يبحث الناس أيضًا عن ، أم يفعلون ذلك دائمًا؟ كيف يمكن أن تستخدم Google نموذجًا مُدرَّبًا لتوليد متغيرات طلب البحث لميزات البحث مثل PASF و PAA والمزيد [براءات الاختراع]
نشرت: 2023-06-27
كنت أتحقق من بعض براءات الاختراع من Google في اليوم الآخر وظهرت على السطح براءة اختراع مثيرة للاهتمام تم منحها ونشرها في 30 مايو 2023. كان بعنوان "إنشاء متغيرات الاستعلام باستخدام نموذج عام مُدرب" وقد أثار فضولي بالتأكيد. تم تقديمه في الأصل في 2018 ، ولكن تم منحه في أواخر مايو. ونظرًا لأنني مهتم دائمًا بميزات SERP المهمة مثل People Ask (PAA) و People also Search for (PASF) ، فقد اضطررت إلى البحث.
أيضًا ، هذا شيء كنت سأضطر إلى إرساله إلى بيل سلاوسكي اللامع في الماضي. للأسف ، بيل ليس معنا بعد الآن. جعلني اجتياز براءة الاختراع أدرك كم أفتقد مشاركات بيل حول براءات الاختراع والقدرة على توجيه أسئلة إليه حول تحليله. كان خسارة بيل بالتأكيد خسارة فادحة لصناعتنا. على أي حال ، دون أن يحفر بيل بالطريقة التي كان يفعلها دائمًا ، قررت أن أبدأ في الحفر في نفسي. وأنا سعيد لأنني فعلت. كان الأمر ممتعًا للغاية.
الاستفادة من النماذج التوليدية باستخدام الشبكات العصبية لميزات SERP
سأغطي أدناه كيف تصف براءة الاختراع استخدام نموذج توليدي مدرب لإنشاء متغيرات استعلام لميزات SERP مثل "يبحث الأشخاص أيضًا عن" و "يسأل الأشخاص أيضًا" وربما أكثر. تذكر براءة الاختراع عبارة "يبحث الأشخاص أيضًا عن" ، ولكن ليس من المبالغة الاعتقاد بإمكانية استخدام العملية في PAA أيضًا. أغطي ذلك في تحليلي أدناه.
كان من الرائع معرفة المزيد حول ما تفعله Google على هذا الصعيد (على الأقل بناءً على براءة الاختراع). كما هو الحال مع أي براءة اختراع ، لا نعرف ما إذا كانت Google قد نفذت هذا حتى الآن ، أم أنها ستفعل ، ولكن من المؤكد أنها منطقية بناءً على ما كنت أقرأه.
بالإضافة إلى ذلك ، ووجدت هذا رائعًا ، أوضحت براءة الاختراع كيف يمكن لـ Google إنشاء متغيرات استعلام لاستعلامات جديدة (علامة تجارية جديدة) ، واستعلامات طويلة الذيل حيث لا يتوفر الكثير من البيانات حتى الآن. ومع وجود 15٪ من جميع الاستعلامات التي لم تشاهدها Google من قبل ، فمن المنطقي استخدام أسلوب مثل إنشاء متغيرات الاستعلام. سأغطي المزيد عن هذا قريبًا.
النقاط الرئيسية من براءة الاختراع:
أعتقد أن أفضل طريقة لتغطية براءة الاختراع هي توضيح بعض النقاط البارزة. أدناه ، سأغطي عدة نقاط رئيسية من براءة الاختراع ، والتي آمل أن تجدها مثيرة للاهتمام أيضًا.
توليد متغيرات الاستعلام باستخدام نموذج توليدي مدرب
الولايات المتحدة 11663201 B2
تاريخ المنح: 30 مايو 2023
تاريخ التقديم: 27 أبريل 2018
اسم الوكيل: Google LLC
1. يمكن إنشاء متغيرات الاستعلام في وقت التشغيل باستخدام نموذج توليدي مدرب بناءً على الرموز المميزة من الاستعلامات الأصلية وميزات الإدخال الإضافية. سأغطي المزيد حول ميزات الإدخال الإضافية قريبًا.
2. يمكن للنظام إنشاء متغيرات استعلام حتى في حالة عدم تدريب النموذج على هذا الاستعلام. لذلك يمكنه إنشاء متغيرات للاستعلامات الجديدة (علامة تجارية جديدة) أو ما تسميه Google استعلامات "الذيل" حيث لا يوجد الكثير من البيانات حتى الآن. لقد وجدت هذا مثيرًا للاهتمام ، خاصة وأن Google تقول إن 15٪ من الاستفسارات لم تتم رؤيتها من قبل. لذلك يمكن للنموذج التوليدي التنبؤ بمتغيرات الاستعلام التي سيتم إنشاؤها حتى للاستعلامات ذات الحد الأدنى باستخدام شبكة عصبية (مع طبقات الذاكرة).
3. يمكن تدريب النموذج التوليدي على أساس الطلبات المقدمة للاستفسارات السابقة من قبل المستخدمين. لكن براءة الاختراع توضح أيضًا أن بيانات تدريب متغير الاستعلام يمكن أن تستند أيضًا إلى أزواج الاستعلام التي لها نقرات على نفس المستندات. هذا منطقي ويوضح كيف يمكن أن تلعب مشاركة المستخدم عاملاً في ما يتم إنشاؤه بواسطة النموذج.
4. توضح براءة الاختراع أيضًا أنه يمكن تدريب النموذج كنموذج متعدد المهام لتمكين إنشاء أنواع متعددة من متغيرات الاستعلام. لذلك فهو نظام معقد يمكنه إنشاء أنواع مختلفة من متغيرات الاستعلام ، بما في ذلك استعلامات المتابعة واستعلامات التعميم واستعلامات تحديد العنوان الأساسي واستعلامات ترجمة اللغة والاستعلامات الضمنية والمزيد.
5. بعد إنشاء متغيرات الاستعلام ، يتم تسجيلها بواسطة النموذج. يوفر النظام درجات استجابة لكل متغير. ويمكن للنظام تصنيف هذه المتغيرات عن طريق التحقق من الإجابات على متغيرات الاستعلام هذه. يمكن أن يساعد ذلك النظام في اكتشاف متغيرات الاستعلام "التي يُحتمل أن تكون مزيفة". مثير جدا…
6. تمضي البراءة لتشرح أن النظام يمكنه إرجاع إجابات بالإضافة إلى متغيرات الاستعلام فقط. على سبيل المثال ، يمكن للنظام إرجاع نتيجة بحث (PAA أي شخص؟) ، أو كيان الرسم البياني المعرفي ، أو استجابة فارغة (بدون إجابة) ، أو حتى مطالبة للتوضيح (مع توضيح مدخلات واجهة المستخدم). قد يكون ذلك في شكل شرائح توضيح نراها عندما تبحث Google عن مساعدة من المستخدمين عند محاولة فهم ما يبحث عنه المستخدم. مرة أخرى ، مثيرة للاهتمام.
7. تشرح براءة الاختراع أن النموذج يمكن أن يأخذ أكثر من مجرد رموز من الاستعلام ، بما في ذلك "ميزات الإدخال الإضافية". يمكن أن تتضمن ميزات الإدخال هذه الموقع ، والمهمة التي يهتم بها المستخدم أو يؤديها (مثل الطهي ، وإصلاح السيارة ، وتخطيط السفر ، وما إلى ذلك). يمكن أن يأخذ في الاعتبار أيضًا الطقس والمزيد. ويمكن أن تستند المهمة إلى إدخالات التقويم المخزنة للمستخدم ، أو رسائل الدردشة أو الاتصالات الأخرى ، أو الاستعلامات السابقة التي أرسلها المستخدم ، وما إلى ذلك ، لذا يمكن أن تستند متغيرات الاستعلام إلى التخصيص أو السياق الحالي.
8. يمكن للنموذج أيضًا إنشاء متغيرات من استعلام وإعلانات أو محتوى آخر . لذلك لا يمكن للنموذج إنشاء متغيرات الاستعلام فحسب ، بل يمكنه أيضًا إنشاء (أو ربما استرداد) إعلانات أو محتوى آخر يمكن عرضه في SERPs. أعتقد أنني يجب أن أعود من خلال هذا القسم مرة أخرى ، لكن هذا كان ممتعًا… :)
9. توضح براءة الاختراع أيضًا أنه يمكن أن يكون هناك عدد من النماذج التوليدية التي تستند إلى سمات أو مهام مختلفة. لذلك يمكن أن تكون هناك نماذج محددة لمختلف المهام مثل التسوق ، والسفر إلى موقع ، وما إلى ذلك.
الملخص: يمكن أن يكون إنشاء متغيرات لـ PASF و PAA أكثر تعقيدًا ودقة مما يعتقده البعض.
آمل أن يساعد تفكيك براءة الاختراع هذه قليلاً في فهم كيفية استخدام Google لنموذج توليدي مدرب لإنشاء متغيرات استعلام أو محتوى آخر يمكن عرضه في ميزات SERP المختلفة. ويمكن أن يحدث هذا للاستعلامات الجديدة (الجديدة) والاستعلامات الطويلة التي لا يوجد بها الكثير من البيانات حتى الآن. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام نماذج متعددة تركز على تخصص معين. ويمكن تخصيص النتائج أيضًا (بناءً على ميزات الإدخال الإضافية).
لذلك ، في المرة التالية التي تشاهد فيها "يبحث الأشخاص أيضًا عن" أو "يسأل الأشخاص أيضًا" في SERPs ، اعلم أنه ربما تم استخدام نموذج توليدي لتوفير متغيرات الاستعلام هذه. وإذا كانت مخصصة ، فربما تكون هذه الاستفسارات خاصة بحالتك. مرة أخرى ، تعد أنظمة Google أكثر تعقيدًا مما يعتقده البعض.
GG