كيف تعمل أدوات الكشف عن النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي على تعزيز حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني

نشرت: 2024-12-03
عرض جدول المحتويات
تعمل مرشحات البريد العشوائي على حظر رسائل البريد الإلكتروني غير المرغوب فيها
يكتشف تحليل النص بالذكاء الاصطناعي مدى ملاءمة الرسالة
يؤدي تقييم سلطة المصدر إلى تقليل مخاطر البريد العشوائي
المحتوى المكرر يثير الشكوك حول البريد العشوائي
الاستفادة من الذكاء الاصطناعي تفتح إمكانيات التسويق عبر البريد الإلكتروني
تخصيص خطوط الموضوع
توحيد النغمة والصوت
التوصية بتوقيت الرسالة
اقتراح محتوى ذي صلة
تحديد التردد الأمثل
تسريع العمل الإبداعي
تعمل التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين أداء الحملة
خاتمة

لا يزال التسويق عبر البريد الإلكتروني من بين أدوات التسويق الرقمي الأكثر نجاحًا. يستخدم البريد الإلكتروني حوالي 4,4 مليار فرد على مستوى العالم؛ يتم إرسال واستقبال 361.6 مليار بريد إلكتروني يوميًا في عام 2024. يبحث المسوقون عن طرق لجعل رسائلهم مميزة وفي الوقت نفسه، الامتثال للوائح البريد العشوائي عندما تفيض صناديق البريد الإلكتروني الخاصة بهم بالرسائل.

إن التحديد الحديث لمحتوى الرسالة وأسلوبها، الذي أصبح ممكنًا بفضل تقنيات تحليل النص باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI)، يساعد مسوقي البريد الإلكتروني على زيادة إمكانية التسليم ومعدلات الاستجابة. إن فهم قدرات أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل متزايد يساعد الشخص على استخدامها لتحسين التسويق عبر البريد الإلكتروني.

تعمل مرشحات البريد العشوائي على حظر رسائل البريد الإلكتروني غير المرغوب فيها

تشير أحدث الدراسات إلى أن البريد العشوائي يكلف الشركات أكثر من 20 مليار دولار سنويًا من فقدان الإنتاجية. تستخدم شركات البريد الإلكتروني مثل Gmail مرشحات الذكاء الاصطناعي لفحص محتوى الرسالة وسياقها لتحديد الاتصالات غير المرغوب فيها وفصلها من أجل مكافحة البريد العشوائي المغزو.

نظرًا لحساسيتهم لمنع الاتصال المصرح به، يقوم مقدمو الخدمة عادةً بإخفاء تفاصيل عامل التصفية. ومع ذلك، فإن الفحص الدقيق لمدى صلة الرسالة ومصداقية المصدر وتشابه المحتوى يساعد في فرز الرسائل غير المرغوب فيها.

بالنسبة للمسوقين عبر البريد الإلكتروني، فإن الرسائل التي تم وضع علامة عليها كرسائل غير مرغوب فيها تعني فقدان القدرة على الوصول إلى المشتركين وإشراكهم. توفر أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي تحديات وفرصًا لتجاوز الضوضاء مع تحسين إمكانية تسليم البريد الإلكتروني. وهي تعمل بشكل مشابه لجهاز كشف الذكاء الاصطناعي الذي تنتجه شركة Smodin أو شركة أخرى، ويتم ذلك تلقائيًا فقط في البريد على الفور وليس من خلال الإدخال اليدوي.

يكتشف تحليل النص بالذكاء الاصطناعي مدى ملاءمة الرسالة

تستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتفسير معنى النص ومشاعره. يؤدي التقدم في التعلم الآلي إلى تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي على الفهم السياقي.

بالنسبة لمرشحات البريد الإلكتروني، تساعد البرمجة اللغوية العصبية (NLP) في تقييم مدى ملاءمة الرسالة للمشتركين من خلال تقييم عناصر المحتوى مثل:

نمذجة الموضوع. تحديد المواضيع من خلال الكشف عن مجموعات من الكلمات والعبارات ذات الصلة لتحديد المعنى الدلالي.

تحليل المشاعر. إرسال إشارات غير مرغوب فيها ومحاولات التصيد الاحتيالي من خلال الآراء الشخصية والكشف عن النغمات العاطفية.

تصنيف النص. تقسيم أغراض الرسالة حسب أنماط المحتوى.

التعرف على الكيان المسمى. تنبيه رسائل البريد الإلكتروني التي تستخدم العلامات التجارية وأسماء الشركات دون إذن.

الاستفادة من تقنيات البرمجة اللغوية العصبية المماثلة تسمح بتحسين رسائل البريد الإلكتروني من أجل الملاءمة. يؤدي تقييم موضوعات الرسائل واستقطاب المشاعر وأسلوب الاتصال واستخدام اسم العلامة التجارية إلى تحسين تفاعل المشتركين من حيث السياق.

يؤدي تقييم سلطة المصدر إلى تقليل مخاطر البريد العشوائي

إلى جانب أهمية الرسالة، تقوم أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي بتحليل سلطة المرسل ومصداقيته. عوامل مثل:

  1. سمعة الملكية الفكرية. تشير عناوين IP المدرجة في القائمة السوداء إلى مخاطر البريد العشوائي أو الاحتيال من مصادر سيئة السمعة.
  2. تاريخ المجال. غالبًا ما تشير النطاقات المنشأة حديثًا أو منتهية الصلاحية إلى محاولات التصيد الاحتيالي.
  3. بروتوكولات المصادقة. يؤكد كل من SPF وDKIM وDMARC ملكية النطاق والتفويض.
  4. مقاييس المشاركة. تتم الإشارة إلى الجماهير غير المتفاعلة من خلال معدلات الفتح والنقر والتحويل المنخفضة.
  5. تقارير الشكاوى. يتم تصنيف الرسائل على أنها رسائل غير مرغوب فيها للحصول على تعليقات مستقبلية، مما يؤثر على قرارات التصفية.

تتيح مراقبة المجالات وسمعة البنية التحتية للإرسال تحسين إشارات السلطة. في حين أن بعض العوامل تعتمد على إجراءات المشترك، فإن الحفاظ على بروتوكولات المصادقة وسجل المشاركة يعمل على تحسين إمكانية التسليم.

المحتوى المكرر يثير الشكوك حول البريد العشوائي

حتى الرسائل ذات الصلة الواردة من مصادر موثوقة يتم وضع علامة عليها إذا كان المحتوى يبدو مكررًا بشكل مثير للريبة. تتحقق أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي من:

الصياغة المتكررة. يشير الإفراط في استخدام الجمل الطويلة المشابهة أو العبارات الرئيسية القصيرة إلى وجود بريد عشوائي في القالب.

المقاطع المنسوخة. تشير إعادة استخدام المحتوى مباشرةً دون إسناد إلى محتوى تم إنشاؤه تلقائيًا.

الكلمات الرئيسية المتداخلة. يشير نمط موضع الكلمة الرئيسية المتطابق عبر الرسائل إلى شبكات البريد العشوائي المحتملة.

يتجاوز الذكاء الاصطناعي المتقدم أوجه التشابه على مستوى السطح لاكتشاف أنماط المحتوى الدقيقة. يؤدي إنشاء تحليل وتعليقات أصلية حول موضوعات باستخدام مفردات متنوعة إلى تجاوز عقوبات التحسين المفرط.

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي تفتح إمكانيات التسويق عبر البريد الإلكتروني

بدلاً من اعتبار تحليل النص باستخدام الذكاء الاصطناعي عائقاً، انتبه مسوقو البريد الإلكتروني الأذكياء إلى ظهور إمكانات جديدة تسمح بمشاركة أكثر أخلاقية للمشتركين.

تخصيص خطوط الموضوع

يتيح استخدام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لتقييم معدلات الفتح والنقر لأسطر المواضيع السابقة التنبؤ بالصياغة المثالية والمشاعر العاطفية التي يجب تسليط الضوء عليها لمختلف شرائح المشتركين.

توحيد النغمة والصوت

يؤدي تحليل عشرات الآلاف من الرسائل السابقة إلى توفير إرشادات متسقة لأسلوب الاتصال المخصص لهوية العلامة التجارية.

التوصية بتوقيت الرسالة

يتم الارتباط عندما يفتح المشتركون أنواعًا معينة من الرسائل بناءً على المواضيع ويقدم أدلة مثالية لأوقات الإرسال التي توازن بين التفاعل والانزعاج.

اقتراح محتوى ذي صلة

توفر مراقبة أداء المحتوى أفكارًا حول المقالات أو المنتجات أو العروض الترويجية التي يمكنك الرجوع إليها في رسائل البريد الإلكتروني المستقبلية التي من المؤكد أن المشتركين لديك مهتمون بها.

تحديد التردد الأمثل

باستخدام تحليل العوامل، تتم موازنة معدلات الفتح والتحويل ومخاطر الشكوى وأهداف الإيرادات من أجل تحديد فترات الإرسال المثلى والحدود القصوى لكل طبقة مشترك.

تسريع العمل الإبداعي

يقوم المساعدون الآليون بإنشاء قوالب البريد الإلكتروني وكتل المحتوى ذات العلامة التجارية وتدقيقها وتنسيقها، مما يسمح بتركيز الجهود الإبداعية على الرسائل الشخصية عالية التأثير.

تعمل التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين أداء الحملة

إحدى الأدوات الأكثر تقدمًا التي يقدمها الذكاء الاصطناعي للتسويق عبر البريد الإلكتروني هي التحليلات التنبؤية.

تقوم النماذج التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتقييم معلمات متعددة، بما في ذلك:

  1. افتح وانقر فوق الأنماط. معرفة رسائل البريد الإلكتروني والأوقات الأكثر جاذبية.
  2. سلوك القطاع. حساب فروق النشاط بين شرائح الجمهور حسب العمر والموقع والاهتمام واستخدام الجهاز.
  3. مراحل دورة حياة العميل. توقع احتمالية تراجع المستخدم أو استعداده للتحويل.
  4. الرد على العروض. كيفية قياس أنواع المحتوى والعروض الترويجية التي تعمل بشكل أفضل.

التطبيقات العملية للتحليلات التنبؤية:

  1. توصيات شخصية. يساعد الذكاء الاصطناعي على تحديد المنتجات أو الخدمات أو المحتوى الأكثر صلة بكل شريحة ويقترح عروضًا مخصصة لكل مشترك.
  2. أوقات الإرسال الأمثل. تتنبأ معظم خوارزميات البريد الإلكتروني الحديثة بدقة بالوقت الذي من المرجح أن يفتح فيه المشترك رسالة بريد إلكتروني ويتفاعل معها لزيادة أداء الحملة.
  3. تقليل حركة المشتركين. إن التحديد المبكر للمستهلكين العاطلين أو غير المنخرطين، والذي أصبح ممكناً بفضل التحليلات التنبؤية، يتيح للشركات نشر تقنيات إعادة المشاركة.
  4. تعزيز التحويلات. باستخدام الذكاء الاصطناعي، نحن نفهم عناصر البريد الإلكتروني (عبارات الحث على اتخاذ إجراء، العناصر المرئية، العناوين الرئيسية) التي تؤدي إلى عمليات الشراء ونوصي باستخدامها في الحملات المستقبلية.

فوائد التحليلات التنبؤية:

  1. تحسين عائد الاستثمار. كلما كانت رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك أكثر صلة، كلما زادت التحويلات والأرباح.
  2. كفاءة التكلفة. مع الاستهداف الأفضل، سترسل عددًا أقل من رسائل البريد الإلكتروني غير الفعالة.
  3. رؤى أعمق للجمهور. يمكن إجراء التجزئة وتكييف المحتوى مع احتياجات المشتركين باستخدام التحليل السلوكي.

باستخدام التحليلات التنبؤية، يمكن للمسوقين التنبؤ بسلوك المشتركين وإنشاء حملات بريد إلكتروني شديدة الخصوصية وفعالة للغاية. يسمح هذا النهج التطلعي للعلامات التجارية بالبناء على أساس المشاركة الهادفة والمعتمدة على البيانات مع جمهورها، مما يخلق منصة للنجاح على المدى الطويل.

خاتمة

يمكن لموفري البريد الإلكتروني حماية صناديق البريد الوارد من خلال التقاط الرسائل المكررة وغير ذات الصلة وغير الجديرة بالثقة باستخدام تحليل النص المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يمكن للمسوقين الاستفادة من إمكانات الكشف المماثلة لفهمها واستخدامها للتأكد من أن حملات البريد الإلكتروني لا تثير الشكوك حول البريد العشوائي وتجذب المشتركين.

من خلال تحسين الملاءمة وإشارات السلطة والتعليق الأصلي والإسناد، فإنك تتأكد من حصول المشتركين على محتوى ذي قيمة ذات علامة تجارية عندما يريدون ذلك وبطريقة منطقية بالنسبة لهم. تؤدي مقاييس المشاركة إلى إجراء الاختبارات والتحسينات والمكاسب المركبة للحصول على التوقيت والتكرار والتخصيص المثالي.

بدلاً من تجنب أدوات كشف النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي، يتبنى مسوقو البريد الإلكتروني الذكي الابتكارات المتطورة لتقديم رسائل أكثر صلة بشكل أخلاقي تركز على خدمة احتياجات المشتركين. إن الجمع بين الإبداع البشري ورؤية التعلم الآلي يفتح المجال لمستقبل أكثر إشراقًا لنجاح التسويق عبر البريد الإلكتروني.