كيفية إنشاء برنامج للذكاء الاصطناعي: دليل خطوة بخطوة لتحويل أعمالك باستخدام برامج الذكاء الاصطناعي المخصصة

نشرت: 2023-09-06

على مدى العقد الماضي، اكتسب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي شعبية هائلة. ويمكن أن تعزى هذه الزيادة إلى الزيادة الملحوظة في اعتماد الحوسبة السحابية على نطاق واسع. لقد مهدت هذه التطورات التكنولوجية الطريق لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائعة القادرة على إنجاز مهام غير عادية. بدءًا من المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي تم إنتاجه باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي للمحادثة وحتى الفنون والتصميمات التي تدعم الذكاء الاصطناعي، يمثل كل يوم تحديات جديدة تدفع حدود هذه الأنظمة المستقلة.

دعونا نتحدث عن الابتكارات التاريخية التحويلية مثل المطبعة والكمبيوتر الشخصي. تمامًا مثلما غيرت هذه الاختراعات معايير التاريخ، يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل المجتمع وأصبح واحدًا من أكثر المجالات الحيوية في تطوير البرمجيات، وهو قادر على تقديم إمكانات كبيرة للنمو والتقدم للشركات عبر مجالات متعددة.

وفقًا لتقرير صادر عن جامعة ستانفورد، استحوذ الذكاء الاصطناعي على اهتمام أكثر من 50% من الشركات التي قامت بدمج قدراتها بسلاسة في أطرها التشغيلية. علاوة على ذلك، يتطلع أكثر من 76% منهم إلى تضخيم استثماراتهم في التكنولوجيا على مدار عام 2023. تثبت هذه الحقائق أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تقنية فاخرة ولكنه قوة يمكن أن تعيد تشكيل صناعات بأكملها، وتعزيز الكفاءات، ودفع الشركات نحو غير مسبوق. مرتفعات.

الآن، إذا كنت شركة تتطلع إلى إنشاء برامج الذكاء الاصطناعي، فستساعدك هذه المدونة على فهم التفاصيل الجوهرية التي تدور حولها. بالإضافة إلى النظر في مزايا بناء برامج الذكاء الاصطناعي لشركتك، سنساعدك أيضًا في الحصول على فكرة جيدة عن تكلفة بناء برامج الذكاء الاصطناعي.

Build AI software that can help you leverage the $2 trillion market size

ولكن قبل التعمق في التفاصيل، دعونا نكتشف لماذا تستحق برامج الذكاء الاصطناعي الاستثمار فيها.

كيف يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي أن تساعد الشركات في تبسيط عملياتها: فهم القيمة

يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي تبسيط العمليات التجارية الخاصة بك، وتعزيز عمليات اتخاذ القرار، وتسريع تحقيق أهداف عملك. وفقًا لـ Statista، من المتوقع أن يصل سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي إلى 2 تريليون دولار بحلول عام 2030. تعد البرامج، بما في ذلك أمثال روبوتات الدردشة، والذكاء الاصطناعي المولد للصور، وتطبيقات الهاتف المحمول، التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في الصناعة التي ستشهد تحسنًا. الوضع المالي العام للقطاع خلال السنوات القادمة.

AI market size

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من البيانات بسهولة وسرعة، متجاوزة السرعة والدقة البشرية. يمتد نطاق برامج الذكاء الاصطناعي أيضًا نحو التنبؤ بسلوك العملاء، وفهم أنماط المبيعات، وحتى أتمتة الحملات التسويقية.

وبالنظر إلى مجموعة المزايا المحتملة، يظهر الاستثمار في برمجيات الذكاء الاصطناعي كخيار استراتيجي للشركات الناشئة وكذلك المؤسسات التي تتطلع إلى تأمين ميزة تنافسية في المشهد الرقمي.

دعونا الآن نلقي نظرة على مزايا بناء برامج الذكاء الاصطناعي للشركات بالتفصيل أدناه.

فوائد تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي للشركات

لقد أدى اعتماد برامج الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق فوائد تحويلية عبر مختلف الصناعات، حيث قدم حلولاً مبتكرة لمواجهة تحديات متعددة. دعونا نلقي نظرة بالتفصيل على سبب حاجة الشركات إلى إنشاء برامج الذكاء الاصطناعي.

Benefits of AI Software Development for Businesses

خدمة عملاء مرتفعة

لقد أحدثت روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ثورة في خدمة العملاء. تتعامل هذه الأنظمة الذكية مع الاستفسارات الروتينية، وتقدم توصيات حول المنتجات، وتساعد في حل المشكلات، مما يؤدي إلى تحسين رضا العملاء بشكل كبير وتقليل التكاليف الإجمالية.

اتخاذ قرارات مستنيرة

توفر منصات الذكاء الاصطناعي إمكانات غير مسبوقة لتحليل البيانات، مما يمنح المؤسسات رؤى أساسية لاتخاذ قرارات مستنيرة. باستخدام التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي، تستخرج الشركات معلومات قيمة من مجموعات البيانات الشاملة، مما يؤدي إلى تحسين العمليات وإجراء تنبؤات دقيقة.

أتمتة العمليات بكفاءة

تساعد حلول الأعمال القائمة على الذكاء الاصطناعي المؤسسات على أتمتة المهام المتكررة، مما يسمح لأصحاب المصلحة بالتركيز على المبادرات الإستراتيجية. سواء كان الأمر يتعلق بمعالجة البيانات أو التعامل مع المخزون أو الحفاظ على الجودة، تعمل الأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على تحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء وتسريع العمليات.

التنبؤ الدقيق بالطلب

تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات التاريخية وتقلبات السوق والعوامل الخارجية لتوفير توقعات دقيقة للطلب وإدارة فعالة للمخزون. يؤدي هذا التنبؤ بالطلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتحسين المخزون إلى إنشاء سلسلة توريد مبسطة، مما يقلل التكاليف ويعزز رضا العملاء.

[اقرأ أيضًا: كيف يمكن للتحليلات التنبؤية تبسيط العمليات وسد فجوات الأعمال]

تعزيز كشف الاحتيال

يحدد الذكاء الاصطناعي الأنشطة الاحتيالية من خلال تحليل الأنماط في الوقت الفعلي ومصادر البيانات المتعددة. تساعد أنظمة الكشف عن الاحتيال المستندة إلى الذكاء الاصطناعي المؤسسات في منع السلوكيات الاحتيالية المختلفة، مما يحمي المعاملات المالية والمعلومات الحساسة.

تجارب تسويقية مخصصة

يعمل التخصيص المعتمد على الذكاء الاصطناعي على تمكين الشركات من تقديم حملات تسويقية مخصصة وتجارب العملاء، مما يجعلها واحدة من المزايا المرغوبة لإنشاء برامج الذكاء الاصطناعي.

التخصيص الأمثل للموارد

تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحسين تخصيص الموارد لصناعات مثل النقل والخدمات اللوجستية وما إلى ذلك. فهي تسمح للشركات باتخاذ قرارات مستنيرة وخفض التكاليف وتقليل الهدر من خلال تحليل البيانات ومراعاة عوامل مثل أنماط حركة المرور والظروف الجوية واستهلاك الطاقة.

كيف تستخدم كل صناعة الذكاء الاصطناعي في أعمالها – لمحة

ومن خلال تسخير قوة تقنية الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات عبر العديد من الصناعات الحصول على ميزة مميزة، وتحسين عملياتها اليومية، وتعزيز رضا العملاء، واستكشاف آفاق جديدة. فيما يلي حالات الاستخدام المتعددة لتطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي.

Businesses That Can Benefit From AI-Powered Software Development

الرعاىة الصحية

ويحلل الذكاء الاصطناعي البيانات الطبية المعقدة، مما يفسح المجال للعلاجات الشخصية، ويقدم نصائح للمرضى في الوقت الفعلي بمساعدة التطبيقات. يمكن للمؤسسات تعزيز رعاية المرضى من خلال دمج الممرضات أو روبوتات الدردشة الافتراضية القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يمهد الطريق لاستشارة طبية مبسطة.

تصنيع

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين العمليات وتحسين جودة المنتج واكتشاف المشكلات في برامج التصنيع. تساعد الصيانة التنبؤية أيضًا على تقليل تكاليف التوقف عن العمل، كما تعمل رؤية الكمبيوتر على تحسين مراقبة الجودة الشاملة في الوقت الفعلي.

الأمن الإلكتروني

يكتشف الذكاء الاصطناعي الحالات الشاذة في الشبكة، ويعزز الأمان متعدد الطبقات، ويساعد في تحديد التهديدات. إن عمليات تسجيل الدخول البيومترية والأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على حماية البيانات المهمة ضد الهجمات الإلكترونية.

AI phone face recognition

الخدمات اللوجستية

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين الخدمات اللوجستية باستخدام المعدات المستقلة والتحليلات التنبؤية والأتمتة. من المتوقع أن تولد حلول تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي في المجال اللوجستي قيمة اقتصادية تتراوح بين 1.3 و2 تريليون دولار من خلال تحسين سلاسل التوريد.

تمويل

الذكاء الاصطناعي قادر على تعزيز الأمن المالي من خلال التعرف على الأنماط المشبوهة. على سبيل المثال، كان استخدام البرامج المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بمثابة نعمة لشركة PayPal، حيث قلل معدل الاحتيال الإجمالي إلى 0.32%. ببساطة، يمكن للتكنولوجيا أيضًا أن تساعد في إدارة التداول والاستثمار وأتمتة المهام مثل تقييم الائتمان.

AI-based budget management software like Mudra

تعليم

يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في عملية التعلم من خلال أتمتة المهام، وتمكين المعلمين الافتراضيين، ومواجهة التحديات الأكاديمية. يمكن للتكنولوجيا أن تعيد تعريف تجربة التعلم لمجموعات متنوعة من الطلاب عبر مناطق متعددة من العالم.

السياحة

يمكن للذكاء الاصطناعي تخصيص تخطيط السفر وتحسين خدمة العملاء وتقديم رؤى تعتمد على البيانات. إنه يثري تجربة السفر من خلال مساعدي الحجز وروبوتات الخدمة.

الرياضة والترفيه

يعزز الذكاء الاصطناعي إنشاء المحتوى وتقديمه في الوسائط والترفيه. فهو يتيح التوصيات الشخصية وتصنيف المحتوى والإعلانات المستهدفة.

دليل خطوة بخطوة لبناء برامج الذكاء الاصطناعي

يعد تطوير البرامج المستندة إلى الذكاء الاصطناعي عملية معقدة تتطلب توجيهات الخبراء. لذلك، يُنصح بالشراكة مع شركة متخصصة في تطوير البرمجيات مثل Appinventiv التي يمكنها المساعدة في وضع الأمور في نصابها الصحيح مع تحسين دورة حياة تطوير برامج الذكاء الاصطناعي لك. فيما يلي الإرشادات خطوة بخطوة لإنشاء برامج الذكاء الاصطناعي لشركتك:

AI Software Development Process

جمع مجموعة البيانات

تتضمن المرحلة الأولى لتطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي جمع مجموعة بيانات شاملة تتوافق مع المشكلة. يجب أن تشمل مجموعة البيانات هذه مجموعة واسعة من الأمثلة التي سيواجهها الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. تعمل هذه البيانات كأساس للتدريب وتقييم نموذج الذكاء الاصطناعي.

التطهير ووضع العلامات

يتم تنظيف مجموعة البيانات في هذه المرحلة لمعالجة القيم المفقودة والتناقضات. بمجرد تنظيفها، يتم تصنيف البيانات أو التعليق عليها، مما يضمن تمييز كل كيان بالمخرجات أو الفئة الصحيحة. يلعب التعليق التوضيحي دورًا حاسمًا في التعلم الخاضع للإشراف ويقدم بيانات تدريب تحمل علامة الذكاء الاصطناعي.

اختيار النموذج

بمجرد تنظيف البيانات، فقد حان الوقت لاختيار بنية نموذج الذكاء الاصطناعي المناسبة بناءً على طبيعة مشكلة عملك. على سبيل المثال، قد تكون خوارزمية التعلم الآلي هي الخيار الصحيح إذا كنت تتعامل مع البيانات المنظمة. من ناحية أخرى، قد تحتاج برامج الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور إلى شبكة عصبية تلافيفية (CNN).

استيعاب النموذج وتدريبه

في هذه المرحلة لتطوير برنامج الذكاء الاصطناعي، يجب إعداد مجموعة البيانات المنظفة والمشروحة للتدريب. يجب تقسيمها إلى مجموعات التدريب والتحقق والاختبار. يجب تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي المختار باستخدام بيانات التدريب بينما يتم التحقق من صحة أدائه في مجموعة التحقق من الصحة. من الضروري إجراء تعديلات على معلمات النموذج والخوارزميات لتحقيق أداء مرضٍ.

الضبط الدقيق لمجموعة البيانات

إذا لم يكن أداء النموذج على مستوى العلامة، فقد حان الوقت لتحسين مجموعة البيانات عن طريق إضافة المزيد من الأمثلة أو إصلاح أي مشاكل تظهر أثناء عملية التدريب. هذه العملية التكرارية قادرة على جعل النموذج أفضل في فهم البيانات الجديدة وغير المرئية.

تطوير تطبيقات الواجهة الأمامية

بمجرد ضبط البيانات بشكل دقيق، تبدأ عملية التطوير لإنشاء برنامج الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك تطوير تطبيق جوال أو ويب سهل الاستخدام يتفاعل مع نموذج الذكاء الاصطناعي المُدرب الخاص بك. تتيح هذه الواجهة للمستخدمين إدخال المعلومات والحصول على تنبؤات من الذكاء الاصطناعي بناءً على وظائف التطبيق المحددة.

النشر ومزيد من التحسين

بعد إكمال الخطوات اللازمة، يجب نشر نموذج الذكاء الاصطناعي وتطبيق الواجهة الأمامية في بيئة الإنتاج. سيسمح هذا للمستخدمين بالوصول إلى الحل والاستفادة منه. من المهم مراقبة أداء النموذج بشكل مستمر وجمع تعليقات المستخدمين. يمكن أن تساعد مراقبة أنماط الاستخدام في العالم الحقيقي في تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي والبرنامج بشكل أكبر.

بعد الاطلاع على خطوات تطوير برامج الذكاء الاصطناعي المختلفة، دعونا نمضي قدمًا ونلقي نظرة فاحصة على تفاصيل تكاليف التطوير المرتبطة بإنشاء برنامج مماثل.

فهم تكاليف تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي

لإعطائك فكرة تقريبية، يمكن أن تتراوح تكاليف تطوير برامج الذكاء الاصطناعي الإجمالية من 50000 دولار إلى 300000 دولار. تؤثر عدة عوامل على تكلفة تطوير برامج الذكاء الاصطناعي، مثل مدى تعقيد البرنامج، والميزات التي سيتم دمجها، وموقع شركة تطوير البرمجيات المعينة، ومجموعة التكنولوجيا المستخدمة، والجدول الزمني لتسليم المشروع، وما إلى ذلك.

بعبارات بسيطة، يمكن للمرء أن يقول أن التعقيد العام للبرمجيات هو العامل الأكثر أهمية الذي يؤثر على ميزانية التطوير. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في تطوير برنامج ذكاء اصطناعي معقد للغاية ويحتوي على قائمة ميزات معقدة، فسيكلفك ذلك في النهاية أكثر مقارنة بالبرامج البسيطة ذات الحد الأدنى من الوظائف والميزات.

نوع البرنامج تقدير تكلفة التطوير إطار زمني
بسيط 50.000 دولار إلى 90.000 دولار من 3 إلى 6 أشهر
مجمع متوسط 100.000 دولار إلى 200.000 دولار من 7 إلى 9 أشهر
الاكثر تعقيدا 220.000 إلى 300.000 دولار 9+ أشهر

دعونا نلقي نظرة على العوامل المتعددة التي تؤثر على تكاليف تطوير برامج الذكاء الاصطناعي بالتفصيل أدناه.

العوامل المؤثرة على تكلفة إنشاء برامج الذكاء الاصطناعي

تتأثر تكلفة إنشاء برامج الذكاء الاصطناعي بعوامل متعددة تتراوح من الامتثال الفني إلى التنظيمي، وتجربة المستخدم، والصيانة، وما إلى ذلك. دعنا نفهم كيفية تأثيرها على ميزانية تطوير البرامج المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بالتفصيل أدناه:

Factors Affecting the Cost of AI Software Development

تصميم واجهة المستخدم/تجربة المستخدم

يؤثر تعقيد وجودة تصميم واجهة المستخدم/تجربة المستخدم بشكل كبير على تكلفة تطوير حل برمجي قائم على الذكاء الاصطناعي. يتطلب إنشاء تجربة مستخدم بديهية وجذابة بصريًا بذل جهود تصميمية إضافية، وبالتالي يزيد بشكل مباشر من النفقات الإجمالية لتطوير البرامج المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

اختيار المنصة

يؤثر اختيار النظام الأساسي لتطوير البرامج، سواء كان iOS أو Android أو النظام الأساسي المشترك، على تكلفة التطوير الإجمالية. يُنصح بإنشاء برنامج ذكاء اصطناعي باستخدام منصة واحدة ثم التوسع في البرامج متعددة المنصات بناءً على استجابة السوق من أجل تحسين التكاليف الأولية.

حجم فريق التطوير

يلعب حجم فريق التطوير وتكوينه، سواء كان فريق التطوير داخليًا أو خارجيًا أو مستقلين، دورًا محوريًا في تحديد تكاليف تطوير البرامج المدعومة بالذكاء الاصطناعي. الخيارات المختلفة لها آثار مالية مختلفة. إذا كنت ترغب في تبسيط عملية التطوير الخاصة بك والاستفادة من أحدث التقنيات مع تحسين الميزانية، فمن المستحسن الشراكة مع فريق الاستعانة بمصادر خارجية متخصص مثل Appinventiv.

موقع جغرافي

يؤثر موقع وكالة التطوير التي تقدم خدمات تطوير برامج الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر على تكلفة إنشاء برامج الذكاء الاصطناعي. يختلف معدل التطوير بالساعة حسب المناطق الجغرافية المتعددة في جميع أنحاء العالم.

معدلات تطوير التطبيقات حسب المناطق:

  • أوروبا الشرقية: 60 – 70 دولارًا
  • آسيا: 40 – 50 دولارًا
  • أمريكا: 100 – 120 دولارًا
  • أفريقيا: 20 – 40 دولارًا

تكاليف مجموعات البيانات

غالبًا ما يؤدي الاختيار بين مجموعات البيانات الخاصة والمفتوحة المصدر إلى زيادة التكاليف النهائية لتطوير البرمجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي. عادة ما تكون مجموعات البيانات مفتوحة المصدر مجانية، في حين قد تضيف تكاليف معالجتها إلى الميزانية في نهاية المطاف. من ناحية أخرى، يأتي الحصول على ترخيص مجموعات البيانات الخاصة بتكلفة إضافية ويمكن أن يختلف حسب الحجم والجودة.

تكاليف التعليق التوضيحي

يمكن أن تؤدي تكاليف التعليقات التوضيحية الإجمالية أيضًا إلى زيادة تكلفة تطوير برنامج الذكاء الاصطناعي. تحدد عدة عوامل تكلفة التعليق التوضيحي مثل مدى تعقيد البيانات والطريقة المستخدمة. عندما يتعلق الأمر بالبيانات المعقدة مثل الصور، فمن الضروري استخدام تقنية التعليقات التوضيحية الدقيقة التي يمكن أن تؤدي إلى ارتفاع التكاليف. تختلف التعليقات التوضيحية البشرية اليدوية والأساليب الآلية عندما يتعلق الأمر بالتكلفة والدقة.

تعقيد الخوارزمية والتدريب

يؤثر تعقيد خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مثل الشبكات العصبية للتعلم العميق، على تكاليف التطوير لإنشاء برامج الذكاء الاصطناعي. قد تتطلب الخوارزميات المعقدة المزيد من الوقت والموارد الحسابية للتدريب، مما يؤدي إلى ارتفاع التكاليف.

المتطلبات التنظيمية والامتثال

تتمتع صناعات الرعاية الصحية والمالية والقانونية بمتطلبات تنظيمية صارمة (HIPAA وGLBA وGDPR وما إلى ذلك). قد يتطلب تطوير برامج الذكاء الاصطناعي التي تلتزم بهذه اللوائح خبرة متخصصة واختبارات شاملة ووثائق، مما يساهم في ارتفاع التكاليف.

سحابة التخزين

يضيف التخزين السحابي أيضًا إلى تكاليف التطوير الإجمالية لإنشاء برامج الذكاء الاصطناعي. تتأثر هذه التكاليف بثلاثة عوامل رئيسية: حجم البيانات، وتكرار الوصول، وشركات تقديم الخدمة السحابية التي ترغب في توظيفها. عندما يتعلق الأمر بحجم البيانات، فإن الكميات الأكبر من البيانات ستؤدي إلى تكاليف أعلى، في حين أن الوصول المتكرر إلى البيانات المخزنة سيساهم أيضًا في ذلك. تختلف تكاليف التخزين السحابي حسب موفري الخدمات السحابية المختلفين؛ وبالتالي، فمن الأهمية بمكان النظر بعناية ومقارنة الخيارات المتاحة.

كيف يمكن لـ Appinventiv مساعدتك في بناء برامج الذكاء الاصطناعي التي تضمن أقصى عائد على الاستثمار؟

تعد تقنية الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لتطوير البرامج التي تحاكي الذكاء البشري، واتخاذ قرارات ذكية، وتعزيز المهام اليومية. إنها تكتسب زخمًا سريعًا عبر الصناعات، مما يؤدي إلى تحسين رضا العملاء وميزة تنافسية للشركات. ويتجلى تنوع الذكاء الاصطناعي وإمكاناته في مختلف القطاعات، بما في ذلك التكنولوجيا المالية، ووسائل التواصل الاجتماعي، والتطبيب عن بعد، وما إلى ذلك. فهو يمهد الطريق لفرص جديدة، ويعزز النمو، ويدفع الابتكار. عندما يتعلق الأمر بتطوير برمجيات قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، فإن التدخل المهني من الخبراء في هذا المجال ضروري إلى حد ما.

Appinventiv هي شركة متخصصة في تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي وتتمتع بسجل حافل في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة لتحويل رؤية الذكاء الاصطناعي إلى حقيقة. يتخصص المتخصصون المهرة لدينا في الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي عبر المجالات الصناعية المتنوعة، مما يضمن أقصى قدر من العائدات على استثمارك.

من خلال الفهم العميق لتطوير الذكاء الاصطناعي والاحتياجات المحددة لمختلف قطاعات الأعمال، تم تصميم حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة لدينا لمعالجة تحديات وفرص عملك الفريدة. من خلال الشراكة معنا، يمكنك تسخير قوة خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي لدينا لتعزيز الابتكار وتعزيز تجارب العملاء والحفاظ على ميزة تنافسية في مشهد اليوم.

لقد أطلقنا مؤخرًا تطبيق الرعاية الصحية القائم على الذكاء الاصطناعي، YouComm، والذي يسمح للمرضى بالتواصل مع ممرضات الرعاية الصحية من خلال لفتات اليد والأوامر الصوتية فقط! وقد تم اعتماد الحل من قبل أكثر من 5 سلاسل مستشفيات في جميع أنحاء الولايات المتحدة.

YouComm

تواصل معنا للشروع في رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك وتجربة التأثير التحويلي لحلول الذكاء الاصطناعي القوية التي يمكن أن تحقق رؤى عملك.

الأسئلة الشائعة

س: ما هو مستقبل تطوير البرمجيات القائمة على الذكاء الاصطناعي للشركات؟

ج: يتميز مستقبل الذكاء الاصطناعي بالتطورات السريعة التي ستعيد تعريف مشهده. ويمكن للمرء أن يتوقع تقدما كبيرا في مختلف المجالات. على سبيل المثال، سوف يحتل الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مركز الصدارة، مما يتيح اتخاذ قرارات شفافة في مجالات مثل الرعاية الصحية والتمويل. كما سيشهد الذكاء الاصطناعي لحوسبة الحافة ارتفاعًا، مما يجعل عملية اتخاذ القرار في الوقت الفعلي أقرب إلى مصادر البيانات ويقلل الاعتماد على السحابة. سوف تكتسب حوكمة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية أهمية كبيرة، مما يضمن التطوير والنشر والاستخدام المسؤول. ومن المتوقع أن يعيد الإبداع المعزز بالذكاء الاصطناعي تشكيل المجالات الفنية، ويدفع الحدود الإبداعية. سيكون الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) قادرًا على تبسيط الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر موارد وأطر عمل جاهزة للاستخدام.

س: ما هي تكلفة إنشاء برامج الذكاء الاصطناعي؟

ج: تتراوح تكلفة إنشاء برامج الذكاء الاصطناعي من 50 ألف دولار إلى 300 ألف دولار. هناك عدة عوامل تؤثر بشكل أكبر على التكلفة الإجمالية للتطوير، مثل مدى تعقيد البرنامج، والجدول الزمني لتسليم المشروع، وموقع شركة تطوير البرمجيات المعينة، وتصميم واجهة المستخدم/تجربة المستخدم للبرنامج، والميزات التي سيتم دمجها في البرنامج، وما إلى ذلك. .

س: كم من الوقت يستغرق إنشاء برنامج الذكاء الاصطناعي؟

ج: يعتمد الإطار الزمني لإنشاء برامج الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر على التعقيد الإجمالي للبرنامج. على سبيل المثال، سيستغرق تطوير برنامج معقد للغاية مع مجموعة ميزات واسعة النطاق حوالي 9 إلى 12 شهرًا. من ناحية أخرى، فإن البرامج البسيطة التي تحتوي على الحد الأدنى من قائمة الميزات ستستغرق حوالي 3 إلى 6 أشهر. تواصل مع فريقنا للحصول على تفاصيل الجدول الزمني للمشروع المخصصة لمتطلباتك لتطوير البرامج باستخدام الذكاء الاصطناعي.