجموعة من الأعراق وأنواع الجسم أسفل الإعلان لتخصيص الصورة حسب تفضيلات المستخدم. وقالت Google إنها ستسمح أيضًا للمتسوقين بالتعمق أكثر في المنتجات التي يهتمون بها من خلال مقاطع الفيديو والملخصات والاقتراحات لعروض مماثلة من نفس العلامة التجارية.

تعمل Google من خلال تطبيقات أكثر تعمقًا للذكاء الاصطناعي التوليدي للإعلان أيضًا. قد يرى أي شخص في السوق للحصول على مساحة تخزين إعلانًا يتيح له إرسال سلسلة من الصور لغرفة المعيشة الخاصة به والحصول على خيارات لوحدة بالحجم المناسب.

لقد استفسرت شركة Marketing Dive عن الوقت الذي ستكون فيه العديد من الحلول المعروضة في Marketing Live متاحة وسيتم تحديث هذه القصة في انتظار الرد.

على غرار منصات الإعلان الرقمية الأخرى، تريد Google من المعلنين أن يعتمدوا على الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج الإعلانات وتتخذ المزيد من الخطوات لضمان توافق النتائج مع إرشادات العلامة التجارية الصارمة غالبًا. ولتحقيق هذه الغاية، ستسمح حملة الأداء الأفضل قريبًا للمعلنين بإدخال ألوان وخطوط مخصصة ومراجع صور أكثر تحديدًا عند إنشاء أصول باستخدام هذه التقنية. بالإضافة إلى ذلك، تعمل جوجل على توسيع قدراتها في تحرير الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي حتى يتمكن المسوقون من وضع أشياء جديدة بسهولة، مثل اللوحة الزيتية التي تربط الغرفة معًا، في الصور الموجودة.

وشددت جوجل في الإعلان على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطلب مدخلات عالية الجودة وقياسًا ليكون مفيدًا. ولمساعدة المسوقين على إدارة بياناتهم بشكل مركزي، تعمل الشركة على إتاحة برنامج Google Ads Data Manager على نطاق واسع، وهي خطوة تستهدف الشركات الصغيرة التي لا تملك الموارد أو المعرفة اللازمة للتوفيق بين مصادر البيانات المتعددة والموردين.